基于回歸分析的開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度研究
——以宣城廣播電視大學(xué)為例

瞿華禮，劉永志

(宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電大工作處; 信息工程系，安徽 宣城 242000)

基于回歸分析的開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度研究
——以宣城廣播電視大學(xué)為例

瞿華禮，劉永志

(宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電大工作處; 信息工程系，安徽 宣城 242000)

設(shè)立開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度測(cè)度模型，對(duì)收集到的學(xué)生考試滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)整理后再進(jìn)行多元回歸分析，觀測(cè)自變量對(duì)因變量達(dá)到顯著性水平后，在Amos Graphics繪制模型并路徑分析，估算出各路徑統(tǒng)計(jì)量，得出各自變量對(duì)因變量考試滿(mǎn)意度的影響系數(shù)。

開(kāi)放教育；回歸分析；考試滿(mǎn)意度

一、引 言

中央廣播電視大學(xué)從1999年開(kāi)始實(shí)施開(kāi)放教育試點(diǎn)，并在2012年正式更名為國(guó)家開(kāi)放大學(xué)之后，繼續(xù)在教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)生、管理等方面實(shí)施開(kāi)放，但在考試方面卻沒(méi)有實(shí)行完全的開(kāi)放[1]。

考試環(huán)節(jié)是開(kāi)放教育教學(xué)管理中一個(gè)極為重要的組成部分，在保證開(kāi)放教育質(zhì)量的同時(shí)，也是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一個(gè)重要指標(biāo)。以宣城廣播電視大學(xué)為例，2016年春季僅宣城分校本部，報(bào)考11979人次(每人可能有多門(mén)課程),全宣城地區(qū)，還有6所縣區(qū)級(jí)工作站，考試人群龐大，這些考試形式包含筆試、形百、機(jī)試、論文、大作業(yè)等，采用半開(kāi)卷、開(kāi)卷、閉卷等考試方式，在三天的考試日程里集中完成11979人次中大多數(shù)的考試任務(wù)。參加考試的人員涉及社會(huì)各行業(yè)人員，參與范圍廣，社會(huì)關(guān)注度高，是開(kāi)放教育管理工作中壓力很大同時(shí)非常重要的一個(gè)組成部分。國(guó)家開(kāi)放大學(xué)提供全方位的支持服務(wù)體系，宣城廣播電視大學(xué)一直以來(lái)堅(jiān)持服務(wù)學(xué)生理念，因?yàn)?，筆者在滿(mǎn)意度理論基礎(chǔ)上，提出開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度概念，以開(kāi)放教育學(xué)員在考試過(guò)程為視角，設(shè)計(jì)并發(fā)放考試滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)筆者十余年在開(kāi)放教育中的工作經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建SEM滿(mǎn)意度測(cè)度模型，并以宣城廣播電視大學(xué)校本部收集到的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行回歸分析并檢驗(yàn)路徑分析模型是否成立，如果成立，分析出路徑系數(shù)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算出開(kāi)放教育學(xué)員考試滿(mǎn)意度中各因素貢獻(xiàn)。

目前，根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)所能查詢(xún)的相關(guān)文獻(xiàn)，從管理者角度，開(kāi)放教育考試模式與管理的研究較多，大多以主觀評(píng)價(jià)為主，而從學(xué)生視角的相關(guān)研究是空白的。本課題從客觀性滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)研究著手，構(gòu)建考試滿(mǎn)意度測(cè)度模型進(jìn)行回歸分析和路徑分析，彌補(bǔ)了國(guó)內(nèi)開(kāi)放教育領(lǐng)域內(nèi)考試相關(guān)理論及研究的空缺。

二、回歸分析與結(jié)構(gòu)方程模型概述

(一)回歸分析介紹

在科研中經(jīng)常會(huì)遇到一個(gè)變量隨著另外一個(gè)或多個(gè)變量的變化而變化, 可以用方程式來(lái)表示出它們間的聯(lián)系, 這樣通過(guò)某一個(gè)或多個(gè)自變量的變化估算出另一個(gè)變量, 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng)回歸分析。只存在一個(gè)自變量的方程稱(chēng)為一元回歸方程, 當(dāng)自變量是X1、X2 … ….Xn共同對(duì)因變量Y產(chǎn)生作用時(shí),這種回歸稱(chēng)作多元線(xiàn)性的[2]。

使用回歸分析要注意：回歸分析僅適合于正態(tài)或近似正態(tài)分布數(shù)據(jù),且自變量和因變量具有密切的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 不能將不相關(guān)聯(lián)的變量進(jìn)行回歸；對(duì)建立的回歸方程必須進(jìn)行顯著性檢驗(yàn), 當(dāng)檢驗(yàn)的結(jié)果具有顯著意義才能使用回歸分析[3]，剔除不顯著的因子。

(二)結(jié)構(gòu)方程模型與PLS建模技術(shù)

