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    區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)和環(huán)境雙溢出效應(yīng)分析
    ——來自中部六省的經(jīng)驗驗證

    2017-03-23 03:33:21劉滿鳳黃珍珍
    華東經(jīng)濟(jì)管理 2017年3期
    關(guān)鍵詞:六省效應(yīng)污染

    劉滿鳳,黃 倩,黃珍珍

    (江西財經(jīng)大學(xué)a.協(xié)同創(chuàng)新中心;b.信息管理學(xué)院,江西南昌330013)

    ●區(qū)域發(fā)展

    區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)和環(huán)境雙溢出效應(yīng)分析
    ——來自中部六省的經(jīng)驗驗證

    劉滿鳳a,黃 倩b,黃珍珍b

    (江西財經(jīng)大學(xué)a.協(xié)同創(chuàng)新中心;b.信息管理學(xué)院,江西南昌330013)

    產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是發(fā)達(dá)地區(qū)尋找新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間,欠發(fā)達(dá)地區(qū)加速經(jīng)濟(jì)、技術(shù)追趕,實現(xiàn)區(qū)域一體化發(fā)展的重要途徑。伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的既有人才、技術(shù)溢出的正效應(yīng),也有環(huán)境、污染溢出的負(fù)效應(yīng)。文章以中部六省為研究樣本,以全要素生產(chǎn)率指數(shù)和污染減排指數(shù)為核心變量,通過建立空間技術(shù)溢出效應(yīng)模型和空間環(huán)境溢出效應(yīng)模型,來研究區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)和環(huán)境雙溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:近年來,中部各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步主要由區(qū)域內(nèi)的R&D投入決定,由國內(nèi)和國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)不明顯,但是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,由國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的污染溢出卻是比較顯著的。這說明近幾年,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量不高,從沿海發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移過來的主要是勞動密集型產(chǎn)業(yè)而不是技術(shù)密集性產(chǎn)業(yè),是屬于產(chǎn)業(yè)鏈的低端產(chǎn)業(yè)而不是高端產(chǎn)業(yè),造成對環(huán)境的壓力增大。中部六省在加快提升自身承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力的同時,應(yīng)合理改善招商引資結(jié)構(gòu),審慎對待境內(nèi)外投資。

    產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;技術(shù)溢出;環(huán)境溢出;空間計量模型

    一、引言

    產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是指在市場經(jīng)濟(jì)條件下,由于區(qū)域要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡性,發(fā)達(dá)地區(qū)為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要,尋求更為廉價的勞動力比較優(yōu)勢和土地資源優(yōu)勢,把部分產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到欠發(fā)達(dá)地區(qū),從而在產(chǎn)業(yè)的時空分布上表現(xiàn)出該產(chǎn)業(yè)由發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象[1]。對于發(fā)達(dá)地區(qū),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅可以延長那些衰退型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢,同時也為區(qū)域內(nèi)部的新型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新提供發(fā)展空間;在欠發(fā)達(dá)地區(qū),引進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅可以彌補資金匱乏的現(xiàn)狀,同時可以獲取由產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)外溢效應(yīng),促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步,提升區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。但是,近年來,隨著發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)模擴大,給欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來的不僅有正的技術(shù)溢出效應(yīng),伴隨而來的還有負(fù)的環(huán)境污染效應(yīng),特別是一些發(fā)達(dá)國家,在信息不對稱的情況下,將一些具有巨大潛在污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了我國的中西部地區(qū),給那里的環(huán)境帶來了巨大的威脅。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間不均衡性是不同區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之源,這既是區(qū)域間要素稟賦動態(tài)變化的體現(xiàn),也是促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展的重要路徑。從微觀角度看,要素價格、工業(yè)化進(jìn)程、區(qū)域政策等多種維度的“梯度差”是激發(fā)各個企業(yè)進(jìn)行跨區(qū)域遷移的重要動力,企業(yè)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主體。我國的東部地區(qū)企業(yè)相對中西部地區(qū)企業(yè),擁有更優(yōu)越的地理環(huán)境和更高的發(fā)展水平,但由于東部地區(qū)所面臨的資源約束、產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)效應(yīng)以及勞動力成本日益攀高等諸多問題,導(dǎo)致其發(fā)展存在瓶頸。此時,東部地區(qū)的企業(yè)就會選擇到中、西部地區(qū)尋求新的發(fā)展空間,尤其是將一些環(huán)境治理成本高、處于產(chǎn)業(yè)相對低端的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到中、西部地區(qū),而把產(chǎn)品研制、研發(fā)以及其他核心環(huán)節(jié)留在總部。欠發(fā)達(dá)地區(qū)主要通過引進(jìn)新技術(shù)和吸收產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,為自身帶來財政、稅收、就業(yè)等一系列的積極經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

