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    旅游產(chǎn)業(yè)效率研究綜述

    2017-03-25 13:04:28吳雅驪
    旅游縱覽·行業(yè)版 2017年2期
    關鍵詞:效率旅游研究

    吳雅驪

    隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,我國旅游業(yè)得到了突飛猛進的發(fā)展。有關研究資料顯示,2015年中國接待國內(nèi)外旅客人數(shù)超過41億人,旅游總收入突破4萬億元,比2014年分別增加了10%和12%。隨著旅游產(chǎn)業(yè)技術范式的轉變、互聯(lián)網(wǎng)技術的滲透,在整合和迭代創(chuàng)新的運營過程中,旅游產(chǎn)業(yè)市場開放包容度增強,外部競合環(huán)境改善,其產(chǎn)業(yè)效率也呈現(xiàn)不斷提升的態(tài)勢。因此,研究旅游產(chǎn)業(yè)的效率(產(chǎn)出/投入),對推動新常態(tài)下旅游經(jīng)濟的發(fā)展,保持產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)延伸,具有前瞻性意義和社會價值。

    一、研究概況

    旅游產(chǎn)業(yè)效率是指一個地區(qū)在運用一定的成本之后所能獲得經(jīng)濟效益,其反映了旅游經(jīng)濟活動的投入和產(chǎn)出之間的內(nèi)在聯(lián)系與比率關系,它主要由技術效率和規(guī)模效率決定。近十年來,旅游產(chǎn)業(yè)效率相關研究引起了眾多學者的關注,學術界出現(xiàn)一批研究旅游產(chǎn)業(yè)效率的文獻。本文以中國知識資源總庫(CNKI)為檢索對象,以“旅游產(chǎn)業(yè)效率”和“旅游效率”為主題詞,采用精確匹配方式,共檢索到學術期刊文獻109篇,碩博學位論文31篇,相關文獻數(shù)量呈逐年遞增的趨勢(圖1)。

    對以上文獻進行歸類分析發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究涉及區(qū)域旅游、宏觀經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟體制改革、服務經(jīng)濟、貿(mào)易經(jīng)濟、國家行政管理、環(huán)境科學與資源可持續(xù)利用、經(jīng)濟理論等領域。

    本文在此基礎上通過文獻二次追蹤搜索、資料信息整理和遴選,從研究對象、影響因素和研究方法等方面對旅游效率相關研究展開評述。

    二、研究對象

    (一)空間地域

    目前,國內(nèi)關于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究主要從經(jīng)濟區(qū)(帶)、省際、城際和縣際等區(qū)域層面進行展開。

    1.經(jīng)濟區(qū)(帶)

    一些學者從經(jīng)濟區(qū)(帶)的宏觀角度對旅游效率進行研究,長三角和沿海地區(qū)是常見的研究對象。例如,王坤和黃震方等(2013)運用修正DEA模型和ESDA-GIS空間計量模型對2004-2010年長三角旅游的旅游效率空間特征及溢出效應進行了分析,研究表明,長三角的旅游總效率呈提升態(tài)勢,總效率和純技術熱點區(qū)是以上海為中心的圈層空間結構,冷點區(qū)向贛南和贛北集聚,而規(guī)模效率則相反;劉佳和陸菊等(2015)分析中國沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響因素和形成激勵,并分析其時序變化和空間差異,指出推動技術進步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構以及提升城市化水平是提高旅游產(chǎn)業(yè)效率的重要途徑;曹芳東和黃震方等(2014)運用Deap 2.0測度方法,發(fā)現(xiàn)我國北部、東部及西南地區(qū)綜合效率值較高;李忠斌和肖博華(2016)通過構建“一帶一路”18省區(qū)文化旅游產(chǎn)業(yè)效率投入產(chǎn)出指標體系,測算其產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,研究發(fā)現(xiàn),“一帶一路”省區(qū)文化旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率不高的原因源于技術效率低下。

    2.省際區(qū)域

    從省際的層面對旅游效率進行研究也是常見的角度。例如,李仲廣和宋慧林(2008)將省域旅游經(jīng)濟空間關聯(lián)模式進行分類,并提出相應發(fā)展策略;方葉林(2014)綜合運用修正的DEA模型、ESDA和路徑分析等技術,對省際旅游業(yè)效率進行測度與分析,發(fā)現(xiàn)我國旅游效率演化表現(xiàn)出明顯的地帶效應和空間集聚效應,并具有一定的方向性和空間錯位性。

    3.城際和縣際區(qū)域

    由于某省份所轄城市(或某城市所轄縣區(qū))的旅游效率評價指標數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑相對一致,其效率值結果更為可靠,因此,部分學者對這些城市或縣區(qū)的旅游效率進行了研究。例如,梁明珠和易婷婷(2012)分析了珠三角、粵東、粵西和粵北地區(qū)的差異,并根據(jù)旅游效率的演化模式,將城市劃分為草根型、新秀型、明星型和貴族型;趙雪雁、侯成成和李建豹等(2011)通過綜合因子和空間計量模型分析,發(fā)現(xiàn)甘肅省的縣際旅游效率空間集聚特征明顯,提出通過增加投入和調整產(chǎn)業(yè)結構來減少區(qū)域經(jīng)濟差異。