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling;簡(jiǎn)稱(chēng)SEM),它在早期也被稱(chēng)為線(xiàn)性結(jié)構(gòu)關(guān)系模型、驗(yàn)證性因素分析等，通常情況下，它被歸類(lèi)于高等統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇內(nèi)，由于它包含了因素分析和路徑分析，因此可以獲得自變量對(duì)因變量影響的直接和間接效果，也可以獲得中間變量對(duì)因變量的總效果。

本文中考試滿(mǎn)意度測(cè)試模型的建立，首先根據(jù)工作實(shí)際構(gòu)造比較簡(jiǎn)單的指標(biāo)體系，征求了開(kāi)放教育領(lǐng)域內(nèi)工作一線(xiàn)教職員工意見(jiàn)，反復(fù)修改，逐漸形成完善的指標(biāo)體系。分析模型建立后，筆者使用了數(shù)據(jù)處理軟件IBM SPSS Statistics 22中回歸分析功能，查看各自變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是否均達(dá)到顯著，如達(dá)到顯著，則模型建立科學(xué)，并在AMOS Graphcis中繪制路徑分析假設(shè)模型，進(jìn)行路徑分析。

三、數(shù)據(jù)收集和清理

(一) 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與觀測(cè)變量歸類(lèi)

目前的開(kāi)放教育考核方式有多種，不僅含有傳統(tǒng)的筆試，還有無(wú)紙化考試，基于網(wǎng)絡(luò)課程考核方式等，其中的基于網(wǎng)絡(luò)課程考核方式就可以分為以下四種：網(wǎng)上形考+ 網(wǎng)上終考、網(wǎng)上形考+ 紙質(zhì)終考，紙質(zhì)形考+ 網(wǎng)上終考、100%網(wǎng)上形考。由此可見(jiàn)，開(kāi)放教育考核方式多、形式多，學(xué)生對(duì)各種各樣的考試感受如何，是不是滿(mǎn)意？筆者在設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷中根據(jù)分類(lèi)將滿(mǎn)意度模型分成三個(gè)感受部分：考試時(shí)間段與考核方式滿(mǎn)意度、作業(yè)和網(wǎng)上作業(yè)滿(mǎn)意度、傳統(tǒng)筆試與機(jī)試滿(mǎn)意度，這三項(xiàng)交叉覆蓋絕大多數(shù)考核方式。

根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，考試時(shí)間、方式設(shè)置，一定程度上會(huì)影響考生的缺考率和及格率。眾所周知，開(kāi)放教育學(xué)生存在工學(xué)矛盾，這項(xiàng)滿(mǎn)意度的設(shè)置十分必要；作業(yè)在開(kāi)放教育中占著非常重要位置，作業(yè)設(shè)置的量與質(zhì)是否合理，例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)位課程《離散數(shù)學(xué)》，試卷號(hào)1009，是網(wǎng)上作業(yè)+紙質(zhì)終考形式，網(wǎng)上作業(yè)是否有利于數(shù)學(xué)符號(hào)的書(shū)寫(xiě)？演算結(jié)果如通過(guò)單選題逐一猜測(cè)，這樣對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程有利與否，這在開(kāi)放教育相關(guān)研究中是沒(méi)有的，作業(yè)在考核方式中占了較大比重，因此將此項(xiàng)納入觀測(cè)合理；而狹義上的考試則可分為傳統(tǒng)筆試和機(jī)試，毫無(wú)疑問(wèn)納入觀測(cè)。

本問(wèn)卷還設(shè)置了性別、缺考次數(shù)與缺考原因等，由于本文篇幅有限，性別與缺考的相關(guān)性、考試時(shí)間方式與缺考次數(shù)原因的相關(guān)性等可另行嘗試研究。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與整理

本問(wèn)卷的填寫(xiě)者必須是在開(kāi)放教育中有考試經(jīng)歷的學(xué)生，問(wèn)卷填寫(xiě)的時(shí)機(jī)選擇在宣城廣播電視大學(xué)2016秋季老生開(kāi)學(xué)報(bào)名時(shí)，各年級(jí)各專(zhuān)業(yè)學(xué)生均有，且至少參加過(guò)一個(gè)學(xué)期的考試。因?yàn)閷?zhuān)業(yè)及專(zhuān)業(yè)層次(專(zhuān)科或本科)不同，考核方式往往不盡相同，問(wèn)卷對(duì)象隨機(jī)抽取了180名學(xué)生，回收到169份樣本。其中，去除未填寫(xiě)完整及指標(biāo)相悖的24份樣本，有效觀測(cè)樣本總數(shù)為145份。

本研究問(wèn)卷中，將考核方式、日期和時(shí)間段、紙質(zhì)作業(yè)、網(wǎng)上作業(yè)、傳統(tǒng)筆試、機(jī)考作為觀測(cè)值，問(wèn)卷在數(shù)據(jù)化過(guò)程中，滿(mǎn)意、一般、不滿(mǎn)意分別取值3、2、1，對(duì)觀測(cè)值歸為3大類(lèi)時(shí)，觀測(cè)值進(jìn)行相加。

本研究中設(shè)計(jì)的觀測(cè)體系如下表所示：

表1 開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系

本研究的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS Statistics 22進(jìn)行回歸分析，使用IBM SPSS AMOS進(jìn)行路徑分析。

