“人工智能與馬克思主義理論學(xué)科交叉研究”筆談

田永鴻, 韓冬雪, 吳滿意, 王伯魯, 閆坤如, 謝 瑜, 楊一帆

為更好地推進(jìn)人工智能與馬克思主義理論學(xué)科交叉研究的創(chuàng)新發(fā)展,由西南交通大學(xué)主辦,西南交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院、人工智能與社會(huì)意識實(shí)驗(yàn)室承辦的第一屆“人工智能與馬克思主義理論學(xué)科交叉研究”論壇于2023年5月27日在成都舉行。論壇邀請了來自人工智能、馬克思主義理論、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、公共管理等學(xué)科領(lǐng)域的校內(nèi)外百余名專家學(xué)者,圍繞人工智能與馬克思主義理論學(xué)科交叉研究主題,從不同的研究視角進(jìn)行了深入解讀和交流對話。本次論壇不僅為如何做好人工智能與馬克思主義理論學(xué)科交叉研究提供了思路,而且希望對馬克思主義理論學(xué)科未來的創(chuàng)新發(fā)展提供一些啟示。

一、人工智能及其對社會(huì)科學(xué)的影響

(田永鴻 北京大學(xué)博雅特聘教授)

如何看待人工智能及其能力?人工智能是指在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)相當(dāng)乃至超越人類的感知、認(rèn)知、行動(dòng)的智能,人工智能可以分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能,專用人工智能和通用人工智能。

2017年7月8日,國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》開宗明義地指出:“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界”。雖然未來人工智能技術(shù)發(fā)展方向存在一定的不確定性,但人工智能廣泛滲透應(yīng)用、給各行各業(yè)賦能已成大勢。人工智能發(fā)展至今有六十多年,經(jīng)歷了符號邏輯的推理證明階段、基于人工規(guī)則的專家系統(tǒng)階段到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)階段。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)階段影響之大的重要因素就是AI的技術(shù)、AI的方法跟各個(gè)領(lǐng)域不斷的深入融合,只有它和不同的領(lǐng)域深入融合,找到應(yīng)用場景,才能找到自己的驅(qū)動(dòng)力。因此,AI技術(shù)跟各行各業(yè)的融合已經(jīng)成為大勢,很多領(lǐng)域都要迎接跟人工智能的融合,單個(gè)人甚至某一個(gè)政府的力量都沒有辦法阻擋。

2022年問世的ChatGPT掀起了人工智能熱潮,ChatGPT也成為人工智能跨時(shí)代意義的里程碑。ChatGPT本質(zhì)是一個(gè)用大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的、1750億的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其神奇和超越之處在于,以往人工智能都是一個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型,它不會(huì)超越數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu),但是ChatGPT已經(jīng)具有智能,甚至它的一些智能已經(jīng)具備了幾歲兒童的智力。在很多任務(wù)上,比如說編代碼這種傳統(tǒng)上的腦力勞動(dòng),它都具有和人差不多的能力,這就超出了我們的想象,也是為什么ChatGPT影響非常大的一個(gè)地方。

例如,運(yùn)用“意思”的多個(gè)場景、多個(gè)語義組建語句,“你這是什么意思?”“你這就不夠意思了”“那我就不好意思了”“是我不好意思”“小意思,小意思”等。這些表達(dá)中的“意思”是什么意思?需要很復(fù)雜的中文理解能力,也是傳統(tǒng)語言學(xué)理解艱難的問題。通過評估ChatGPT對這些語義的理解,發(fā)現(xiàn)其都能夠理解清楚,充分說明以ChatGPT為代表的人工智能具有真實(shí)的智能。

圖靈測試是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域著名的度量智能的方式。計(jì)算機(jī)之父阿蘭·圖靈在1949年提出一個(gè)猜想:怎么樣測量一個(gè)機(jī)器有沒有智能。通過讓人來問問題,后面可能有機(jī)器、可能有人來回答,如果問問題的人感覺不出究竟回答他的問題的是人還是機(jī)器,那說明這個(gè)機(jī)器通過了圖靈測試。在一個(gè)網(wǎng)上的評測顯示,大概有接近45%的人認(rèn)為ChatGPT已經(jīng)通過了圖靈測試。比如說用ChatGPT和亞馬遜的客服進(jìn)行砍價(jià),能夠成功把價(jià)砍掉一半,這進(jìn)一步證明ChatGPT其實(shí)已經(jīng)在智能方面走到超出我們想象的地步。

ChatGPT的開發(fā)公司是微軟控股支持的OpenAI,微軟認(rèn)為ChatGPT的更新一代GPT-4已經(jīng)具有了通用人工智能的一個(gè)雛形,包括它的推理能力、創(chuàng)造能力和技能。GPT-4確實(shí)擦出了通用人工智能(AGI)的火花,表現(xiàn)在它的核心心智能力(如推理、創(chuàng)造力),獲得專業(yè)知識的主題范圍(如文學(xué)、醫(yī)學(xué)和編碼)以及能完成的各種任務(wù)(如玩游戲、使用工具、解釋自己)。GPT-4同時(shí)具有以下特征:第一,會(huì)進(jìn)化,自己可以通過交互學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)模型輸出,分析簡單的問題;第二,能夠互動(dòng),能夠和真實(shí)事件一樣,有一定邏輯的互動(dòng),有一定推理;第三,能夠使用工具,使用工具是人區(qū)別于動(dòng)物的重要方面,ChatGPT能夠使用工具,即很可能變成一個(gè)機(jī)器人。

