探究數(shù)字媒體環(huán)境下人工智能對新聞行業(yè)的影響
2017-03-28 09:08:30薛百川
傳播力研究 2017年5期
文/薛百川
對于傳播媒介在社會(huì)中的作用地位，加拿大媒介理論家馬歇爾·邁克盧漢將其高度概括為媒介即訊息?，F(xiàn)代媒介技術(shù)的進(jìn)步對社會(huì)影響深遠(yuǎn)，發(fā)展中的數(shù)字媒體也變成了以受眾為中心而非以傳播者為中心，并將成為集公共傳播、信息、服務(wù)、文化娛樂、交流互動(dòng)于一體的多媒體信息終端。人工智能(AI)的興起為數(shù)字媒體環(huán)境下的新聞帶來了很大影響。2017年8月8日四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震，微信公眾號(hào)“中國地震臺(tái)網(wǎng)”隨即發(fā)布了由AI寫作機(jī)器人用時(shí)25秒自動(dòng)編寫的消息，介紹了速報(bào)參數(shù)、震中地形、人口熱力、周邊村鎮(zhèn)、歷史地震等大眾普遍關(guān)注的內(nèi)容。該消息震驚了無數(shù)新聞從業(yè)人員，但事實(shí)上對于地震、財(cái)報(bào)等新聞，AI寫作機(jī)器人已比較成熟。AI對新聞行業(yè)造成了巨大的沖擊和改變，還滲透在每個(gè)用戶之中。
一、AI對新聞播音的影響
傳統(tǒng)廣播電視及網(wǎng)絡(luò)新聞節(jié)目都需要通過播音員主持人的話筒前鏡頭前播報(bào)及配音，運(yùn)用有聲語言和副語言來傳遞信息。播音員主持人在這個(gè)大眾傳播的過程中作為一個(gè)媒介，有著不可或缺的作用。當(dāng)數(shù)字媒體時(shí)代的AI產(chǎn)品具備了識(shí)稿、備稿、有節(jié)奏的發(fā)聲以及類人形象后，完全可以勝任人類的工作。例如日本智能機(jī)器人專家石黑浩2014年在東京展出了全球首款基于安卓系統(tǒng)的機(jī)器人新聞主播Kodomoroid和Otonaroid，不僅說話流利，不會(huì)卡殼，還有豐富的副語言，甚至具有幽默感。AI機(jī)器人可以通過計(jì)算機(jī)輸入的信息自動(dòng)識(shí)別新聞稿件并播報(bào)，再配合以眨眼皺眉等動(dòng)作，過程生動(dòng)自然。目前這種AI產(chǎn)品雖并未大量普及，但國內(nèi)一些廣播電臺(tái)已經(jīng)開始運(yùn)用AI進(jìn)行新聞?wù)Z音播報(bào)。這種方式節(jié)約了大量的人力、物力與時(shí)間成本，但目前來說也存在一些弊端，比如音色和音長過于機(jī)械化；停連、重音、語氣、節(jié)奏的技巧把控還不能像人類一樣能自如控制；沒有內(nèi)在語和對象感.......[1]播音員主持人在新聞播報(bào)中進(jìn)行的有聲語言創(chuàng)作，需要達(dá)到恰切的思想感情與盡可能完美的語言技巧的統(tǒng)一，以及體裁風(fēng)格與聲音形式的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)信息共享、認(rèn)知共識(shí)、愉悅共鳴的社會(huì)功能。因此AI若要完全代替人的播報(bào)，還需在聲音處理和情感模擬中多做研究。但這一天，不會(huì)太遠(yuǎn)。
二、AI對新聞采編的影響
新聞媒體播出的新聞需要記者、編輯的采集和編排。通過實(shí)地采訪、現(xiàn)場拍攝錄制、電話采訪、網(wǎng)絡(luò)搜索等途徑，利用相關(guān)編輯軟件進(jìn)行剪輯，然后逐級(jí)審核發(fā)布。數(shù)字媒體環(huán)境下的AI寫稿機(jī)器人已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的弱人工智能產(chǎn)品。目前，世界上很多國家都在用它撰寫新聞稿件，如美國《華盛頓郵報(bào)》用機(jī)器人采寫里約奧運(yùn)會(huì)，南方都市報(bào)社寫稿機(jī)器人“小南”正式上崗并推出第一篇春運(yùn)報(bào)道，都引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。