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    交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)影響的空間計量分析

    2017-03-23 19:35:44王平
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年5期
    關(guān)鍵詞:交通基礎(chǔ)設(shè)施空間計量商貿(mào)流通業(yè)

    王平

    ◆ 中圖分類號:F713.3 文獻標識碼:A

    內(nèi)容摘要:本文基于2009-2014年30個省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間計量模型,采用空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型實證分析了交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)的影響及空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著促進該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展,同時具有顯著的正向空間溢出效應,即可以促進相鄰地區(qū)商貿(mào)流通水平的提升。同時,本文還發(fā)現(xiàn)人均收入水平、城市化水平、和信息化水平均對該地區(qū)和相鄰地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生一定的影響。最后,基于上述研究結(jié)論提出了相關(guān)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:交通基礎(chǔ)設(shè)施 商貿(mào)流通業(yè) 區(qū)域差異 空間計量

    引言與文獻綜述

    經(jīng)濟新常態(tài)提出之后,我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)由勞動力、資本等生產(chǎn)要素驅(qū)動下低效高污染發(fā)展模式轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動下高效環(huán)??沙掷m(xù)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。其中,在對拉動經(jīng)濟發(fā)展的投資、出口和消費“三駕馬車”的調(diào)整中,應逐步引導刺激消費需求,同時結(jié)合消費供給側(cè)改革,來推動居民整體的消費支出水平與消費偏好的提升。商貿(mào)流通業(yè)作為消費和生產(chǎn)的中間環(huán)節(jié),是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展必要組成部分,是基于供給端提升居民消費水平的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。而受限于地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平、地貌特征、地質(zhì)差異,地區(qū)間交通基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)顯著的非均衡性,東部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施完善程度遠高于中西部地區(qū)。那么,交通基礎(chǔ)設(shè)施是否促進了地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展?在信息化背景下,東中西部地區(qū)信息成本降低的形勢下,居民的消費需求偏好的地域可達性逐步擴大,地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施是否對相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)生空間溢出效應?如果存在,這種溢出效應是正向效應還是負向效應,其具體影響程度又如何?

    鮮有學者直接研究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系,但商貿(mào)流通業(yè)隸屬經(jīng)濟發(fā)展的一部分,研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響效應及探究其對商貿(mào)流通業(yè)的影響具有一定的借鑒意義。俞勇軍等(2005)從包含交通投資在內(nèi)的不同行業(yè)投資存在合理比例的視角,建立數(shù)學理論模型,以探究交通基礎(chǔ)投資對經(jīng)濟增長的促進作用。張學良(2007)采用面板數(shù)據(jù),通過估算交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率,且進行了區(qū)域差異分析。司增綽(2011)基于灰色關(guān)聯(lián)模型的計量分析,發(fā)現(xiàn)地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與公路交通基礎(chǔ)設(shè)施水平具有較強的關(guān)聯(lián)性,在公路里程、公路客運量、公路貨運量和民用汽車擁有量中,民用汽車擁有量是最重要的影響因素,公路貨運量次之。張學良(2012)在綜合考慮多維要素對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的協(xié)同作用的基礎(chǔ)上,構(gòu)建交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間溢出模型,利用1993-2009年的我國省級面板數(shù)據(jù)和空間計量經(jīng)濟學的研究方法探究了二者之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于經(jīng)濟增長,產(chǎn)出彈性合計約0.05-0.07,且存在顯著的空間溢出效應。還有部分學者基于描述性分析的方法,直接探討了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與商貿(mào)流通之間的相關(guān)關(guān)系。張旭等(2015)研究認為小城鎮(zhèn)物流作為當代物流基礎(chǔ)設(shè)施的重要構(gòu)成部分之一,對溝通農(nóng)村與城市信息流、物流和推進經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重要作用。張慧?。?016)研究認為當前我國鄉(xiāng)村商貿(mào)流通市場在基礎(chǔ)設(shè)施、信息量方面與城市商貿(mào)相比存在很多不足,加劇了城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的不均衡現(xiàn)象,并通過分析我國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通環(huán)節(jié)中存在的諸多問題之后,提出多項措施對其進行有效優(yōu)化和完善。

