旅游發(fā)展對(duì)居民增收的影響研究

王文東

摘要：本文以山東省淄博市周村古商城景區(qū)為例，在旅游發(fā)展和居民增收中尋找結(jié)合點(diǎn)，探討旅游項(xiàng)目中影響居民增收的主要因素，以了解旅游發(fā)展對(duì)居民增收的貢獻(xiàn)，為進(jìn)一步解決居民就業(yè)、提高居民收入和促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展提供有效參考。通過(guò)對(duì)周村古商城景區(qū)內(nèi)從事旅游相關(guān)工作居民的訪談和問(wèn)卷調(diào)查，了解景區(qū)居民對(duì)旅游發(fā)展的感知、參與情況；建立回歸模型，模擬各影響因素與居民旅游收入之間的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)研究，受教育程度是影響周村古商城景區(qū)居民旅游收入的主要因素，且與旅游收入之間呈線性相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：旅游發(fā)展；居民增收；回歸分析

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和居民收入的持續(xù)快速上漲，居民可支配收入大大增加，提高了人們參與休閑旅游活動(dòng)的意愿和能力。帶薪休假制度和小長(zhǎng)假的增加，使居民對(duì)短途旅游的需求更加旺盛，出游頻率增加，旅游目的地也從以前單一的風(fēng)景名勝地?cái)U(kuò)展到近距離、短游程的“小景區(qū)”。在旅游發(fā)展中，目的地居民被視為是旅游產(chǎn)品的重要構(gòu)成要素，就旅游景區(qū)而言，景區(qū)內(nèi)居民既是旅游活動(dòng)的直接參與者，也是旅游影響的直接承擔(dān)者，無(wú)論是積極影響或是消極影響，在居民身上都體現(xiàn)得尤為突出。旅游發(fā)展與居民收入的關(guān)系也一直是旅游經(jīng)濟(jì)研究的重要內(nèi)容?，F(xiàn)有的研究成果多數(shù)反映了旅游發(fā)展中的“外來(lái)化”趨勢(shì)，即外來(lái)企業(yè)以資金和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將目的地居民擠出旅游經(jīng)營(yíng)圈，使居民在旅游中的獲利不斷減少，甚至失去獲利機(jī)會(huì)。

一、問(wèn)題的提出

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)旅游業(yè)發(fā)展影響居民收入的研究已有較多成果，但也存在研究主題主要關(guān)注旅游發(fā)展對(duì)居民收入的單向影響，未考慮對(duì)群體差異性規(guī)律及影響因素的探討；研究案例多為國(guó)家、省級(jí)層面，對(duì)城市甚至景區(qū)的案例研究較少；研究方法主要為定性分析，難以給出確切影響結(jié)果等問(wèn)題。

周村古商城景區(qū)位于山東省淄博市周村區(qū)，為省級(jí)重點(diǎn)文物保護(hù)單位，國(guó)家AAAA級(jí)旅游景區(qū)，并作為山東省“文化歷史與民俗”旅游區(qū)的開發(fā)重點(diǎn)，被列入“山東省旅游發(fā)展總體規(guī)劃”。景區(qū)總占地面積60.5公頃，主要由大街、絲市街、銀子市街等古街組成，現(xiàn)有保存完好的明清古建筑5萬(wàn)余平方米。景區(qū)內(nèi)古跡眾多，街區(qū)縱橫，店鋪林立，建筑風(fēng)格迥異，中西文化合璧，且至今仍在發(fā)揮其商業(yè)功能，被譽(yù)為“中國(guó)活著的古商業(yè)建筑博物館群”。目前景區(qū)已經(jīng)形成了以國(guó)家級(jí)歷史文化古街、魯商文化發(fā)源地、著名影視拍攝基地為主的三大品牌。目前，旅游業(yè)已成為周村古商城景區(qū)居民的重要收入來(lái)源，多數(shù)居民通過(guò)出租房產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)店鋪餐館或參與其他旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)獲得收益。

本文以山東省淄博市周村古商城景區(qū)為例，在旅游發(fā)展和居民增收中尋找結(jié)合點(diǎn)，探討旅游項(xiàng)目中影響居民增收的主要因素，以了解旅游發(fā)展對(duì)居民增收的貢獻(xiàn)，為進(jìn)一步解決居民就業(yè)、提高居民收入和促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展提供有效參考。