    可見,從空間地域的角度來看,國內(nèi)關于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究主要從經(jīng)濟區(qū)(帶)、省際、城際和縣際等區(qū)域層面進行展開,尤其是經(jīng)濟發(fā)達的省份、城市以及旅游資源豐富的縣區(qū)都成為研究的主要對象。

    (二)行業(yè)領域

    從行業(yè)領域的角度分析,旅游效率的相關研究涉及政府、酒店、旅行社、旅游景區(qū)和旅游交通等。

    1.政府主管部門

    一些學者基于政府職能的角度對旅游主管部門的行為效率進行了研究。例如,陳先運(2004)對旅游主管部門的干預行為進行分析,闡述政府職能的有效性和有限性,并提出要通過解決產(chǎn)業(yè)外部性問題來維護產(chǎn)業(yè)公平與穩(wěn)定,促進旅游經(jīng)濟增長;陳章喜和區(qū)楚東(2009)通過DEA方法,說明澳門賭權開放提高了博彩旅游業(yè)的經(jīng)濟效率,減少了資源浪費,提高了產(chǎn)能,但人才結構和社會化問題不容忽視;牛蘭蘭和張娜娜(2016)運用DEA評價法,對我國26個省級政府官方微博的運營效率進行測評,并提出改進建議。

    2.酒店

    作為旅游業(yè)的三大支柱之一,酒店的經(jīng)營效率成為學者們研究的重點之一。例如,黃麗英和劉靜艷(2008)以我國8大地區(qū)高星級酒店為研究對象,發(fā)現(xiàn)高星級酒店技術效率與當?shù)鼐频陿I(yè)發(fā)達程度有一定差距;羅蘭(2013)運用DEA分析方法中的CCR模型對2009-2012年廈門星級酒店效率變化進行了研究,表明廈門星級酒店整體效率較高,但仍存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象;虞虎(2014)對三亞的國有、聯(lián)營、私營和外資4種所有權類型酒店的效率進行了研究,認為地方政府應該通過企業(yè)重組、合作創(chuàng)新、差異化支持、創(chuàng)新環(huán)境營造和法律法規(guī)支持來促進酒店效率的提高;戴莉(2013)利用DEA方法對我國50個重點旅游城市星級酒店2010-2011年的效率動態(tài)進行研究,并基于政府和企業(yè)的角度提出宏觀和微觀層面的建議。

    3.旅游景區(qū)

    一些學者從資源開發(fā)利用和環(huán)境保護的角度,對旅游景區(qū)效率進行了研究。例如,曹芳東和黃震方等(2014)利用標準差橢圓和重心坐標等方法,測量了國家級風景名勝區(qū)旅游效率,并分析其空間演化軌跡和路徑,總結景區(qū)旅游效率的演化規(guī)律;馬曉龍和保繼剛(2009)對國家級風景名勝區(qū)的使用效率進行了研究,認為國家級風景名勝區(qū)使用效率基本處在規(guī)模報酬遞增階段,沿云南-貴州-湖南-浙江(江蘇)形成了一條高效率帶;劉改芳和楊威(2013)對考古遺址、宮殿、歷史建筑等文化遺產(chǎn)資產(chǎn)進行了研究,選擇山西省18個歷史文化景區(qū)作為研究對象,應用DEA方法構建了文化旅游業(yè)投資效率模型,并發(fā)現(xiàn)山西省文化旅游業(yè)技術效率和規(guī)模效率偏低;徐波和榮毅(2013)利用DEA對我國29家景區(qū)的運營效率做出實證分析,結果顯示:各地區(qū)效率差距明顯,且大部分處于規(guī)模效益遞減階段,關注管理水平、技術水平、資源配置在景區(qū)發(fā)展中的作用。

    4.旅游交通

    隨著旅游交通效率也受到越來越多學者的關注。例如,劉長生(2012)運用DEA和SFA方法對張家界景區(qū)環(huán)保交通進行了實證分析,研究發(fā)現(xiàn),環(huán)保交通低碳旅游服務效率較低,存在較嚴重的季節(jié)波動性,旅游總人次、人力資本投資、固定資產(chǎn)投資對其有正向影響,勞動者數(shù)量、燃料消耗對其有負面影響;王恩旭、吳荻和匡海波(2016)運用標準離差法、G1法和DEA法構建旅游機場“競爭力與效率耦合協(xié)同度”評價模型,發(fā)現(xiàn)旅游機場效率與競爭力的綜合協(xié)同度為0.4939,處于勉強協(xié)同狀態(tài)。

    5.旅行社

    由于指標選擇未達成一致,且數(shù)據(jù)獲取困難,關于旅游社經(jīng)營效率的研究較少,有學者從內(nèi)部績效等角度對旅游社效率進行了探討。例如,鄭涵月(2013)對我國旅游企業(yè)效率工資的效益進行評估,發(fā)現(xiàn)旅行社的低薪弱激勵是引發(fā)諸多問題的直接原因和制約其健康發(fā)展的主要問題。

