受環(huán)境影響的虛擬樹木生長預(yù)測與仿真

宋全記

摘 要：虛擬樹木建模并對其生長過程進行模擬是個難題。本文提出一種不需要設(shè)定特殊規(guī)則，而且不需要迭代運算的基于樹型結(jié)構(gòu)的建模方式，并通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN（Recurrent Neural Network）生成仿真序列。由于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理長時間依賴效果并不理想，本文采用GRU（Gated Recurrent Unit）單元模型來彌補循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足。實驗表明，本文提出的方法可以模擬樹木受到外界環(huán)境影響后的生長過程，并且對于復(fù)雜模型能通過并行處理進一步提高仿真速度，達(dá)到了預(yù)期效果。

關(guān)鍵詞：虛擬樹木；L-系統(tǒng)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A