模輥式成型機(jī)分為環(huán)模成型機(jī)和平模成型機(jī)，主要工作部件是壓模與壓輥，在成型室中，壓模與壓輥通過(guò)將原料擠壓進(jìn)模孔而成型[16]。

四、回歸分析和路徑分析在本研究中的應(yīng)用

(一)回歸分析

開(kāi)放教育考試滿(mǎn)意度回歸分析模型如下(已填入路徑系數(shù)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量)：

在回歸分析模型中自變量為考試設(shè)置、作業(yè)、筆試與機(jī)試，因變量為考試滿(mǎn)意。菜單執(zhí)行SPSS中的“分析”菜單-“回歸”-“線(xiàn)性”，方法“輸入”；分析結(jié)果如下：

表2 模型摘要

表3 回歸分析系數(shù)值

表3中的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值中，考試設(shè)置、作業(yè)、筆試與機(jī)試三個(gè)外因變量對(duì)考試滿(mǎn)意變量的影響系數(shù)分別為0.541(t=6.805、p=0.000)，0.134(t=1.682、p=0.045)0.157(t=2.309、p=0.022)，均達(dá)到0.05顯著水平[4]，其中考試設(shè)置對(duì)考試滿(mǎn)意度影響最大。

在Amos Graphics繪制考試滿(mǎn)意度模型，如圖1所示，三個(gè)自變量彼此間相關(guān)，要以描繪共變的雙箭頭繪制變量間關(guān)系，進(jìn)行Calculate estimates功能計(jì)算后，路徑系數(shù)及統(tǒng)計(jì)圖如圖1所標(biāo)注?？荚囋O(shè)置與作業(yè)間相關(guān)為0.8，考試設(shè)置與筆試機(jī)試相關(guān)為0.63，作業(yè)與筆試機(jī)試相關(guān)為0.83。單箭頭方向路徑為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，是對(duì)因變量的直接效果值，模型中路徑的回歸系數(shù)值均為正數(shù)，表示自變量對(duì)因變量的影響均為正向[5]。

表4 正態(tài)性評(píng)估 Assessment of normality

上表中偏度系數(shù)skew取值均小于3，峰度值kurtosis均小于8，表示數(shù)據(jù)符合多變量正態(tài)性假設(shè)。

五、結(jié)論與建議

本文根據(jù)宣城廣播電視大學(xué)學(xué)生考試滿(mǎn)意度調(diào)查數(shù)據(jù)，進(jìn)行建造模型、顯著性檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)和分析，計(jì)算出三個(gè)自變量對(duì)考試滿(mǎn)意度的貢獻(xiàn)為53.6%，這是學(xué)生對(duì)考試工作真實(shí)感受的體驗(yàn)。本文的研究成果揭示了開(kāi)放教育考試中需要改進(jìn)的方向，在影響滿(mǎn)意度的因素中，考試設(shè)置影響最大，且指數(shù)遠(yuǎn)大于作業(yè)與筆試機(jī)試，而考試設(shè)置這個(gè)指標(biāo)又包含了日期時(shí)間的設(shè)置和考核形式的設(shè)置，從這兩方面著手，改進(jìn)開(kāi)放教育服務(wù)，進(jìn)一步提升成人教育市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,為遠(yuǎn)程開(kāi)放教育持續(xù)、健康發(fā)展提供有力保障。

[1] 許玉娟.開(kāi)放教育考試現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢(shì)[J].內(nèi)蒙古電大學(xué)刊，2015(4).

[2] 厲浩,何建敏.高校招生考試滿(mǎn)意度測(cè)試模型研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2014(2).

[3] 施龍青,徐東晶.基于多元回歸分析法預(yù)測(cè)斷層防隔水煤柱寬度[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2013(6).

[4] 謝龍漢,尚濤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘[M].北京：電子工業(yè)出版社,2014.

[5] 吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型-AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社,2016.

(責(zé)任編輯：趙 峰)

A Regression Analysis of Open Education Examination Satisfaction

QU Hua-li, LIU Yong-zhi

(Radio and TV University; Department of Information Engineering,XuanCheng Vocational & Technical college, Xuancheng 242000，China)

Open education examination satisfaction measurement model set up, the data of students’ examination satisfaction was analyzed by multiple linear regression, if independent variable could affect dependent variable in significance level , draw model in Amos Graphics, estimate the statistic of every path, it can show out the affection of independent variable to dependent variable.

open education; regression;examination satisfaction

2016-11-01 作者簡(jiǎn)介：瞿華禮，女，漢族，安徽霍邱人。工學(xué)碩士。宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院電大工作處講師。主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘；劉永志，男，漢族，河南杞縣人。宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系教授。主要研究方向：數(shù)據(jù)挖掘。 基金項(xiàng)目：2015年安徽廣播電視大學(xué)青年教師科研基金(編號(hào)：qn15-18)成果之一。

G728.8

A

1009-9743(2017)01-0130-04

10.13803/j.cnki.issn1009-9743.2017.01.025