浙江省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

高清平　吳德　吳海虹

摘 要：為揭示物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，文章以浙江省及各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系為研究對(duì)象，通過時(shí)間序列的平穩(wěn)性分析，運(yùn)用協(xié)整理論和Granger因果檢驗(yàn)揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與物流業(yè)發(fā)展之間存在怎樣的長(zhǎng)期關(guān)系、因果關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。將為浙江省制定區(qū)域物流發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：物流業(yè)；時(shí)間序列分析；協(xié)整分析

中圖分類號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： With the interrelationships between economic growth， economic transformation and upgrading， logistics industry development of Zhejiang province as the subject of this paper， their interrelationships were analyzed to reveal whether and how there exist long-term relationships， causal relationships and dynamic change rules using stationary test of time series， cointegration theory and Granger causality test. The conclusion can provide scientific basis for making regional logistics development planning， promoting the optimization and adjustment of industrial structure and improving economic quality and efficiency.

Key words： logistics industry； time series analysis； cointegration analysis

0 引 言

隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全球化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，物流業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，正在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展。國務(wù)院《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014-2020年）》指出：“物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)業(yè)，是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和建設(shè)生態(tài)文明具有重要意義”，明確要求“加強(qiáng)物流領(lǐng)域理論研究，完善我國現(xiàn)代物流業(yè)理論體系，積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合”。

然而，我國物流業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，由長(zhǎng)期粗放發(fā)展所累積的矛盾亦日益突出，物流業(yè)高投入、高污染、低產(chǎn)出、低效能的特點(diǎn)已成為制約物流業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型發(fā)展的瓶頸。因此，如何借助物流業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和建設(shè)生態(tài)文明，就成為擺在學(xué)術(shù)界和管理當(dāng)局面前的一項(xiàng)重要課題，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

物流業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，而且在國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提高國民經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和建設(shè)生態(tài)文明方面，具有重要的帶動(dòng)作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平影響和制約區(qū)域物流的運(yùn)行效率，而區(qū)域物流的效率、服務(wù)水平和物流成本也會(huì)反過來影響和制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升[1]。因此，研究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變之間的加速效應(yīng)、帶動(dòng)作用、因果關(guān)系或動(dòng)態(tài)耦合機(jī)理，從而為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供理論支持，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。學(xué)者們對(duì)此開展了積極的研究工作，取得了一系列成果。高秀麗、王愛虎、房興超（2012）以廣東省1978～2009年年度數(shù)據(jù)為研究樣本，選擇代表區(qū)域物流發(fā)展水平的3個(gè)重要指標(biāo)，研究了廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。通過建立向量自回歸模型，采用脈沖響應(yīng)模型分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，并應(yīng)用協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)方法揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)的長(zhǎng)期關(guān)系和因果關(guān)系[2]。武富慶、李巍巍、吳沖、趙麗（2015）選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為因變量，選擇物流產(chǎn)業(yè)集聚為核心解釋變量，采用貨運(yùn)量、物流人力資本、固定資產(chǎn)投資及政府干預(yù)為控制變量，以黑龍江省12 地市2005～2012年數(shù)據(jù)為研究樣本，利用面板數(shù)據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)各市物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的影響[3]。陳虎、楊勇攀（2010）運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)及協(xié)整分析方法，研究了四川攀枝花市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與物流能力水平之間的關(guān)系，以豐富區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論，并為地方政策制定提供政策建議[4]。李泉、王占學(xué)（2014）以西部地區(qū)1979～2011年物流產(chǎn)值增額與GDP增額的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建了二者的協(xié)整方程和誤差修正模型，并運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法，分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展之間的因果關(guān)系、動(dòng)態(tài)變化[5]。劉維林（2011）設(shè)計(jì)了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，采用天津?yàn)I海新區(qū)案例仿真研究了區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系及耦合結(jié)構(gòu)，分析了其三大作用子系統(tǒng)及多重嵌套反饋回路，模擬了自適應(yīng)、物流系統(tǒng)適度超前和其它產(chǎn)業(yè)優(yōu)先三種不同發(fā)展模式下的協(xié)同演化路徑[6]。金芳芳（2012）以1995～2009年全國以及上海市、浙江省、廣東省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究樣本，以相關(guān)分析方法和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型實(shí)證分析了不同時(shí)期和不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)如何影響我國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。沈江、張婷（2012）依據(jù)1995～2009年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析了東部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速效應(yīng)，揭示出物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定加速效應(yīng)，并描述了加速路徑是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、優(yōu)化吸引外資的環(huán)境和提升制造企業(yè)的竟?fàn)幜Φ萚8]。孫浩杰、吳群琪、汪蘊(yùn)慧（2011）以西安市為例，結(jié)合相關(guān)分析、貢獻(xiàn)率模型、區(qū)位商法、產(chǎn)業(yè)乘數(shù)法等多種模型和方法，定量分析了西安市物流業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)了西安市在優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面要優(yōu)于全國平均水平，但其作用仍然需要進(jìn)一步改進(jìn)，這可以為西部地區(qū)乃至全國提供經(jīng)驗(yàn)借鑒[9]。張予川、張金鑫（2015）通過實(shí)證分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市1999～2012年的面板數(shù)據(jù)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升有顯著的促進(jìn)作用，認(rèn)為城市化水平和政策環(huán)境兩因素對(duì)物流業(yè)發(fā)展的外溢效益為負(fù)[10]。