    綜上所述,既有研究對于探究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)的相關(guān)關(guān)系具有重要意義,但仍有如下改進的空間:一是對于商貿(mào)流通業(yè)的測度而言,多數(shù)學者僅采用單一指標法進行測度;二是鮮有學者直接研究交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)之間的相關(guān)關(guān)系,且忽略了交通基礎(chǔ)設(shè)施的地域空間依賴性、空間異質(zhì)性和空間溢出效應。因此本文基于2009-2014年省級面板數(shù)據(jù),設(shè)定空間計量模型,通過采用空間計量模型來估計相關(guān)參數(shù),以探究交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)的影響效應及空間溢出效應,并進行區(qū)域差異化分析。

    研究設(shè)計

    (一)空間計量模型構(gòu)建

    空間計量模型分為空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。本文的核心解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平(SML),解釋變量為交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA),控制變量為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(RGD)、城市化水平(URB)、政府公共財政支出水平(TRE)、信息化水平(INF)。基本模型如下:

    SLM:SMLit=ρWyit+β1TRAit+β2RGDit+β3URBit+β4TREit+β5INFit+ε

    SEM: SMLit=β1TRAit+β2RGDit+

    β3URBit+β4TREit+β5INFit+ε,ε=λWε+μ

    SDM:SMLit=ρWyit+β1TRAit+β2RGDit+

    β3URBit+β4TREit+β5INFit+α1WTRAit+α2WRGDit+α3WURBit+α4WTREit+

    α5WINFit+ε

    (1)

    (二)變量說明與數(shù)據(jù)來源

    被解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平(SML)采用構(gòu)建綜合指標評價體系法進行測度,具體指標選取如表1所示,包括三個商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)出水平、商貿(mào)流通業(yè)的從業(yè)人數(shù)、商貿(mào)流通業(yè)行業(yè)規(guī)模(企業(yè)數(shù)量)三個基準指標。三者從不同的角度反映商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平,需要指出的是,受限于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑的一致性,上述指標在統(tǒng)計時主要涉及批發(fā)、零售、餐飲、住宿行業(yè),且樣本時間選定為2009-2014年,研究對象為我國除了西藏、港澳臺地區(qū)之外的30個省、自治區(qū)和直轄市。之后,采用可以客觀賦予權(quán)重的熵值法對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平進行測度,表1為三個變量在樣本時間段內(nèi)的平均權(quán)重水平。

    核心解釋變量。交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA)采用綜合指數(shù)法進行測度,交通基礎(chǔ)設(shè)施涉及的面相對較寬,但與居民商貿(mào)流通相關(guān)性最大的還是公路及其相關(guān)變量,具體如表2所示,之后采用熵值法進行測度。

    就控制變量而言,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(RGD)數(shù)據(jù)可以直接取自《中國統(tǒng)計年鑒》。城市化水平(URB)采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎乇硎尽U藏斦С鏊剑═RE)直接取自《中國統(tǒng)計年鑒》。信息化水平(INF)采用電話與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)測度,數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。需要指出的是,上述面板數(shù)據(jù)已經(jīng)通過構(gòu)造相關(guān)價格指數(shù)進行平減,消除價格因素導致估計的結(jié)果有偏。

    實證分析

    (一)空間相關(guān)性分析

    空間計量分析之前需要對交通基礎(chǔ)設(shè)施和商貿(mào)流通業(yè)的空間依賴性進行檢驗,學者多采用Moran I進行全域空間相關(guān)性分析,如果Moran I大于0且小于等于1,則認為變量在空間分布上存在正向相關(guān)性關(guān)系,數(shù)值越大,正向相關(guān)性就越強;如果Moran I大于等于-1且小于0,則認為變量在空間分布上存在負向相關(guān)性關(guān)系,數(shù)值越大負向相關(guān)性就越弱;如果Moran I等于0,則認為變量在空間分布上不存在空間相關(guān)性關(guān)系。Moran I定義如下:

    (2)

    Yi表示第i個地區(qū)變量的觀察值。W代表空間權(quán)重矩陣,可以采用不同的空間權(quán)重矩陣。由于不同地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)的不同影響不僅依賴于地理位置的相鄰,還依賴于經(jīng)濟效應的影響,因此本文同時采用二進制的鄰近空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣,具體包括地理距離和經(jīng)濟距離兩種,具體的空間權(quán)重矩陣公式如式(3)所示。表3給出了兩種權(quán)重矩陣下2009-2014年交通基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通業(yè)的Moran I數(shù)值,可以發(fā)現(xiàn)各地區(qū)間交通基礎(chǔ)設(shè)施和商貿(mào)流通業(yè)存在顯著的空間依賴性,且這種依賴程度具有逐步加強的變化趨勢。