    我國“十三五”規(guī)劃強調(diào),要推進(jìn)重點地區(qū)一體化發(fā)展,拓展區(qū)域發(fā)展空間,為區(qū)域發(fā)展新空間尋找新動力。中部地區(qū)地處中國內(nèi)陸腹地,承東啟西,接南進(jìn)北,作為中國的“腰板”,中部崛起是我國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要條件,推動中部崛起對于我國的東西融合、南北對接、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展具有重要的意義。中部六省作為承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的橋頭堡,越來越多的紡織、化工、電子、機械等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向其遷移,根據(jù)2011年中國國際工業(yè)研究院的調(diào)查結(jié)果,珠三角外遷制造企業(yè)中有1/4遷入中部六?。?]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)程中,人們關(guān)注的重點往往是經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展,而忽視了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的愈加嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。事實上,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是把雙刃劍,如果完全地實施限制產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的策略,則會在很大程度上抑制經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的鼻祖科斯曾經(jīng)說過“如果要絕對限制煙囪的冒煙,那么倫敦到現(xiàn)在還是一個小村莊”;反過來,如果盲目追求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移速度和規(guī)模,而承接地消化不及時,則會給承接地帶來較大的環(huán)境壓力。所以我們必須以嚴(yán)苛的態(tài)度審慎對待在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的利弊問題。

    二、文獻(xiàn)綜述

    20世紀(jì)60年代,MacDougall在研究FDI形式的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于移入國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響時,首次提出了關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的溢出效應(yīng)[3]。1974年,Caves在研究跨國公司以及東道國市場的勞動生產(chǎn)率時,以FDI為解釋變量,LP(東道國企業(yè)的人均勞動生產(chǎn)率)為被解釋變量,建立了一個簡單的計量經(jīng)濟(jì)模型,通過分析證實了澳大利亞承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的溢出效應(yīng),并把技術(shù)溢出效應(yīng)分為分配效率、技術(shù)效率、技術(shù)轉(zhuǎn)讓三類[4]。Lee和Michae(l2002)[5]提出追趕假說,即生產(chǎn)力水平低下的國家往往會通過復(fù)制技術(shù)而表現(xiàn)出更快的發(fā)展,文中采用兩種不同時間序列模型檢驗這種技術(shù)追趕假說,結(jié)果表明存在正向的技術(shù)溢出效應(yīng)。H.Q.Le和R.Pomfre(t2011)[6]在研究FDI對國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)時發(fā)現(xiàn),正向的溢出效應(yīng)產(chǎn)生在垂直方向上,而負(fù)向溢出效應(yīng)則呈現(xiàn)于水平方向上,最終的技術(shù)溢出效應(yīng)則取決于行業(yè)和企業(yè)的特點。近年來,國內(nèi)學(xué)者也對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)溢出效應(yīng)做了較多研究,關(guān)愛萍等(2013,2015)[7-8]以甘肅省的十六個工業(yè)行業(yè)為例,分析其在吸收產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移技術(shù)溢出后經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變及其轉(zhuǎn)變因素,即行業(yè)內(nèi)的技術(shù)溢出效應(yīng)與行業(yè)間的技術(shù)溢出效應(yīng)結(jié)果不同,前者會阻礙工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長由粗放型轉(zhuǎn)化為集約型,后者則對其具有推動作用。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不僅帶來制造業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng),也帶來了服務(wù)業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng),莊惠明和鄭劍山(2015)[9]研究了中國服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng),認(rèn)為服務(wù)業(yè)FDI對東道國的技術(shù)進(jìn)步會產(chǎn)生影響,F(xiàn)DI通過競爭效應(yīng)、示范模仿、人力資本培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生技術(shù)溢出,從而證明了服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)確實存在,外資進(jìn)入能夠有效提升我國各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)各地區(qū)全要素生產(chǎn)率提高,但技術(shù)外溢效應(yīng)也呈現(xiàn)地區(qū)差異,表現(xiàn)為對東部地區(qū)的技術(shù)拉動明顯高于中西部地區(qū),這可能會進(jìn)一步加劇地區(qū)間的技術(shù)差距水平。

