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    中國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率的實(shí)證分析

    2017-03-31 09:32:10程希
    時(shí)代金融 2017年8期
    關(guān)鍵詞:失業(yè)率

    程希

    【摘要】本文旨在通過(guò)理論和計(jì)量分析,結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際,推導(dǎo)出我國(guó)菲利普斯曲線的計(jì)量模型。根據(jù)推導(dǎo)出的包括城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和通脹率變量的模型,闡述我國(guó)存在通脹率與失業(yè)率之間的菲利普斯的曲線特征,并根據(jù)此特征來(lái)給予相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策建議。

    【關(guān)鍵詞】菲利普斯曲線 失業(yè)率 通脹率 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率

    菲利普斯曲線是由新西蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家威廉菲利普斯于1958年率先提出的,用以表示失業(yè)與通貨膨脹之間替代取舍關(guān)系的曲線。菲利普斯根據(jù)英國(guó)1867~1957年間失業(yè)率和貨幣工資變動(dòng)率的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)資料,提出了一條用以表示失業(yè)率和貨幣工資變動(dòng)率之間反向關(guān)系的曲線。根據(jù)成本推動(dòng)的通貨膨脹理論,貨幣工資率可以表示通貨膨脹率。因此,這條曲線就可以表示失業(yè)率和通貨膨脹率之間存在著反向變動(dòng)的關(guān)系。

    一、數(shù)據(jù)的選取與說(shuō)明

    考慮到實(shí)際研究的需要以及獲取數(shù)據(jù)的方便,將1983~2013年度共31組數(shù)據(jù)設(shè)為樣本空間,分析中將以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI作為通貨膨脹的指標(biāo)代替,又由于我國(guó)沒(méi)有完整失業(yè)率統(tǒng)計(jì)資料,以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鎮(zhèn)登記失業(yè)率代替失業(yè)率。

    表1 1984年至2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、通貨膨脹率和失業(yè)率(%)

    數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒。

    按照以上數(shù)據(jù)可以得出1983年至2014年我國(guó)失業(yè)率及通貨膨脹率的散點(diǎn)圖。

    圖1

    基于數(shù)據(jù)以及散點(diǎn)圖可以看出,中國(guó)的菲利普斯曲線呈現(xiàn)以下特點(diǎn):

    反向變化。失業(yè)率和通脹率之間呈反向變化出現(xiàn)于1984~1986年、1990~1991年、1994~1997年、2000~2002年、2003~2004年、2006~2007年。

    正向變化。如1980~1983年,通脹率由6.0%下降到1.5%,失業(yè)率由4.9%下降到2.3%;1992~1994年,通脹率由5.4%上升到21.7%,失業(yè)率由2.3%上升到2.8%;2002~2003年,通貨膨脹由0.3%上升到1.2%,失業(yè)率由4%上升到4.5%;2005~2006年,通脹率由1.8下降到1.5%,失業(yè)率由4.2%下降到4.1%;2007~2008年,通脹率由4.8%上升到5.9%,失業(yè)率由4%上升到4.2%。

    無(wú)關(guān)聯(lián)變化。具體表現(xiàn)為失業(yè)率不變,通脹率出現(xiàn)上升或下降,短期菲利普斯曲線為垂直于X軸的直線。垂直的菲利普斯曲線情況出現(xiàn)于1986~1988年、1991~1992年、1997~2000年、2004~2005年。

    二、模型設(shè)定及計(jì)量分析

    (一)inf=β0+β2un+u

    根據(jù)Eviews統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析,有:

    Inf=15.78-3.19um

    根據(jù)回歸分析的結(jié)果,失業(yè)率每下降一個(gè)百分點(diǎn),通脹率就上升3.19個(gè)百分點(diǎn)。存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。而且F統(tǒng)計(jì)量為7.08,對(duì)應(yīng)的P值為0.01,小于0.05.所以拒絕原假設(shè),方程的參數(shù)具有顯著性影響。

    (二)對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)

    異方差的檢驗(yàn)

    用White對(duì)異方差進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如上表,其中統(tǒng)計(jì)量nR2值為7.48,對(duì)應(yīng)的P值為0.02,小于顯著性水平0.05.拒絕不存在異方差性的原假設(shè),所以用加權(quán)最小二乘法(WLS)進(jìn)行修正,結(jié)果如下:

    加權(quán)后的模型無(wú)論是對(duì)單個(gè)系數(shù)的檢驗(yàn)還是對(duì)整個(gè)方程檢驗(yàn),P值都小于0.05,具有顯著性影響,擬合優(yōu)度為0.22,大于之前的值0.19,所以擬合結(jié)果優(yōu)于之前。

    所得模型為:

    Inf=16.72-3.46um

    (3.83) (-2.94)

    R2=0.223369

    三、結(jié)論及意義

    本文在理論分析和計(jì)量分析結(jié)合的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際,得出了我國(guó)菲利普斯曲線的計(jì)量模型。根據(jù)推導(dǎo)出的包括城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和通脹率變量的模型,可以得出,我國(guó)存在通脹率與失業(yè)率之間的菲利普斯的曲線特征,二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即通脹率變化量上升,失業(yè)率下降;反之則相反,我國(guó)實(shí)際城鎮(zhèn)失業(yè)率和通貨膨脹率存在相互替代的關(guān)系。

    在積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),減少失業(yè)的同時(shí),應(yīng)該防止通貨膨脹大幅上升;在防范經(jīng)濟(jì)過(guò)熱,出臺(tái)宏觀調(diào)控政策抑制通貨膨脹的時(shí)候,應(yīng)該注意通過(guò)不同的政策組合,積極擴(kuò)大就業(yè),逐步緩解失業(yè)問(wèn)題。反通脹與治理失業(yè)時(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)政策所致力實(shí)現(xiàn)的宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。

    總之,菲利普斯曲線只是揭示了通貨膨脹與失業(yè)率之間的一般關(guān)系,但兩者的確切影響程度并不能具體確定,主要是因?yàn)橛绊憙烧咧g關(guān)系因素太多。而且,中國(guó)市場(chǎng)機(jī)制與西方的規(guī)律不同,這使得完全照搬菲利普斯曲線理論并不可行,所以有選擇性地應(yīng)用菲利普斯曲線并加以研究,才能找到充分運(yùn)用其背后的經(jīng)濟(jì)意義。

    參考文獻(xiàn)

    [1]潘省初.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第四版,中國(guó)人民大學(xué)出版社.

    [2]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鎮(zhèn)人口失業(yè)率統(tǒng)計(jì).消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì).

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