還以中國地震臺(tái)網(wǎng)的AI寫稿機(jī)器人為例，該機(jī)器人在得知四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級(jí)地震后，根據(jù)本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、接口調(diào)用、空間分析等多重技術(shù)抓取信息并自動(dòng)寫稿排版，通過新聞客戶端、微博、微信、短信、郵件向公眾快速報(bào)告，而這一切通過強(qiáng)大的硬件運(yùn)算支持，僅需不到半分鐘時(shí)間就可完成，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類的編輯速度。當(dāng)然，這只是圖文報(bào)道，AI也完全可以勝任在視頻新聞報(bào)道中，我們不難想象，當(dāng)某地發(fā)生新聞事件時(shí)，僅需將一個(gè)帶有高清攝像頭的AI無人機(jī)投放至事發(fā)地，待其攝制完成后自動(dòng)飛回，并將已經(jīng)處理好的有效鏡頭合并導(dǎo)出為視頻發(fā)送至新聞中心服務(wù)器，審核完成后發(fā)布即可。AI采編能滿足人們第一時(shí)間了解訊息的心理，也可替代人類去一些危險(xiǎn)的事發(fā)現(xiàn)場，但目前的不足之處在于其還處于對人的模擬階段，并不具備完全的情感，因此對新聞的表達(dá)還是缺少“血肉”的。
三、AI對新聞?dòng)脩舻挠绊?/h2>
人對新鮮事物永遠(yuǎn)存在好奇，作為新聞?dòng)脩?，能了解一手新聞資訊是基本要求，其次是用戶體驗(yàn)，比如對該新聞的評論，相關(guān)信息鏈接是否存在，界面是否友好等。今日頭條就是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)。作為一個(gè)不生產(chǎn)內(nèi)容的產(chǎn)品，今日頭條具備AI信息精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)，可以通過分析用戶的喜好抓取網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)信息，并自行推送至用戶產(chǎn)品界面，用戶信息越多，推送內(nèi)容就越準(zhǔn)確。到 2015年，今日頭條用戶日平均使用時(shí)長達(dá) 53 分鐘，說明相比傳統(tǒng)的手機(jī)報(bào)或新聞客戶端，人們更喜歡使用這種能投其所好的產(chǎn)品得到更滿足的用戶體驗(yàn)。此外，在數(shù)字媒體環(huán)境中，用戶需要AI產(chǎn)品來幫助整理碎片化的信息，有邏輯有條理的分類推送給用戶，以獲得更有價(jià)值的信息。
對于新聞業(yè)來說，這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代，數(shù)字媒體環(huán)境下的AI讓新聞變得真正可“聞”。傳統(tǒng)媒體積極尋求融媒轉(zhuǎn)型，推陳出新，新聞客戶端的服務(wù)模式也發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，全方位調(diào)動(dòng)用戶感官以提升資訊獲取體驗(yàn)?？梢灶A(yù)見，未來的新聞行業(yè)不再需要大量的人力操作，需要的是更多的開發(fā)者和大數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI產(chǎn)品的成長。新聞行業(yè)AI的前景是巨大的，智能人機(jī)交互離我們的生活越來越近，科幻電影中的場景也將變成現(xiàn)實(shí)。我們需要接受現(xiàn)實(shí)并順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，在新環(huán)境中尋求新的機(jī)遇，面對更多挑戰(zhàn)。
[1]張頌.播音創(chuàng)作基礎(chǔ)(第三版)[M].中國傳媒大學(xué)出版社，2011.
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