    (3)

    (二)實證結(jié)果分析

    表4給出了采用綜合評價指標體系測度的商貿(mào)流通發(fā)展情形下的空間計量回歸結(jié)果,分為6個模型,分別對應地理距離空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣下的SLM、SEM和SDM的回歸結(jié)果。據(jù)表4可知,整體來看所有模型中解釋變量的回歸結(jié)果在正負性表征的影響行為上保持一定的一致性,但在統(tǒng)計學的顯著性水平上存在明顯的差異,這說明估計結(jié)果是可靠的,且模型使用的差異導致回歸結(jié)果的異同。另外,所有模型的空間相關(guān)性系數(shù)均為正,且通過了顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗,表征空間相關(guān)性的確存在,側(cè)面印證了空間計量模型使用的合理性?;诒?給出的修正的擬合優(yōu)度(Adj-R2)的結(jié)果,接下來本文采用空間杜賓模型,即模型(3)和模型(6)的回歸結(jié)果進行解釋說明和闡述分析。

    就交通基礎(chǔ)設(shè)施(TRA)而言,在所有模型中的回歸系數(shù)均為正,且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗。模型(3)和模型(6)中的系數(shù)估計值為0.13和0.37,表征在地理距離或者是經(jīng)濟距離的空間權(quán)重矩陣的前提下,交通基礎(chǔ)設(shè)施每提升1%,將會引致商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平直接提升0.13%或者是0.37%。主要是因為交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善和加強可以迅速實現(xiàn)地區(qū)內(nèi)部、小范圍的物流配送,包括家具、家電、生活用品、電器用品在內(nèi)。特別是餐飲、農(nóng)產(chǎn)品,配送時間距離的大幅降低,再加上保鮮保溫技術(shù)的革新提升,可以有效刺激地區(qū)居民在餐飲消費方面的需求,由此直接和間接地促進了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

    就控制變量而言,人均收入水平(RGD)的回歸系數(shù)在所有模型中保持高度一致,估計系數(shù)趨于0.06-0.16之間,表征人均收入水平每提升1%,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平將提升0.06%至0.16%。主要是因為根據(jù)凱恩斯的消費理論,居民消費需求取決于個人收入水平及其消費傾向,但居民收入水平是主導因素,本文的研究結(jié)果進一步支持了上述理論,啟示商貿(mào)流通業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵在于提升居民的收入水平或是邊際收入水平。城市化水平(URB)在模型(3)和模型(6)中的回歸系數(shù)分別為0.15和0.20,且分別通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗,表征城市化水平的快速躍升可以有效促進商貿(mào)市場的發(fā)展。隨著2014年國務(wù)院出臺《新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020)》,新型城鎮(zhèn)化涵蓋的房地產(chǎn)、衛(wèi)生醫(yī)療、教育等均可以有效拉動居民和企業(yè)的商貿(mào)需求,且這種需求具有長期的彈性。

    政府公共財政支出(TRE)在模型(3)和模型(6)中的回歸系數(shù)分別為-0.01和-0.09,且均未通過一定顯著性水平下的假設(shè)檢驗,但影響程度較小,表明政府公共支出并非影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的既得因素。信息化水平(INF)在所有模型中的回歸系數(shù)均為正,且通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗,且SDM模型的回歸結(jié)果均大于SLM模型和SEM模型,同時通過了5%顯著性水平下的統(tǒng)計檢驗,表征信息化水平的提升可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)的運營效率、供給與需求水平。

    就空間溢出效應而言,SDM模型給出了解釋變量的空間溢出效應值,交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間效應值(W*TRA)的回歸系數(shù)為在地理距離和空間距離權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù),分別為0.36和0.47,表征相鄰地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資水平的增加、里程數(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施完善水平、管理制度與體系的完善均可有效提升相鄰地區(qū)的商貿(mào)企業(yè)的發(fā)展水平。主要是因為我國人口基數(shù)較大,地區(qū)間的高速公路、鐵路、城市快速交通的建設(shè),可以實現(xiàn)地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間的商品貿(mào)易交易的無縫對接,大大降低了時間距離,迅速推升了貿(mào)易交易效率。特別是在2009年金融危機后期時代,我國政府推出的基建設(shè)施建設(shè),不僅可以穩(wěn)定經(jīng)濟增長速率,還可以降低貿(mào)易交易的成本。就其它控制變量的空間溢出效應而言,人均收入水平(W*RGD)的回歸系數(shù)為負,分別為-0.07和-0.05,且均通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗,表征本地區(qū)居民可支配收入水平的提升會通過降低本地區(qū)居民針對相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的需求來降低其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平,即通過替代效應產(chǎn)生一定的負向空間溢出效應。呈現(xiàn)相同負向空間溢出效應的還有城市化水平(W*URB),其空間相關(guān)性系數(shù)在模型(3)和模型(6)中分別為-0.11和-0.22,且前者通過了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗。另外,本文還發(fā)現(xiàn)政府公共支出(W*TRE)和信息化水平(W*INF)的空間相關(guān)性系數(shù)均為正,表征本地區(qū)政府公共支出的增加或者信息化水平的提升,可以顯著促進相鄰地區(qū)或者是經(jīng)濟相異(相依)地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。