    可見,從行業(yè)歸屬的角度分析,旅游效率研究幾乎涉及了旅游產(chǎn)業(yè)的各個領域,研究對象廣泛,體現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)的多元性和復雜性。

    三、影響因素

    (一)宏觀因素

    旅游經(jīng)濟的外部性決定了其受外界因素的影響較大。很多學者分析了宏觀因素對旅游效率的影響,本文通過文獻梳理,歸納了學術界近十年來的相關成果(表1)。

    可見,宏觀因素是影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的最重要因素,也是涉及領域最廣泛、影響最深刻的要素,其具體包括政治制度、經(jīng)濟水平、市場機制、文化資本、人口規(guī)模以及資源狀況等。只有利用宏觀因素中的有利資源,規(guī)避其約束因素,借助政府行為和市場機制的合力,促進經(jīng)濟環(huán)境和文化資本的綜合提高,才能提高旅游產(chǎn)業(yè)的整體效率。

    (二)事件因素

    重大事件對旅游效率也存在較大影響,一些學者對此進行了研究。例如,馬曉龍(2008)認為,1999年“大使館誤炸事件”、2001年“9.11事件”和2003年“非典事件”對旅游效率產(chǎn)生了負面影響;梁明珠和易婷婷(2012)也認為“非典事件”對廣東省旅游產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生了負面影響;周文娟和張紅(2013)研究發(fā)現(xiàn),由于受到2007-2009年汶川地震、南方雪災和金融危機等重大事件的影響,旅游上市公司積極尋求低風險、高收益的主營業(yè)務,投資效率處于總體上升趨勢;李如友和黃常州(2014)認為,旅游企業(yè)效率變化受2010年世博會入境客流影響,上海和江浙地區(qū)的營業(yè)收入大幅增加。

    可見,國內(nèi)外的重大政治事件、自然災害和節(jié)事活動等對旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響明顯,如何加強其對旅游業(yè)的正面影響、減少其負面影響成為政府和企業(yè)的共同課題。

    四、研究方法

    隨著對旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究不斷成熟,研究方法開始注重定量和定性相結合,既注重傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法運用,也靈活應用了現(xiàn)代經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法。具體而言,旅游效率的模型構建可以分為參數(shù)分析法和非參數(shù)分析法,前者有自由分析法(DFA)、隨機前沿分析法(SFA)和后前沿分析法(TFA),后者有無界分析(FDA)和數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)。其中,采用得最多的是DEA方法和Malmquist指數(shù)法。

    (一)DEA方法

    數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analyses,DEA)分析法由美國著名運籌學家Charnes和Cooper等人提出,是一種基于線性規(guī)劃的、對若干同類具有多輸入/多輸出決策單元(Decision Making Unit,DMU)的相對效率與效益進行比較的有效方法。一些學者利用DEA方法,或在DEA方法基礎上結合其他方法對旅游效率進行了研究。例如,王慧英(2014)利用DEA四階段方法和Tobit回歸模型,對我國旅游產(chǎn)業(yè)效率進行了測量;王艷、毛端謙和危曼華(2012)利用AHP和DEA三階段模型,對2009年旅游上市公司的績效進行了動態(tài)和靜態(tài)相結合的評價分析;王耀斌、孫傳玲和蔣金萍(2016)、王學軍(2015)和徐凱等(2015)均利用三階段DEA模型對旅游產(chǎn)業(yè)效率進行了研究。

    可見,從DEA分析法到DEA與其他方法的結合,充分肯定了以DEA方法為主導的研究模式,也體現(xiàn)了隨著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其效率研究方法臻于成熟。

    (二)Malmquist指數(shù)法

    采用DEA方法可以較好地分析旅游產(chǎn)業(yè)要素的利用狀況,但不能清晰地反映旅游產(chǎn)業(yè)效率在時間維度上的變動趨勢以及其引起變動的主要因素。Malmquist指數(shù)法為分析旅游產(chǎn)業(yè)要素的生產(chǎn)率變化提供了有效手段,可解決DEA模型的不足。例如,劉佳、陸菊和劉寧(2015)基于DEA-Malmquist模型對中國沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空演化、影響因素與形成機理進行了研究;呂志強和代富強(2015)利用DEA的規(guī)模、Malmquist模型和GIS重心轉移模型對旅游發(fā)展效率的演化規(guī)律進行了分析;吳向明和趙磊(2013)采用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)對浙江省高星級酒店2002-2011年效率測度的實證分析可見,技術進步是推動高星級酒店全要素生產(chǎn)率進步的主要源泉,樣本的全要素生產(chǎn)率存在絕對的貝塔收斂,而技術效率基本處于負增長的狀態(tài)。

    五、結語

    通過對近十年來相關文獻的梳理發(fā)現(xiàn),旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究領域不斷擴展,研究內(nèi)容日益豐富,研究方法逐漸成熟,為相關理論提供了依據(jù),為實踐活動提供了指導。以后的研究可以從旅游效率的評價指標體系、環(huán)境影響因素和時空演進規(guī)律等方面繼續(xù)深入,為旅游業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展提供更多有益借鑒。

    (作者單位:廣州商學院)

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