基于PCA和DEA模型的內(nèi)蒙古郵政物流網(wǎng)絡(luò)效率評價(jià)

洪偉立++李弘

摘 要：信息化時(shí)代下物流網(wǎng)絡(luò)效率的研究對物流行業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。文章以郵政物流為研究對象，結(jié)合主成分分析法建立合理的評價(jià)指標(biāo)體系，再利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對內(nèi)蒙古地區(qū)的12個(gè)盟市的郵政物流網(wǎng)絡(luò)利用進(jìn)行效率評價(jià)，分析效率利用存在的問題并提出相關(guān)建議，以期為郵政物流的發(fā)展提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：郵政物流網(wǎng)絡(luò)；主成分分析法；DEA；評價(jià)指標(biāo)體系

中圖分類號：F618 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： The research of logistics network plays an important role in the development of the logistics industry in the information age. Based on the postal logistics as the research object， combined with principal component analysis method to establish a rational evaluation index system， using data envelopment analysis（DEA）to evaluate efficiency by using the postal logistics network of 12 cities of Inner Mongolia area， the efficiency of use are analyzed and put forward relevant suggestions， in order to provide decision basis for development for postal logistics.

Key words： postal logistics network； principal component analysis； DEA； efficiency evaluation

0 引 言

我國郵政業(yè)具有悠久歷史和廣泛群眾基礎(chǔ)，是社會經(jīng)濟(jì)流通中的主動脈和主渠道。其在長期的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)營中，業(yè)務(wù)端點(diǎn)已延伸到鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、農(nóng)村，形成了點(diǎn)多、面廣、線長的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢。隨著郵政與郵電分營及政企分開，郵政經(jīng)營出現(xiàn)虧損。在傳統(tǒng)郵務(wù)萎縮、而物流業(yè)呈現(xiàn)快速增長的情況下，發(fā)展郵政物流成為適應(yīng)市場需求變化、實(shí)現(xiàn)郵政產(chǎn)業(yè)調(diào)整的必然選擇。郵政物流的發(fā)展依賴于其核心的物流網(wǎng)絡(luò)資源。涉農(nóng)物流主要是包括農(nóng)資物流，農(nóng)產(chǎn)品以及農(nóng)村日用消費(fèi)品配送物流，其主要特點(diǎn)是覆蓋的區(qū)域廣，季節(jié)性強(qiáng)，需求分散，同時(shí)運(yùn)作和服務(wù)的難度較高[1-2]。對內(nèi)蒙古而言，其地區(qū)資源豐富、地廣人稀，各區(qū)域發(fā)展不平衡，涉農(nóng)物流的發(fā)展是推動內(nèi)蒙地區(qū)農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。而物流需求分散，規(guī)模小、總量大、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，這些地區(qū)特性適于郵政物流在開展涉農(nóng)物流中發(fā)揮其資源優(yōu)勢。但從郵政業(yè)務(wù)開展實(shí)際情況看卻不盡人意，業(yè)務(wù)量低、物流網(wǎng)絡(luò)資源出現(xiàn)閑置和浪費(fèi)。因此，考察并優(yōu)化郵政物流資源利用水平成為促進(jìn)郵政及地區(qū)發(fā)展的重要問題。

近年來，對郵政物流網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在物流網(wǎng)絡(luò)選址和優(yōu)化，蔡超彥（2010）認(rèn)為郵政物流應(yīng)該要根據(jù)權(quán)重法確定配送中心的位置，構(gòu)建出輻射型的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)[3]；吳新燕（2013）等從郵政運(yùn)輸成本和用車需求，結(jié)合掃描算法，對南京周圍九城市的郵政物流配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到提高運(yùn)作效率及客戶滿意度的目的[4]；王鑫磊（2012）等先構(gòu)建了物流網(wǎng)絡(luò)的評價(jià)體系，得到每個(gè)城市的物流實(shí)力，再結(jié)合潛力模型和城市運(yùn)輸點(diǎn)到物流中心的時(shí)間，構(gòu)建出合適的物流網(wǎng)絡(luò)[5]；王亞楠（2013）等通過建立郵政逆向物流逆向網(wǎng)絡(luò)配送數(shù)學(xué)模型，在信息反饋的基礎(chǔ)上提出新的物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法[6]；冀佩瑋（2013）從不同角度對北京郵政布局進(jìn)行分析，運(yùn)用流程管理的思想設(shè)計(jì)出新的物流網(wǎng)絡(luò)路徑[7]；傅斌勇（2013）認(rèn)為在電子商務(wù)背景下郵政應(yīng)該從管理系統(tǒng)的角度建立輻射型郵政物流網(wǎng)絡(luò)，改造現(xiàn)有物流網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮郵政自身優(yōu)勢[8]。溫攀（2016）在整理郵政歷年的年度數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)分布存在東密西疏的問題，提出使用輻射式物流網(wǎng)絡(luò)對郵政網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行整體規(guī)劃[9]。