AI能給社會(huì)科學(xué)帶來什么樣的影響?過去人文科學(xué)的研究范式包括有統(tǒng)計(jì)軟件、結(jié)構(gòu)模型、基于數(shù)據(jù)的計(jì)算模型,未來機(jī)理和數(shù)據(jù)的融合計(jì)算可能成為社會(huì)科學(xué)研究的一個(gè)典型方法。我們不光用語音數(shù)據(jù)、考古數(shù)據(jù),還會(huì)結(jié)合金融模型、口腔模型跟其他的一些模型來開展綜合性的研究,而不是傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)或者是簡單數(shù)據(jù)計(jì)算的方法。

隨著GPT-4這樣AI的發(fā)展,人工智能的社會(huì)屬性會(huì)增強(qiáng),并帶來安全、社會(huì)治理等挑戰(zhàn)。比如就業(yè)結(jié)構(gòu),未來人工智能至少可以取代3億個(gè)工作崗位,我們國家AI的人才非常緊缺,高端AI人才稀缺,這將和未來大量重復(fù)勞動(dòng)可能會(huì)被AI取代形成矛盾,可能會(huì)造成社會(huì)穩(wěn)定,貧富差距等方面的問題。同時(shí),新一輪的AI能夠帶來整個(gè)生產(chǎn)過程的演變,AI可以勝任一些重復(fù)性、高復(fù)雜性的任務(wù),能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式可能會(huì)被拋棄。然而,在短期內(nèi)不是所有人都能夠接觸(AI),這可能會(huì)加速貧富差距。AI對整個(gè)人類思想的挑戰(zhàn),現(xiàn)有研究關(guān)注較多的是最開始由哈佛大學(xué)教授提出的信息繭房。因?yàn)橛泻芏嗟耐扑]算法只推薦個(gè)體喜歡的東西,久而久之個(gè)體接觸不到跟自己可能過去的習(xí)慣不一致但是未來可能對個(gè)體有很重要影響的信息,從而匯聚起來造成對社會(huì)思想的影響。

AI也會(huì)帶來法律方面的影響,包括數(shù)據(jù)收集帶來的隱私問題。AI畫畫得了科羅拉多州美術(shù)比賽第一名,引起了美術(shù)工作者的抗議。由于AI的數(shù)據(jù)可能過去都來自于畫畫的人的成果,現(xiàn)在成為AI的成果便會(huì)在法律上具有爭議。最新的AI工具用簡單的文本基本上能夠達(dá)到非常高的繪畫水平,從而造成美術(shù)從業(yè)者被降薪的問題,這將引起AI的法律問題。

AI對人類意味著什么?AI產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部有很多爭論。一個(gè)美好的期望是,未來的AI能夠以人為本,因?yàn)橐匀藶楸镜腁I可以糾正AI面臨的諸多問題?？傮w來說,AI是一把雙刃劍,其發(fā)展的態(tài)勢較為復(fù)雜,只有保持以人為本的初心,最后才能使得AI跟人類真正地相互促進(jìn),共同發(fā)展。今天我們所有做的事情都是過去從來沒有做過,甚至從來沒有想象過,就像無法想象AI居然能夠飛速發(fā)展。從今天來看,也許整個(gè)AI只是我們天邊看到的一點(diǎn)點(diǎn)曙光,未來發(fā)展成什么樣,可能還有更光明的前景。

二、人工智能與意識形態(tài)工作結(jié)合的時(shí)代意義

(韓冬雪 清華大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授)

科學(xué)和人文之間是什么關(guān)系?科學(xué)不是萬能的,科學(xué)確實(shí)做了很多推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展、改造自然和認(rèn)識世界這樣的事情,但是科學(xué)之于人文具有極限。科學(xué)為什么不能代替人文?需要從意識形態(tài)的主觀性談起。意識形態(tài)主要是一個(gè)固有的觀念形態(tài),這個(gè)固有的觀念形態(tài),其判斷主體來自于個(gè)體,帶有一定的主觀成分。意識形態(tài)如果是一種價(jià)值偏好,從倫理學(xué)的意義來講,它和善相互關(guān)聯(lián)。

在現(xiàn)實(shí)生活中,每一個(gè)人對什么是好什么是壞的認(rèn)知是相當(dāng)主觀和任意的。意識形態(tài)在這個(gè)意義上,由于其認(rèn)識主體對于善的理解本身的情形,所以說意識形態(tài)本身,某種意義上具有一個(gè)客觀上不可通約的性質(zhì)。比如說馬克思主義被稱為共產(chǎn)主義,它對未來社會(huì)的一種追求的目標(biāo),是人類的徹底解放。人類的徹底解放,不僅是一個(gè)實(shí)現(xiàn)公平意義上的、消除了人與人之間差別的、對資源占有的公平的解放。物對人的束縛,導(dǎo)致了人與人之間的束縛,更重要的是人對自身的解放,回歸的是價(jià)值理性、道德理性。人最后要突破自己的動(dòng)物性而真正成為自己的主人,這時(shí)人不再為自己來自自然的那種蠢蠢欲動(dòng)的欲望所束縛,而真正掙脫了自己的動(dòng)物性,感覺到作為人的真正自由。這正是人類的徹底解放,也是共產(chǎn)主義所標(biāo)志的幾千年來人類的一種理想。

人工智能和馬克思主義的關(guān)系具體是什么?人工智能是一種科學(xué),它可以通過實(shí)證的方式來使我們理解,我們?nèi)绾伟褜θ祟惿鐣?huì)的期盼和目標(biāo),通過意識形態(tài)灌輸?shù)姆绞?向我們的社會(huì)成員來進(jìn)行普及。如何有效的把意識形態(tài)通過教育的方式,向我們的社會(huì)成員,首先是向我們黨的成員進(jìn)行灌輸。教育是對一種信念的接受,它是一種知識體系、一種邏輯,用邏輯的力量所灌注的知識體系變成了一種人文追求。我們現(xiàn)在要通過科學(xué)的表態(tài),用科學(xué)的方式來驗(yàn)證。通過科學(xué)與意識形態(tài)結(jié)合的教育過程,使社會(huì)成員明白不是簡單的人對物的關(guān)系,而是人對人的關(guān)系才是最終的價(jià)值基點(diǎn),讓我們在無可依附的浮躁的世界中找到自己靈魂的安放之處,找到人之所以成為人的神圣的那一面。

