閆雪嫚,盧文喜,宋文博,趙 瑩
(1.吉林大學(xué)地下水資源與環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)春 130021;2. 吉林大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,長(zhǎng)春 130021)
水污染問題是當(dāng)前嚴(yán)重的環(huán)境問題之一,準(zhǔn)確評(píng)價(jià)水污染造成的經(jīng)濟(jì)損失不僅是進(jìn)行水環(huán)境規(guī)劃的基礎(chǔ),更是制定水環(huán)境政策的先決條件[1]。目前,農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染對(duì)地表水環(huán)境的影響日益顯著。調(diào)查資料表明,非點(diǎn)源污染對(duì)全球30%到50%的地表水體造成了影響,其中的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染是造成地表水水質(zhì)惡化的主要原因[2]。農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染不僅會(huì)危害農(nóng)業(yè)安全,還會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失[3]。因此,運(yùn)用科學(xué)有效的方法對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行定量估算是十分必要的。
伊通河流域農(nóng)牧業(yè)發(fā)達(dá),吉林省乃至全國(guó)的主要商品糧生產(chǎn)基地坐落在流域內(nèi)。伊通河兩岸有大面積的耕地,農(nóng)藥和化肥的大量使用在提高糧食產(chǎn)量的同時(shí),也給伊通河帶來了嚴(yán)重的污染。隨著點(diǎn)源污染治理工作的不斷加強(qiáng),非點(diǎn)源污染特別是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染已經(jīng)成為伊通河流域面臨的主要問題。而在我國(guó)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的背景下,對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染進(jìn)行分析研究時(shí)不僅要評(píng)價(jià)其污染狀況,同時(shí)還要分析其經(jīng)濟(jì)損失。目前,有很多學(xué)者對(duì)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染進(jìn)行了模擬研究,但還十分缺少采用機(jī)理模型從經(jīng)濟(jì)角度對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行分析和評(píng)估的研究。
目前,在我國(guó),針對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的研究主要集中在3個(gè)方面:調(diào)查評(píng)價(jià)、模型研究和防治技術(shù)[4]。雖然已有針對(duì)流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失的相關(guān)研究[5-6],但在對(duì)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行定量估算時(shí),大多數(shù)學(xué)者選擇采用輸出系數(shù)法計(jì)算農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷。由于所采用的某些輸出系數(shù)不統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精度較低以及數(shù)據(jù)不全等問題,采用輸出系數(shù)法計(jì)算的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷精度較低,直接導(dǎo)致估算的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失準(zhǔn)確度降低。已有研究表明,運(yùn)用SWAT等機(jī)理模型計(jì)算農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷,其精度通常比輸出系數(shù)法高[7]。但目前,基于機(jī)理模型的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失研究還比較少見。
本文以伊通河流域?yàn)槔?,針?duì)伊通河流域的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失開展研究。與以往不同的是,在對(duì)研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行定量估算時(shí),選用SWAT模型計(jì)算伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷。在此基礎(chǔ)上采用影子工程法、機(jī)會(huì)成本法及恢復(fù)費(fèi)用法分別對(duì)泥沙淤積造成的損失、土地廢棄造成的損失及土壤養(yǎng)分流失造成的損失進(jìn)行估算。以此提高伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失估算的精度,使之更加切合實(shí)際,旨在為伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染的防治和管理提供科學(xué)依據(jù)與決策支持。