在郵政物流網(wǎng)絡(luò)效率評價(jià)方面，李弘（2012）從資源配置和農(nóng)資郵政運(yùn)作的角度建立評價(jià)指標(biāo)體系，采用DFMC-DEA改進(jìn)模型對農(nóng)資郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行效率評價(jià)，給出了提高郵政物流網(wǎng)資源效率的建議[10]；裘偉（2014）從郵政物流信息化實(shí)施的角度結(jié)合平衡卡理論構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次模糊評價(jià)模型對郵政物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評價(jià)，給出了提高郵政物流網(wǎng)資源效率的建議[11]；孫飛（2011）從郵政物流網(wǎng)絡(luò)的流程管理效率和運(yùn)行質(zhì)量角度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊層次評價(jià)法對郵政網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行效率評價(jià)，從而提出提高郵政物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作效率的方法[12]。

綜上文獻(xiàn)可以看出，針對郵政物流網(wǎng)絡(luò)的研究，多集中在微觀層面，主要解決選址設(shè)計(jì)等網(wǎng)絡(luò)布局問題，而從郵政行業(yè)宏觀層面針對其效率低下這一主要問題進(jìn)行的研究缺乏。內(nèi)蒙古的地理特性使其在郵政開展涉農(nóng)物流中具有代表性，因此，選取此區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)為系統(tǒng)，采用定量化的研究方法給出明確的效率改進(jìn)建議，以期為郵政物流發(fā)展提供借鑒。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

物流是用來反映物品的流動，各個(gè)物流節(jié)點(diǎn)通過信息的相互傳遞組成物流網(wǎng)絡(luò)，物流網(wǎng)絡(luò)也是整個(gè)物流系統(tǒng)的外在表現(xiàn)形式。物流網(wǎng)絡(luò)有三個(gè)重要組成部分，分別是物流組織網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)以及物流信息網(wǎng)絡(luò)[13]。根據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)的具體內(nèi)容以及數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、可比性原則，同時(shí)考慮內(nèi)蒙古地區(qū)郵政網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況，本文選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示：

投入指標(biāo)：郵政物流從業(yè)人數(shù)是指在某一段時(shí)間內(nèi)從事郵政物流行業(yè)的勞動力資源的實(shí)際利用情況，可以反映出該地區(qū)郵政物流勞動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r；郵政物流固定投資是指郵政企業(yè)在建造物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、購買相關(guān)設(shè)備等費(fèi)用的總費(fèi)用，反映郵政基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展的指標(biāo)；郵政網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)是指在該地區(qū)擔(dān)任物流中轉(zhuǎn)角色，進(jìn)行貨運(yùn)分撥的端點(diǎn)；公路長度是反映郵政物流在該地區(qū)運(yùn)輸、通信等基本能力的反映；郵政物流信息資金的投入是指在該地區(qū)郵政物流在信息化建設(shè)中投入的資金，該指標(biāo)在一定程度上反映了物流網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)情況。