二、研究方法

本文采用訪談和問(wèn)卷調(diào)查法，（部分基礎(chǔ)資料來(lái)源于山東旅游局官網(wǎng)或由淄博周村古鎮(zhèn)旅游管理公司提供），利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，探索影響周村古商城景區(qū)居民旅游增收的主要因素及其相互關(guān)系。

借鑒旅游扶貧、收入分配、旅游發(fā)展與社區(qū)就業(yè)等方面的研究方法，結(jié)合本文的實(shí)際情況，問(wèn)卷設(shè)計(jì)上，選取被調(diào)查者性別X1、年齡X2、受教育程度X3、職業(yè)X4、房產(chǎn)位置X5和旅游月收入Y共6個(gè)變量；調(diào)查對(duì)象為在景區(qū)內(nèi)從事旅游相關(guān)工作的居民，采用問(wèn)卷調(diào)查與訪談結(jié)合的方法進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷100份，回收100份，其中有效問(wèn)卷94份。利用SPSS軟件的Levene檢驗(yàn)法對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度建議，得出α系數(shù)為0.841。一般來(lái)說(shuō)，信度系數(shù)大于0.80，說(shuō)明問(wèn)卷的信度較好。因此，本問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果達(dá)到了社會(huì)調(diào)查對(duì)問(wèn)卷的信度要求，研究結(jié)果可信。

三、周村古商城旅游發(fā)展對(duì)居民增收的影響因素分析

通過(guò)對(duì)有效樣本的描述性統(tǒng)計(jì)，反映出此樣本的性別比例、年齡層次、受教育程度、職業(yè)、收入水平等方面隨機(jī)性均較強(qiáng)，保證了分析結(jié)果的可靠性。

本次調(diào)查的目的為了解旅游發(fā)展給當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)的增收情況，故調(diào)查對(duì)象均為景區(qū)內(nèi)從事旅游相關(guān)工作的人員，且年齡層次均為18歲以上。在“職業(yè)”中“旅游企業(yè)服務(wù)員”占比高達(dá)24.7%，表明多數(shù)居民在旅游發(fā)展中從事的是低收入的基層體力勞動(dòng)。此外，景區(qū)工作人員占比較高，這與古商城景區(qū)委托專業(yè)管理公司進(jìn)行景區(qū)經(jīng)營(yíng)管理有關(guān)。旅游月收入方面，62.4%的人旅游月收入小于2000元，表明在旅游獲利方面尚待加強(qiáng)。

旅游開發(fā)后，居民收入的變化受多因素的影響，包括個(gè)人素質(zhì)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、職業(yè)類型、收入渠道多樣性、收入穩(wěn)定性等，對(duì)旅游發(fā)展依賴度較高的則更要受旅游地生命周期的影響。本文利用SPSS單因素方差檢驗(yàn)和雙變量相關(guān)分析法，著重分析問(wèn)卷中部分變量與居民收入的相關(guān)性，以尋找旅游發(fā)展中與居民收入顯著相關(guān)的因素，并通過(guò)回歸分析構(gòu)建回歸模型。

（一）相關(guān)分析

一般來(lái)講，旅游就業(yè)收入的多少與從業(yè)人員的基本情況有關(guān)，為了分析周村古商城景區(qū)居民收入的影響因素，利用SPSS雙變量分析，得出被調(diào)查者基本情況與其旅游收入之間的相關(guān)關(guān)系如下：

1.X3與Y的顯著性水平為0.008，小于0.01，所以受教育程度X3與旅游收入Y之間呈高度相關(guān)趨勢(shì)；

2.X4與Y的顯著性水平為 0.037，小于0.05，所以職業(yè)X4與旅游收入Y之間呈中度相關(guān)趨勢(shì)；

3.X1、X2、X5與Y的顯著性水平分別為0.125、0.175、0.124，均大于0.05，所以性別X1、年齡X2和房產(chǎn)位置X5與旅游收入Y之間的相關(guān)性較弱。

