基于SVM的復(fù)雜環(huán)境下蘋果圖像的分割

張云龍　齊國紅　張晴晴

摘 要：將需要研究的目標(biāo)從復(fù)雜的背景下提取出來是后期圖像理解和圖像分析的關(guān)鍵。一種基于支持向量機(jī)（Support Vector Machine， SVM）的圖像分割方法被提出，將圖像分為目標(biāo)和背景兩類。在OHTA的顏色空間下提取各類樣本像素值，并用SVM對樣本進(jìn)行訓(xùn)練，運用訓(xùn)練好的SVM分類器對蘋果圖像進(jìn)行分割，并進(jìn)行去噪處理。實驗表明該算法可以有效地分割出復(fù)雜背景下的蘋果，分割速度、分割準(zhǔn)確率優(yōu)于閾值分割法。

關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)（Support Vector Machine）；OHTA；復(fù)雜環(huán)境