三、數(shù)字焦慮與主體性建構(gòu)

(吳滿意 電子科技大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授)

人類在面向未來的時(shí)候,特別是面向探知新世界的過程時(shí),焦慮是自然的。從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展來看,焦慮一直和我們相伴而生。當(dāng)今數(shù)字化焦慮產(chǎn)生的原因,主要有幾個(gè)方面:

第一,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)過大。數(shù)據(jù)過大涉及到邊緣性、邊界性、透明性、可讀性的話題。比如說透明性,在大數(shù)據(jù)技術(shù)面前,每一個(gè)人都無處可逃,無處可存,一個(gè)人沒有隱私,肯定會(huì)焦慮,所以數(shù)據(jù)數(shù)字的過載使得人們產(chǎn)生焦慮。

第二,信息不對稱。焦慮是由日常生活和工作之中所獲取信息不對稱而導(dǎo)致的。如果信息對稱,捕捉及時(shí),我們不會(huì)焦慮。在生活里面比如應(yīng)聘求職,如果說信息對稱且及時(shí)就不會(huì)焦慮。不管是信息過載、信息不對稱導(dǎo)致,還是因?yàn)閿?shù)據(jù)、數(shù)字的孤島,甚至信息繭房以及實(shí)際上的數(shù)字繭房,這些原因都有可能導(dǎo)致認(rèn)知封閉。認(rèn)知封閉問題決定著在生活之中主動(dòng)還是被動(dòng),真實(shí)還是虛假,因?yàn)樵谒惴ㄍ扑]的指導(dǎo)之下,誰都有可能在認(rèn)知封閉的環(huán)境之中,或主動(dòng)或被動(dòng)。

更進(jìn)一步分析出現(xiàn)數(shù)字焦慮的原因發(fā)現(xiàn),數(shù)字焦慮源于數(shù)字包圍之下信息所造就的競爭性內(nèi)卷,源于現(xiàn)實(shí)生活之中多重穩(wěn)定關(guān)系被數(shù)字解構(gòu),源于現(xiàn)實(shí)的自我空間延伸,以及被消除、被排除兩者之間構(gòu)成的悖論,源于社會(huì)的自我重塑,源于個(gè)體狂歡式的精神擴(kuò)張,以及對新場域適應(yīng)所帶來的矛盾。

數(shù)字焦慮從本質(zhì)上講就是主體精神心理被計(jì)算、被算法規(guī)則所牽引導(dǎo)致的。這種牽引主要體現(xiàn)在以下方面:物理性、技術(shù)性的流程,使得運(yùn)算規(guī)則發(fā)生了變化;數(shù)字信息管理的規(guī)則導(dǎo)致數(shù)字焦慮;場域介質(zhì)積壓性的習(xí)慣導(dǎo)致數(shù)字焦慮。所以數(shù)字焦慮實(shí)質(zhì)上是主體精神心理被計(jì)算導(dǎo)致的,其中算法牽引最為突出。

數(shù)字焦慮的形式概括起來有數(shù)字化閉環(huán)的技術(shù)表現(xiàn)形式、人文表現(xiàn)形式、空間表現(xiàn)形式、可計(jì)算表現(xiàn)形式。數(shù)字焦慮是大數(shù)據(jù)時(shí)代人的主體性常態(tài)表現(xiàn),是包裹著主體性的一種表現(xiàn)方式和存在,而要構(gòu)建和推進(jìn)新的主體性的建構(gòu),需要從以下幾點(diǎn)著手:第一,培養(yǎng)造就提升自動(dòng)解鎖方式。未來人是需要消除記憶的,不然自然會(huì)導(dǎo)致焦慮。就模型、機(jī)器本身、技術(shù)的發(fā)展來講,應(yīng)該讓面向未來的設(shè)備在需要的時(shí)間、情境之下自帶消除數(shù)據(jù)的功能。第二,法律解鎖方式。按法律的規(guī)定來約束數(shù)字,使數(shù)據(jù)被嚴(yán)格控制在一定的范圍。第三,從發(fā)展的角度來看,要學(xué)會(huì)自我遺忘。從科技哲學(xué)的角度來講,叫作技術(shù)的規(guī)劃,就是要馴化數(shù)字和技術(shù)。

在數(shù)字時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代完成主體的新的建造需要消除數(shù)據(jù)焦慮:第一,處理從大流量到正能量。這是兩個(gè)量的變化,從大流量到正能量是我們黨和國家所需要的。第二,觀察思考、行為選擇。學(xué)會(huì)觀察和思考,在行為上作出審慎的選擇。數(shù)字焦慮是當(dāng)下和未來人主體性所涵蓋內(nèi)容及表達(dá)形式的常態(tài),也不必為此過于驚慌。

四、馬克思主義科技觀的當(dāng)代內(nèi)涵

(王伯魯 中國人民大學(xué)哲學(xué)院教授)

馬克思主義科技觀是馬克思主義者關(guān)于科學(xué)技術(shù)的本質(zhì)、規(guī)律的總看法、總觀點(diǎn)。它以馬克思主義的觀點(diǎn)和方法,對科學(xué)技術(shù)的本質(zhì)、特征、發(fā)展規(guī)律及其社會(huì)功能進(jìn)行系統(tǒng)概括和總結(jié),涵蓋了馬克思主義理論體系演進(jìn)過程中所涉及的一系列有關(guān)科學(xué)技術(shù)的主要觀點(diǎn)。

