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    基于熵權(quán)TOPSIS模型水稻旱澇交替脅迫條件下排灌方案評(píng)價(jià)

    2017-03-21 07:27:31曹睿哲俞雙恩高世凱張逸迪
    中國農(nóng)村水利水電 2017年3期
    關(guān)鍵詞:旱澇賦權(quán)生育期

    曹睿哲,俞雙恩,高世凱,郭 蓉,王 梅,張逸迪,王 姣

    (1. 河海大學(xué)南方地區(qū)高效灌排與農(nóng)業(yè)水土環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210098;2. 河海大學(xué)水利水電學(xué)院,南京 210098)

    0 引 言

    水稻為我國第一大作物,以不足30%的種植面積生產(chǎn)近40%的糧食產(chǎn)量。我國南方水稻的主要生育期處于雨熱同季的時(shí)期,往往遇到降雨或灌溉時(shí),稻田地下水位迅速上升形成淹水層,淹水過深而不能及時(shí)排除時(shí),就引起受澇脅迫;而田間水分不斷消耗致地下水位下降,當(dāng)?shù)叵滤幌陆档揭欢ㄉ疃葧r(shí),作物根系需水得不到滿足,則會(huì)引起干旱脅迫。在現(xiàn)代水稻種植過程中,稻田總處于有水層和無水層的交替狀態(tài),如果灌溉和排水不能及時(shí)進(jìn)行,澇、旱脅迫往往會(huì)交替發(fā)生,對(duì)水稻生長產(chǎn)生不利影響,最終會(huì)導(dǎo)致水稻減產(chǎn)[1]。國內(nèi)目前對(duì)單一受澇或者單一受旱脅迫對(duì)水稻影響研究較多,且大部分都基于單一生育期內(nèi)旱澇交替脅迫[2],而對(duì)受旱澇交替脅迫條件下水稻性態(tài)影響的研究較少。因此有必要尋找一種有效的評(píng)價(jià)方法,對(duì)水稻單一生育期和連續(xù)多個(gè)生育期受到旱澇交替脅迫生長性態(tài)進(jìn)行研究。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法大多是基于人為主觀意識(shí),對(duì)評(píng)價(jià)樣本有著不同的要求。TOPSIS模型是一種逼近理想解的排序方法,通過構(gòu)造不同的正、負(fù)理想解,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序,得到各個(gè)屬性最理想與最不理想的排列次序[3]。在以往的TOPSIS方法中,各指標(biāo)權(quán)重的確定多數(shù)基于人為主觀因素,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不能真實(shí)地反映水稻生長的真實(shí)情況。本文利用熵權(quán)法,克服以上缺點(diǎn),從客觀的角度確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)場地

    試驗(yàn)于2015年6月至10月在河海大學(xué)南方高效灌排與農(nóng)業(yè)水土環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的試驗(yàn)場進(jìn)行。試驗(yàn)區(qū)位于亞熱帶濕潤氣候地帶,地理坐標(biāo)為北緯 31 ° 86 ′,東經(jīng)118 ° 60 ′,多年平均氣溫15.7 ℃,多年平均降雨量1 072.9 mm,平均日照量為2 017.2 h,多年平均水面蒸發(fā)量為147.5 mm。試驗(yàn)區(qū)共有32個(gè)測坑,測坑分兩組布置,每組16個(gè),其中28個(gè)有底,4個(gè)無底,測坑長×寬×深 =2.5 m × 2.0 m × 2.0 m 。試驗(yàn)區(qū)地上設(shè)有電動(dòng)調(diào)節(jié)雨棚,地下設(shè)有廊道和設(shè)備間,供排水控制系統(tǒng)可以使有底測坑可以實(shí)現(xiàn)水位自動(dòng)控制。測坑內(nèi)土壤為黏壤土,土壤密度為 1.46 g/cm總孔隙度為 44.97% ,pH 值為6.97,田持為25.28% 。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    本試驗(yàn)將旱澇交替脅迫的問題歸結(jié)到稻田水位層面進(jìn)行調(diào)控。水稻試驗(yàn)品種南梗9108,水稻5月6日泡種,5月13日育秧,6月16日移栽,10月13日收割。試驗(yàn)選取水稻分蘗期、拔節(jié)孕穗期、抽穗開花期、乳熟期四個(gè)主要生育階段進(jìn)行水位調(diào)控。各生育階段劃分見表1。試驗(yàn)在水稻的拔節(jié)孕穗期、抽穗開花期、乳熟期3個(gè)生育期,以農(nóng)田水位作為田間水分控制指標(biāo),分別進(jìn)行先澇后旱和先旱后澇的處理,對(duì)照(CK)按照控制灌溉進(jìn)行水分管理??厮谌?00 mm為受澇控制指標(biāo),取-500 mm為受旱控制指標(biāo),非控水期取-200~50 mm為水位控制指標(biāo)。測坑水位控制方案見表2。

