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    線性斯特林制冷機(jī)分層回?zé)崞鲀?yōu)化設(shè)計與實驗

    2017-03-23 00:58:40陳曉屏趙琳珊
    紅外技術(shù) 2017年2期
    關(guān)鍵詞:目數(shù)斯特林熱器

    彭 杰,陳曉屏,趙琳珊,夏 明

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    彭 杰,陳曉屏,趙琳珊,夏 明

    (昆明物理研究所,云南 昆明 650223)

    回?zé)崞鳛榛責(zé)崾降蜏刂评錂C(jī)的主要部件之一,其結(jié)構(gòu)直接影響制冷機(jī)的性能。本文分析了分層填充回?zé)崞鲗χ评錂C(jī)性能的影響,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合回?zé)崞髂M軟件REGEN3.3的仿真結(jié)果,設(shè)計了線性斯特林制冷機(jī)的分層填充回?zé)崞鹘Y(jié)構(gòu),并做了實驗驗證。實驗結(jié)果表明,回?zé)崞鞑捎眠m當(dāng)?shù)姆謱臃绞侥艽蠓忍岣咧评錂C(jī)的性能。該制冷機(jī)與優(yōu)化前相比,降溫速度提升了14%,整機(jī)效率提高了37.5%。

    線性斯特林制冷機(jī);分層回?zé)崞?;REGEN 3.3

    0 引言

    斯特林制冷機(jī)廣泛應(yīng)用于空間紅外探測器、低溫電子學(xué)元件冷卻、低溫醫(yī)學(xué)、低溫超導(dǎo)等領(lǐng)域?;?zé)崞魇撬固亓种评錂C(jī)的關(guān)鍵部件之一,承擔(dān)著工質(zhì)與固體填料之間換熱的任務(wù),回?zé)崞鞯男手苯佑绊懼麄€制冷系統(tǒng)的性能,在高頻工作的小型低溫制冷機(jī)中這種影響更加明顯[1-3]。

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者對制冷機(jī)回?zé)崞鬟M(jìn)行了大量的研究,特別是在回?zé)崞鞯奶畛浞绞胶徒Y(jié)構(gòu)上,通過采用數(shù)值仿真及實驗研究的方法,取得了很大進(jìn)展。西安交通大學(xué)的何雅玲課題組[4]建立了低溫制冷機(jī)回?zé)崞鞯姆歉飨蛲远嗫捉橘|(zhì)模型,研究結(jié)果表明通過控制不同目數(shù)絲網(wǎng)的填充比例(體積分?jǐn)?shù)),可提高回?zé)嵝屎途C合性能參數(shù)。中科院上海技術(shù)物理所的吳亦農(nóng)課題組[5]通過實驗的方法探討了脈管制冷機(jī)回?zé)崞鞯奶畛浞绞剑瑢責(zé)崞魈盍系倪x擇給出了建議。日本大學(xué)的Imura J.[6]采用層疊金屬絲網(wǎng)作為填料,研究了絲網(wǎng)目數(shù)對制冷機(jī)性能的影響。

    目前國內(nèi)外學(xué)者對回?zé)崞鞣謱犹畛涞难芯?,多是針對單獨分離出來的或耦合的但運動可控的回?zé)崞?,如牛津型斯特林制冷機(jī)、脈管制冷機(jī)等,并取得了階段性的結(jié)論。但是對于線性斯特林制冷機(jī)分層回?zé)崞鞯难芯枯^少,而且由于線性斯特林制冷機(jī)內(nèi)回?zé)崞鬟\動的復(fù)雜性,以上的研究成果并不能完全適用,因此本文開展了線性斯特林制冷機(jī)分層回?zé)崞鞯膬?yōu)化設(shè)計與實驗研究。

    1 分層填充對回?zé)崞鲹Q熱性能的影響

    回?zé)崞鞯慕Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,其效率受到制冷工質(zhì)物性、工質(zhì)的流動阻力以及表面換熱系數(shù)等各種因素的影響。