科技觀是科學(xué)技術(shù)流變及其社會(huì)功能在人們頭腦中的集中反映,一方面,隨著科學(xué)技術(shù)的演化,人們的科技觀也會(huì)隨之發(fā)生變化,形成一種歷時(shí)性結(jié)構(gòu),另一方面,科技觀可以進(jìn)一步區(qū)分為兩個(gè)層次:第一,關(guān)于科學(xué)技術(shù)本身的屬性、體系結(jié)構(gòu)與演變規(guī)律的觀念,通常被稱為“內(nèi)觀”;第二,關(guān)于科學(xué)技術(shù)的社會(huì)功能以及與社會(huì)諸領(lǐng)域互動(dòng)關(guān)系的觀念,往往被稱為“外觀”?！巴庥^”以“內(nèi)觀”為基礎(chǔ),是后者的延伸、拓展和補(bǔ)充;兩者相輔相成,互動(dòng)并進(jìn),共同構(gòu)成了一個(gè)相對完整的科技觀念,即形成一種共時(shí)性結(jié)構(gòu)。

馬克思主義科技觀并不是凝固不變的,而是伴隨著時(shí)代變遷尤其是科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展而演進(jìn)的。170多年來,歷代馬克思主義者都從各自所處時(shí)代或地域的科學(xué)技術(shù)成就、革命與建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及認(rèn)知背景出發(fā),觀察、分析和探究科學(xué)技術(shù)的新屬性、新特點(diǎn)及其社會(huì)功能,進(jìn)而分化衍生出各具時(shí)代、地域、流派或個(gè)性特色的馬克思主義科技觀的諸多具體形態(tài),且處于演化發(fā)展之中。科技觀源于人們對科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的歸納和概括,反過來又引導(dǎo)著現(xiàn)實(shí)的科技實(shí)踐活動(dòng)。因此,只有緊跟時(shí)代前進(jìn)步伐,直面日新月異的科技創(chuàng)新活動(dòng)、最新成就以及豐富鮮活的社會(huì)科技化實(shí)踐,才能從中窺探和發(fā)現(xiàn)當(dāng)代科技發(fā)展所展現(xiàn)出的新屬性、新特征、新機(jī)制、新規(guī)律等。

從邏輯的視角看,揭示馬克思主義科技觀的當(dāng)代內(nèi)涵是一個(gè)以歸納邏輯展開的思維上升過程,其中并存著四條基本進(jìn)路:第一,努力學(xué)習(xí)當(dāng)代科技知識,跟蹤、梳理和理解眾多科技前沿的新進(jìn)展,直接提煉當(dāng)代科技發(fā)展的新屬性、新特征和新規(guī)律等。第二,通過梳理和解讀反映當(dāng)代科技前沿進(jìn)展的一系列綜合性報(bào)告,以及討論某一領(lǐng)域科技新成就、發(fā)展態(tài)勢或特征的專門著述,從中間接概括當(dāng)代科技發(fā)展的新趨勢、新屬性與新特征等。第三,關(guān)注和解讀習(xí)近平等黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人、發(fā)達(dá)國家領(lǐng)導(dǎo)人、學(xué)術(shù)領(lǐng)袖的相關(guān)論述,尤其是發(fā)達(dá)國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃和政策。關(guān)注和反思當(dāng)代科技發(fā)展及其社會(huì)功能,也是當(dāng)今眾多學(xué)科、思潮、流派的基本特征,其中都會(huì)或多或少、或直接或間接、或系統(tǒng)或片面地觸及科技觀層面的問題。這些理論成果也有助于挖掘和提煉馬克思主義科技觀的當(dāng)代內(nèi)涵。第四,面向廣闊的社會(huì)生產(chǎn)與生活實(shí)踐領(lǐng)域,觀察、分析和提煉當(dāng)代科技塑造社會(huì)生活面貌的新樣式、新機(jī)制、新特征等,進(jìn)而全面認(rèn)識當(dāng)代科技的主要社會(huì)功能。

馬克思主義科技觀當(dāng)代內(nèi)涵主要包括以下幾個(gè)要點(diǎn)。第一,科技革命觀。發(fā)源于二戰(zhàn)期間的核能技術(shù)、微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、導(dǎo)彈技術(shù)等新興技術(shù),逐步演化為以信息技術(shù)為核心的高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)群。目前,以互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息技術(shù)革命,正在向以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算和人工智能為標(biāo)志的智能技術(shù)革命階段挺進(jìn);同時(shí),以基因工程為核心的生命科學(xué)技術(shù)后來居上,即將進(jìn)入爆發(fā)式成長階段,正在演變?yōu)樾乱惠喛萍几锩妮S心或領(lǐng)頭羊,將改變當(dāng)代科技與社會(huì)發(fā)展格局。

第二,科技融合觀。在科學(xué)技術(shù)化與技術(shù)科學(xué)化進(jìn)程的雙重驅(qū)動(dòng)下,科學(xué)與技術(shù)日漸融合,逐步改變了傳統(tǒng)的科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)造模式。當(dāng)代科學(xué)研究愈來愈依賴于先進(jìn)實(shí)驗(yàn)技術(shù)研發(fā)及其成果的支撐,或者說實(shí)驗(yàn)技術(shù)的樣式與水平?jīng)Q定著新科學(xué)事實(shí)的發(fā)現(xiàn)模式,即決定著科學(xué)家能感知到什么?同樣,隨著當(dāng)代技術(shù)研發(fā)向高精尖方向邁進(jìn),技術(shù)前沿領(lǐng)域的許多新屬性、新規(guī)律還有待于認(rèn)識,形成了所謂的技性科學(xué)(Technoscience)形態(tài)。其中,探索性的技術(shù)試驗(yàn)既肩負(fù)著創(chuàng)造和驗(yàn)證技術(shù)原理與設(shè)計(jì)方案的使命,又承擔(dān)著發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)、驗(yàn)證科學(xué)假說的任務(wù),與科學(xué)實(shí)驗(yàn)之間的界限趨于模糊。

