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    淺談“人工智能”對(duì)服務(wù)業(yè)的影響與前景

    2019-09-10 11:17:45張玉清王澤君
    商訊·公司金融 2019年27期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)營(yíng)理念服務(wù)業(yè)人工智能

    張玉清 王澤君

    摘要:近年來(lái),人工智能發(fā)展相當(dāng)迅速,其在各個(gè)行業(yè)中都開(kāi)始得到應(yīng)用。文中,對(duì)人工智能進(jìn)行了分析,并探討了人工智能對(duì)于服務(wù)業(yè)帶來(lái)的影響以及其在服務(wù)業(yè)中應(yīng)用的前景,以期可以為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

    關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè):人工智能:經(jīng)營(yíng)理念

    2018年,隨著“共享單車”“互聯(lián)網(wǎng)+”、百度無(wú)人駕駛汽車等一系列與人工智能相關(guān)的科技項(xiàng)目的興起,我國(guó)正式進(jìn)入了“人工智能”的風(fēng)口時(shí)代。金融、醫(yī)療、汽車制造、快遞等行業(yè)率先成為“人工智能”大放異彩的平臺(tái)。我們可以從這些行業(yè)中看到“機(jī)械智能化”對(duì)人類勞動(dòng)力的大解放,進(jìn)而也思考到這種新型科技對(duì)勞動(dòng)力密集的服務(wù)行業(yè)存在著一定的影響。筆者認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)從“人工智能”的發(fā)展過(guò)程來(lái)客觀分析這種影響。

    人工智能是集研究和擴(kuò)展人類大腦智慧的一種新科技、新方法、新應(yīng)用。它是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域,能夠通過(guò)探索生產(chǎn)出類人機(jī)器功能。目前,在已知的領(lǐng)域中,人工智能能夠涵蓋智能機(jī)械、圖像識(shí)別和語(yǔ)言交互等方面的最新科技。自誕生以來(lái),人工智能的發(fā)展日新月異,目前雖然距離人們?cè)O(shè)想的目標(biāo)還有還有一定差距,但是其理論上的完善,技術(shù)上的成熟,應(yīng)用域的增大,讓筆者有理由相信,未來(lái)的人工智能,將會(huì)在很多方面產(chǎn)生與人類似的功能。總之,人工智能專家的研究,會(huì)生產(chǎn)出一個(gè)能夠代替人工處理極其繁雜的工作的智能工具,它們所從事的工作,代價(jià)可能會(huì)很大。

    如同成長(zhǎng)一樣,人工智能是在不斷進(jìn)行著自我的演化,這將是人類歷史進(jìn)程的一個(gè)必然階段。1956年,當(dāng)西蒙、麥卡塞等人通過(guò)將機(jī)器進(jìn)行擬人實(shí)驗(yàn)提出“AI”的概念后,人們探索的腳步就從未止步。從簡(jiǎn)單的機(jī)械工具,到戰(zhàn)勝柯潔的“阿爾法”,從手機(jī)的語(yǔ)音助手到世界首個(gè)機(jī)器人公民“索菲亞”.50多年來(lái),人工智能學(xué)科取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,儼然成為一門先進(jìn)學(xué)科。人工智能的目的,是探索機(jī)械如何像人類一樣思考。如果想制作一臺(tái)能思考的機(jī)器,就要知道什么是思考,什么是智慧。

    什么樣的機(jī)器是智慧的呢?人類早期為應(yīng)對(duì)生活需要而生產(chǎn)的錘斧、扳手等工具,是簡(jiǎn)單地延伸了人的生產(chǎn)動(dòng)能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能談及智慧,二次工業(yè)革命后大工廠批量生產(chǎn)的汽車、飛機(jī)等工具,不僅延伸了生產(chǎn)動(dòng)能,而且極大擴(kuò)展了人類所能觸及的生活環(huán)境,讓人類更有能力去探索未來(lái),不過(guò),這些機(jī)械工具都不能算作具有智慧的機(jī)器。對(duì)智慧的工具最低的要求就是要能夠模仿出人的行動(dòng)、思索,最高層次便是模仿人類大腦,對(duì)事物變化做出反應(yīng)。對(duì)此,我們現(xiàn)在的科技仍知之甚少,模仿大腦怕是最難的事情了。第三次工業(yè)革命以后,計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生,讓科學(xué)家有能力生產(chǎn)一個(gè)模擬人類思維的工具。如今,人工智能不再是幾個(gè)專家的專利,全世界都可以為此而深入研究。經(jīng)過(guò)幾代科學(xué)家們的研究,目前的人工智能在某個(gè)方面已經(jīng)比較成熟,例如,谷歌生產(chǎn)的“阿爾法狗”不斷在圍棋比賽中擊敗李在石和柯潔,蘋(píng)果、小米、華為等品牌手機(jī)相繼推出自己的智能語(yǔ)音助手。人工智能工具以其高速計(jì)算、高速處理的優(yōu)越性在某些行為方面已經(jīng)遠(yuǎn)超人類。