    在低溫斯特林制冷機(jī)中,因為回?zé)崞髟谳S向上溫度梯度大,所以當(dāng)氦氣作為工質(zhì)時,其熱滲透深度、粘性滲透深度會在回?zé)崞鬏S向產(chǎn)生很大的變化,從而導(dǎo)致回?zé)崞鲀?nèi)部的換熱特性和流動特性在軸向上變化較大。

    回?zé)崞魈盍系倪x擇需要考慮兩個因素,一是回?zé)崞髦泄腆w填料和其內(nèi)部氣體工質(zhì)的粘性穿透深度的影響,它反映了回?zé)崞鲀?nèi)部的流動特性[7]。只有使氣體通道的水力直徑大于內(nèi)部氣體工質(zhì)的粘性穿透深度,或者保持在同一數(shù)量級,才能最大限度地減小氣體振蕩流動過程中的阻力損失。二是回?zé)崞髦泄腆w填料和其內(nèi)部氣體工質(zhì)的熱穿透深度的影響,它反映了回?zé)崞鲀?nèi)部的換熱特性[8]。為了保證氣體工質(zhì)和固體填料之間良好的熱接觸,氣體通道的水力直徑起碼要與氣體工質(zhì)的熱穿透深度相當(dāng)或更小,它與粘性穿透深度一起,決定著填料空隙直徑的上下限。

    氣體工質(zhì)的粘性穿透深度表達(dá)式為[7]:

    式中:為氣體工質(zhì)的粘性穿透深度;為氣體工質(zhì)的密度;為氣體工質(zhì)的粘性系數(shù);為制冷機(jī)的工作頻率。

    氦氣作為斯特林制冷機(jī)中的一種常用工質(zhì),其物性參數(shù)與所處的溫度、壓力相關(guān),其部分物性參數(shù)可以由下列公式計算[7]:

    =/(2)

    =10-6(-0.0206+1.242-0.5)-1

    30K≤≤100K (3)

    =10-6(1.25+0.1860.5)2≥100K (4)

    式中:為氦氣的氣體常數(shù);為本系統(tǒng)平均壓力2.6MPa;為氣體工質(zhì)所處的溫度。

    根據(jù)式(1)~(4),在給定系統(tǒng)壓力、溫度及工作頻率的條件下,便可以計算出氦氣的粘性穿透深度。圖1繪出了當(dāng)系統(tǒng)壓力為2.6MPa時,不同工作頻率所對應(yīng)的氦氣粘性穿透深度隨溫度的變化曲線。

    熱穿透深度可以由下式表達(dá)[8]:

    式中:為熱穿透深度;為氣體工質(zhì)的密度;為氣體工質(zhì)的導(dǎo)熱率;為制冷機(jī)的工作頻率;c為氣體工質(zhì)的定壓比熱。

    其中氦氣的密度由式(2)決定,其他相關(guān)物性參數(shù)可由下式計算[8]:

    c=5.2×103≥90K (6)

    c=103×(2.275+48.31×-2)29K≤≤90K (7)

    =10-2×(0.875+0.1860.5)2≥100K (8)

    =10-2×(1.072+0.1670.5)230K≤≤100K (9)

    根據(jù)式(5)~(9),在給定系統(tǒng)壓力、溫度及工作頻率的條件下,便可以計算出該情況下氦氣的熱穿透深度。圖2繪出了當(dāng)系統(tǒng)壓力為2.6MPa時,不同工作頻率所對應(yīng)的氦氣熱穿透深度隨溫度的變化曲線。

    圖1 壓力為2.6MPa時,氦氣在不同工作頻率的粘性穿透深度隨溫度的變化曲線

    圖2 壓力為2.6MPa時,氦氣在不同工作頻率的熱穿透深度隨溫度的變化曲線

    由圖1、圖2可見,氦氣的粘性穿透深度、熱穿透深度都隨著溫度升高而增大。由于回?zé)崞鞯妮S向溫度梯度較大,因此粘性穿透深度與熱穿透深度沿回?zé)崞鬏S向的變化也非常劇烈。在回?zé)崞鳠岫?,粘性穿透深度與熱穿透深度很大,為了減少回?zé)崞鲀?nèi)的壓力損失我們應(yīng)選擇目數(shù)低的絲網(wǎng)(絲網(wǎng)目數(shù)與通道水力直徑成反比)。在回?zé)崞骼涠?,粘性穿透深度與熱穿透深度很小,為了保證工質(zhì)與固體填料之間的良好換熱我們應(yīng)選擇目數(shù)高的絲網(wǎng)。

