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    《人類的思維工具是什么》訪談錄

    2017-03-23 22:09:43
    人民周刊 2017年3期
    關(guān)鍵詞:未聞認(rèn)知科學(xué)形象思維

    《人民周刊》:首先祝賀《人類的思維工具是什么》出版!這些年您一直從事廣播電視工作,怎么有興趣搞思維研究?

    崔彬:謝謝!這話要從1978年說起。當(dāng)時我正在黑龍江大學(xué)中文系上學(xué),那年《詩刊》發(fā)表了“毛主席給陳毅同志談詩的一封信”,里面三次提到“詩要用形象思維”,形象思維一下子就火了起來。發(fā)表這封信,是當(dāng)時文藝領(lǐng)域揭批“四人幫”、撥亂返正的重要內(nèi)容。熱潮所向,也吸引了我,關(guān)注形象思維,還寫了相關(guān)論文。退休前曾考慮做一件有意義的事,于是把幾十年前的論文找出來。開始是研究形象思維,后來又加上抽象思維,最終將思維作了研究對象。

    《人民周刊》:國內(nèi)外有關(guān)思維的研究是怎樣的情況?

    崔彬:國內(nèi)的情況有點(diǎn)冷落。上個世紀(jì)70年代末至80年代初是思維研究的高潮,主要研究形象思維,集中在文藝領(lǐng)域;上個世紀(jì)90年代中期,錢學(xué)森院士倡導(dǎo)并身體力行展開思維科學(xué)研究,形成了又一次思維研究高潮。錢老認(rèn)為:思維科學(xué)是與自然科學(xué)、社會科學(xué)并列的大學(xué)科。為此,提出了思維科學(xué)研究的框架;建議成立思維科學(xué)院。進(jìn)入本世紀(jì),思維科學(xué)研究熱已經(jīng)大大降溫了。

    國外的情況有些特殊。美歐日都沒設(shè)立思維科學(xué),類似的研究是認(rèn)知科學(xué)。問題在于:認(rèn)知科學(xué)的研究,側(cè)重于機(jī)器的信息過程,而非人的思維過程。研究的結(jié)果并沒有拉近與人、與人的思維的距離。可以說:認(rèn)知科學(xué)的研究,還代替不了思維科學(xué)的研究。這好比計(jì)算機(jī)硬件和軟件的關(guān)系:認(rèn)知科學(xué)偏重于硬件,而思維科學(xué)側(cè)重于軟件。近年來,認(rèn)知科學(xué)界對這種偏頗,已經(jīng)有所意識,開始向?qū)θ说难芯靠繑n。

    《人民周刊》:思維研究的降溫是不是表明這種研究意義不大?

    崔彬:這是個很有意思的問題。由于人類自誕生便有思維,而且在沒有思維科學(xué)的情況下,仍然創(chuàng)造了無與倫比的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富,因此“思維研究無用論”還有一些市場。不過,近年來社會的發(fā)展和進(jìn)步,已經(jīng)對思維研究提出了要求,“思維研究無用論”恐怕很難再有市場了。這里舉個熱門的例子——人工智能。

    人工智能發(fā)展很快,這種發(fā)展得益于計(jì)算機(jī)的“摩爾定律”。正是呈幾何等級增長的運(yùn)行速度,支撐了人工智能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以計(jì)算為核心的要求。但僅僅依靠數(shù)據(jù)和計(jì)算,人工智能恐怕很難達(dá)到人的智能水平,“玻璃天花板效應(yīng)”在所難免。

    《人民周刊》:“阿爾法圍棋”不是剛剛戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍、韓國的李世石嗎?

    崔彬:想到會提出這個問題,因?yàn)檫@件事比當(dāng)年IBM的“深藍(lán)、小深”戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫影響要大多了。由此不少人認(rèn)為:隨著像“阿爾法圍棋”這樣能夠“學(xué)習(xí)”的人工智能越來越多,它們很快會超越人類。其實(shí)“阿爾法圍棋”的這次勝利,還算不上是真正意義上的學(xué)習(xí)。通過不斷對弈,它只是在修改參數(shù),對結(jié)果進(jìn)行評定,然后對算法進(jìn)行修改,這更像是訓(xùn)練。實(shí)事求是地說:即便人工智能掌握了學(xué)習(xí)技能,但其在自主意識、感知、創(chuàng)造性、情感等方面,還有諸多方面有待突破;要真正比肩于人類智能,還有漫長的路要走。

    《人民周刊》:怎么看思維研究與人工智能的關(guān)系?