    區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在一定程度上解決了各地區(qū)因資源、技術(shù)等條件的不足而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題,不僅促進(jìn)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,也為我國的整體社會發(fā)展提供了強大推動力。但是,區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移常常伴隨著技術(shù)和污染的雙溢出效應(yīng)的產(chǎn)生,環(huán)境污染不僅導(dǎo)致環(huán)境系統(tǒng)承載能力趨于或者已經(jīng)達(dá)到上限,而且通常還伴隨著巨大的經(jīng)濟(jì)損失。例如,2009年因環(huán)境污染給全國造成的直接經(jīng)濟(jì)損失約為1.8億元[10],中部地區(qū)的安徽和河南,其工業(yè)廢氣排放量到2012年都已大大超過浙江、廣東等沿海工業(yè)大省。相對于發(fā)達(dá)地區(qū),欠發(fā)達(dá)地區(qū)的工業(yè)發(fā)展往往是以更大的污染為代價,污染增長往往超出工業(yè)增長的速度,我國許多欠發(fā)達(dá)區(qū)域,也正形成區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下新的“污染天堂”。關(guān)于污染隨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而轉(zhuǎn)移,國外學(xué)者從環(huán)境規(guī)制、外商直接投資、對外貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長等角度對污染轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行研究。Kheder和Zugravu(2012)[11]在研究環(huán)境規(guī)制對企業(yè)區(qū)位選擇的影響時,通過經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型發(fā)現(xiàn)一些國家在接受國直接投資時表現(xiàn)出明顯的“污染避難所”效應(yīng)。但是,Mielnik(2002)[12]等也曾提出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接地的環(huán)境污染與外商直接投資的規(guī)模存在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)由于跨國公司的成立對承接地較為落后的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)具有一定的威脅,由此適當(dāng)改變承接地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提供更為發(fā)達(dá)的技術(shù)和更為完善的模式,這對生產(chǎn)力和能源效率提升都具有明顯的推動作用,因此外商直接投資對發(fā)展中國家的環(huán)境帶來有利的效應(yīng)。作為發(fā)展中國家,我國各區(qū)域相互之間在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時,也承接著來自國際方面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,近年來國內(nèi)學(xué)者們也對此過程中的污染溢出效應(yīng)進(jìn)行了大量研究。豆建民(2014)[13]通過Becker和Henderson方法對污染密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類,以我國中部六省2000-2010年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,分析發(fā)現(xiàn)2004年中部崛起戰(zhàn)略實施后,中部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時的污染溢出效應(yīng)愈加顯著。王文晉(2015)[14]指出污染減排在地區(qū)間引起相當(dāng)大的負(fù)溢出效應(yīng),如果忽略污染溢出的影響,可能會高估污染減排政策在技術(shù)創(chuàng)新中的作用。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的推進(jìn)和工業(yè)生產(chǎn)布局的調(diào)整,我國工業(yè)污染的空間格局也發(fā)生了相應(yīng)的變化,李敦瑞(2016)[15]通過應(yīng)用2005-2012年的歷史演變數(shù)據(jù)說明,東部地區(qū)工業(yè)污染物排放占全國的比重在逐步下降,而中部和西部地區(qū)總體上則呈上升趨勢,由此用事實證明了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移同時也帶來了污染的轉(zhuǎn)移。

    另外,從能源使用效率角度來看,產(chǎn)業(yè)水平高的地區(qū)能源使用效率高,產(chǎn)業(yè)水平低的地區(qū)能源使用效率低,而隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,會進(jìn)一步提高落后地區(qū)能源的使用效率。潘雄鋒等(2014)[16]研究了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角下的能源效率收斂性問題,其研究結(jié)果表明,我國區(qū)域能源效率具有較為明顯的空間自相關(guān)性,由于區(qū)域能源效率之間存在空間溢出和擴散效應(yīng),促使區(qū)域能源效率趨于收斂,并且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有助于區(qū)域能源效率的收斂水平提升。王銘利(2016)[17]為了研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的雙向和動態(tài)關(guān)系,首先用三階段最小二乘法(3SLS)估計聯(lián)立方程組模型獲得環(huán)境庫茲涅茨環(huán)境曲線的形態(tài),然后采用狀態(tài)空間模型進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的動態(tài)相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量與人均GDP之間的關(guān)系均符合環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線。并且環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長動態(tài)相關(guān)性研究表明,近年來,污染對經(jīng)濟(jì)增長的彈性上升,而經(jīng)濟(jì)增長對污染的彈性下降,我國污染物控制取得了良好效果,環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)性正在逐步增強。

    從以上文獻(xiàn)研究可以看到,目前的研究中多是將環(huán)境污染和技術(shù)溢出的效應(yīng)分開來研究,事實上,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中既有正向的溢出效應(yīng)(即技術(shù)溢出),也有負(fù)向的溢出效應(yīng)(即污染溢出)。本文試圖同時討論在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的這兩種效應(yīng),以期為地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供政策建議。

    本文以我國中部六?。ㄉ轿?、安徽、江西、河南、湖北、湖南)為研究樣本,探討分析2001-2013年期間國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部地區(qū)的技術(shù)和環(huán)境的雙溢出效應(yīng),主要解決以下幾個問題:中部地區(qū)在承接國際和國內(nèi)兩個方面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時,對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有多大?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在產(chǎn)生技術(shù)溢出的同時,是否會顯著地伴隨污染溢出?國內(nèi)和國際兩方面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對技術(shù)和污染溢出會呈現(xiàn)怎樣的影響?

    三、TFP指數(shù)測度

    科技是第一生產(chǎn)力,技術(shù)的進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的源泉,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要途徑。衡量技術(shù)進(jìn)步的方法很多,如全要素生產(chǎn)率、專利數(shù)據(jù)、新產(chǎn)品數(shù)量等,其中全要素生產(chǎn)率(TFP)以其計算的客觀性和科學(xué)性而成為應(yīng)用最廣泛的指標(biāo)之一,也最能全面反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中從各方面帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)。TFP的測算方法有很多,文中選擇以DEA方法為基礎(chǔ)的Malmquist指數(shù)進(jìn)行計算,因其具有不需事先假定生產(chǎn)函數(shù)形式和可以使用投入、產(chǎn)出不同量綱數(shù)據(jù)等特點,從而能夠有效地避免因生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定而導(dǎo)致估計結(jié)果的偏誤,如吳卓賢等(2011)[18]。Malmquist指數(shù)計算公式為:

    式中,Dt(xt,yt),Dt(xt+1,yt+1)是以t期的數(shù)據(jù)為參照集的t期和t+1期的效率水平,而Dt+1(xt,yt), Dt+1(xt+1,yt+1)則是以t+1期的數(shù)據(jù)為參照集的t期和t+1期的效率水平,因此Malmquist指數(shù)表示了從t期到t+1期的效率變化。根據(jù)Fare(1994)的研究[19-20],Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率指數(shù)TEC和技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)AEC,而技術(shù)效率指數(shù)可分解為純技術(shù)效率指數(shù)PTEV和規(guī)模效率指數(shù)SEC,分解過程表示如下:

    因此,有TFP=TE×AE,TE=PTE×SE,其中TFP表示全要素生產(chǎn)率,TE表示技術(shù)效率,PTE表示純技術(shù)效率,AE表示配置效率,常用技術(shù)進(jìn)步效率表示,SE表示規(guī)模效率。下標(biāo)C、V分別表示規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬可變。

    在測算TFP值時,選擇各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),各地區(qū)實際GDP采用GDP價格指數(shù)進(jìn)行平減。選擇資本投入和勞動投入作為衡量經(jīng)濟(jì)投入指標(biāo),其中資本投入用資本存量表示,借鑒張軍等(2004)[21]等所采用的永續(xù)盤存法計算,以1995年不變價格;勞動投入用勞動從業(yè)人員總量表示。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2014)、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》(2014)。

    借助DEAP2.1軟件,基于Malmquist指數(shù)的TFP增長情況如圖1所示。從圖1可知,六個省份在2001-2013年間的全要素生產(chǎn)率增長率均大于1,即中部地區(qū)TFP整體呈現(xiàn)增長趨勢。TFP平均增長率達(dá)到9%,其中以湖北2007年的TFP增長指數(shù)為最高(1.200),安徽2006年的TFP增長指數(shù)為最低(1.013)。山西的TFP增長指數(shù)近年來起伏波動較大,這與山西省粗放單一的產(chǎn)業(yè)格局密不可分,僅煤炭一項就撐起山西工業(yè)的半壁江山,再加之與煤炭密切相關(guān)的焦炭、冶金、電力,這四大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占山西工業(yè)總值70%以上。由此可知其經(jīng)濟(jì)脆弱性突出,全要素生產(chǎn)率增長因環(huán)境規(guī)制日益趨嚴(yán)而大受影響。

    從時間維度上分析可知,2001-2005年,中部六省的TFP指數(shù)整體緩慢波動上升,變化較平穩(wěn),說明在此期間中部六省投入產(chǎn)出效率增長趨勢良好。2008年金融危機的爆發(fā),中國經(jīng)濟(jì)增速迅速回落,TFP指數(shù)整體呈現(xiàn)斷崖式下降,其中以山西和安徽下降最快,分別比上年下降11.1%和9.3%。為了應(yīng)對這種危機,我國政府于2008年11月推出了進(jìn)一步擴大內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長的十項措施,投資4萬億元。2009-2010年,隨著四萬億投資政策的推進(jìn),經(jīng)濟(jì)被迅速拉起,中部地區(qū)TFP增長指數(shù)短期內(nèi)回升。長期內(nèi)四萬億元刺激政策會在一定程度上沖擊市場化改革的理念,粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式更加積重難返。在2011年之后,隨著刺激政策的逐漸退出和中國結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的實施,TFP增長指數(shù)下滑趨勢又開始顯現(xiàn),并趨于收斂態(tài)勢。

    圖1 2001-2013年中部六省TFP增長指數(shù)變化趨勢

    四、環(huán)境指數(shù)測度

    區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為中部六省帶來技術(shù)溢出的同時,也對其造成一定的環(huán)境污染。本文對于環(huán)境效應(yīng)的判定,不直接用污染排放量來衡量,而是采用污染減排支出來度量。許多學(xué)者認(rèn)為,污染減排支出能夠間接地反映污染排放量。一般來說,一個地區(qū)的污染減排支出越多,說明其環(huán)境污染更為嚴(yán)重,反映了我國大多數(shù)地區(qū)目前的環(huán)境治理狀況,越污染越治理,重污染重治理,輕污染輕治理,不污染不治理的重現(xiàn)在、輕未來的環(huán)境治理思想。此外,鑒于各地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成存在較大差異,為了修正工業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的影響,借鑒Levinson(1999)[22]方法來處理校正污染減排支出,即Eit=aitPitQit,其中Pit用各地工業(yè)污染治理投資當(dāng)年完成額、工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣設(shè)施運行費用三項之和來表示;Qit為地區(qū)工業(yè)增加值;ait為各地工業(yè)增加值占當(dāng)年的中部六省工業(yè)增加值的比重,下標(biāo)i表示地區(qū),t表示年份。

    經(jīng)計算整理得,2001年至2013年中部六省的環(huán)境指數(shù)變化趨勢如圖2所示。

    圖2 2001-2013年中部六省污染減排指數(shù)變化趨勢

    六個省份的Eit值整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢,說明中部六省近年的污染減排支出持續(xù)攀高,這一方面說明污染治理的力度加大;另一方面也說明污染有逐年加重的趨勢。其中安徽、江西、湖南上升趨勢較為平緩,且這三個省份的Eit值相對較為接近。山西、河南、湖北的Eit值從2004年后快速提升,說明這三個省份從2004年后污染治理力度也進(jìn)一步加大,而山西和河南也是中國污染最嚴(yán)重的地區(qū)。