    由以上分析可見,與單層填充方案相比,通過采用回?zé)崞鞣謱犹畛浞桨福诨責(zé)崞鳠岫颂畛涞湍繑?shù)網(wǎng)片同時在回?zé)崞骼涠颂畛涓吣繑?shù)網(wǎng)片,最終有望提高回?zé)崞鞯恼w性能。

    2 分層回?zé)崞鞯膬?yōu)化設(shè)計

    對分層回?zé)崞鞯膬?yōu)化設(shè)計,多采用計算機(jī)仿真模擬的手段。目前在國際上成熟的低溫制冷機(jī)專業(yè)設(shè)計軟件主要有3個,它們是DeltaE、SAGE及REGEN。DeltaE軟件可以對熱聲領(lǐng)域各復(fù)雜的模型進(jìn)行很好的仿真模擬,但其熱聲計算只可依據(jù)特定的模型進(jìn)行,不能根據(jù)需要修正模型[9]。SAGE軟件提供了制冷機(jī)各部件的網(wǎng)格解決方案,但是在軟件中回?zé)崞鞑考啥说膶?dǎo)熱系數(shù)被假設(shè)為零,使得回?zé)崞餍阅芮€突變,從而使焓流驟然增加,進(jìn)而造成計算結(jié)果不準(zhǔn)確[10]。僅針對回?zé)崞鞯姆抡嬗嬎愣?,REGEN是較合適的設(shè)計軟件。

    REGEN是由NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所)開發(fā)的專門針對制冷機(jī)回?zé)崞鞯臄?shù)值模擬軟件。在REGEN的模型中,制冷機(jī)回?zé)崞魇且桓畛淞硕嗫撞牧系膱A管,工質(zhì)氦氣交變流過回?zé)崞?,并在其中與填料進(jìn)行換熱。模型中通過數(shù)值方法求解回?zé)崞魈盍系臒崞胶夥匠桃约昂獾囊痪S流動方程,并對工質(zhì)在流動過程中的壓降以及工質(zhì)與固體填料之間的換熱進(jìn)行了修正。本文回?zé)崞饕圆讳P鋼絲網(wǎng)為填料,它的內(nèi)徑為5.26mm、總長為35.7mm、斯特林制冷機(jī)的工作溫度為80K、制冷工質(zhì)為氦氣。在此基礎(chǔ)上,本文通過改變回?zé)崞鞯姆謱犹畛浞桨?,利用REGEN3.3軟件對回?zé)崞鬟M(jìn)行優(yōu)化。

    為了獲得恰當(dāng)?shù)幕責(zé)崞鞣謱犹畛浞绞剑岣咧评錂C(jī)的性能,本文設(shè)計了6組不同的分層填充方案,并與原單層填充方式進(jìn)行對比,每組填充方案中各目數(shù)絲網(wǎng)所占長度的百分比如表1所示。不同填充方式的模擬結(jié)果如圖3、圖4所示。

    表1 回?zé)崞鞣謱犹畛浞桨?

    圖3 不同分層填充回?zé)崞餍蔆OP與冷端質(zhì)量流m的關(guān)系

    圖4 不同分層填充回?zé)崞髦评淞縌C與冷端質(zhì)量流m的關(guān)系

    不同分層填充方案對回?zé)崞餍实挠绊懭鐖D3所示。由圖3可見,對比原單層填充方案C0而言,分層填充方案C3在小質(zhì)量流區(qū)間有較大優(yōu)勢,隨著質(zhì)量流的增大與C0區(qū)別不大,而C1、C4在全區(qū)間均有較大優(yōu)勢,其中從整體表現(xiàn)來看,C4更優(yōu)。從圖3中還可以看出,并不是分層填充就一定比單層填充性能更優(yōu)。比如C5,雖然也是分層填充,但是較450目單層填充而言,它的填充率過高,導(dǎo)致在大質(zhì)量流區(qū)間,回?zé)崞鞯膲航祿p失增加,使得它的性能低于C0,這說明并不是所有填充方案都可以提高回?zé)崞鞯男阅?,回?zé)崞髦胁煌繑?shù)不銹鋼絲網(wǎng)的混合比例很重要。

