袁徽文
(安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230000)
貨幣供應(yīng)量、外匯儲(chǔ)備和成交金額對(duì)上證指數(shù)的影響分析
袁徽文
(安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230000)
選取了2011年1月至2017年1月的月度數(shù)據(jù)來建立VAR模型,研究貨幣供應(yīng)量、外匯儲(chǔ)備和成交金額對(duì)上證指數(shù)的影響.結(jié)果表明,外匯儲(chǔ)備和貨幣供應(yīng)量前兩期的變動(dòng),對(duì)上證指數(shù)具有很強(qiáng)的影響.同時(shí),上證指數(shù)受其自身變動(dòng)的影響最大,說明指數(shù)的走勢(shì)具有很強(qiáng)的慣性.此外,上證指數(shù)的成交金額對(duì)其也有較大的影響,這體現(xiàn)了市場(chǎng)中資金的流入流出是指數(shù)漲跌的直接動(dòng)因.
貨幣供應(yīng)量;外匯儲(chǔ)備;成交金額;上證指數(shù)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展,各國(guó)間的貿(mào)易往來已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分.由于貿(mào)易規(guī)模地不斷擴(kuò)大,且多年來主要處于貿(mào)易順差的狀態(tài),這使得我國(guó)已成為全球外匯儲(chǔ)備最多的國(guó)家.同時(shí),由于我國(guó)實(shí)施結(jié)售匯制度,所有的外匯必須賣給銀行,央行用新發(fā)行的貨幣去購(gòu)進(jìn)外匯,這使得市場(chǎng)上的貨幣供應(yīng)量不斷增多.[1]然而,這些因素會(huì)對(duì)我國(guó)金融市場(chǎng)的安全與穩(wěn)定產(chǎn)生不可忽視的影響.
同時(shí),全球范圍內(nèi)的資本流動(dòng)增加了金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),尤其是各國(guó)的股票市場(chǎng).例如,日本泡沫經(jīng)濟(jì)以及東南亞金融危機(jī)都是由股市與匯市而引發(fā)的.[2]因此,本文選取外匯儲(chǔ)備,貨幣供應(yīng)量以及成交金額這三個(gè)因素來研究我國(guó)的股票市場(chǎng),從而防范金融風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)金融穩(wěn)定,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展.
我國(guó)的外匯儲(chǔ)備在2014年6月達(dá)到最大值39932.13億美元,隨后一直呈現(xiàn)出下滑趨勢(shì),但仍高居全球首位,中國(guó)外匯儲(chǔ)備規(guī)模接近全球的30%.
然而,美國(guó)近幾年經(jīng)濟(jì)開始回暖,其樓市已超過2007年的同期水平,道瓊斯指數(shù)穩(wěn)步攀升,呈現(xiàn)出牛市的投資氛圍,與此同時(shí),美國(guó)政府加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并提出減稅計(jì)劃,造成大量美元開始回流,而這對(duì)我國(guó)的A股市場(chǎng)形成很大的沖擊.因?yàn)橥鈪R儲(chǔ)備的下降,使市場(chǎng)對(duì)人民幣的預(yù)期產(chǎn)生了悲觀情緒,導(dǎo)致人民幣貶值.而人民幣貶值過快會(huì)促進(jìn)資本的外流,從而會(huì)在股票市場(chǎng)上形成拋壓,造成恐慌.
通常,貨幣供應(yīng)量與股價(jià)會(huì)維持一種相對(duì)均衡的關(guān)系.[3]一方面,增加貨幣供應(yīng)量,會(huì)提升商品的價(jià)格,從而增加了公司的營(yíng)業(yè)利潤(rùn),最終會(huì)促進(jìn)股價(jià)上升.另一方面,持續(xù)不斷地增加貨幣供應(yīng)量,會(huì)形成泡沫經(jīng)濟(jì),導(dǎo)致通貨膨脹的出現(xiàn),最終也會(huì)讓股價(jià)向上攀升.
目前,越來越多的學(xué)者將成交量與股票收益率之間的關(guān)系作為研究的重點(diǎn).陳怡玲、宋逢明(2000)研究得出成交量與股價(jià)之間存在著正相關(guān)關(guān)系.此外,盛建平、高芳敏(2000)認(rèn)為,深交所成份股的股票收益率與其當(dāng)月的成交量,以及上一個(gè)月的成交量之間都存在正相關(guān)關(guān)系.[4]因此,本文選取上證指數(shù)成交金額的月度數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證研究.
本文通過建立向量自回歸模型(VAR),分析貨幣供應(yīng)量、外匯儲(chǔ)備和成交金額對(duì)上證指數(shù)的影響.