第三,匯聚綜合觀。科技前沿領(lǐng)域的多學(xué)科會(huì)聚、交叉融合態(tài)勢日趨明顯,已演變?yōu)楫?dāng)代科技發(fā)展的基本態(tài)勢。近年來,科技前沿領(lǐng)域的一系列新成果都展現(xiàn)出跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、多學(xué)科匯聚集簇、立體創(chuàng)新的特征,學(xué)科之間的深度融合趨勢開始顯現(xiàn)。打破傳統(tǒng)的學(xué)科壁壘和分析性思維模式,促進(jìn)學(xué)科之間的交叉融合、互動(dòng)協(xié)同,或者以重大現(xiàn)實(shí)問題或前沿高新技術(shù)目標(biāo)為核心,匯聚集成眾多領(lǐng)域的科研力量及其優(yōu)秀成果,協(xié)作攻關(guān),已成為當(dāng)代科技發(fā)展的必然趨勢。事實(shí)上,正是以信息技術(shù)為核心的眾多當(dāng)代先進(jìn)科技成果的不斷匯聚和綜合,才為生命科學(xué)技術(shù)革命創(chuàng)造了必要的支撐條件。

第四,加速發(fā)展觀。當(dāng)代科技創(chuàng)新、傳播、應(yīng)用的規(guī)模和速度不斷提高,科技知識增量急劇膨脹,眾多科技領(lǐng)域都出現(xiàn)了新的飛躍,以至于人們經(jīng)常使用“突破”“爆發(fā)”“革命”等詞匯描繪眾多科技領(lǐng)域的演進(jìn)。可以從論文發(fā)表數(shù)量或?qū)＠暾埩康脑鲩L、技術(shù)更新?lián)Q代的頻率、通用技術(shù)指標(biāo)的提升、科研投入經(jīng)費(fèi)的增長、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長、科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)等維度,對科技加速發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行分析、描述和預(yù)測。同時(shí),不同時(shí)期、不同領(lǐng)域科技發(fā)展的速度與加速度并不相同,應(yīng)當(dāng)展開具體分析和描述。

第五,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)觀。進(jìn)入21世紀(jì)以來,科技不僅是反映綜合國力的主要指標(biāo),也是關(guān)乎其他社會(huì)指標(biāo)提升的關(guān)鍵因素,日益受到世界各國的高度重視。隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)活動(dòng)規(guī)模的擴(kuò)大,R&D中心組織形態(tài)已難以適應(yīng)科技競爭態(tài)勢,滿足當(dāng)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的要求,國家創(chuàng)新系統(tǒng)正是在這一背景下出現(xiàn)的。在科學(xué)、技術(shù)與生產(chǎn)一體化的時(shí)代背景下,積極主動(dòng)創(chuàng)新已演變?yōu)橥苿?dòng)科技進(jìn)步乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速發(fā)展的原動(dòng)力?？萍紕?chuàng)新涉及政產(chǎn)學(xué)研等多元主體,人、財(cái)、物、知識產(chǎn)權(quán)、文化氛圍等多個(gè)要素,是各創(chuàng)新主體與要素之間協(xié)同合作、滾動(dòng)耦合的一種非線性涌現(xiàn)現(xiàn)象,是一項(xiàng)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)工程,離不開政府的組織和引導(dǎo)。

第六,科技人才觀?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的決定性力量,歷代黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人都十分重視人才培養(yǎng)和選拔工作。在全面建設(shè)中國特色社會(huì)主義現(xiàn)代化國家進(jìn)程中,科技人才發(fā)揮著至關(guān)重要的支撐作用,2003年全國人才工作會(huì)議明確提出實(shí)施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略,加快建設(shè)人才強(qiáng)國。黨的二十大報(bào)告指出:“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐?！边@些戰(zhàn)略部署和新表述充分體現(xiàn)了中國化的馬克思主義科技人才觀的戰(zhàn)略高度和豐富內(nèi)涵,必將指導(dǎo)我們以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興,如期全面建成中國特色社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國。

第七,綜合國力觀。當(dāng)代科技不僅是第一生產(chǎn)力,而且是一個(gè)國家綜合國力的基礎(chǔ)或核心:一方面,科學(xué)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r標(biāo)志著一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)與科技實(shí)力及其增長潛力,而經(jīng)濟(jì)和科技本身就是構(gòu)成綜合國力的主要指標(biāo);另一方面,當(dāng)代科技成果全方位、多渠道地滲入社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和層次,改變了人們的生活方式、價(jià)值觀念、思維方式、道德情操和審美情趣等,推進(jìn)了社會(huì)的現(xiàn)代化和深度科技化,改進(jìn)了構(gòu)成綜合國力的要素、環(huán)節(jié)和結(jié)構(gòu),進(jìn)而促使綜合國力全面提升。

