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    基于層次分析法的五常市水權(quán)分配模型研究

    2017-03-21 06:41:28李鐵男徐柳娟高娟娟
    節(jié)水灌溉 2017年12期
    關(guān)鍵詞:五常市評(píng)判水量

    李鐵男,董 鶴,徐柳娟,高娟娟

    (黑龍江省水利科學(xué)研究院, 哈爾濱 150000)

    水資源屬于國(guó)家所有,具有重要的生態(tài)功能和資源功能。水權(quán)是建立在水資源公有基礎(chǔ)上的一種使用獲益權(quán)[1]。本文水權(quán)確權(quán)工作的主要目的是確定五常市縣域水資源的空間范圍,分清水資源所有權(quán)、使用權(quán)及確權(quán)水量,明晰水權(quán)的歸屬關(guān)系和權(quán)利義務(wù)。進(jìn)行水權(quán)分配對(duì)健全自然資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、建立健全水市場(chǎng)、節(jié)約集約利用資源、保護(hù)水生態(tài)空間具有重要促進(jìn)作用,對(duì)完善現(xiàn)代水治理體系具有重要意義。

    層次分析法是一種實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法,本文通過(guò)構(gòu)建水量分配數(shù)學(xué)模型將生活、農(nóng)業(yè)、非農(nóng)生產(chǎn)、生態(tài)四類(lèi)不同性質(zhì)用水的權(quán)重表示為有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過(guò)判斷對(duì)決策方案的優(yōu)劣進(jìn)行排序[2]。

    1 水權(quán)分配數(shù)學(xué)模型

    1.1 建立水量分配指標(biāo)體系

    初始水權(quán)分配在區(qū)域人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境等協(xié)調(diào)發(fā)展中起決定性作用。選擇指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)兼顧其代表性、關(guān)聯(lián)性、獨(dú)立性、易于量化、簡(jiǎn)單、直觀(guān)和實(shí)用性等因素[3]。依據(jù)上述原則本文共選擇10個(gè)指標(biāo):產(chǎn)水因素、地域因素、人口增長(zhǎng)、糧食安全、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)率、現(xiàn)狀供水、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)效益、用水效益及合理用水。指標(biāo)選擇情況見(jiàn)表1。

    表1 評(píng)判指標(biāo)及計(jì)算公式

    1.2 水權(quán)分配層次結(jié)構(gòu)圖

    組成水權(quán)層次結(jié)構(gòu)的有:目標(biāo)層(水資源總量)、準(zhǔn)則層(包括自然準(zhǔn)則、社會(huì)準(zhǔn)則、經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則及環(huán)境準(zhǔn)則)、評(píng)估指標(biāo)層

    (由表1所列的代表性評(píng)判指標(biāo)體系組成[3])和被評(píng)判分區(qū)層(最終分配目標(biāo))組成。下圖1[3-5]為初始水權(quán)分配層次結(jié)構(gòu)圖。

    圖1 水權(quán)分配層次結(jié)構(gòu)圖

    1.3 計(jì)算各層元素的相對(duì)權(quán)重

    本文通過(guò)建立水權(quán)分配層次結(jié)構(gòu)圖,明確層與層間的隸屬關(guān)系。構(gòu)造判斷矩陣,從而算得“評(píng)判準(zhǔn)則”、“評(píng)判指標(biāo)”的權(quán)系數(shù)。

    表2 初始水權(quán)分配評(píng)判指標(biāo)的權(quán)系數(shù)計(jì)算公式

    各單項(xiàng)評(píng)判指標(biāo)的最終權(quán)重為:Ai·Bj·Ck。

    1.4 評(píng)判指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)

    評(píng)判指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)即對(duì)評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先程度排序。綜合國(guó)內(nèi)、外初始水權(quán)分配的大量理論及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),考慮黑龍江省五常市水權(quán)分配實(shí)際情況,將優(yōu)先權(quán)分為:“絕對(duì)優(yōu)先”、“優(yōu)先”、“適當(dāng)優(yōu)先”、“適當(dāng)置后”、“置后”、“基本無(wú)權(quán)”6個(gè)等級(jí),取值在0~10之間,見(jiàn)表3。

    1.5 評(píng)判指標(biāo)優(yōu)先權(quán)權(quán)系數(shù)計(jì)算

    在確定各評(píng)判指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重及優(yōu)先序等級(jí)后,即可對(duì)評(píng)判準(zhǔn)則、評(píng)判指標(biāo)的優(yōu)先權(quán)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算公式如下:

    Em=∑AiBjCkDm

    (1)

    式中:Em為第m分區(qū)總優(yōu)先權(quán)系數(shù);Ai為第i類(lèi)準(zhǔn)則權(quán)數(shù)(i=1,2,3);Bj為第j類(lèi)因素權(quán)數(shù)(j=1,2,3,…,9);Ck為第k項(xiàng)指標(biāo)權(quán)數(shù)(k=1,2,3,…,10);Dm為第m分區(qū)第k項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)(k=1,2,3,…,10,Dm=0~10);Em/∑E為第m分區(qū)的水權(quán)分配比例。

    2 黑龍江省五常市基本情況

    五常市位于黑龍江省南部地區(qū),地域西北傾斜呈狹長(zhǎng)形,北部接壤松嫩平原。五常市平均年徑流總量為34 億m3,多年平均降水量為625 mm,年徑流深為500~1 000 mm。五常市是典型的農(nóng)業(yè)、水利大市,全市共有各類(lèi)灌區(qū)3 732 處。為適應(yīng)我國(guó)農(nóng)村水利建設(shè)的新形勢(shì),五常市組建了基層水利服務(wù)機(jī)構(gòu)和農(nóng)民用水合作組織,在水資源管理和水利工程運(yùn)行中發(fā)揮了積極作用。

    表3 評(píng)判指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)

    本文通過(guò)分析五常市縣域內(nèi)當(dāng)?shù)氐乇硭\層地下水、域外調(diào)水等各種水源情況[6]。以五常市“三條紅線(xiàn)”用水總量控制目標(biāo)為限定條件,通過(guò)收集整理縣域內(nèi)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、水文水資源、供水與用水現(xiàn)狀等詳細(xì)資料,建立水權(quán)確權(quán)工作數(shù)據(jù)庫(kù),確定縣域內(nèi)可分配水總量。通過(guò)收集資料和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定五常市縣域可分配水總量為133 900 萬(wàn)m3,其中地下水可分配水總量為26 735 萬(wàn)m3,地表水可分配水總量為107 165 萬(wàn)m3。

    3 黑龍江省五常市水權(quán)分配

    本文針對(duì)五常市生活用水、生態(tài)用水、非農(nóng)生產(chǎn)用水、農(nóng)業(yè)用水及預(yù)留水量進(jìn)行初始水權(quán)分配。

    3.1 評(píng)判指標(biāo)及權(quán)重系數(shù)計(jì)算

    3.1.1 評(píng)判指標(biāo)選擇

    根據(jù)黑龍江省五常市水資源特點(diǎn),本文選取的評(píng)判指標(biāo)為:①“影響水量因素”:地下水水權(quán)分配的核心因素,地下水水權(quán)依附于土地所屬;②“地域因素”:主要體現(xiàn)在對(duì)城鎮(zhèn)供水中,當(dāng)在城區(qū)以外取水源時(shí),是一個(gè)需要考慮的因素;③“人口變化”:是地區(qū)人口增長(zhǎng)情況,是比較重要的因素;④“用水安全”:比較重要的因素,是取水安全要考慮的因素,該項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重大于地域因素、現(xiàn)狀供水因素;⑤“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素”:不是很重要的因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)率增加會(huì)使經(jīng)濟(jì)總量增加;⑥“尊重現(xiàn)狀”:是現(xiàn)狀供水情況,水資源利用情況,是比較重要的因素;⑦“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)供水的影響,主要體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水利工程的影響,不是一個(gè)很重要的因素;⑧“經(jīng)濟(jì)效益”因素:經(jīng)濟(jì)效益的多少與供水條件的好壞有直接關(guān)系,是需要適當(dāng)考慮的因素;⑨“土壤鹽堿化”因素:土地次生鹽堿化對(duì)水質(zhì)的影響,由于地域因素,不是很重要的因素;⑩“水質(zhì)污染”因素:水質(zhì)污染的程度直接影響到供水安全,是比較重要的因素。

    3.1.2 權(quán)重系數(shù)計(jì)算

    本文通過(guò)構(gòu)造判斷矩陣,依據(jù)層次結(jié)構(gòu)圖分層確定各評(píng)判指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。并對(duì)各評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)比較后的重要程度進(jìn)行比例標(biāo)度賦值,最后采用方根法計(jì)算判斷矩陣的特征向量W,將評(píng)判指標(biāo)歸一化[7]。計(jì)算公式如下:

    (2)