    我國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為世界上研究“人工智能”的前沿國(guó)家之一,這次科技革命我們并沒(méi)有缺席。不過(guò),與此同時(shí)而生的是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)即將遭受一場(chǎng)考驗(yàn)。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)是利用設(shè)備、工具、場(chǎng)所、信息或技能為社會(huì)提供服務(wù)的業(yè)務(wù),它包括旅游餐飲、酒店、物流、租賃、傳媒和其他服務(wù)業(yè)。這些行業(yè)的共性是需要充足的勞動(dòng)力提供生產(chǎn)和服務(wù)。而且服務(wù)業(yè)是直接的“人對(duì)人”的行業(yè),是需要建立良好溝通的行業(yè)。當(dāng)?shù)谝粋€(gè)智能客服、第一臺(tái)無(wú)人駕駛汽車、第一位智能人“索菲亞”的誕生對(duì)這種“人對(duì)人”的交流產(chǎn)生了不小的沖擊,它預(yù)示著人類未來(lái)可能不需要直接進(jìn)行“人對(duì)人”的溝通也能在人工智能的背景下完成自己需要的服務(wù)。這種影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

    (一)對(duì)經(jīng)營(yíng)理念的挑戰(zhàn)

    一方面,人力資源在服務(wù)業(yè)初創(chuàng)之時(shí)就是主要成本和利潤(rùn)來(lái)源。我們的服務(wù)業(yè)仍大多集中在基礎(chǔ)人力業(yè)務(wù)上,對(duì)行業(yè)高端和專業(yè)的領(lǐng)域雖有部分公司開(kāi)始涉及,但是放在全國(guó)的視角來(lái)看,尚屬鳳毛麟角,沒(méi)有占據(jù)主體地位。

    另一方面,人工智能技術(shù)不斷成熟,智能服務(wù)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用。獨(dú)角獸企業(yè)進(jìn)軍服務(wù)業(yè),人力市場(chǎng)面臨被技術(shù)替代的危機(jī)。筆者認(rèn)為這正是眾人所擔(dān)憂的地方,畢竟,在目前的中國(guó),勞動(dòng)密集型的服務(wù)業(yè)被逐漸取代將會(huì)極大地對(duì)國(guó)家穩(wěn)定產(chǎn)生隱患。

    (二)對(duì)管理模式的挑戰(zhàn)

    一方面,服務(wù)業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)主要采用人為操作的方式管理,以人管人。業(yè)內(nèi)許多不良競(jìng)爭(zhēng),都是從“人”開(kāi)始,“賣人頭、數(shù)人頭…低價(jià)服務(wù)費(fèi)、廉價(jià)跳槽費(fèi)”等,因?yàn)?,“人”就是服?wù)業(yè)的主要產(chǎn)品。

    另一方面,人工智能技術(shù)的發(fā)展將逐漸替代無(wú)效勞動(dòng),以服務(wù)作為管理主體,通過(guò)打造完整服務(wù)體系的管理模式更適應(yīng)市場(chǎng)的需求。這必將是一種新型的管理模式,是我們當(dāng)前所學(xué)的“企業(yè)管理”的新升級(jí),可是,在當(dāng)前的中國(guó),能夠勝任這種管理模式的專家、管理者有多少人呢?他們制定的管理模式和規(guī)則是否符合勞動(dòng)力市場(chǎng)的要求呢?這是筆者認(rèn)為“人工智能”引起的影響的重要之點(diǎn)。

    (三)對(duì)隊(duì)伍建設(shè)的挑戰(zhàn)

    一方面,是隊(duì)伍管理難度大。服務(wù)業(yè)人員整體素質(zhì)具有“三低一高”(門檻低、素質(zhì)低、待遇低、流失率高)的特征。同時(shí),隊(duì)伍管理手段單一,薪酬體系、激勵(lì)制度、職業(yè)發(fā)展都不完善。但是,沒(méi)有更好的管理模式來(lái)改變這種現(xiàn)狀,沒(méi)有改變就會(huì)造成人力資源的長(zhǎng)時(shí)間消耗,這對(duì)于我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境非常不利。

    另一方面,一旦人工智能技術(shù)作為替代品進(jìn)入服務(wù)市場(chǎng),其優(yōu)質(zhì)、全面、低價(jià)的服務(wù)將會(huì)不斷提升消費(fèi)者的競(jìng)價(jià)能力,但同時(shí)也將依靠技術(shù)隊(duì)伍實(shí)現(xiàn)隊(duì)伍管理能力提升成為可能。這種提升將如何實(shí)現(xiàn),隊(duì)伍建設(shè)將如何進(jìn)行,我們當(dāng)前沒(méi)有很好的準(zhǔn)備,這可能會(huì)造成“人工智能”市場(chǎng)的混亂。