第八,倫理治理觀。法律與道德在高新技術(shù)研發(fā)的前沿領(lǐng)域呈現(xiàn)跛足、軟弱無力的狀態(tài),原因就在于法律的制訂程序冗繁、周期漫長,落后于社會(huì)實(shí)踐。高新技術(shù)研發(fā)潛藏著眾多可能性、不確定性與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),迫切需要法律上的強(qiáng)制約束或調(diào)節(jié)。然而,立法滯后,法律缺位,難以及時(shí)有效地發(fā)揮應(yīng)有的規(guī)范作用。在高新技術(shù)研發(fā)階段,研發(fā)者的責(zé)任自覺、道德規(guī)約、行業(yè)自律顯得尤為重要。這既是人類抵御技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與災(zāi)難的第一道單薄而脆弱的防線,也是技術(shù)治理的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。在當(dāng)代,科技不僅是第一生產(chǎn)力,而且已經(jīng)演變?yōu)橐粋€(gè)國家綜合國力的核心。一是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r標(biāo)志著一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)與科技實(shí)力、經(jīng)濟(jì)增長的潛力,經(jīng)濟(jì)和科技本身就構(gòu)成了綜合國力的一個(gè)重要支點(diǎn)。另外一個(gè)方面是科技的成果全方位、多渠道地滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和層面,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化的快速發(fā)展,推進(jìn)了社會(huì)的現(xiàn)代化和深度科技化的程度,改進(jìn)了綜合國力的要素環(huán)節(jié)和結(jié)構(gòu),促進(jìn)了綜合國力的全面提升。

第一到第四的觀點(diǎn)是屬于馬克思主義科技觀內(nèi)部,第五到第八是位于科技觀外部,且隨著當(dāng)代科技的快速發(fā)展,馬克思主義科技觀也處于發(fā)展演變之中。上面的這八個(gè)要點(diǎn)概括略顯狹隘和粗糙,并沒有窮盡當(dāng)代馬克思主義科技觀的所有要點(diǎn)。因此還要進(jìn)一步地挖掘和提煉馬克思主義科技觀的當(dāng)代內(nèi)涵,自覺引導(dǎo)當(dāng)代科技的持續(xù)健康發(fā)展。

五、數(shù)字勞動(dòng)正義困境及其價(jià)值追尋

(閆坤如 上海大學(xué)馬克思主義學(xué)院特聘教授)

數(shù)字勞動(dòng)正義的價(jià)值內(nèi)涵是什么?數(shù)字勞動(dòng)具有以下特征:第一,用戶主動(dòng)參與性。傳統(tǒng)勞工的工作大多都是被動(dòng)的勞作,表現(xiàn)在身體或精神上受壓迫和剝削,因而主動(dòng)意識不強(qiáng)。但如今隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)字勞工更多的是出自興趣和愛好積極主動(dòng)地參與數(shù)字勞動(dòng),例如尋找存在感、尋求自我認(rèn)識、滿足自身的需求等。第二,工作模式靈活性。傳統(tǒng)的勞工一般都受制于工作時(shí)間、勞動(dòng)場所、勞動(dòng)對象的限制,人被固定在一定的空間,按照資本家事先制定好的規(guī)則進(jìn)行按部就班的勞作,工作全過程都受到資本家的監(jiān)督和壓榨。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“數(shù)字勞工”,其工作時(shí)間和地點(diǎn)更為自由和多元化,更具彈性化,勞動(dòng)對象相較于過去更富有創(chuàng)造力。第三,生產(chǎn)者與消費(fèi)者的同一性。傳統(tǒng)的勞工僅僅只是產(chǎn)品的生產(chǎn)者,但往往被資本家榨取剩余勞動(dòng)力,只能滿足基本的溫飽問題。但在Web3.0時(shí)代,數(shù)字用戶既是生產(chǎn)者又是消費(fèi)者。

隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)字勞動(dòng)呈現(xiàn)出新特征,主要體現(xiàn)在:第一,勞動(dòng)空間的拓展:“工廠社會(huì)化”到“社會(huì)工廠化”。空間壓縮:用虛體代替實(shí)體。第二,勞動(dòng)時(shí)間的延長:勞動(dòng)時(shí)間與自由時(shí)間的模糊化;時(shí)間加速:用時(shí)間消滅空間,進(jìn)入加速資本主義社會(huì)。第三,勞動(dòng)強(qiáng)度的提升:腦力勞動(dòng)、全方位的數(shù)字監(jiān)控,增加勞動(dòng)消耗,提高勞動(dòng)力的緊張程度。數(shù)字勞動(dòng)剝削具有延伸性、隱蔽性、虛擬性的特點(diǎn),其表現(xiàn)形式體現(xiàn)在剝削時(shí)間、剝削創(chuàng)意、剝削自由、剝削社會(huì)關(guān)系、剝削情緒等。

勞動(dòng)正義是馬克思主義思想的核心表達(dá)和根本價(jià)值訴求,包括勞動(dòng)主體、勞動(dòng)和諧、勞動(dòng)平等、勞動(dòng)自由。數(shù)字勞動(dòng)正義根本關(guān)涉是人們在數(shù)字勞動(dòng)交往中所需的價(jià)值原則,包括保證數(shù)字勞動(dòng)正義前提的勞動(dòng)主體,平等、和諧的勞動(dòng)關(guān)系,勞動(dòng)產(chǎn)品應(yīng)屬于勞動(dòng)者所有的勞動(dòng)分配,勞動(dòng)和勞動(dòng)條件應(yīng)是相統(tǒng)一而不是相分離的,勞動(dòng)本質(zhì)上應(yīng)該是一種自由自覺的勞動(dòng)。