產(chǎn)出指標(biāo)：郵政物流總業(yè)務(wù)量是郵政在該地區(qū)發(fā)展情況和某段時(shí)間內(nèi)帶來的經(jīng)濟(jì)效益的反映。郵政物流利潤總額是郵政在該地區(qū)郵政企業(yè)物流業(yè)務(wù)的總利潤，是郵政物流的總成果反映。郵政物流貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量是郵政企業(yè)不同運(yùn)輸工具其貨物運(yùn)輸?shù)目倲?shù)量和運(yùn)輸距離乘積之和。產(chǎn)出指標(biāo)是物流網(wǎng)絡(luò)資源利用效果的體現(xiàn)。

2 研究方法說明

本文運(yùn)用主成分分析（PCA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）相結(jié)合的方法對郵政物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行效率評價(jià)，這兩種方法相結(jié)合有其自身的優(yōu)勢。DEA方法可以有多個(gè)投入和產(chǎn)出的指標(biāo)，但是在使用DEA方法時(shí)需要注意決策單元和投入產(chǎn)出指標(biāo)之間的個(gè)數(shù)關(guān)系，同時(shí)還要注意投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)性，如果兩者之間的相關(guān)性較強(qiáng)就會影響到DEA方法評價(jià)的結(jié)果，使得最終的效率評價(jià)失去參考價(jià)值[14-15]。因而，為了降低指標(biāo)間的相關(guān)性，增強(qiáng)評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，使得文章最后的決策具有實(shí)踐指導(dǎo)性，先使用主成分分析法對投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析和處理，進(jìn)而使用DEA方法對指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.1 主成分分析法。主成分分析法（PCA）是由美國數(shù)理學(xué)家赫特林提出的，該方法可以將原來的指標(biāo)信息整合成新的變量，新變量還能很好地反映出原來變量具有的信息，將原本復(fù)雜的問題進(jìn)行了有效的簡化，這樣變量的維度就降低了，很容易看出結(jié)果產(chǎn)生的原因，方便對變量的研究。假設(shè)有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本都有k個(gè)變量，就能構(gòu)造如下的矩陣：

進(jìn)而通過線性組合將原來變量變成一組互不相關(guān)的變量，記為，則：

其中a由以下原則來確定：（1）Y與Y互不相關(guān)，且i≠j；i，j=1，2，…，m；（2）Y是x，x，…，x的一切線性組合中方差最大的；i=1，2，…，m中的任何一個(gè)均是不相關(guān)的。

綜上所述，想要確定a的值就是要求出x，x，…，x的相關(guān)矩陣中對應(yīng)的最大特征值所對應(yīng)的特征向量。

2.2 DEA模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種運(yùn)于評價(jià)多投入與多產(chǎn)出是否相對有效的方法，該方法早在1978年由美國運(yùn)籌學(xué)家提出，經(jīng)過不斷的發(fā)展和完善，企業(yè)中的一些實(shí)際問題也得到了解決，進(jìn)而DEA模型在決策分析中被大量使用。

目前學(xué)術(shù)界應(yīng)用最為廣泛成熟的也是最基本的兩個(gè)DEA模型是C2R和BC2模型，其中C2R是滿足地區(qū)規(guī)模收益固定的相對管理效率評價(jià)方法，它僅可算出決策單元的總體效率；BC2模型是滿足地區(qū)規(guī)模收益可變的相對管理效率評價(jià)方法，不僅可以測算出決策單元的總體效率，還可計(jì)算出技術(shù)效率和規(guī)模效率。本文將采用BC2方法進(jìn)行評價(jià)分析。模型中假設(shè)有n個(gè)DMU，其中每個(gè)DMU都有m種類型的輸入以及s種類型的輸出，輸入與輸出也就代表每個(gè)決策單元的投入與產(chǎn)出，用X

（1）

在該模型中如果純技術(shù)效率和綜合效率均為1則表示該決策單元是DEA有效的。如果純技術(shù)效率綜合效率中只有一個(gè)是為1則該決策單元是DEA弱有效。如果兩者均不為1則該決策單元是非DEA有效。

2.3 數(shù)據(jù)說明。本文選取內(nèi)蒙古自治區(qū)的12個(gè)盟市作為郵政物流網(wǎng)絡(luò)的研究對象。投入指標(biāo)中的郵政物流固定投資、公路長度以及產(chǎn)出指標(biāo)的郵政物流業(yè)務(wù)總量和貨物周轉(zhuǎn)量這些數(shù)據(jù)的獲取是來自于2014年《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)是通過調(diào)研以及從企業(yè)中獲取得來。