    表1 旱澇交替脅迫水稻主要生育期劃分及控水起止日期

    1.3 觀測內(nèi)容及方法

    每天上午7∶00-8∶00定時(shí)觀測水位,按試驗(yàn)方案及時(shí)灌水、排水,記錄灌水量、排水量。地面線標(biāo)記為0,水位計(jì)量以地面線以上水位為正,地面線以下水位為負(fù)。收割前,每個(gè)測坑隨機(jī)選5穴,調(diào)查其穗數(shù)、實(shí)癟粒數(shù),并計(jì)算結(jié)實(shí)率,每個(gè)測坑調(diào)查穗數(shù)。收割后,每個(gè)測坑單打單收,在每穴中隨機(jī)選取1 000粒實(shí)粒,稱取千粒重,并根據(jù)每個(gè)測坑的實(shí)際面積和單位面積內(nèi)的有效穗數(shù)計(jì)算水稻理論產(chǎn)量。株高每個(gè)測坑5取穴中每穴中最高的植株,計(jì)算平均株高。桿徑和節(jié)間距是在每穴中取生長最好的一株,測量倒3節(jié)的平均桿徑和節(jié)間距作為每穴的數(shù)據(jù),并計(jì)算5穴的平均桿徑和節(jié)間距作為結(jié)果。

    表2 旱澇交替脅迫水位控制方案

    注:①以農(nóng)田水位作為田間水分控制指標(biāo),單位為cm,負(fù)值表示田間地下水埋深,正值表示田面水層深度。②不控水時(shí)采用控制灌排技術(shù),左邊數(shù)值為灌水適宜下限,中間數(shù)值為灌水適宜上限,右邊數(shù)值為降雨時(shí)允許蓄水深度。③先旱后澇各處理,生育期一開始自然耗干田面水層直到地下水埋深達(dá)到設(shè)定的下限值(-50 cm)后立即灌水至淹水上限值,之后不補(bǔ)水,讓其自然消退至控制灌排的適宜灌水下限,然后按照對(duì)照處理的水分條件進(jìn)行控制灌排。所有處理,田面有水層時(shí),應(yīng)保持2 mm/d的田間滲漏量(根據(jù)測坑面積推算,每天在地下廊道放水口排出10 kg水),田面無水層時(shí),禁止地下排水。

    2 構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

    2.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    綜合考慮到旱澇交替脅迫條件會(huì)在水稻產(chǎn)量指標(biāo)、生長指標(biāo)和水資源利用3個(gè)方面產(chǎn)生影響,所以按照以上3個(gè)方面選取水稻理論產(chǎn)量、有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重、株高、桿徑、節(jié)間距、水分利用率和需水量10個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)旱澇交替脅迫影響大小的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中水分利用效率,是指作物每消耗一單位水量生產(chǎn)的干物質(zhì)的量,表示作物吸收水分的利用效率,即用作物理論產(chǎn)量除以作物需水量所得。上述指標(biāo)可分為成本型指標(biāo)(其值越小越優(yōu))和收益型指標(biāo)(其值越大越優(yōu))。其中需水量為成本型指標(biāo),其余為收益型指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)分類見圖1。

    圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)分類

    2.2 確立指標(biāo)權(quán)重

    確定指標(biāo)的權(quán)重是后評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。而主要的賦權(quán)方法主要分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類,本文采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。熵是系統(tǒng)無序程度的表現(xiàn)[2],可以用來度量數(shù)據(jù)所提供的有效信息量,當(dāng)某評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的值相差較大時(shí),其熵值較小,其指標(biāo)的權(quán)重也較大,反之,當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的值相差較小時(shí),其熵值較大,其指標(biāo)的權(quán)重較小。在指標(biāo)評(píng)價(jià)中,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的差異程度,確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

    熵權(quán)法賦權(quán)主要有分為3個(gè)步驟[4]:(1)確定原始數(shù)據(jù)矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,所得到的原始數(shù)據(jù)矩陣為:

    (1)

    將其標(biāo)準(zhǔn)化可得:

    R=(rij)m×n

    (2)

    式中:rij為第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)值,rij∈[0,1]。

    對(duì)于指標(biāo)值越小越優(yōu)的指標(biāo)而言:

    (3)

    對(duì)于指標(biāo)值越大越優(yōu)的指標(biāo)而言:

    (4)

    (2)定義熵。設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,第i個(gè)對(duì)象熵定義為:

    H=-k∑nf=1fijlnfij,i=1,2,3,…,m

    (5)

    (3)定義熵權(quán)。第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)為:

    (6)

    式中:0≤wi≤1,∑m1wi=1。

    2.3 構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

    構(gòu)建TOPSIS模型通常需要以下幾個(gè)步驟[3]:

    (1)形成決策模型。設(shè)參與評(píng)價(jià)的多指標(biāo)決策問題的方案集為M=(M1,M2,…,Mm),指標(biāo)集為D=(D1,D2,…,Dn),方案Mi對(duì)指標(biāo)Dj的值記為xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),則形成的決策矩陣X為:

    (7)

    (2)決策矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各個(gè)指標(biāo)的量綱不同,需要消除各個(gè)指標(biāo)的量綱對(duì)決策方案的影響,需要對(duì)決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其處理方法同上文式(3)~(4)。

    (3)建立加權(quán)決策矩陣。將上文通過熵權(quán)法得到的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)化處理過的矩陣相乘,得到加權(quán)決策矩陣。

    R=(aij)m×n

    (8)

    aij=wjrij

    (9)

    式中:wj為各指標(biāo)的權(quán)重值。

    (4)計(jì)算理想解。正理想解S+j是決策方案最好的解,其各個(gè)指標(biāo)的值都達(dá)到各個(gè)候選方案中最好的值。負(fù)理想解S+j是決策方案最壞的解,其各個(gè)指標(biāo)的值都達(dá)到各個(gè)候選方案中最壞的值。

    (11)

    (5)計(jì)算正負(fù)理想解間距。本文正負(fù)理想解的間距用歐式距離來表示:

    (13)

    (6)計(jì)算相對(duì)貼近度。各個(gè)方案與正負(fù)理想解的相對(duì)貼近度為:

    (14)

    貼近度值越大表明決策方案越接近理想解,其方案越優(yōu)。

    3 實(shí)驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果分析

    3.1 評(píng)價(jià)模型計(jì)算結(jié)果

    根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果確定水稻產(chǎn)量指標(biāo)、生長指標(biāo)和水資源利用3個(gè)方面理論產(chǎn)量、有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率、千粒重、株高、桿徑、節(jié)間距、水分利用率和需水量共10個(gè)指標(biāo)值,對(duì)12個(gè)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)試驗(yàn)實(shí)測數(shù)據(jù)建立原始數(shù)據(jù)矩陣A=[6 990 204 118.09 0.908 31.92 87.2 6.48 28.69 9.837 710.6;7 210 210 108.18 0.978 32.449 92.7 4.52 22.2 9.575 753;8 740 220 132.85 0.895 33.415 89.6 5.75 37.74 11.437 764.2;7 700 209 126.86 0.957 30.332 90.8 5.63 28.76 10.089 763.2;7 300 197 112.65 0.954 34.496 85.5 4.82 32.27 10.372 703.8;8 120 206 131.1 0.951 31.616 90.5 6.21 28.13 10.754 760.3;8 090 200 119.69 0.96 35.150 1 93.1 4.37 10.28 10.711 755.3;7 800 205 114.01 0.966 34.531 93.1 5.86 15.73 10.275 759.1;7 270 198 117.06 0.951 33.015 90.3 6.33 25.77 9.772 744.2;7 610 212 120.84 0.959 31.011 91.3 5.71 23.82 9.976 762.8;7 200 200 108.71 0.945 35.041 90.4 5 57 17.72 8.521 761.7;7 434 190 116.23 0.962 35.434 91.9 5.31 19.63 9.901 750.9;8 210 219 121.8 0.95 35.241 92.5 5.05 22.16 10.755 763.4]。

    根據(jù)熵權(quán)法的計(jì)算步驟編寫MATLAB,建立關(guān)于熵權(quán)法的m文件,計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值與權(quán)重,其計(jì)算結(jié)果見表3。

    表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)值、熵權(quán)值與權(quán)重

    同樣將上文中式(7)~(14)編寫Matlab中關(guān)于TOPSIS方法的m文件,將權(quán)重的計(jì)算結(jié)果及試驗(yàn)結(jié)果帶入進(jìn)行計(jì)算,得出各個(gè)方案與正、負(fù)理想解的間距及相對(duì)貼合度,結(jié)果如表4所示。

    表4 各方案與正、負(fù)理想解間距及相對(duì)貼合度

    試驗(yàn)各個(gè)處理方案的相對(duì)貼近度的由大到小的順序?yàn)椋害莄k>η10>η9>η8>η4>η12>η11>η3>η2>η7>η6>η5>η1。

