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      Altmetrics在醫(yī)學(xué)圖書館的應(yīng)用

      2017-03-22 02:05:46
      關(guān)鍵詞:計(jì)量學(xué)生物醫(yī)學(xué)影響力

      Altmetrics作為一種新的網(wǎng)絡(luò)用戶行為和科學(xué)社群影響力指標(biāo)體系,與傳統(tǒng)機(jī)制如同行評(píng)審或期刊影響因子反映文獻(xiàn)影響力這一科學(xué)模式的單一性不同,學(xué)術(shù)成果中的各類信息,包括論文、圖書、章節(jié)、數(shù)據(jù)集、案例、實(shí)驗(yàn)、視頻,尤其是傳統(tǒng)機(jī)制獲取不到的灰色文獻(xiàn)信息等,都需要這一計(jì)量因子應(yīng)對(duì)文獻(xiàn)影響力判斷的問題。

      對(duì)于Altmetrics的研究,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)從理論基礎(chǔ)逐漸過度到實(shí)證研究中,Costas等發(fā)現(xiàn)得分最高的Altmetrics出版物來自于生物醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)領(lǐng)域[1]。本文探討Altmetrics在醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)用及其對(duì)圖書館服務(wù)發(fā)展的影響。

      1 Altmetrics演變概述

      1.1 Altmetrics概念

      “Altmetrics”一詞由Alternative+metrics演變而來,最早由美國圖情專業(yè)的博士生Jason Priem 2010年在Twitter上發(fā)表推文建立了“#altmetrics hashtag”標(biāo)簽所提出,國內(nèi)對(duì)其命名為替代計(jì)量學(xué)(邱均平)、選擇性計(jì)量學(xué)(劉春麗)、補(bǔ)充計(jì)量學(xué)(由慶斌)、社媒影響計(jì)量(武夷山)、網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)充計(jì)量學(xué)(陳銘)、另類計(jì)量學(xué)(臺(tái)灣蔡明月)等,不同的命名代表的含義也不同。Prime將Altmetrics定義為建立在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具和開放存取平臺(tái)上的分析和公告科學(xué)交流活動(dòng)及學(xué)術(shù)研究成果的新興計(jì)量學(xué)[2]。

      1.2 Altmetrics的研究對(duì)象及指標(biāo)

      從20世紀(jì)初出現(xiàn)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué),經(jīng)過信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)等一系列學(xué)科形式,計(jì)量學(xué)為適應(yīng)學(xué)科發(fā)展形態(tài),研究對(duì)象、指標(biāo)形式都在不斷改變。Altmetrics與傳統(tǒng)計(jì)量學(xué)在研究對(duì)象、計(jì)量方法、使用工具及數(shù)據(jù)源上的異同如表1所示。由表1可看出,與傳統(tǒng)計(jì)量學(xué)單一的評(píng)價(jià)模式不同,Altmetrics的研究對(duì)象更加多樣化,充分度量了網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)交流活動(dòng)的所有指標(biāo);計(jì)量方法涵蓋討論、推薦、保存、下載及引用量等,減少了傳統(tǒng)計(jì)量的偏態(tài)分布,使用工具及數(shù)據(jù)源擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

      表1 Altmetrics與傳統(tǒng)計(jì)量學(xué)的區(qū)別

      Altmetrics計(jì)量形式多樣,但其計(jì)量工具測量產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)能否作為影響力評(píng)價(jià)的指標(biāo),有一定的爭議。2013年國外學(xué)者Jennifer對(duì)PLOS中8萬余篇論文進(jìn)行層級(jí)計(jì)量,比較論文使用率、下載量及引用情況,其中瀏覽量將近2億,PDF下載量近5千萬,而引用頻次則不到50萬,引用只占瀏覽總量的0.2%[4]。由此可看出,使用引用頻次反映論文的影響力是不全面的、有偏向性的?;谝糜?jì)量評(píng)價(jià)文獻(xiàn)的傳統(tǒng)方式主要有期刊影響因子(Impact Factor)及文獻(xiàn)引用頻次兩種,Altmetrics計(jì)量形式打破了傳統(tǒng)計(jì)量二元制評(píng)價(jià)文獻(xiàn)的局面。Altmetrics的計(jì)量功能主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是Altmetrics能測度到引文指標(biāo)觸及不到的被閱讀、被下載、被評(píng)價(jià)、被收入書簽的次數(shù)以及所獲得的評(píng)論數(shù)等多個(gè)指標(biāo)的綜合考慮,所以有學(xué)者將其定義為替代而非補(bǔ)充[5];二是它未完全否定引用指標(biāo)的影響力,在新的Altmetrics工具中的PlumX、Impact Story及PLOS的指標(biāo)中,引用仍然是其中一個(gè)很重要的指標(biāo)分類,有學(xué)者稱其為補(bǔ)充而非替代[6]。Springerneuroscience的編輯Martijn Roelandse認(rèn)為Altmetrics與影響因子是互補(bǔ)的[7]。Altmetrics與引用、下載一起為期刊及論文的影響力評(píng)價(jià)提供參考。