    商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對策

    (一)消除區(qū)域行政壁壘,加強地區(qū)間交流與交通基礎(chǔ)設(shè)施投資

    研究表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅有利于推動本地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,還可以提升相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。首先,政府機構(gòu),尤其是政府參事、智庫、智囊團應具有一定的理論知識技術(shù)擔當,通過嚴謹?shù)目茖W論證與分析,制定出適應國家層面、地區(qū)層面、縣級層面商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的長期規(guī)劃,提出具體的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資實現(xiàn)步驟與措施。其次,監(jiān)管當局應對地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施制定嚴謹、規(guī)范、合理的運營、管理、道路維護、道路升級改造制度與計劃預案文本,并提升執(zhí)行效率和執(zhí)行質(zhì)量。最后,不同地區(qū)應加強交流,在交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃時,應基于多地區(qū)的需求與供給能力,最大限度地利用好交通基礎(chǔ)設(shè)施對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的正向空間溢出效應。

    (二)多角度改革創(chuàng)新,提升城市化水平

    研究表明城市化水平的提升可以有效促進地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,因此在政策建議層面需要注重推動城市化集約高效的發(fā)展。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展需求是基于人的需求,居住在城市生活的居民的商貿(mào)需求遠高于農(nóng)村地區(qū)生活的居民,于是推動地區(qū)城市化水平的關(guān)鍵在于推動人口城鎮(zhèn)化,其核心在于保證農(nóng)村轉(zhuǎn)移居民具有穩(wěn)定的社會保障,且福利層面要求與“土著”城市居民具有相同待遇。因此,在當前創(chuàng)新驅(qū)動的改革下,應基于政府宏觀經(jīng)濟調(diào)控的基調(diào),在政府治理、企業(yè)運營、人才培養(yǎng)、養(yǎng)老機制設(shè)定等各個層面實施多角度、多維度的創(chuàng)新改革,以求推動城市化質(zhì)量和城市化水平的協(xié)調(diào)提升,最終增加居民的商貿(mào)需求。

    (三)增強信息化水平,優(yōu)化居民消費需求與消費偏好

    研究表明信息化水平的提升可以有效促進本地區(qū)和相鄰地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,于是政策建議層面應考慮推動居民信息化水平的提升。信息化水平的提升關(guān)鍵在于傳播信息的硬件設(shè)施的提升和使用信息軟件的提升。硬件設(shè)施提升的關(guān)鍵在于科學技術(shù)的創(chuàng)新,核心在于科研人才的培養(yǎng)和前沿技術(shù)的引進。軟件設(shè)施的提升在于使用信息人員的使用技能的學習能力,核心在于加強針對上述層面的社會培訓、社區(qū)培訓、行業(yè)培訓等。最終通過信息化水平的提升,來提升本地區(qū)和不同地區(qū)居民消費需求及其消費傾向,實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。

    參考文獻:

    1.俞勇軍,陸玉麒.交通投資與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系及其區(qū)域效應評價方法研究[J].人文地理,2005(1)

    2.張學良.中國交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟增長的區(qū)域比較分析[J].財經(jīng)研究,2007(8)

    3.司增綽.區(qū)域商貿(mào)流通發(fā)展與公路交通水平計量分析[J].商業(yè)研究,2011(8)

    4.張學良.中國交通基礎(chǔ)設(shè)施促進了區(qū)域經(jīng)濟增長嗎—兼論交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應[J].中國社會科學,2012(3)

    5.張旭,朱猛.商貿(mào)流通型小鎮(zhèn)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(7)

    6.張慧省.我國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通市場一體化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(7)

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