    式中:(AW)i為第i個(gè)元素;λmax為最大特征根值。

    通過(guò)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),可評(píng)判所構(gòu)造的判斷矩陣的合理性。按如下步驟進(jìn)行檢驗(yàn):

    (1)一致性指標(biāo)C.I.。

    (3)

    式中:n為判斷矩陣的階數(shù)。

    (2)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。取多次重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)判斷矩陣特征值的算數(shù)平均值。

    (3)一致性比例。

    (4)

    當(dāng)C.R.≤0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣合理,當(dāng)C.R. >0.1時(shí),需重新構(gòu)造判斷矩陣,并計(jì)算。

    通過(guò)比較判斷可得如表4矩陣[8],并計(jì)算出特征向量和最大特征值。其中:將B1(自然準(zhǔn)則)與B2(社會(huì)準(zhǔn)則)做比較,B1比B2很重要;將B2(社會(huì)準(zhǔn)則)與B3(經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則)做比較,B2比B3稍重要;將B3(經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則)與B4(環(huán)境準(zhǔn)則)做比較,B3比B4較重要。

    由計(jì)算結(jié)果知滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)B1、B2、B3、B4進(jìn)行單排序,優(yōu)先權(quán)序?yàn)?.6、0.24、0.11、0.05。故層次總排序見(jiàn)表5。

    從排序結(jié)果可知:影響水量因素0.48、地域因素0.12、人口變化因素0.04、用水安全因素0.02、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素0.14、尊重現(xiàn)狀因素0.03、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素0.03、經(jīng)濟(jì)效益因素0.08、土壤鹽堿化因素0.01、水質(zhì)污染因素0.04。

    3.2 指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)確定

    按照上述原則,可得評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)先序等級(jí)[9],見(jiàn)表6。

    4 水量分配計(jì)算

    通過(guò)計(jì)算結(jié)果確定了總優(yōu)先權(quán)系數(shù),再計(jì)算各類(lèi)分配比例,最后得水量分配。并預(yù)留一定水量來(lái)滿(mǎn)足未來(lái)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略用水需求和保障應(yīng)急調(diào)度[10],也為水權(quán)有效期內(nèi)基本生活和生態(tài)環(huán)境需水的增長(zhǎng)提供保障。本文預(yù)留水量結(jié)合五常市水資源利用現(xiàn)狀和各業(yè)用水情況,采用“三條紅線(xiàn)”確定的五常市用水總量控制目標(biāo)的5%計(jì)算,確定預(yù)留水量。故總分配水量為:Q=127 205 萬(wàn)m3。

    表4 評(píng)判指標(biāo)和權(quán)重系數(shù)

    表5 層次總排序

    表6 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度

    由上面計(jì)算結(jié)果知:生活、農(nóng)業(yè)、非農(nóng)、生態(tài)總優(yōu)先權(quán)系數(shù)分別為:0.28、9.79、0.31、0.11,故分配水權(quán)為:

    計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表7。

    表7 用水量分配指標(biāo)

    [1] 李海紅,趙建世.初始水權(quán)分配原則及其量化方法[J]. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào),2005,(S):8-14.

    [2] 王為人,屠梅曾.基于層次分析法的流域水資源配置權(quán)重測(cè)算[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,33(8):1 133-1 136.

    [3] 謝敬芳.層次分析法在行業(yè)水權(quán)分配中的應(yīng)用[J].南水北調(diào)與水利科技,2005,3(S):25-28.

    [4] 張紅亞,方國(guó)華,吳文靜,等.初始水權(quán)分配數(shù)學(xué)模型的建立及其應(yīng)用[J]. 水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào),2006,(2):41-46.

    [5] 吳鳳平,葛 敏.水權(quán)第一層次初次分配模型[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,33(2):216-219.

    [6] 張寶全,陳才峰,尚瑞朝.河北省水權(quán)確權(quán)工作的探索與實(shí)踐[J]. 中國(guó)水利,2015,3(S):3-14.

    [7] 尹云松,孟令杰.基于A(yíng)HP的流域初始水權(quán)分配方法及其應(yīng)用實(shí)例[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2006,21(4):645-652.

    [8] 胡 潔,徐中民.基于多層次多目標(biāo)模糊優(yōu)選法的流域初始水權(quán)分配——以張掖市甘臨高地區(qū)為例[J]. 冰川凍土,2013,35(3):776-782.

    [9] 陳艷萍,吳鳳平,吳 丹.基于模糊優(yōu)選和TOPSIS法的流域初始水權(quán)分配模型[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,37(4):467-471.

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