3 實(shí)證分析

3.1 對投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行主成分析。首先利用spss軟件對表1中的郵政物流網(wǎng)絡(luò)的投入A

～A

和產(chǎn)出指標(biāo)B

～B

進(jìn)行主成成分分析。首先對投入指標(biāo)進(jìn)行因子分析中，得到的KMO值為0.752，巴特萊特球體檢驗(yàn)（Bartlett's test of sphericity）的卡方統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平為0.000，表明5個(gè)投入指標(biāo)之間具有共同因素，適合主成分析，如表2所示。

再利用spss軟件對投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行主成成分分析。表3是投入指標(biāo)的主成分析結(jié)構(gòu)，從表3中可以看出，利用軟件得出的兩個(gè)主成分F、F的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到了74.63%，滿足用這兩個(gè)主成分來代替原來的5個(gè)投入指標(biāo)。表4是投入主成分對原有指標(biāo)的負(fù)載矩陣。從表4中可以看出主成分F對投入指標(biāo)中的郵政從業(yè)人員數(shù)量、郵政固定投資的影響已經(jīng)很大，新生成的指標(biāo)具有很強(qiáng)的代表性。在表4也可以看出主成分F對投入指標(biāo)中的郵政網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)、公路長度以及郵政信息資金投入的影響很大。同理，利用主成分分析對產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析得到表5中的數(shù)據(jù)，表5中累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到73.497%，是完全可以代表原產(chǎn)出數(shù)據(jù)。相應(yīng)的表6是新生成E的主成分對原有數(shù)據(jù)的負(fù)載率。

3.2 DEA效率評價(jià)。根據(jù)表3和表5可以看出原來構(gòu)建的指標(biāo)經(jīng)過主成分分析法形成了新的數(shù)據(jù)指標(biāo)，將F，F(xiàn)作為新的投入指標(biāo)，E作為新的產(chǎn)出指標(biāo)。但是在進(jìn)行DEA評價(jià)時(shí)投入以及產(chǎn)出數(shù)據(jù)是不能為負(fù)數(shù)的，所以在進(jìn)行效率評價(jià)需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行非負(fù)處理，最終得到的數(shù)據(jù)如表7所示。

根據(jù)投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件分別計(jì)算得到了內(nèi)蒙古12個(gè)盟市的郵政物流網(wǎng)絡(luò)的綜合效率和純技術(shù)效率，進(jìn)而根據(jù)規(guī)模效益等于綜合效率比純技術(shù)效率這個(gè)關(guān)系得到各個(gè)盟市郵政物流網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模效率，如表8所示。

3.3 效率評價(jià)結(jié)果分析。本文選用DEA模型對內(nèi)蒙古自治區(qū)12個(gè)盟市的郵政物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，以檢驗(yàn)內(nèi)蒙古郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源的使用是否有效。

從綜合效率的角度來看，在研究對象的12個(gè)盟市中，只有呼和浩特和包頭這兩個(gè)地區(qū)達(dá)到了綜合效率有效，表8中興安盟、通遼市、赤峰市、烏蘭察布市、鄂爾多斯市以及巴彥淖爾市這6個(gè)地區(qū)綜合效率值在0.5以上，而綜合效率值最低的是阿拉善盟為0.2393，同時(shí)效率值在0.5以下的還有呼倫貝爾市和錫林郭勒盟和烏海市。呼和浩特和包頭這2個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源效率利用較高，需要繼續(xù)保持當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為其他地區(qū)郵政物流的發(fā)展提供學(xué)習(xí)的榜樣。