      1.3 Altmetrics國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

      從Altmetrics提出到“Altmetrics:A Manifesto”宣言,再到2011年召開首次Altmetrics研討會(huì),研究人員、出版商、科學(xué)家等都被Altmetrics可能引發(fā)的變革吸引;再加上PLOS、Nature、Elsevier、Wiley等出版機(jī)構(gòu)陸續(xù)公開支持使用Altmetrics工具,進(jìn)而形成了一股“Altmetrics Movement”風(fēng)潮。

      關(guān)于Altmetrics在醫(yī)學(xué)圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用,國內(nèi)外的研究主要是將Altmetrics的指標(biāo)嵌入到圖書館或醫(yī)學(xué)院校中,以更好評(píng)估學(xué)者的研究成果。杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)中心圖書館與檔案室、馬塞諸塞州大學(xué)醫(yī)學(xué)院等通過對(duì)Altmetrics及其指標(biāo)的介紹及解釋,鼓勵(lì)師生利用Altmetrics實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)價(jià)值。2014年香港中文大學(xué)圖書館舉辦了有關(guān)替代計(jì)量分析的講座,臺(tái)灣政治大學(xué)舉辦了Altmetrics學(xué)術(shù)傳播與評(píng)鑒新應(yīng)用研討會(huì)。臺(tái)灣大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館分館于2014年、中國醫(yī)藥大學(xué)于2015年分別舉辦了海峽兩岸醫(yī)學(xué)圖書館研討會(huì),都有Altmetrics相關(guān)的分享報(bào)告。2014年美國醫(yī)學(xué)圖書館協(xié)會(huì)會(huì)議(Medical Library Association Conference)討論的議題中最重要的是Altmetrics。美國中心區(qū)醫(yī)學(xué)圖書館網(wǎng)絡(luò)出版物在解釋Altmetrics時(shí),使用了altmetric.com的一個(gè)場景:一個(gè)護(hù)士驗(yàn)證了醫(yī)生發(fā)表在期刊上的獲得HIV/AIDS患者處方治療論文的有效性,并共享到社交網(wǎng)絡(luò)所引起的漣漪效應(yīng)[8]。美國Bernard Becker醫(yī)學(xué)圖書館進(jìn)行的圣路易斯華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Becker模型研究影響力的項(xiàng)目中,定期更新比較有用的指標(biāo)列表,證明其用于記錄生物醫(yī)學(xué)研究的影響力。

      2 Altmetrics與醫(yī)學(xué)及醫(yī)學(xué)圖書館

      美國國家科學(xué)基金會(huì)NSF從2013年開始考核學(xué)者的研究成果的依據(jù)是其研究的產(chǎn)物(products)而不是出版物(publications)[9]。這一轉(zhuǎn)變表明,體現(xiàn)一個(gè)科學(xué)家的價(jià)值不再只局限于文獻(xiàn)出版物,而是包含了多種文獻(xiàn)形式,這是對(duì)其產(chǎn)生的非正式文獻(xiàn)影響力的一種肯定。Altmetrics涉及的領(lǐng)域越來越寬,除圖書情報(bào)領(lǐng)域外,還包括生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、學(xué)術(shù)出版等領(lǐng)域也有相關(guān)研究。它以網(wǎng)絡(luò)在線活動(dòng)中的細(xì)粒度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[10],使研究人員、出版機(jī)構(gòu)和政策制定者研究范疇的覆蓋面和學(xué)術(shù)研究的影響效果更客觀,同時(shí)也可以跟蹤不同受眾的反饋行為。