    山西的Eit值呈現(xiàn)波動快速上升趨勢,表現(xiàn)為“污染治理,再污染再治理”的局面。湖北的Eit值在2001-2011年期間呈現(xiàn)上升趨勢,并在2011年達(dá)到最高,說明在此期間,湖北的污染減排力度愈漸加大,2012年趨于回落。2001-2008年,河南的Eit值逐年攀升,并且在2007年至2008年期間出現(xiàn)大幅度上升,究其原因在于河南以豐富的礦產(chǎn)資源為依托,以機械、電子、石油、化工、冶金、建材、煤炭、電力為主體,結(jié)構(gòu)性污染突出的工業(yè)體系勢必需要投入更多的污染減排費用,那時期也是河南污染最為嚴(yán)重的時期,2008年后Eit值又出現(xiàn)了回落。湖北Eit值一直平穩(wěn)增長,但在2011年出現(xiàn)了躍升,說明了污染變化呈現(xiàn)了局部的波動??傮w來看,在2008年金融危機爆發(fā)之際,中部六省的工業(yè)增加值有所下降,但其污染治理支出在該年有較大增加,故其Eit值達(dá)到2001-2013年期間峰值。

    我國不斷加大環(huán)保投入,“十二五”期間環(huán)保要投入達(dá)到4.6萬億,這對于中部六省的防污減排起到積極作用,盡管由于環(huán)境效應(yīng)具有一定滯后性,2012年中部六省除安徽外其他五個地區(qū)的污染減排指數(shù)均有所下降,但是在2013年又迅速回升。

    五、空間計量模型

    (一)空間計量模型

    本文通過建立空間滯后模型和空間誤差模型對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)溢出與污染溢出效應(yīng)進(jìn)行研究??臻g滯后模型(SLM)主要研究變量在地區(qū)間是否具有溢出效應(yīng),其模型表達(dá)式為:

    其中,Y為被解釋變量;X為n×k階的外生解釋變量矩陣;ρ為空間回歸系數(shù);W為n×n階的空間權(quán)值矩陣;WY為空間滯后的被解釋變量;ε為隨機誤差項向量;β為解釋變量X對被解釋變量Y的影響系數(shù)。

    空間誤差模型(SEM)主要研究相鄰地區(qū)被解釋變量對本地區(qū)被解釋變量的影響方向和程度,其模型表達(dá)式為:

    其中,ε為隨機誤差項向量;λ為n×1階的空間誤差系數(shù)矩陣,反映了相鄰地區(qū)被解釋變量對本地區(qū)Y的影響方向和程度;μ為服從正態(tài)分布的隨機誤差向量;β為解釋變量X對被解釋變量Y的影響系數(shù)。

    (二)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

    本文主要研究區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部地區(qū)的技術(shù)溢出效應(yīng)和環(huán)境溢出效應(yīng),根據(jù)前面分析,分別選擇全要素生產(chǎn)率和污染減排指數(shù)作為產(chǎn)出要素,此外在相關(guān)研究基礎(chǔ)上,分別選擇恰當(dāng)?shù)囊刈鳛橥度胱兞窟M(jìn)行模型設(shè)定。

    在技術(shù)溢出效應(yīng)模型中,選擇人力資本、省外境

    其中,被解釋變量TFP表示各地區(qū)全要素生產(chǎn)率;解釋變量L表示各地區(qū)人力資本狀況,用R&D人員全時當(dāng)量表示;DDI表示各地區(qū)省外境內(nèi)投資,用實際利用省外資金額表示;FDI表示各地區(qū)外商直接投資,用外商直接投資實際利用額表示;RD表示各地區(qū)研發(fā)支出情況,用R&D經(jīng)費來衡量;i表示觀測單元,ε為隨機誤差項;β1、β2、β3、β4為回歸系數(shù)。

    再根據(jù)空間計量模型理論,將基本回歸模型進(jìn)行擴展,得空間滯后模型、空間誤差模型分別如下式(4)和(5)所示。

    在環(huán)境溢出效應(yīng)模型中,選擇第二產(chǎn)業(yè)GDP、省外境內(nèi)投資、外商直接投資和地區(qū)總?cè)丝跀?shù)作為投入要素,污染減排指數(shù)作為產(chǎn)出要素。其基本回歸模型如下:

    其中,被解釋變量E表示污染減排指數(shù);解釋變量GDP表示各地區(qū)工業(yè)狀況,用第二產(chǎn)業(yè)GDP值表示;DDI和FDI與上文一樣,分別表示地區(qū)省外境內(nèi)投資和外商直接投資,具體選取指標(biāo)值參照上文。P表示地區(qū)人口情況,用各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)表示。其空間滯后模型、空間誤差模型分別如下式(7)和(8)所示。