根據(jù)表8，從純技術(shù)角度來看，在內(nèi)蒙古自治區(qū)中的12個(gè)盟市，呼和浩特、包頭和烏蘭察布市這3個(gè)地區(qū)達(dá)到了綜合效率有效。從表8中也可以看出這12個(gè)盟市之間的郵政物流網(wǎng)絡(luò)資源純技術(shù)效率差別還是比較明顯，表8中通遼市、赤峰市、鄂爾多斯市以及巴彥淖爾市等6個(gè)地區(qū)是達(dá)到了純技術(shù)效率有效，而綜合效率值最低的是阿拉善盟為0.2414，同時(shí)效率值在0.5以下的還有呼倫貝爾市和錫林郭勒盟和烏海市。純技術(shù)效率的差異性在一定程度上說明內(nèi)蒙古地區(qū)的郵政物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展是很不平衡的，尤其是阿拉善盟、烏海市、錫林郭勒以及呼倫貝爾市這4個(gè)地區(qū)郵政物流技術(shù)信息化水平較低，不少物流業(yè)務(wù)仍大多依靠人工操作，沒有應(yīng)用現(xiàn)代的物流技術(shù)。同時(shí)，由于地理位置和氣候原因，郵政物流的規(guī)模較小，物流技術(shù)水平落后，本土高端人才流失嚴(yán)重，整體物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)較低，大大制約了郵政物流效率的提升。所以首先應(yīng)該著力于引進(jìn)和發(fā)展物流網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)，同時(shí)注重技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)為驅(qū)動，用技術(shù)來提高資源利用效率，同時(shí)要注重先進(jìn)技術(shù)人才的引進(jìn)。

從規(guī)模效率的角度來看，內(nèi)蒙古自治區(qū)的12盟市之間差異不是很明顯，并且各地區(qū)的規(guī)模效率處于一個(gè)相對較好的狀態(tài)。呼和浩特市和包頭市已經(jīng)到達(dá)了規(guī)模有效。其他的盟市規(guī)模效率也都在0.9以上，但部分地區(qū)的規(guī)模效益值在0.6和0.8之間，如鄂爾多斯市等，這些地區(qū)應(yīng)該注重物流網(wǎng)絡(luò)水平的發(fā)展，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施（公路、鐵路等）；同時(shí)該地區(qū)的郵政公司應(yīng)該注重人才錄用，對網(wǎng)點(diǎn)的布置一直堅(jiān)持“點(diǎn)優(yōu)面廣”的原則，提高網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率；信息資金投入更偏重于網(wǎng)點(diǎn)信息化建設(shè)和先進(jìn)技術(shù)、系統(tǒng)的引進(jìn)，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，充分利用信息化投入的資金，注重信息化和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模建設(shè)，大大提高了每個(gè)郵政網(wǎng)點(diǎn)的物流網(wǎng)絡(luò)資源利用率。最后就是人力投入，這些地區(qū)受到地理環(huán)境和人員分布的影響，人力的投入是需要解決的難題。

4 結(jié) 論

本文首先是運(yùn)用PCA模型對構(gòu)建的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，再利用PCA-DEA模型對內(nèi)蒙古自治區(qū)12個(gè)盟市的郵政物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行效率評價(jià)得到各個(gè)盟市的評價(jià)結(jié)果。從最終結(jié)果可以看出，呼和浩特市和包頭市處于物流網(wǎng)絡(luò)資源有效的行列中，同時(shí)這兩個(gè)地區(qū)的綜合效率和純技術(shù)效率也都達(dá)到了有效。在內(nèi)蒙古地區(qū)的12盟市中，不考慮已經(jīng)達(dá)到DEA有效的地區(qū)，鄂爾多斯市以及烏蘭察布市應(yīng)該注意提高規(guī)模效益，結(jié)合郵政物流自身在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的優(yōu)勢，合理布置每個(gè)地區(qū)的郵政網(wǎng)點(diǎn)，利用好每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的資源。而剩下的8個(gè)盟市則應(yīng)該提高郵政物流網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及每個(gè)郵政網(wǎng)點(diǎn)的信息化建設(shè)水平，資金投入應(yīng)該放在技術(shù)引進(jìn)和郵政信息系統(tǒng)的建設(shè)上來，同時(shí)加大人力資源的投入。

參考文獻(xiàn)：

[1] 洪運(yùn)華. 現(xiàn)代農(nóng)資配送模式研究[J]. 價(jià)值工程，2008（10）：78-80.