由此可見，周村古商城居民的受教育程度和職業(yè)類型是影響其旅游收入的重要因素。

（二）線性回歸分析

為了確定X3、X4與Y的關(guān)系，利用SPSS逐步回歸法對(duì)兩因素進(jìn)行梳理，建立有效的回歸模型，從而分析各因素對(duì)居民增收的貢獻(xiàn)率。

首先，分別對(duì)兩個(gè)影響因素X3、X4與Y進(jìn)行曲線估計(jì)，用模型檢驗(yàn)法分析各因素與“居民旅游收入”之間的模型關(guān)系。據(jù)曲線估計(jì)結(jié)果看，X3、X4與Y之間的顯著性水平均小于0.05，因此，X3、X4與Y之間都表現(xiàn)出顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

方差分析的模型檢驗(yàn)為F=5.272，顯著性水平為0.005，說(shuō)明所用的回歸模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；從回歸系數(shù)看，X3受教育程度的顯著性水平為0.018小于0.05，所以將參數(shù)輸入方程，X4旅游職業(yè)類型的顯著性水平為0.089大于0.05，不符合條件，從模型中刪除。

對(duì)已選變量進(jìn)行相關(guān)性分析，檢驗(yàn)所選自變量與因變量之間有無(wú)線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是以數(shù)值的方式精確反應(yīng)兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度。其分析過(guò)程分兩個(gè)方面，一是先計(jì)算樣本的相關(guān)系數(shù)r，|r|≥0.8表示變量之間具有較強(qiáng)的線性關(guān)系，0.5≤|r| < 0.8表示變量之間有中度的相關(guān)性，0.3≤|r|< 0.5表示變量之間具有低度相關(guān)性，|r|< 0.3表示兩變量之間的線性關(guān)系較弱，甚至沒(méi)有相關(guān)性。再提出原假設(shè)，計(jì)算Pearson觀測(cè)值及相應(yīng)的概率P值，判斷是否存在線性關(guān)系。其原假設(shè)是兩變量無(wú)顯著線性關(guān)系，存在零相關(guān)。如果統(tǒng)計(jì)變量的概率P小于給定的顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩變量存在顯著線性關(guān)系，反之，如果P值大于給定的顯著性水平，則接受原假設(shè)，可認(rèn)為存在零相關(guān)性。

相關(guān)分析顯示X3與X4的相關(guān)系數(shù)為-0.175，即|r|=0.175，顯著性水平為0.047，說(shuō)明兩者相關(guān)性微弱甚至沒(méi)有相關(guān)性。移除變量X4后，相關(guān)回歸分析得出旅游月收入Y與教育程度X3的回歸模型為

Y=0.966+0.427X3

由此可見，隨著居民教育程度提高，旅游月收入將增加。

四、研究結(jié)論

周村古商城的旅游發(fā)展增加了居民房產(chǎn)出租、出售的價(jià)值，拓寬了就業(yè)渠道，帶動(dòng)交通、住宿、餐飲等相關(guān)旅游服務(wù)企業(yè)發(fā)展，拓展了景區(qū)居民的收入來(lái)源，對(duì)居民增收具有重要影響。但回歸模型顯示，周村古商城景區(qū)居民的旅游收入與其所受教育程度顯著相關(guān)。所以，能否在旅游發(fā)展中持續(xù)增收獲利與居民自身所受教育程度密切相關(guān)。

這一結(jié)論說(shuō)明，目前我國(guó)在古鎮(zhèn)旅游開發(fā)中，古鎮(zhèn)居民增收與當(dāng)?shù)亟逃接泻艽箨P(guān)系，從另一角度看，要實(shí)現(xiàn)居民增收，單純依賴旅游尚有難度，提高居民整體知識(shí)水平、加強(qiáng)教育投入，才是促進(jìn)居民增收的根本所在，旅游開發(fā)應(yīng)盡快實(shí)現(xiàn)教育聯(lián)動(dòng)。對(duì)于當(dāng)前大熱的“旅游扶貧”，這一結(jié)論同樣具有很大參考價(jià)值。想要僅僅通過(guò)開發(fā)旅游來(lái)扶貧，其效果可能微乎其微。開發(fā)旅游的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)教育聯(lián)動(dòng)，才能真正促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用裢ㄟ^(guò)旅游增收。

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