    本文各解釋變量采用各省2001-2013年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于各省市統(tǒng)計年鑒(2001-2014)、中國科技年鑒(2001-2014)、各省市統(tǒng)計公報(2001-2013)等。

    六、實證分析

    (一)技術(shù)溢出效應(yīng)的實證分析

    首先不考慮空間因素,采用傳統(tǒng)回歸模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表1所列。內(nèi)投資、外商直接投資和研發(fā)支出作為投入要素,全要素生產(chǎn)率作為產(chǎn)出要素。依據(jù)知識生產(chǎn)函數(shù),基本回歸模型設(shè)定如下:

    表1 傳統(tǒng)回歸結(jié)果

    由表1可知,各解釋變量均未通過10%的顯著性水平,且模型整體也不顯著,未通過10%的顯著性檢驗,F(xiàn)值僅為0.250 0,擬合優(yōu)度R2也僅為0.500 0。傳統(tǒng)模型不考慮空間因素,是基于中部六省在經(jīng)濟(jì)上各自獨立、地區(qū)相互之間并無影響、不存在空間關(guān)系的假設(shè)之上。然而各地區(qū)的研發(fā)投入強度、人力資本等都對鄰近省份產(chǎn)生較顯著的影響,基于這些客觀條件,我們考慮添加空間因素,使用空間計量的方法對模型進(jìn)行回歸分析。引入空間滯后模型與空間誤差模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表2所列。

    表2 空間滯后模型與空間誤差模型的回歸結(jié)果

    根據(jù)擬合優(yōu)度R2、自然對數(shù)似然函數(shù)值(logL)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、施瓦茨準(zhǔn)則(SC)進(jìn)行模型選擇。一般R2值越大、logL值越大、AIC、SC值越小,模型擬合優(yōu)度越好。對傳統(tǒng)回歸模型(表1)和空間計量模型(表2)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),空間計量模型的R2、logL、AIC、SC值均優(yōu)于傳統(tǒng)回歸模型,說明不考慮空間因素的回歸是不恰當(dāng)?shù)?,進(jìn)一步比較空間滯后模型與空間誤差模型,可以看出空間誤差模型擬合優(yōu)度優(yōu)于空間滯后模型。

    空間誤差模型結(jié)果顯示,研發(fā)支出(R&D)、人力資本(L)均通過1%的顯著性水平,外商直接投資(FDI)通過10%的顯著性水平,而省外境內(nèi)投資(DDI)未通過10%的顯著性水平。研發(fā)支出的回歸系數(shù)為0.042 5,表明研發(fā)支出對于全要素生產(chǎn)率的影響是正向的,研發(fā)支出的增加促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高,且其絕對值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他解釋變量的系數(shù),說明區(qū)域技術(shù)進(jìn)步主要依賴于直接R&D的投入。省外境內(nèi)投資(DDI)的回歸系數(shù)為-0.001 2,但不顯著,說明國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)在中部地區(qū)表現(xiàn)不明顯,這可能是因為技術(shù)進(jìn)步投資存在一定的滯后期,抑或是其他地區(qū)對于中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,主要轉(zhuǎn)移的是勞動密集型產(chǎn)業(yè)而非技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),或者轉(zhuǎn)移的只是產(chǎn)業(yè)的低端加工制造環(huán)節(jié),而不是高端的研發(fā)環(huán)節(jié),因而國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)不明顯。外商直接投資(FDI)的回歸系數(shù)為-0.007 9,雖然通過10%的顯著性檢驗,但由于其系數(shù)絕對值非常小,同樣說明外商直接投資,即境外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部地區(qū)的技術(shù)溢出效應(yīng)幾乎不存在,境外投資的增加并沒有顯著地推動中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。說明境外對中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移的同樣是勞動密集型和技術(shù)含量較低的產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計調(diào)查,轉(zhuǎn)移到中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè),紡織、皮革、輕工、食品、機械、電子、建材等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占到總額的80%以上。由此看到,中部地區(qū)想通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來獲得更多的技術(shù),提高自身的技術(shù)能力的這種可能性不大,中部地區(qū)還是要通過提高自主創(chuàng)新能力來提高整個區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平。

    人力資本的回歸系數(shù)為-0.033 5,且通過1%的顯著性水平。說明人力資本增加對中部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生的是負(fù)效應(yīng),即單純依靠勞動力的增加,已經(jīng)不可能再進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高,只有依靠技術(shù)進(jìn)步才能進(jìn)一步提高綜合生產(chǎn)效率;另一方面也說明中部地區(qū)是勞動力密集型地區(qū),勞動力資源豐富,在我國各省區(qū)中中部各省仍然具有勞動力資源優(yōu)勢,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中可以以勞動力資源優(yōu)勢吸引境內(nèi)外的企業(yè)來投資,進(jìn)一步擴大工業(yè)和服務(wù)業(yè)規(guī)模,特別是有些服務(wù)業(yè)也是勞動密集型的,可以大量引進(jìn),以提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

    (二)環(huán)境溢出效應(yīng)的實證分析

    由表3可知,解釋變量中GDP與FDI通過10%的顯著性水平,DDI與P未通過10%的顯著性檢驗。

    表3 傳統(tǒng)回歸結(jié)果

    在技術(shù)溢出效應(yīng)模型的實踐中再次驗證,空間因素對地區(qū)的影響不容忽視,故引入空間滯后模型與空間誤差模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表4所列。