    為了進(jìn)一步了解分層回?zé)崞鲗χ评錂C(jī)的影響,對不同填充方案回?zé)崞鞯闹评淞窟M(jìn)行了對比,如圖4所示。由圖可見,在相同冷端質(zhì)量流的情況下,C4最優(yōu)。

    3 實驗結(jié)果與分析

    數(shù)值仿真的目的在于揭示回?zé)崞鲀?nèi)部的物理機(jī)理及參數(shù)的變化規(guī)律,作為一個有效的手段,給出合理的仿真計算結(jié)果來指導(dǎo)實驗研究。下面,我們將以REGEN的計算結(jié)果為依據(jù)進(jìn)行實驗,實測在不同的填充方案下,制冷機(jī)的性能水平。

    3.1 實驗裝置

    圖5為氣動分置式斯特林制冷機(jī)回?zé)崞鲹Q熱性能實驗測試臺示意圖。整個系統(tǒng)包括驅(qū)動系統(tǒng)、測試系統(tǒng)以及制冷機(jī)3部分。實驗中可以調(diào)節(jié)的參數(shù)為:運行頻率、充氣壓力、輸入電壓??梢詼y量的參數(shù)為:電流及功率、壓縮機(jī)與膨脹機(jī)行程、壓縮機(jī)與膨脹機(jī)位移之間的相位差、回?zé)崞魅肟趬毫?、制冷溫度、制冷量。實驗中使用二極管測量冷頭溫度,在制冷機(jī)冷頭粘貼加熱電阻測制冷量。

    3.2 分層回?zé)崞髦评錂C(jī)性能對比

    選取了C2、C4、C5三種分層填充方案對回?zé)崞鬟M(jìn)行裝填,并與原單層填充回?zé)崞髯隽诵阅軠y試對比及實驗研究。實驗過程中,保持熱端溫度為320K,制冷目標(biāo)溫度為80K。

    在頻率為60Hz工況下,從制冷機(jī)開機(jī)開始計時,冷端溫度由環(huán)境溫度降低到目標(biāo)溫度80K的降溫曲線如圖6所示。由圖可見,C4混合填充方案是最優(yōu)的,比原單層填充降溫更快,降溫時間由140s下降到120s,提升了約14%的降溫速度。分析原因如下:在熱端填充220目低目數(shù)的網(wǎng)片,減小了流動阻力損失,同時填料熱容變小,使得制冷速度變快;而在冷端填充高目數(shù)的網(wǎng)片,使得氣體通道的水力直徑變小,保證氣體工質(zhì)與固體填料之間的充分換熱。如果提高制冷機(jī)的工作頻率或者改變它的充氣壓力,這種變化或許更加明顯,尚需進(jìn)一步實驗驗證。

    保持熱端溫度320K,冷端溫度80K,在相同工況下考察制冷機(jī)的制冷量隨壓縮機(jī)輸入功的變化,其性能表現(xiàn)由圖7所示。實驗結(jié)果表明,在一定輸入功下,C4方案的分層填充能使制冷機(jī)獲得更大的制冷量,在60W的輸入功下,C4相比原單層填充方案C0提升了0.3W的冷量,效率提高了約37.5%。分析原因如下:在冷端填充絲網(wǎng)目數(shù)增大,回?zé)崞鹘z網(wǎng)的比表面積增加,流體通道的水力直徑小于氦氣的熱滲透深度,提高了工質(zhì)與固體填料之間的換熱,回?zé)崞餍阅芴嵘?。事實上,增大回?zé)崞魈畛浣z網(wǎng)目數(shù),也會導(dǎo)致流動摩擦變大,導(dǎo)致能量損失。但是混合填充方案在熱端填充了合適數(shù)量的低目數(shù)網(wǎng)片,降低了流動阻力,抵消了冷端因目數(shù)高導(dǎo)致的摩擦損失,最后綜合提高了回?zé)崞鞯闹评湫阅堋?/p>