在物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究方面，現(xiàn)有的文獻(xiàn)多集中于物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)與因果關(guān)系、物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的影響、物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系及耦合結(jié)構(gòu)、物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速效應(yīng)、物流業(yè)發(fā)展提升制造業(yè)效率等方面。但是，區(qū)域物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在何種關(guān)系、關(guān)系方向和強(qiáng)度大小如何，處于不同區(qū)域、不同發(fā)展階段，所得結(jié)論是否一致？另外，物流業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式之間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)、因果關(guān)系的研究，仍未見有文獻(xiàn)進(jìn)行專門、系統(tǒng)的研究，同時(shí)也未見有文獻(xiàn)專門研究浙江經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)度問題。 因此，結(jié)合若干年來浙江區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流發(fā)展的數(shù)據(jù)，科學(xué)把握和回答這些問題，既是合理規(guī)劃和控制浙江物流發(fā)展速度和規(guī)模，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀需要，也是優(yōu)化物流資源配置從而借助現(xiàn)代物流推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、加快結(jié)構(gòu)調(diào)整的理論依據(jù)。

2 實(shí)證分析

2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

在變量的選擇方面，高秀麗、王愛虎、房興超（2012）為研究廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，選擇交通、倉儲(chǔ)、郵電的年產(chǎn)值衡量物流成效，選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。武富慶、李巍巍、吳沖、趙麗（2015）以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為因變量，物流產(chǎn)業(yè)集聚為核心解釋變量，貨運(yùn)量、物流人力資本、固定資產(chǎn)投資及政府干預(yù)為控制變量。陳虎、楊勇攀（2010）選擇貨運(yùn)量代表區(qū)域物流能力，選擇當(dāng)?shù)谿DP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。李泉、王占學(xué)（2014）采用交通、倉儲(chǔ)、郵電產(chǎn)值增加額的總和描述物流發(fā)展的規(guī)模，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。韋琦（2011）采用工業(yè)增加值衡量制造業(yè)發(fā)展，交通、倉儲(chǔ)、郵電產(chǎn)值增加額的總和描述物流發(fā)展的水平。沈江、張婷（2012）選用人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，選用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量衡量物流發(fā)展水平。李國剛、曹昱亮（2012）采用了區(qū)域物流效率、區(qū)域物流資源兩個(gè)因素衡量區(qū)域物流能力，一個(gè)因素衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素，并對(duì)三個(gè)因素選用多個(gè)變量予以具體量化。因此，本論文選取交通、倉儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，選擇浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值代表浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

而如何衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平？學(xué)者們進(jìn)行了大量的探索，取得了一系列有意義的成果。這些測(cè)度方法大致可以分為兩大類：第一類是采用More值測(cè)定法或Lilien指數(shù)模型測(cè)度轉(zhuǎn)型升級(jí)速度，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測(cè)度轉(zhuǎn)型升級(jí)方向（高燕（2006），譚晶榮、顏敏霞、鄧強(qiáng)、王?。?012））[11-12]；第二類是通過建立一套指標(biāo)體系，測(cè)度轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平（程惠芳、唐輝亮、陳超（2011））[13]；第三類是采用全要素生產(chǎn)率表征轉(zhuǎn)型升級(jí)的效率或者建立一套基于靜態(tài)投入產(chǎn)出模型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)測(cè)度方法（王志華、陳圻（2012），李博、胡進(jìn)（2008））[14-15]?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和本文研究的需要，我們選擇More值測(cè)定法測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平。

本文的數(shù)據(jù)主要來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方資料。值得指出的是，對(duì)物流產(chǎn)值和地區(qū)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，相關(guān)資料提供的是當(dāng)年值而非可比值，我們對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換使其具有可比性。其中，More值測(cè)定法測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平，計(jì)算過程如下。

More值測(cè)定法是基于空間向量原理，將產(chǎn)業(yè)分為N個(gè)部門，而構(gòu)成一組n維向量，以向量間的夾角作為表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)，并定義該夾角的余弦值為More值。

M =cosα= w *w w * w （1）

其中：M 為More值，α為兩向量的夾角，w 為基期產(chǎn)業(yè)i所占比重，w 為報(bào)告期產(chǎn)業(yè)i所占比重，m為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量。計(jì)算1981～2014年浙江省轉(zhuǎn)型升級(jí)的More值，并分別繪制α角度和對(duì)數(shù)化α角度曲線如圖1、圖2所示。為進(jìn)一步研究浙江省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)和特點(diǎn)，有必要對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性分析。