    表4 空間滯后模型與空間誤差模型的回歸結(jié)果

    通過模型選擇比較,空間計量模型優(yōu)于傳統(tǒng)回歸模型,空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型,所以采用空間滯后模型估計結(jié)果。

    空間滯后模型結(jié)果顯示,解釋變量第二產(chǎn)業(yè)GDP、省外境內(nèi)投資(DDI)、總?cè)丝跀?shù)(P)和外商直接投資(FDI)均通過1%的顯著性水平。解釋變量中第二產(chǎn)業(yè)GDP和地區(qū)省外境內(nèi)投資的回歸系數(shù)均為正,表明省外境內(nèi)投資與第二產(chǎn)業(yè)GDP對于污染減排指數(shù)的影響是正向的,即省外境內(nèi)投資和第二產(chǎn)業(yè)GDP的上升促進(jìn)了污染減排指數(shù)的提升,說明加劇了地區(qū)的環(huán)境污染。其中,從回歸系數(shù)絕對值來看,第二產(chǎn)業(yè)GDP較省外境內(nèi)投資而言,其增加對于污染減排指數(shù)的影響更大,說明一個地區(qū)的環(huán)境污染主要由其工業(yè)發(fā)展水平?jīng)Q定,但國內(nèi)區(qū)際的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也顯著地帶來了環(huán)境污染,其回歸系數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)溢出的回歸系數(shù)值,反映國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部地區(qū)帶來的更多是環(huán)境壓力和環(huán)境污染,而對技術(shù)進(jìn)步作用不大,即國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的負(fù)向效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于正向效應(yīng)。例如,由于地理位置相鄰,安徽承接了來自浙江、江蘇、上海等地的大量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。2012年安徽的工業(yè)增加值是8 025.84億元,浙江是15 338.02億元,浙江是安徽的近兩倍,但當(dāng)年浙江工業(yè)廢氣排放量是安徽的80.8%,固體廢物排放量也只有安徽的37.7%。就工業(yè)廢氣而言,2005-2012年東部地區(qū)下降到了8%,而中部地區(qū)卻上升了2%[15]。

    總?cè)丝跀?shù)和外商直接投資的系數(shù)分別為-0.626 9和-0.752 6,均為負(fù),表明總?cè)丝跀?shù)和外商直接投資對污染減排指數(shù)的提升具有阻礙作用。由于本文的污染減排指數(shù)主要計算的是工業(yè)污染減排,反映的是工業(yè)污染,所以人口基數(shù)越大,會有更多的人進(jìn)入服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,反而會淡化工業(yè)污染。對于外資的引進(jìn),地方政府更希望是引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備、管理和品牌(無形資產(chǎn)),因此,對于外資的引進(jìn)顯然比內(nèi)資引進(jìn)篩選要更為苛刻一些,況且外資引進(jìn)的規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于內(nèi)資引進(jìn)的規(guī)模,這樣外資引進(jìn)對環(huán)境并不會造成很大的壓力,地方政府還可以進(jìn)一步擴大對外招商引資的力度和規(guī)模。

    七、結(jié)論與啟示

    中部地區(qū)自然資源豐富、要素成本低、市場潛力大的優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中仍然凸顯,仍是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“價值洼地”。隨著中部崛起和區(qū)域一體化等發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn),各地方政府通過對促進(jìn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)政策、措施的完善,以及投資環(huán)境的不斷優(yōu)化,中部六省迎來了承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要時期。對中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,既有國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也有國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要是東南亞發(fā)達(dá)國家,如日本、韓國、新加坡等,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要是廣東、浙江、江蘇等沿海發(fā)達(dá)省份。

    本文以中部六省為研究樣本,考慮國內(nèi)和國際兩個方面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,以全要素生產(chǎn)率指數(shù)和污染減排指數(shù)為核心變量,通過建立空間技術(shù)溢出效應(yīng)模型和空間環(huán)境溢出效應(yīng)模型,研究區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)和環(huán)境雙溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:

    (1)中部各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步主要由區(qū)域內(nèi)的直接R&D投入決定,近期由國內(nèi)和國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)不明顯。說明中部地區(qū)承接的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要是勞動密集型產(chǎn)業(yè),抑或是處于產(chǎn)業(yè)鏈低端的加工環(huán)節(jié),因而對區(qū)域內(nèi)的技術(shù)溢出效應(yīng)不明顯。中部地區(qū)要提高技術(shù)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力,不能太依賴于技術(shù)引進(jìn)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,更重要的是要提高自身的自主創(chuàng)新能力。企業(yè)要加大研發(fā)投入,多爭取政府研發(fā)資金和縱向研究項目,加強對企業(yè)員工的培訓(xùn),特別是要提高產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新能力。這可以以政府資金為引導(dǎo),產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)、高等院校和科研院所共同投資,成立股份制科技協(xié)同創(chuàng)新體,聚焦解決產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)和產(chǎn)品核心技術(shù)問題,同時在產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化。