      2.1 Altmetrics在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展

      2012年Yeong在Altmetrics展望中預(yù)測了它在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的前景[11],拉開了Altmetrics在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的序幕。EBSCO子公司Plum Analytics將臨床引用(Clinical Citations)加入到臨床和轉(zhuǎn)化科學(xué)領(lǐng)域中,作為考量研究人員臨床影響力的一個(gè)新指標(biāo)[12]。葡萄牙的Coimbra Hospital and University Centre醫(yī)院亦實(shí)施了Altmetrics工具PlumX。目前的生物醫(yī)學(xué)研究者及研究生醫(yī)學(xué)教育利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社交平臺(tái)補(bǔ)充醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)[13],醫(yī)學(xué)期刊也將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)融合到刊物中,以保證文獻(xiàn)傳播的高品質(zhì)以及知識(shí)平移的完備性。

      余厚強(qiáng)對(duì)新浪微博的Altmetrics計(jì)量指標(biāo)特征進(jìn)行分析[14],選取了指標(biāo)最高的5篇文獻(xiàn),其中3篇是生物醫(yī)學(xué)論文。新浪微博關(guān)注和討論的學(xué)科分布中,生物學(xué)和醫(yī)學(xué)是關(guān)注度最高的,社會(huì)科學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)緊隨其后,這與Twitter關(guān)注最多的醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、物理學(xué)以及心理學(xué)學(xué)科的實(shí)證研究結(jié)果具有相似性[15]。期刊分布除了學(xué)術(shù)界著名的綜合性期刊及開放存取期刊外,最為突出的也是醫(yī)學(xué)期刊,涉及到生命健康研究成果的關(guān)注程度也較高。

      Altmetrics與生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展有著較強(qiáng)的交互性;一是越來越多的生物醫(yī)學(xué)研究者使用社交媒體、開放數(shù)據(jù)平臺(tái)快速獲取所需醫(yī)學(xué)成果,這一平臺(tái)是Altmetrics獲取數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ),它所影響的受眾不只是學(xué)者,從業(yè)人員、臨床醫(yī)生及普通大眾也能從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)信息成果的溝通[16]。同時(shí)該平臺(tái)也可以監(jiān)督驗(yàn)證生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、過程、成果的真實(shí)有效性。二是Altmetrics的更新速度能有效及時(shí)地趕上生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的速度。傳統(tǒng)計(jì)量方式周期長,且無法測量研究產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)成果社會(huì)影響力及臨床效果的缺陷,使Altmetrics這一在線網(wǎng)絡(luò)測量工具可發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),研究成果的使用與Altmetrics的傳播同步進(jìn)行,關(guān)注度的迅速性足以對(duì)其產(chǎn)生即時(shí)的實(shí)質(zhì)性影響。三是Altmetrics提供的多樣化評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)源都是可公開獲取到的數(shù)據(jù),計(jì)算過程透明;它將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為多樣性指標(biāo)納入計(jì)量評(píng)價(jià)[17]并賦予對(duì)應(yīng)影響力的權(quán)重值,突出單篇文獻(xiàn)學(xué)術(shù)的影響力,從而能科學(xué)全面地評(píng)價(jià)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的成果。

      2.2 圖書館應(yīng)用Altmetrics的機(jī)遇

      圖書館在學(xué)術(shù)研究、科學(xué)交流的過程中扮演著文獻(xiàn)知識(shí)存儲(chǔ)、傳遞和加工的角色。文獻(xiàn)傳遞中讀者對(duì)所使用文獻(xiàn)的下載、評(píng)價(jià)等反饋都是判斷圖書、期刊等文獻(xiàn)資源是否有價(jià)值并購買的因素。這一評(píng)判不僅需要影響因子指標(biāo),文獻(xiàn)是否適合讀者需求等社會(huì)影響力指標(biāo)也是其重要因素。

      Altmetrics指標(biāo)對(duì)應(yīng)到圖書館的服務(wù)有很好的應(yīng)用價(jià)值,美國、加拿大、澳大利亞、芬蘭、西班牙、日本、中國等國內(nèi)外一些公共及大學(xué)圖書館,將Altmetrics納入圖書館數(shù)字資源體系,讀者與文獻(xiàn)的傳播、交流形成一個(gè)交互平臺(tái),圖書館對(duì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)的精準(zhǔn)服務(wù)推送。這是Altmetrics與圖書館結(jié)合的一個(gè)契機(jī),為圖書館的服務(wù)提供了新機(jī)遇。