數(shù)字勞動(dòng)正義困境和原因是什么?第一,數(shù)字勞動(dòng)使得數(shù)字勞工的主體性日益衰落。一方面,算法刻畫出數(shù)字勞工的“數(shù)字肖像”,支配其勞動(dòng)行為,數(shù)字勞工沒有選擇勞動(dòng)或不勞動(dòng)的能力和權(quán)利。算法“自我進(jìn)化”不斷提升服務(wù)質(zhì)量,逐漸削弱數(shù)字勞工的抗?fàn)幰庾R,在個(gè)性化算法推薦中用戶逐漸喪失選擇勞動(dòng)或不勞動(dòng)的能力和權(quán)利。從“肉體規(guī)訓(xùn)”走向“精神規(guī)訓(xùn)”。另一方面是數(shù)據(jù),數(shù)字勞動(dòng)中用虛體代替實(shí)體,數(shù)據(jù)加算法替代人類勞動(dòng)主體,形成數(shù)字勞動(dòng)者的存在危機(jī)。第二,數(shù)字勞動(dòng)關(guān)系上勞動(dòng)形式“娛樂化”使得數(shù)字剝削更加隱蔽。第三,數(shù)字勞動(dòng)分配上生產(chǎn)者與所有者相分離導(dǎo)致“數(shù)字不平等”。由于數(shù)字鴻溝和信息繭房的存在,數(shù)字資產(chǎn)階級代表著“數(shù)字富人”,而底層數(shù)字勞工則淪為了“數(shù)字窮人”。同時(shí),“數(shù)字排斥”加劇數(shù)字不平等,不具備或者較少具備數(shù)字能力的人被排除在數(shù)字社會(huì)之外,這部分人將無法享受數(shù)字技術(shù)所帶來的好處,即“連接”的公民與“脫離”技術(shù)、信息的公民之間存在巨大分歧。第四,數(shù)字勞動(dòng)本質(zhì)上構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)數(shù)字勞工的“自我剝削”的“數(shù)字共景式監(jiān)獄”。數(shù)字社會(huì)的“數(shù)字共景式監(jiān)獄”促使監(jiān)視工具由現(xiàn)實(shí)變虛擬,人們活在數(shù)字共景式監(jiān)獄中。數(shù)字勞動(dòng)者逐漸形成自覺遵循數(shù)字規(guī)則的意識,由此形成資本對勞動(dòng)者意識形態(tài)的完美監(jiān)控,從“他者剝削”走向“自我剝削”,進(jìn)一步與勞動(dòng)自由背離。

數(shù)字勞動(dòng)的價(jià)值如何追尋?第一,喚醒數(shù)字勞工的主體意識,增強(qiáng)數(shù)字勞工的主體性。第二,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值歸屬是保障數(shù)字勞動(dòng)正義的基礎(chǔ)要求,倡導(dǎo)數(shù)據(jù)透明及共享是衡量數(shù)字勞動(dòng)正義的重要標(biāo)準(zhǔn),破除“信息繭房”。第三,擺脫算法之“算計(jì)”,在數(shù)字平臺(tái)算法程序嵌入正義原則。

六、人工智能情感的本質(zhì)及其異化可能

(謝瑜 西南交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授)

人工智能情感試圖將情感賦予人工智能的科技活動(dòng)過程及其產(chǎn)品,技術(shù)上主要表現(xiàn)為對人類情感識別、表達(dá)和誘發(fā)功能的模擬,其實(shí)現(xiàn)路徑是外部模擬、內(nèi)部構(gòu)建、實(shí)踐探索。第一,情感的技術(shù)模擬。人工智能技術(shù)作為心智外化的方式之一,對情感進(jìn)行模擬是可能的。第二,情感的數(shù)據(jù)還原。人工智能情感本質(zhì)上是情感的數(shù)據(jù)還原,是情感的量化和數(shù)字化。第三,情感的抽象呈現(xiàn)。人工智能情感是情感的抽象呈現(xiàn),解除了傳統(tǒng)意義上“情感”與“人”的綁定,正在重塑情感的概念。

人工智能情感具有異化的可能。第一,情感物化。人工智能情感介入到人際關(guān)系中,情感紐帶中純粹的人—人關(guān)系變成了人—物—人關(guān)系。情感被貶低為物化工具,人際交往也成為物化關(guān)系,甚至淪為商品交易。第二,情感失真。人工智能情感的數(shù)據(jù)還原本質(zhì)造成情感本真性的喪失,可計(jì)算和量化的情感不再保有質(zhì)的本真性?？此票普娴娜斯ぶ悄芮楦袑?shí)則帶來欺騙風(fēng)險(xiǎn)。第三,情感枯竭。人工智能情感是情感的抽象化,使得情感與人分離,失去現(xiàn)實(shí)主體,會(huì)造成情感能力的退化與情感交往的削弱。

如何破解人工智能情感異化?第一,厘清技術(shù)的邊界。無論人工智能情感技術(shù)作為情感增強(qiáng)還是情感延伸,本身都應(yīng)該是服務(wù)于人的。人工智能情感與人類情感大相徑庭,而將人工智能描述為具有“情感”本身就是一種虛假的話語建構(gòu)。人工智能的可愛表情與柔聲細(xì)語背后究竟是“虛情”還是“假意”,是情感操縱還是心理控制,抑或是資本與技術(shù)合謀對人性的侵蝕,對于情感技術(shù)化的發(fā)展運(yùn)用,應(yīng)該無比審慎。第二,重塑人際情感交往。對于人工智能情感出現(xiàn)造成的親密關(guān)系變革以及對自身需要的反思,應(yīng)該適應(yīng)、接受人機(jī)情感,將其作為人際情感的補(bǔ)充,重塑情感的面貌,打破這種扭曲的情愫,復(fù)歸人際的情感交往,在人際交往中找回真實(shí)的情感與自我,找尋本真的人性與愛欲。第三,回歸到情感的本真性。要回歸社會(huì)實(shí)踐中去體驗(yàn)與追尋最本真的情感,回到馬克思說的實(shí)踐,在實(shí)踐當(dāng)中構(gòu)建人際關(guān)系,在實(shí)踐當(dāng)中追尋真理,在實(shí)踐當(dāng)中去建構(gòu)神圣的情感秩序。