2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

依據(jù)前文的分析，本文選取交通、倉儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，用WL表示；選擇More值測(cè)定法測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平，用ZS表示；采用浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值測(cè)度浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用GDP表示。由于時(shí)間序列變量普遍存在異方差性，為了保證減少異方差性、增加數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對(duì)物流年產(chǎn)值WL、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平ZS和浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP分別取自然對(duì)數(shù)，記為L(zhǎng)NWL、LNZS和LNGDP。對(duì)3個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)定檢驗(yàn)。

由表1、表2輸出結(jié)果知，物流年產(chǎn)值LNWL原序列存在單位根而非平穩(wěn)，而其一階差分序列是平穩(wěn)的。

由表3輸出結(jié)果知，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平LNZS原序列不存在單位根是平穩(wěn)的。

由表4、表5輸出結(jié)果知，物流年產(chǎn)值LNGDP原序列存在單位根而非平穩(wěn)，而其一階差分序列是平穩(wěn)的。

由此，我們判斷，變量浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平LNZS原序列是平穩(wěn)的。下一步將研究浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LNGDP是否具有協(xié)整關(guān)系、因果關(guān)系。

2.3 向量自回歸VAR模型

從圖3可見，變量LNWL和LNGDP均為帶有趨勢(shì)的非平穩(wěn)序列，存在某種均衡關(guān)系。在建立不受約束的VAR模型的過程中，關(guān)鍵步驟是選擇VAR模型的滯后階數(shù)。滯后階數(shù)的選擇一般采用AIC和SC最小準(zhǔn)則，若兩者不一致，則采用LR檢驗(yàn)法進(jìn)行取舍。VAR模型的滯后期選擇如表6所示。

通過多次試驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)在5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，有4個(gè)認(rèn)為應(yīng)建立滯后期為2的模型。得到如下的VAR模型：

LNGDP=1.40395014625*LNGDP-1-0.444233076576*LNGDP-2+0.0784325940379*LNWL-1-0.0424546708568*LNWL-2+0.200001517593

LNWL=0.179292879126*LNGDP-1-0.0496434859303*LNGDP-2+0.945526062614*LNWL-1-0.113081578031*LNWL-2-0.136284598878

進(jìn)一步檢驗(yàn)VAR模型的穩(wěn)定性，結(jié)果表明該VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

2.4 協(xié)整檢驗(yàn)

前面的穩(wěn)定性檢驗(yàn)表明，變量浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，如果它們之間存在某種平穩(wěn)的線性組合，則認(rèn)為它們存在協(xié)整關(guān)系。

由表7、表8輸出結(jié)果可知，協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)均報(bào)告，在5%的顯著性水平下，兩個(gè)變量有且僅有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

2.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

浙江物流年產(chǎn)值LNWL和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LNGDP之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但這種關(guān)系是否是因果關(guān)系需進(jìn)一步研究。滯后2期的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)如表9所示：

通過設(shè)定滯后期為2～4期，結(jié)果顯示變量LNWL和LNGDP之間并不存在明確的Granger因果關(guān)系。這與李泉、王占學(xué)（2014），陳虎、楊勇攀（2010），劉南、李燕（2007）等學(xué)者的研究結(jié)論并不完全一致，他們的結(jié)論大多認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流發(fā)展的格蘭杰原因。究其原因，其一是研究的時(shí)間序列的對(duì)象區(qū)域、時(shí)間并不一致，所得的結(jié)論當(dāng)然不盡相同；其二是測(cè)度物流發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)變量不盡相同。例如本文以交通、倉儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的年產(chǎn)值衡量物流發(fā)展水平，而其他研究可能以貨物運(yùn)輸量或周轉(zhuǎn)量、物流網(wǎng)絡(luò)里程測(cè)度物流水平。

3 結(jié) 論

為揭示浙江省及各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與物流業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，本文通過時(shí)間序列的平穩(wěn)性分析，運(yùn)用協(xié)整理論和Granger因果檢驗(yàn)揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與物流業(yè)發(fā)展之間存在怎樣的長(zhǎng)期關(guān)系、因果關(guān)系和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。研究結(jié)果表明，浙江物流發(fā)展水平LNWL和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平LNGDP是一階單整的，存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，從長(zhǎng)期來看，物流業(yè)發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和增長(zhǎng)，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展亦促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展；盡管浙江物流業(yè)發(fā)展和浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在協(xié)整關(guān)系，但它們之間并不存在明確的Granger因果關(guān)系；實(shí)證結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平LNZS原序列是平穩(wěn)的，浙江省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平與物流發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間，尚未發(fā)現(xiàn)存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。

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