    3.2 試驗(yàn)及模型結(jié)果分析

    根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果可以知,10項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重由大到小依次是株高、結(jié)實(shí)率、桿徑、千粒重、有效穗數(shù)、每穗粒數(shù)、水分利用率、節(jié)間距、理論產(chǎn)量、需水量。各個(gè)旱澇交替脅迫控水試驗(yàn)方案的優(yōu)劣順序?yàn)镃K>處理10>處理9>處理8>處理4>處理12>處理11>處理3>處理2>處理7>處理6>處理5>處理1。其中CK的結(jié)果最接近理想結(jié)果,處理1距離理想結(jié)果最遠(yuǎn);即3個(gè)生育期不受旱澇交替脅迫影響水稻發(fā)育結(jié)果最好,3個(gè)生育期連續(xù)收到旱澇交替脅迫水稻生育結(jié)果最差,其結(jié)果符合試驗(yàn)科學(xué)依據(jù)。比較3個(gè)生育期分別連續(xù)受到先旱后澇脅迫(處理1)和先澇后旱脅迫(處理7),結(jié)果表明處理7遠(yuǎn)好于處理1,說明水稻生育期中先旱后澇對(duì)水稻的影響遠(yuǎn)大于先澇后旱的影響,即旱脅迫的影響大于澇脅迫的影響,水稻生育過程中對(duì)旱脅迫的敏感性大于澇脅迫的敏感性,但是無論是先旱后澇還是先澇后旱都會(huì)對(duì)水稻生育產(chǎn)生不利的影響。由連續(xù)2個(gè)生育期分別受到先旱后澇(處理5、處理6)和先澇后旱脅迫(處理11、處理12)的結(jié)果可知拔節(jié)孕穗期和抽穗開花期旱澇交替脅迫對(duì)水稻生育的影響,要大于抽水開花期和乳熟期的影響,并且先旱后澇的影響要大于先澇后旱的影響。由單個(gè)生育期分別受到先旱后澇脅迫(處理2、處理3、處理4)和先澇后旱脅迫(處理8、處理9、處理10)的結(jié)果可以得出,無論是先旱后澇還是先澇后旱都在拔節(jié)孕穗期的影響最大,然后在抽穗開花期和乳熟期的影響依次遞減。其中先旱后澇情況下,在前兩個(gè)生育期單獨(dú)受到脅迫,對(duì)水稻生育的影響較大,遠(yuǎn)大于乳熟期的影響。單個(gè)生育期先澇后旱對(duì)水稻的影響不大,遠(yuǎn)小于先旱后澇時(shí)候的影響。由此可以得出水稻3個(gè)生育期對(duì)于旱澇交替脅迫敏感性排序依次是拔節(jié)孕穗期、抽穗開花期和乳熟期。

    4 結(jié) 語

    (1)旱澇交替脅迫是我國水稻種植區(qū)經(jīng)常發(fā)生的一種現(xiàn)象,而旱澇交替脅迫對(duì)水稻生育的影響體現(xiàn)在包含產(chǎn)量在內(nèi)的多個(gè)方面。本文建立了由3個(gè)主要方面,10項(xiàng)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系,通過客觀賦權(quán)中的熵權(quán)法,確定了10項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,通過TOPSIS法在整體上評(píng)價(jià)了在不同生育階段旱澇脅迫對(duì)水稻生育的影響,為在實(shí)踐生產(chǎn)中克服旱澇交替脅迫現(xiàn)象,制定合理的灌排方案提供了科學(xué)的途徑。

    (2)在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí),運(yùn)用客觀賦權(quán)法的熵權(quán)法,而未考慮主觀賦權(quán)的影響。如果能分別從主觀和客觀賦權(quán)兩個(gè)方面入手,每個(gè)方面運(yùn)用多種賦權(quán)方法確定權(quán)重,然后將主、客觀權(quán)重進(jìn)行組合計(jì)算,確定組合權(quán)重,這樣會(huì)使權(quán)重值更加具有科學(xué)性。如果在評(píng)價(jià)方法上能使用多種評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià),將更具體地反映結(jié)果。

    (3)本次水稻旱澇交替脅迫試驗(yàn)地點(diǎn)位于江蘇南京,南京屬于亞熱帶氣候,如果有條件在不同地域、不同氣候帶和不同土壤環(huán)境條件下內(nèi)進(jìn)行相同試驗(yàn),得到不同條件下的試驗(yàn)數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)進(jìn)行比較將使試驗(yàn)結(jié)果更具有科學(xué)性和實(shí)踐意義。并且本次試驗(yàn)為一年之內(nèi)的試驗(yàn),如果能多年持續(xù)進(jìn)行,建立一個(gè)長時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫,這樣就能從多方面入手進(jìn)行評(píng)價(jià)。

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