本文選取了2011年1月至2017年1月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析.同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以消除序列中可能存在的異方差現(xiàn)象.其中,amo代表上證指數(shù)的成交金額,數(shù)據(jù)來源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)(http://www.ce.cn/).m2代表中國(guó)貨幣供應(yīng)量,數(shù)據(jù)來源于東方財(cái)富網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(http://data.eastmoney.com/cjsj/hbgyl.html).fx代表外匯儲(chǔ)備,數(shù)據(jù)來源于東方財(cái)富網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(http://data.eastmoney.com/cjsj/hjwh.html).index代表上證指數(shù)月線收盤價(jià)點(diǎn)數(shù),數(shù)據(jù)來源于通達(dá)信股票軟件.
由于本文采用的是金融時(shí)間序列,很有可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,因此,為了避免該現(xiàn)象的發(fā)生,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).
通過Eviews軟件分析,發(fā)現(xiàn)四個(gè)變量都是非平穩(wěn)時(shí)間序列,但是它們的一階差分序列都能通過平穩(wěn)性檢驗(yàn).因此,可以采用其一階差分序列來創(chuàng)建VAR模型.
首先,對(duì)這四個(gè)變量構(gòu)建無約束的VAR模型進(jìn)行分析,以確定滯后階數(shù).同時(shí),滯后階數(shù)的范圍設(shè)置為0-6期.
VAR模型必須滿足穩(wěn)定性.一旦模型不穩(wěn)定,會(huì)使得其脈沖響應(yīng)函數(shù)出現(xiàn)無效結(jié)果.因此,為了保證模型的穩(wěn)定性,在分析之前必須對(duì)VAR模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn),[5]模型一共有8個(gè)特征根,都落在單位圓中,證明此VAR模型是穩(wěn)定的.
上月外匯儲(chǔ)備每發(fā)生1個(gè)單位變動(dòng),則會(huì)使當(dāng)月上證指數(shù)成交金額同向變動(dòng)5.64個(gè)單位,而上月貨幣供應(yīng)量發(fā)生1個(gè)單位變化,則會(huì)使當(dāng)月上證指數(shù)成交金額反向變化4.10個(gè)單位.上月上證指數(shù)與當(dāng)月外匯儲(chǔ)備,存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系.上月外匯儲(chǔ)備每發(fā)生1個(gè)單位變動(dòng),則會(huì)使當(dāng)月上證指數(shù)同向變動(dòng)0.69個(gè)單位.而上月貨幣供應(yīng)量每發(fā)生1個(gè)單位變動(dòng),則會(huì)讓當(dāng)月上證指數(shù)反向變動(dòng)1.047個(gè)單位,相對(duì)來說,外匯儲(chǔ)備和貨幣供應(yīng)量前兩期的變動(dòng),對(duì)上證指數(shù)具有很強(qiáng)的影響.前2個(gè)月的上證指數(shù)成交金額與貨幣供應(yīng)量表現(xiàn)出負(fù)向變動(dòng)關(guān)系,相比之下,貨幣供應(yīng)量受外匯儲(chǔ)備前兩期變動(dòng)的影響比較大.
通過脈沖響應(yīng)函數(shù)來研究外匯儲(chǔ)備,貨幣供應(yīng)量,上證指數(shù)成交金額與上證指數(shù)之間的相互作用,滯后期設(shè)定為24期,時(shí)間跨度為2年,通過對(duì)某一個(gè)變量施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,來觀察沖擊對(duì)變量所帶來的影響.[6]
假如在本月對(duì)上證指數(shù)的成交金額施加一個(gè)正向的沖擊,上證指數(shù)所受的影響也是正向的,并且這種影響在第1個(gè)月達(dá)到最大值,大約在0.04個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,隨著時(shí)間的推移,影響力逐漸減弱,說明成交金額的增加會(huì)促使上證指數(shù)的上升,這種影響力度在初期變形最為明顯,隨后逐漸減弱.
對(duì)外匯儲(chǔ)備進(jìn)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,其數(shù)值會(huì)在第1個(gè)月達(dá)到最大,即0.02個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差左右.同時(shí),從第3個(gè)月開始,上證指數(shù)受到的影響由正向變?yōu)樨?fù)向.
假如在本期對(duì)貨幣供應(yīng)量給予一個(gè)正向的沖擊,上證指數(shù)在隨后的各期中所受到的影響都是反向的,且數(shù)值均為負(fù)值.最后,大約在第5個(gè)月時(shí),數(shù)值趨于0.