    崔彬:問得好。應(yīng)當(dāng)說,思維研究對人工智能的突破有至關(guān)重要的意義。因?yàn)槿斯ぶ悄軟]能實(shí)現(xiàn)突破的原因之一,與其指導(dǎo)思想——認(rèn)知科學(xué)有關(guān)。認(rèn)知科學(xué)側(cè)重于研究機(jī)器的信息過程,而非人的思維過程。問題不在于這種側(cè)重,而在于“用機(jī)器認(rèn)知的理論來指導(dǎo)機(jī)器智能研究”,有點(diǎn)類似邏輯學(xué)上所說的“同義反復(fù)”,很難產(chǎn)生突破性、顛覆性的指導(dǎo)成果:信息量沒有增加嘛。解決這一問題的主要出路在于思維研究:也就是把機(jī)器的信息過程與人的思維結(jié)合起來,把認(rèn)知科學(xué)與思維科學(xué)結(jié)合起來。

    《人民周刊》:人工智能對思維研究有要求,這有點(diǎn)“高大上”,離普通人有點(diǎn)遠(yuǎn)。思維研究與普通人有什么關(guān)系嗎?

    崔彬:當(dāng)然有關(guān)系。人人都要思維;工作、學(xué)習(xí)、生活都離不開思維。比如說創(chuàng)新,當(dāng)前創(chuàng)新如火如荼,可哪個創(chuàng)新成果能離開思維?細(xì)說來,這是創(chuàng)造式思維在發(fā)揮作用。什么是創(chuàng)造式思維呢?它是思維的四種類型之一,與其他三種類型有相同點(diǎn):都是概念、意象的激活、連接;區(qū)別在于:這種激活、連接是在未知的知識范圍內(nèi)。這些東西應(yīng)通過不同途徑告訴給人們,否則,引領(lǐng)萬眾創(chuàng)新就難了!

    現(xiàn)在的問題是,人們認(rèn)為創(chuàng)造式思維很神秘,離自己很遠(yuǎn)。實(shí)際上,創(chuàng)造式思維不神秘,離每個人也不遠(yuǎn)。以牛頓發(fā)現(xiàn)萬有引力定律為例,人人都見過某件東西落到地上,也包括蘋果落到地上??纱蠖鄶?shù)人看到的恐怕只有蘋果和地面兩個意象;牛頓就不同了,他不僅看到蘋果和地面兩個意象,還看到未見、未聞、未面世的意象——引力。牛頓還改變了大多數(shù)人思維中的連接過程:不是由蘋果直接連接地面,而是由蘋果連接引力,再由引力連接地面。這不就是“在未知的知識范圍內(nèi)”,“概念、意象(思維對象)實(shí)現(xiàn)了激活、連接”么?

    當(dāng)我們說創(chuàng)造式思維不神秘時,希望大家多嘗試、多摸索、多探求。也就是在自己的大腦中,讓意象、概念自由地、大膽地連接!以未見、未聞的方式連接!別在或少在已知的知識范圍內(nèi)打轉(zhuǎn)轉(zhuǎn),要到未知的知識海洋中暢游!不要擔(dān)憂,不要顧慮,也不要畏首畏尾。不過就是自己想想,琢磨琢磨而已,有什么大不了的?即便想得一塌糊涂又何妨?不過是開動腦筋,讓大腦細(xì)胞更加活躍而已,就算是胡思亂想一把,既沒害人又有益于自己??扇绻娴某晒?,以未見、未聞的方式,讓意象、概念實(shí)現(xiàn)了連接,你的創(chuàng)造式思維結(jié)出果實(shí)了,那不是大好事么?把話題引申一點(diǎn):適當(dāng)適度的胡思亂想,挺好!回頭看很多創(chuàng)造式思維的成果,在其誕生前,都多少帶有胡思亂想的成分。意象、概念未見、未聞的連接,從一定意義上說來,就是胡思亂想。而如果沒有這樣的胡思亂想,一切都循規(guī)蹈矩,那么,未見、未聞的東西何以問世?創(chuàng)造式思維的成果又何以問世?

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