[2] 李奎剛. 豫北地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)資物流運(yùn)作模式研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（16）：10048-10050.

[3] 蔡超彥. 基于服務(wù)“三農(nóng)”的郵政物流運(yùn)營模式探討[J]. 物流科技，2010（10）：72-73.

[4] 吳新燕，高洋. 郵政物流配送路徑優(yōu)化實(shí)證研究——以南京周邊九城市郵政配送為例[J]. 物流技術(shù)，2013（23）：258-260，265.

[5] 王鑫磊，王圣云. 中部地區(qū)“軸—輻”物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建——基于公路和鐵路運(yùn)輸成本的分析視角[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2012（12）：1583-1590.

[6] 王亞楠，司玲玲，杜海艷. 基于雙向反饋信息的逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法[J]. 計(jì)算機(jī)仿真，2012（10）：162-164，172.

[7] 冀佩瑋. 北京市郵政物流網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化研究[D]. 北京：北京交通大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2013.

[8] 傅斌勇. 電子商務(wù)背景下的湖南郵政速遞物流發(fā)展研究[D]. 長沙：湖南工業(yè)大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2013.

[9] 李弘. 農(nóng)資郵政物流網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率評價(jià)與配置優(yōu)化研究[D]. 北京：北京交通大學(xué)（博士學(xué)位論文），2012.

[10] 裘偉. 農(nóng)村郵政物流信息化層次模糊綜合評價(jià)研究[J]. 物流工程與管理，2014（2）：93-94，104.

[11] 孫飛. 基于KPI的山東郵政物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行績效評價(jià)研究[D]. 濟(jì)南：山東大學(xué)（碩士學(xué)位論文），2011.

[12] 吳靖琳，羅瑋琛. 基于ANP-DEA方法的電子商務(wù)企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)績效評價(jià)[J]. 信息通信，2014（7）：86-87.

[13] Charnes A. Sensitivity and Stability Analysis in DEA[J]. Annals of Operations Reports， 1984，2（1）：139-156.

[14] Cooper W， Wei Q L， Yu G. Using Displaced cone Representation in DEA Models for Non-dominated Solutions in Multi-objective Programming[J]. Systems Science and Mathematical Sciences， 1997，10（1）：41-49.

[15] 王舒鴻，汝慧萍，宋馬林. 基于DEA的物流行業(yè)能源效率評價(jià)[J]. 物流技術(shù)，2010，224（9）：66-68.

[16] 張潛. 基于自身優(yōu)勢的我國郵政物流的發(fā)展對策分析[J]. 長沙通信職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（1）：74-76.

[17] 潘冬，劉東皇，林新波. 信息化背景下物流網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)整合能力評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建——基于模糊評價(jià)法[J]. 蘭州學(xué)刊，2015（3）：147-153，67.

[18] 周曉輝. 中國郵政在構(gòu)建農(nóng)超對接物流體系中的新機(jī)遇[J]. 商業(yè)時(shí)代，2011（11）：39-40.

[19] 劉飛馳，鄒小梅，陳澤民. 我國農(nóng)資物流發(fā)展中存在的問題與對策分析[J]. 中國農(nóng)資，2010（8）：46-47.

[20] 徐杰，鞠頌東. 物流網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵分析[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2005（4）：22-26.

[21] 李云芳，劉剛. 長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流效率評價(jià)及影響因素的實(shí)證研究[J]. 物流工程與管理，2015（3）：41-44.

[22] 楊斌，白雪微，白麗莎. 基于PCA和DEA的江蘇省物流業(yè)碳排放效率評價(jià)[J]. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014（2）：171-176.

[23] 諶微微. 基于模糊綜合評判法與AHP的物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價(jià)[J]. 物流科技，2011（4）：59-62.

[24] 楊香傳，楊家其. 區(qū)域綜合物流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急資源配置效率評價(jià)——以長吉圖為例[J]. 物流技術(shù)，2016（3）：98-102.

[25] 程曉娟，韓慶蘭，全春光. 基于PCA-DEA組合模型的中國煤炭產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率研究[J]. 資源科學(xué)，2013（6）：1292-1299.