在第1個(gè)月時(shí),成交金額對(duì)上證指數(shù)的方差貢獻(xiàn)率為31.99%,到第2個(gè)月時(shí)便下降到29.45%,隨后進(jìn)行小幅波動(dòng),從第8個(gè)月開始逐漸穩(wěn)定在29.35%附近.很明顯,上證指數(shù)的成交金額對(duì)其的方差貢獻(xiàn)率相對(duì)較大.
第1個(gè)月方差貢獻(xiàn)率大約在7%附近,第3個(gè)月方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了10.09%,且第11個(gè)月方差貢獻(xiàn)率逐漸穩(wěn)定在10.99%附近.前3個(gè)月的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出上漲的趨勢(shì),隨后逐漸穩(wěn)定在6.24%附近,相對(duì)而言,貨幣供應(yīng)量對(duì)其的方差貢獻(xiàn)率相對(duì)較小.第1個(gè)月就達(dá)到了最大值57.89%,隨后開始平緩下滑,且從第9個(gè)月起,方差貢獻(xiàn)率逐漸穩(wěn)定在53.43%,這說明上證指數(shù)的自身影響程度在不斷減弱.
因此,上證指數(shù)受其自身波動(dòng)的影響程度最大.其次,成交金額對(duì)上證指數(shù)的影響也比較大,最高達(dá)到31.99%.上證指數(shù)受外匯儲(chǔ)備的影響程度稍弱,長(zhǎng)期穩(wěn)定在10.99%附近.而受貨幣供應(yīng)量的影響程度最弱,最高只達(dá)到6.32%.因此,要想防止上證指數(shù)的異常波動(dòng),避免暴漲暴跌,就必須要從指數(shù)自身出發(fā),調(diào)控引起指數(shù)異常波動(dòng)的相關(guān)影響因素,立足于全局,綜合地防范金融風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn).
4.1 從VAR模型的結(jié)果來看,外匯儲(chǔ)備和貨幣供應(yīng)量會(huì)對(duì)上證指數(shù)成交金額造成較大的波動(dòng).同時(shí),這二者前兩期的變化也會(huì)對(duì)上證指數(shù)造成較大的影響.前期外匯儲(chǔ)備和上證指數(shù)對(duì)成交金額有正向作用,而前期的成交金額和貨幣供應(yīng)量對(duì)成交金額有反向作用.此外,外匯儲(chǔ)備和貨幣供應(yīng)量之間的關(guān)系,與我國(guó)結(jié)售匯制度有關(guān).
4.2 從脈沖響應(yīng)函數(shù)來看,上證指數(shù)的成交金融會(huì)推動(dòng)上證指數(shù)的上漲,且其影響值在第1個(gè)月達(dá)到最大.而外匯儲(chǔ)備在前兩期對(duì)上證指數(shù)起到了推動(dòng)作用,從第三期開始變?yōu)樨?fù)向作用.同時(shí),增加貨幣供應(yīng)量并不能推動(dòng)指數(shù)的上升,二者呈現(xiàn)出反向變動(dòng)的關(guān)系.
4.3 從方差分解來看,上證指數(shù)受其自身波動(dòng)的影響程度最大.價(jià)格的走勢(shì)具有慣性,前期的價(jià)格走勢(shì)會(huì)對(duì)后期的走勢(shì)造成一定的影響.因此,應(yīng)當(dāng)從指數(shù)自身出發(fā),平穩(wěn)股價(jià)的波動(dòng),保護(hù)廣大投資者的利益.其次,上證指數(shù)的成交金額對(duì)其波動(dòng)也有較大的影響.資金的流入流出將會(huì)影響著股票價(jià)格的漲跌,因此,上證指數(shù)成交金額的變化在一定程度上會(huì)影響著上證指數(shù)的波動(dòng)起伏.因此,調(diào)控資金的配置,引導(dǎo)資金的流向,確保股市的平穩(wěn)運(yùn)行.
〔1〕張慧,衛(wèi)津.對(duì)我國(guó)結(jié)售匯制度的思考[J].商,2014(02):259-260.
〔2〕王學(xué)偉.全球性金融危機(jī)的成因及其對(duì)中國(guó)的啟示[D].河北大學(xué),2005.
〔3〕毛會(huì)貞.貨幣政策對(duì)股票市場(chǎng)的非線性影響[D].山東大學(xué),2015.
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〔6〕周翔,胡海鷗.外匯占款、貨幣發(fā)行和貨幣供應(yīng)對(duì)通貨膨脹的影響分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2016(01):24-26.
F822.2
A
1673-260X(2017)09-0061-02
2017-06-16
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版2017年17期