七、人工智能賦能城市社區(qū)治理的進(jìn)展、問題與對策

(楊一帆 西南交通大學(xué)公共管理學(xué)院教授)

人工智能在社區(qū)治理中的現(xiàn)狀與進(jìn)展如何?從公共管理的視角來看,人工智能更多地強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場景當(dāng)中的具體落地和對于效能、效益和效率,以及公平可及這樣一些關(guān)鍵變量和關(guān)鍵指標(biāo)之間的推動(dòng)。公共管理視域下人工智能主要涉及基層治理體系和治理能力的現(xiàn)代化的問題,以及在人工智能的賦能下治理的技術(shù)化的一些探索。也就是把過去原有的人對人,包括公共服務(wù)方式以及信息管理方式,把它更多地?cái)?shù)據(jù)化,朝著智慧化和智能化的方向在推動(dòng)。

第一,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和空間融合。數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)向新的更深更寬的領(lǐng)域去發(fā)展的時(shí)候,的確會(huì)有一個(gè)真實(shí)世界和一個(gè)數(shù)字空間。然而,這個(gè)真實(shí)世界和數(shù)字空間目前還是兩張皮。例如,以后對故去的親人的祭奠懷念可能存在著一種虛擬的真實(shí),每年祭掃都不一定去墓園,就是以某種數(shù)字化的方式在進(jìn)行祭奠,而且他的形象、聲音、樣貌、故事還在一個(gè)元宇宙的世界當(dāng)中生長,而不只是一個(gè)記憶。所以在技術(shù)的推動(dòng)下,可以看到數(shù)字空間和現(xiàn)實(shí)世界的融合,可能在某一些領(lǐng)域會(huì)以或快或慢、或深或淺的節(jié)奏進(jìn)入到我們的生活。在技術(shù)應(yīng)用的過程當(dāng)中存在周期性和動(dòng)態(tài)性、階段性的某種演進(jìn)的過程,這個(gè)過程需要思考兩個(gè)問題:一是從數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能平臺(tái)的建設(shè)出發(fā),需要從管理學(xué)的角度去考慮;從主體協(xié)同這個(gè)角度,需要處理好人—技術(shù)—人的關(guān)系。從對治理主體之間的關(guān)系的重構(gòu)與協(xié)調(diào),能夠去更好地看到人工智能對社區(qū)的治理、對基層工作新關(guān)系的生成,思考數(shù)字空間和現(xiàn)實(shí)場景的共生關(guān)系。

第二,共創(chuàng)、共建、共享的協(xié)同治理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)字政府的智能工具,各種各樣的軟件插件,包括ChatGPT,它到底是工具還是主體?過去它是外生的某種力量,那么有沒有內(nèi)生的可能?這樣的一些社區(qū)治理的機(jī)器人或社區(qū)治理的平臺(tái)會(huì)不會(huì)成為社區(qū)治理的主體之一,甚至成為非常重要的主體,需要一種協(xié)同治理的結(jié)構(gòu)加以解決。在基層治理這個(gè)領(lǐng)域,數(shù)字化和人工智能創(chuàng)造了更加共治共享的平等關(guān)系,打開了新的場域和話語的權(quán)利。社區(qū)的主體可以更通暢表達(dá),同時(shí)機(jī)器參與和算法參與提高了在某些具體應(yīng)用場景中的效率,也改善了某些治理的效果,比如解決物業(yè)管理難的問題,民意收集困難的問題。同時(shí),數(shù)據(jù)如何被標(biāo)記,到底抓取哪些特征?這個(gè)是需要有原創(chuàng)性的,需要在具體的場景當(dāng)中去實(shí)現(xiàn)。

人工智能引領(lǐng)未來社區(qū)治理,需要從目標(biāo)、過程、技術(shù)、邊界、主體方面協(xié)同。機(jī)器人、人工智能力量的加入,在社區(qū)這個(gè)層面要極致融合。要思考為什么會(huì)有侵犯隱私,為什么會(huì)有人機(jī)矛盾,或者人機(jī)共融當(dāng)中出現(xiàn)的問題。面對人和人之間有價(jià)值,人和機(jī)器之間的這種價(jià)值共識是如何被賦予的問題,需要成為一種協(xié)同體系。要看到主體之間、人才之間的數(shù)字鴻溝、數(shù)字貧困,從而回答這些倫理道德準(zhǔn)則問題。原有的知識積累劣勢在人工智能時(shí)代和高速的數(shù)字化時(shí)代不斷拉大,在社區(qū)治理這個(gè)場景當(dāng)中,會(huì)面臨普通的老百姓,還有不掌握這些技術(shù)的群體如何跟技術(shù)進(jìn)行融合。這種融合需要流程的優(yōu)化,責(zé)任主體邊界的厘清,核心是人本導(dǎo)向,對需求的識別。對需求的識別包括尊重意義上的識別,需要厘清對私領(lǐng)域的介入和侵入的邊界。技術(shù)協(xié)同、技術(shù)向善的前提是尊重,重塑人—機(jī)—物的關(guān)系。人本導(dǎo)向、智能向善在社會(huì)治理創(chuàng)新的話題之下,可謂非常重要。這需要有對需求的挖掘和多種靈活的應(yīng)變能力,需要政府扮演好公共服務(wù)的角色,推動(dòng)多元治理,技術(shù)治理和制度的優(yōu)化與轉(zhuǎn)型,才有可能創(chuàng)造一個(gè)人人享有、人人參與、人人受尊重的一個(gè)社區(qū)基層治理場景。