    圖5 氣動分置式斯特林制冷機(jī)回?zé)崞鲹Q熱性能實驗測試臺

    圖6 冷端溫度T隨開機(jī)時間t的降溫曲線

    圖7 制冷量QC隨壓縮機(jī)輸入功P的變化曲線

    同時由圖6、圖7也可看出,盡管C2、C5也是分層填充回?zé)崞鳎窍啾仍瓎螌犹畛浠責(zé)崞鞫?,在性能上并沒有提升,甚至C5還有所下降,也驗證了上述REGEN軟件的模擬結(jié)果,即不是所有的填充方案都可以提升回?zé)崞餍阅埽責(zé)崞髦胁煌繑?shù)不銹鋼絲網(wǎng)的混合比例很重要。

    4 結(jié)論

    本文以線性斯特林制冷機(jī)的回?zé)崞鳛檠芯繉ο?,在理論上系統(tǒng)分析了分層填充對回?zé)崞餍阅艿挠绊懀⒗肦EGEN3.3軟件,對多種填充方案進(jìn)行了仿真分析。隨后,本文在仿真分析的基礎(chǔ)上,選取了3種填充方案進(jìn)行實驗,測試在不同回?zé)崞魈畛浞桨赶拢评錂C(jī)的性能。最終,得出結(jié)論:

    1)在熱端填充低目數(shù)網(wǎng)片,降低熱端的流動阻力,在冷端填充高目數(shù)網(wǎng)片,提高冷端的傳熱能力,可以改善回?zé)崞鞯木C合性能。但并不是所有的分層結(jié)構(gòu)都可以提升回?zé)崞鞯男阅?,分層填充時,要恰當(dāng)?shù)胤峙涓?、低目?shù)不銹鋼絲網(wǎng)所占的比例。

    2)當(dāng)制冷機(jī)工作溫度為80K時,相較于采用單一的450目絲網(wǎng)填充回?zé)崞?,在回?zé)崞鳠岫颂畛溥m當(dāng)比例的低目數(shù)220目絲網(wǎng),在回?zé)崞骼涠颂畛涓吣繑?shù)500目的絲網(wǎng),能有效縮短制冷機(jī)的冷卻時間,提高整機(jī)制冷性能。優(yōu)化后,整機(jī)降溫速度提高了14%,整機(jī)效率提升了37.5%。

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    Optimization Design and Experiment Study on Multi-layer Regenerator of Linear Stirling Cryocooler

    PENG Jie,CHEN Xiaoping,ZHAO Lingshan,XIA Ming

    (,650223,)

    As the key component of the linear Stirling cryocooler, the regenerator plays a vital role on the thermal performance. Based on the effect of the filled metal meshes on regenerators’ thermal performance and the simulation results of REGEN3.3, three typical multi-metal-mesh filled regenerators were built and tested, which are assembled in linear Stirling cryocooler.The experimental results show that the regenerator, which have been multi-metal-mesh filled in a right way, can make a great thermal performance improvement of linear Stirling cryocooler. Finally, the cooling rate of the crycooler was improved by 14%, and theefficiency of cryocooler was improved by 37.5%.

    linear Stirling cryocooler,multi-layer regenerator,REGEN 3.3

    TB651

    A

    1001-8891(2017)02-0184-05

    2016-11-17;

    2016-11-29.

    彭杰(1985-),男,湖北荊州人,碩士研究生,研究方向:線性斯特林制冷機(jī)。E-mail:13008660977@163.com。

    夏明(1977-),男,博士,研究員,主要從事小型低溫制冷機(jī)的研究。E-mail:15969586435@163.com。

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