      匹茲堡大學(xué)圖書館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫D-Scholarship@Pitt使用PlumX工具從研究者層次對(duì)所有研究成果進(jìn)行Altmetrics分析,臺(tái)灣大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館機(jī)構(gòu)典藏庫Research Portal結(jié)合研究人員的ORCID提供研究成果影響力數(shù)據(jù)集的內(nèi)容分析,西安交通大學(xué)圖書館機(jī)構(gòu)知識(shí)庫將PlumX與WOS、Scopus三者的數(shù)據(jù)結(jié)果結(jié)合顯示文獻(xiàn)的影響力,Altmetrics深入圖書館服務(wù)已是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。圖書館也為Altmetrics的發(fā)展提供了良好環(huán)境。

      本校學(xué)術(shù)資源的匯集,不論圖書館是以機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的模式,還是自建數(shù)據(jù)庫的模式,都要對(duì)本校師生產(chǎn)生的資源進(jìn)行收集,尤其是機(jī)構(gòu)知識(shí)庫,獲取的資源包括已發(fā)表或未發(fā)表的研究論文、會(huì)議文獻(xiàn)及報(bào)告、學(xué)位論文、專著、音視頻、圖像等研究資料。

      3 Altmetrics對(duì)于醫(yī)學(xué)圖書館的影響

      在Web of Science所有數(shù)據(jù)庫的主期刊列表中,對(duì)應(yīng)主題類別Social & Behavioral Sciences的Library & Information Sciences領(lǐng)域,瀏覽圖書情報(bào)類別中的63種期刊,共檢索查詢到有3種期刊HealthInformationandLibrariesJournal、JournaloftheAmericanMedicalInformaticsAssociation、JournaloftheMedicalLibraryAssociation與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有關(guān)。在評(píng)價(jià)文獻(xiàn)方面,除期刊影響因子外,文獻(xiàn)使用量、Crossref引用量等數(shù)據(jù)源也可顯示Altmetrics在醫(yī)學(xué)圖書館相關(guān)期刊單篇文獻(xiàn)的影響力。

      圖書館應(yīng)用Altmetrics工具及數(shù)據(jù)源開啟了文獻(xiàn)服務(wù)新模式,在公共健康、生命醫(yī)藥、人文社科和新興科技領(lǐng)域尤為顯著,這也相應(yīng)帶來了醫(yī)學(xué)圖書館與Altmetrics結(jié)合應(yīng)用的探討。

      3.1 完善醫(yī)學(xué)資源館藏結(jié)構(gòu)

      Altmetrics的一大特色是可跟蹤科研學(xué)術(shù)成果的即時(shí)使用情況。當(dāng)前開放獲取資源與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較高,醫(yī)學(xué)圖書和期刊的訂購想要跟上生物醫(yī)學(xué)發(fā)展的速度,圖書館可將開放資源與本館館藏期刊資源進(jìn)行連接,去除重復(fù)資源,參考Altmetrics影響力,選擇更為符合讀者需求、使用率高的圖書及期刊訂購。期刊資源的采購除需考慮影響因子外,還應(yīng)納入讀者閱讀、評(píng)價(jià)、標(biāo)簽、注釋的數(shù)據(jù)等因素,以實(shí)現(xiàn)圖書館有限經(jīng)費(fèi)獲取最大收益的效果。

      另外,一部分高校圖書館開放了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫服務(wù),學(xué)校教師、專家學(xué)者、醫(yī)院從業(yè)人員在整合開展生物醫(yī)學(xué)資源研究成果時(shí),需要圖書館將Altmetrics納入其服務(wù)范圍中,從而更新知識(shí)庫學(xué)術(shù)成果多樣化資源。針對(duì)工作文檔、演示文稿、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù),應(yīng)用Altmetrics指標(biāo)的開放性及集成化,能夠較為容易地判斷出學(xué)生上課的興趣,測量醫(yī)學(xué)教育知識(shí)的互動(dòng)性成果,優(yōu)化教師的學(xué)術(shù)成績。