    (四)對(duì)科技應(yīng)用的挑戰(zhàn)

    人工智能對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)崗位替代的新聞近期層出不窮。最近幾個(gè)新聞是,央視人工智能新聞主播的上崗,以及在上海舉辦的首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上新華社媒體大腦智能生產(chǎn)平臺(tái)運(yùn)行,一條短視頻從采集到生成,耗時(shí)不到1分鐘。而需要人工的安保服務(wù)業(yè),也面臨著沖擊。一是視頻技術(shù)的提升,將推動(dòng)視頻巡邏取代人工巡邏。二是互聯(lián)網(wǎng)金融以及無(wú)感支付,會(huì)導(dǎo)致武裝押運(yùn)業(yè)務(wù)不斷萎縮。因此,若再不探索安保服務(wù)業(yè)的應(yīng)對(duì)方法,找尋安保服務(wù)業(yè)的出路,這部分勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)難以得到本質(zhì)提升,更妄論建立高技能多方位的人才梯隊(duì),以適應(yīng)全面智能化的行業(yè)大潮。

    不過(guò),悲觀者看到挑戰(zhàn),樂(lè)觀者看到出路。筆者認(rèn)為“人工智能”雖然對(duì)服務(wù)業(yè)將產(chǎn)生一種致命沖擊,但是我們?nèi)匀恍枰獔?jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng),推進(jìn)“人工智能化”建設(shè)。這是滿足高層次經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。由馬斯洛需要層次理論的示意圖我們可知,當(dāng)前溫飽問(wèn)題基本解決。服務(wù)需求,或?qū)⒊蔀槿祟惖幕拘枨?。服?wù)行業(yè)的市場(chǎng),現(xiàn)在才真正打開(kāi),充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為,哪兒有危機(jī),哪兒就有出路,這就需要服務(wù)業(yè)的管理者和勞動(dòng)者從以下方面更新思維:

    (一)經(jīng)營(yíng)理念生態(tài)化

    打造服務(wù)生態(tài)鏈——制造與服務(wù)的融合。對(duì)硬件產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的產(chǎn)品設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)人工智能與末端服務(wù)有機(jī)結(jié)合。不搞單打獨(dú)斗,用平臺(tái)聚合上游硬件供應(yīng)商以及下游服務(wù)提供商,形成合力服務(wù)市場(chǎng)。

    (二)管理模式智慧化

    依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能,建設(shè)超算中心、供應(yīng)商管理體系、客戶管理體系、業(yè)務(wù)員管理體系、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

    (三)隊(duì)伍建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化

    逐步搭建服務(wù)行業(yè)的從業(yè)人員綜合等級(jí)管理體系,優(yōu)化配置人與科技的融合程度,真正實(shí)現(xiàn)從業(yè)人員智慧管理。

    (四)科技應(yīng)用集成化

    通過(guò)數(shù)據(jù)匯聚、智能研判,從產(chǎn)品端、用戶端、響應(yīng)端三個(gè)端口形成服務(wù)全流程閉環(huán),充分做好風(fēng)險(xiǎn)隱患分類分流處置工作。

    站在“人工智能革命”的新風(fēng)口,各種服務(wù)設(shè)備的迭代更新、人工智能的引入和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,使得服務(wù)業(yè)面臨很多困難和挑戰(zhàn),不過(guò),我們要堅(jiān)信習(xí)近平總書(shū)記說(shuō)的“面對(duì)未來(lái),可以說(shuō),新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對(duì)的不確定因素之一,抓住了就是機(jī)遇,抓不住就是挑戰(zhàn)”。

    參考文獻(xiàn):

    [1]朱巍,陳慧慧,田思媛,等.人工智能:從科學(xué)夢(mèng)到新藍(lán)海——人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對(duì)策[J]??萍歼M(jìn)步與對(duì)策,2016,33(21):66-70.

    [2]張慧利.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019( 10):247-248.

    [3]張衛(wèi)良,何秋娟.人工智能時(shí)代異化勞動(dòng)的技術(shù)形態(tài)及其揚(yáng)棄路徑[J].理論探索,2019(3):28-35.

    [4]郭晗.人工智能培育中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的理論邏輯與實(shí)踐路徑[ J/OL].西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版):2019(6):1-7.

    [5]孫小琪.人工智能在出版業(yè)知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].出版與印刷,2019(1).

    作者簡(jiǎn)介:

    張玉清,新余學(xué)院,江西新余;

    王澤君,華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西南昌。

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