從科幻到現(xiàn)實:人工智能的進化

〔美國〕奧爾·沙尼

人工智能曾經(jīng)只是由某些知名科幻小說家想象而虛構(gòu)出來的，現(xiàn)如今正扎根于我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。機器人隨時待命、等候人類召喚尚需時日，但人工智能卻早已以更微妙的方式對我們的生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。比如天氣預(yù)報、垃圾電子郵件過濾、谷歌搜索預(yù)測、語音識別、蘋果的Siri智能機器人，不勝枚舉。這些技術(shù)的共同點是機器學(xué)習(xí)算法，它使機器人能夠?qū)崟r做出反應(yīng)，并予以回應(yīng)。隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能勢必會給人類帶來更多的煩惱，但是它對社會效率產(chǎn)生的積極影響是不可估量的。

人工智能歷史

人工智能并不是一個新概念，它的故事可以追溯到古希臘。然而，只是在不到一個世紀(jì)以前，科技革命大發(fā)展，人工智能從虛構(gòu)變成非常合理的現(xiàn)實。大家普遍認(rèn)為，英國數(shù)學(xué)家和二戰(zhàn)電碼譯員阿蘭·圖靈，是1950年首批提出機器會思考的人之一。他甚至創(chuàng)建了圖靈測試，以測定機器像人一樣“思考”的能力，該測試迄今仍在使用。雖然他的想法在當(dāng)時受到嘲笑，卻推動了人工智能的發(fā)展。“人工智能”一詞也在20世紀(jì)50年代中期，圖靈死后，為公眾所了解。

美國認(rèn)知科學(xué)家馬文·明斯基，接過人工智能火炬，于1959年與麻省理工學(xué)院共同創(chuàng)建了人工智能實驗室。他在20世紀(jì)60年代和70年代都是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物之一。在他的建議下，斯坦利·庫布里克創(chuàng)作了《2001：太空漫游》一書，書中以哈兒（HAL9000）微型計算機的形式向世界對人工智能做了最好的展現(xiàn)。該書于1968年出版發(fā)行。20世紀(jì)80年代個人電腦的興起，更加引發(fā)了人們對會思考的機器的興趣。

但是花了幾十年時間，人們才真正認(rèn)識到人工智能的威力。著名的投資家和物理學(xué)家，比如特斯拉的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金，繼續(xù)討論著人工智能的潛力。盡管他們的討論時不時充滿悲觀論調(diào)，認(rèn)為機器人會帶來世界末日，但是大家一致認(rèn)為，如果善加使用，人工智能會從根本上改變?nèi)祟悮v史的進程。就大數(shù)據(jù)而論，更是如此。

人工智能技術(shù)的前提是它能夠不斷從收集到的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。通過精心算法收集到的、可用來分析的數(shù)據(jù)越多，機器就越能夠更好地做出預(yù)測。不知道今晚想看什么電影？不用擔(dān)心，Netflix網(wǎng)站會根據(jù)你先前的觀看體驗給你提供觀影建議。不想自己開車？谷歌正在研發(fā)解決方案，其無人駕駛汽車，行駛公里數(shù)將會越來越多。

商業(yè)效應(yīng)

21世紀(jì)早期，人工智能在職場上發(fā)揮的作用最大。機器學(xué)習(xí)技術(shù)推動生產(chǎn)力的提高之快，前所未有。從工作流管理工具到預(yù)測趨勢，甚至品牌購買的廣告方式，人工智能正在改變我們做生意的方式。事實上，日本風(fēng)險資本公司最近提名一個人工智能董事會成員，因為人工智能對于市場的預(yù)測比人類更快。這在人類歷史上史無前例。

大數(shù)據(jù)對于商業(yè)來講是個金礦，但一家家公司面臨如此龐大的信息量實際上卻手足無措。然而，大數(shù)據(jù)成為人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力，因為機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以收集和整理大量的信息，進行預(yù)測，給出見解，其能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工處理。這不僅提高了組織效率，而且顯著降低了犯決定性錯誤的可能性。人工智能可以檢測不規(guī)則的模式，比如垃圾郵件過濾或付款欺詐，并實時提醒企業(yè)注意可疑行為。企業(yè)可以“訓(xùn)練”人工智能機器來處理打入的客服電話，從而降低成本。它甚至可以通過掃描數(shù)據(jù)庫和搜索網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)和現(xiàn)有客戶購買模式相同的潛在顧客，來優(yōu)化銷售。

人工智能發(fā)展的潛力如此之大，很難想象沒有它的未來生活會變成什么樣子。我們已經(jīng)看到由于人工智能的發(fā)展而帶來生產(chǎn)力的提高。未來十年內(nèi)，人工智能的運用將在人們的日常生活中變得司空見慣，無論是無人駕駛汽車，更準(zhǔn)確的天氣預(yù)測，還是太空探索。我們甚至?xí)吹綑C器學(xué)習(xí)算法用于防止網(wǎng)絡(luò)恐怖主義和支付欺詐，盡管公眾涉及隱私問題的爭論有所增加。由于人工智能具有分析大量基因組數(shù)據(jù)的能力，所以它對醫(yī)療保健的進步也必將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，將帶來更精確、更個性化的預(yù)防和治療的醫(yī)療條件。

但是不要指望短期內(nèi)機器就能隨時接管一切。盡管機器學(xué)習(xí)技術(shù)的自我改進很簡單，它缺乏的是直覺。直覺無法通過算法被復(fù)制，這使人類成為這場智力游戲的重要組成部分。前進的最好方法是人和機器和諧共存，依靠彼此的優(yōu)勢。廣告業(yè)是個完美的例子，機器通過可編程的信息交換進行采購，使投資回報最大化，使廣告商得以更關(guān)注創(chuàng)造迷人的內(nèi)容。

雖然早期的科幻小說作家期望現(xiàn)階段人工智能有更多的表現(xiàn)，但大多數(shù)人對它的進展還是較為滿意的。畢竟，并不是每個人都準(zhǔn)備好了迎接仿人機器人或自主學(xué)習(xí)的宇宙飛船。