    (2)環(huán)境溢出模型的估計結(jié)果顯示,在中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中,由國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的污染溢出是比較顯著的。這再一次說明,近幾年中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量不高,從沿海發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移過來的主要是勞動密集型產(chǎn)業(yè)而不是技術(shù)密集性產(chǎn)業(yè),主要是產(chǎn)業(yè)鏈的低端產(chǎn)業(yè)而不是高端產(chǎn)業(yè),由此造成對環(huán)境的壓力增大。這一現(xiàn)象要引起環(huán)境部門和政府部門的高度重視,要嚴(yán)把承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移關(guān),堅決杜絕短期效益好,但是潛在污染大的企業(yè)的入駐,再不能走“環(huán)境”換“速度”的老路,寧愿放慢經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,也不能造成對環(huán)境的污染加大,千萬不能使中部地區(qū)成為東部污染企業(yè)的避難所。中部地區(qū)可按國家最高標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一制定環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),以避免各地方政府在環(huán)境規(guī)制政策方面制定不一,給不同地區(qū)造成惡性競爭。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中,各地區(qū)一方面要加快提升自身承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力,另一方面應(yīng)合理改善招商引資結(jié)構(gòu),審慎對待境內(nèi)外投資。

    (3)當(dāng)前國際國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工深刻調(diào)整,區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化加速,我國東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐加快。中部地區(qū)積極承接國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,不僅有利于加速新型工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程,而且有利于提升產(chǎn)業(yè)質(zhì)量,推動?xùn)|部沿海地區(qū)和中部地區(qū)自身的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級,在全國范圍內(nèi)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工格局,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,推動國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。中部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時,一是要全面客觀地分析承載地的承載能力,包括生態(tài)承載能力、資源承載能力和社會承載能力;二是要有選擇性地承接適宜性產(chǎn)業(yè)入駐,從一開始就堅持走可持續(xù)發(fā)展道路,協(xié)調(diào)好承接地經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的關(guān)系;三是要將生產(chǎn)和技術(shù)進(jìn)行打包轉(zhuǎn)移,即在轉(zhuǎn)移時不能僅僅是將生產(chǎn)工廠遷移到承接地,而研發(fā)仍然留在原產(chǎn)地,而是要將生產(chǎn)技術(shù)、研發(fā)團(tuán)隊甚至研發(fā)總部連同生產(chǎn)工廠一起打包轉(zhuǎn)移,以提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的技術(shù)溢出效應(yīng),促進(jìn)承載地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新;四是要積極引進(jìn)像互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、商業(yè)物流、生命健康等新興產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,而且不僅要引進(jìn)單個企業(yè)的轉(zhuǎn)移,還要努力促成產(chǎn)業(yè)鏈的整體轉(zhuǎn)移。

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    An Analysis on Double Spillover Effects of Technology and Environment in the Context of Regional Industrial Transfer—An Empirical Analysis of the Six Provinces in Central China

    LIU Man-fenga,HUANG Qianb,HUANG Zhen-zhenb
    (a.Collaborative Innovation Center;b.School of Information Management, Jiangxi University of Finance&Economics,Nanchang 330013,China)

    Industrial transfer is an important way to find new industry development space for developed areas,accelerate economic and technological catch-up and realize regional integration development for underdeveloped areas.With the industrial transfer process,not on?ly have the positive effects of human capital and technology spillover,but also have the negative effects of environment and pollution over?flow.This paper takes the six provinces in Central China as the research samples,uses total factor productivity index and pollution reduc?tion index as the core variables,through the establishment of space technology spillover effects model and space environment spillover ef?fects model to research the spillover effects of technology and environment in regional industrial transfer.The results show that the techni?cal progress in the six provinces in Central China is mainly decided by the regional R&D investment in recent years,the technology spill?over effects brought by the domestic and foreign industry transfer are not obvious,but in the process of industrial transfer,the pollution spillover from domestic industry transfer is significant.It shows that in recent years,the industrial transfer quality of the central regions is not high,industrial transfer from the coastal developed areas is mainly labor-intensive industries instead of technology-intensive indus?tries,mainly the low-end industries instead of the high-end industries in the industrial chain,which increases the pressure on the environ?ment.The six provinces in Central China should be reasonable to improve the structure of attracting foreign businesses and investment, have a prudent treatment in domestic and foreign investment when accelerating their ability to undertake industrial transfer.

    industrial transfer;technology spillover;environment spillover;spatial econometric model

    F127;F260

    A

    1007-5097(2017)03-0060-09

    [責(zé)任編輯:張 兵]

    10.3969/j.issn.1007-5097.2017.03.008

    2016-09-28

    國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項目(15ZDC021);國家自然科學(xué)基金項目(71263020);江西省科技落地計劃項目(KJLD12064);江西省高校哲學(xué)社會科學(xué)重大招標(biāo)項目(ZDGG201305)

    劉滿鳳(1964-),女,江西吉安人,教授,管理學(xué)博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)聚集與知識擴散,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境評價;

    黃倩(1993-),女,江西贛州人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境評價;

    黃珍珍(1992-),女,江西贛州人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境評價。

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