      3.2 提高醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)讀者服務(wù)精度

      醫(yī)學(xué)圖書館文獻(xiàn)的檢索渠道與公共圖書館相同,都是通過文獻(xiàn)題錄相關(guān)信息進(jìn)行檢索,但缺陷是只停留在文獻(xiàn)的外部特征上,不能深入到內(nèi)容層次去。醫(yī)學(xué)圖書館僅有表層題錄信息的檢索,沒有擴(kuò)展到如圖表影像、臨床數(shù)據(jù)等各類型生物醫(yī)學(xué)資源的檢索語義層面,并不能滿足讀者所需的數(shù)據(jù)資源需求。Altmetrics豐富的指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的深層次解讀,尤其是醫(yī)學(xué)有關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、視頻等資源更能直觀表現(xiàn)出研究成果的價(jià)值,也是后續(xù)研究所需要的資源。圖書館可以在現(xiàn)有館藏檢索基礎(chǔ)上,豐富文獻(xiàn)檢索范疇,加入Altmetrics影響力的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),增加文獻(xiàn)推薦數(shù)、閱讀量以及評(píng)論數(shù)等多樣化的檢索條件及知識(shí)關(guān)聯(lián)。Altmetrics提供的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源反映了圖書館服務(wù)的內(nèi)容特征,在文獻(xiàn)檢索及推薦的過程中可幫助有效過濾無用信息,實(shí)現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)檢索的細(xì)粒度及推送的精準(zhǔn)度;還可根據(jù)讀者對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)的關(guān)注情況,關(guān)聯(lián)學(xué)科領(lǐng)域及科研網(wǎng)絡(luò),拓展學(xué)術(shù)交流的維度。

      3.3 增強(qiáng)圖書館用戶社群黏性

      Altmetrics改變了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方式,相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)及結(jié)果可在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隨時(shí)存取。這些指標(biāo)是以社群網(wǎng)絡(luò)的形式建構(gòu),學(xué)術(shù)資源之間可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交互串聯(lián),形成用戶社群的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)形式,具有更為廣泛的同行評(píng)議性質(zhì)?,F(xiàn)有的文獻(xiàn)發(fā)表部分需要研究者的ORCID或ResearchGate平臺(tái)的資料注冊(cè),圖書館可拓展讀者服務(wù)功能,協(xié)助完成并提醒研究者更新多樣化的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)[18],維護(hù)資源服務(wù)的實(shí)時(shí)性及連續(xù)性。醫(yī)學(xué)圖書館在保護(hù)用戶個(gè)人信息、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、系統(tǒng)安全的前提下,可整合機(jī)構(gòu)知識(shí)庫及開放存取平臺(tái)的多樣化資源,構(gòu)建出學(xué)術(shù)研究的共同群體用戶,將有興趣或有對(duì)應(yīng)生物醫(yī)學(xué)研究需求的學(xué)者、從業(yè)者聚集成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體,促成研究小組,結(jié)合群體力量,匯集各類型社群網(wǎng)站成果,需求者在社群網(wǎng)絡(luò)中獲取所需資源的易用性會(huì)更高,相應(yīng)的用戶使用黏性也會(huì)增強(qiáng)。Plum Analytics工具可以向用戶提供可量化的研究成果數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室或?qū)W院的即時(shí)同行評(píng)議情況[19],促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的研究合作,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)術(shù)成果的交流及知識(shí)內(nèi)容的擴(kuò)散。

      4 結(jié)語

      美國信息科學(xué)與技術(shù)協(xié)會(huì)公報(bào)——2012年的專家訪談中3位計(jì)量學(xué)專家都將Altmetrics列為未來10年信息科學(xué)領(lǐng)域最值得期待的研究[20],美國研究圖書館協(xié)會(huì)(ACRL)2014年和2016年也將Altmetrics列為學(xué)術(shù)圖書館發(fā)展的重要趨勢(shì)。Altmetrics被稱為計(jì)量學(xué)領(lǐng)域邁向二次革命的轉(zhuǎn)折點(diǎn),與引用計(jì)量指標(biāo)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更為多元的衡量機(jī)制。醫(yī)學(xué)圖書館應(yīng)用Altmetrics的方法和手段,需要圖書館平臺(tái)及Altmetrics工具數(shù)據(jù)獲取的支撐,也需要學(xué)校生物醫(yī)學(xué)專家學(xué)者的文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)上載的主動(dòng)性,不僅會(huì)為研究人員帶來影響力評(píng)價(jià)的客觀性,也給圖書館未來發(fā)展提供了更寬廣的前景。

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