伊通河流域地處吉林省中部,東北平原腹地,位于東經(jīng)124°32′23″~125°46′42″,北緯43°01′58″~44°50′33″。伊通河是松花江的二級(jí)支流,全長(zhǎng)共342.5 km,是長(zhǎng)春市的母親河,伊通河流域面積為8 840 km2。伊通河流域處于平原地帶,地勢(shì)平坦開闊,是吉林省乃至全國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地,耕地面積約為6 870 km2,約占總面積的78%;而草地面積及林地面積分別為368、506 km2,所占比例較小。
本次研究采用SWAT模型對(duì)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。SWAT模型的發(fā)展是以SWRRB(Simulator for Water Resources in Rural Basins)模型為基礎(chǔ)的[8]。它具有很強(qiáng)的物理基礎(chǔ),采用以日為單位時(shí)間進(jìn)行連續(xù)計(jì)算,是一種基于GIS平臺(tái)的分布式流域水文模型。SWAT模型由美國(guó)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究局所研發(fā),在流域水平衡、河流流量預(yù)測(cè)和非點(diǎn)源污染控制評(píng)價(jià)等諸多方面都得到了廣泛的應(yīng)用[9,10]。
SWAT模型所需數(shù)據(jù)由地形、土壤、土地利用、水文和氣象數(shù)據(jù)組成。其中氣象數(shù)據(jù)時(shí)段為2008-2012年,包括長(zhǎng)春、農(nóng)安、雙陽、煙筒山、四平5個(gè)氣象站的逐日氣象數(shù)據(jù)(降水量、最高和最低氣溫、相對(duì)濕度、太陽輻射、風(fēng)速),數(shù)據(jù)來源及說明見表1。
表1 數(shù)據(jù)來源及說明Tab.1 Source of data and instructions
在相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完善的基礎(chǔ)上,按照順序輸入數(shù)字高程模型、土地利用類型圖、土壤類型圖等初步建立農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模型。然后采用SUFI-2算法進(jìn)行參數(shù)的率定及模型的驗(yàn)證,最終建立伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模擬模型。本文選用確定性系數(shù)(R2)以及模型效率系數(shù)Nash-Sutcliffe[11]對(duì)模型的模擬效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
R2的計(jì)算公式如下:
(1)
Ens的計(jì)算公式如下:
(2)
理論上,R2和Ens的值越接近1,說明模型模擬效果越好[12]。當(dāng)R2>0.6、Ens>0.5時(shí),可說明模型模擬效果較好、結(jié)果可靠。
在建立伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染SWAT模型的基礎(chǔ)上,分析水文響應(yīng)單元輸出文件、子流域輸出文件以及主河道或河段輸出文件等多個(gè)輸出文件,對(duì)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。
運(yùn)用不同的環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法對(duì)不同類型的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行計(jì)算。
采用影子工程法[13]計(jì)算由泥沙淤積所引起的環(huán)境損失,其中泥沙淤積是由土壤侵蝕造成的:
Ds=ZsPs/ρs
(3)
式中:Ds是由泥沙淤積所引起的環(huán)境損失,元;Zs是研究區(qū)每年總的泥沙流失量,t;Ps是為攔截每單位體積泥沙所建工程的投資費(fèi)用,目前其庫容造價(jià)是120 元/m3;ρs是泥沙容重,t/m3,經(jīng)驗(yàn)取值1.28。
采用機(jī)會(huì)成本法計(jì)算因土地廢棄而失去的經(jīng)濟(jì)損失價(jià)值。這里的土地廢棄包括兩種情況:①全部耕層喪失生態(tài)價(jià)值而廢棄;②因耕層變薄更加貧瘠而廢棄,因此土壤流失總體積按平均耕層厚度折算成土地面積來計(jì)算[14]:
Dd=ZB/(0.3×104ρ)
(4)
式中:Dd是土壤廢棄的經(jīng)濟(jì)損失價(jià)值,元/a;Z是研究區(qū)每年土壤侵蝕總量,t/a;B是土地?fù)p失的機(jī)會(huì)成本,目前造價(jià)為1.5萬元/hm2;ρ是土壤容重,t/m3,經(jīng)驗(yàn)取值1.10。
采用恢復(fù)費(fèi)用法計(jì)算土壤養(yǎng)分和有機(jī)質(zhì)流失所造成的環(huán)境損失,該方法假設(shè)人們會(huì)為了保護(hù)自己避免危險(xiǎn)而支付錢幣,因此可以用恢復(fù)或防護(hù)資源不受污染所需支出的費(fèi)用,作為環(huán)境資源破壞帶來的經(jīng)濟(jì)損失的最低估計(jì)[13],按式(5)計(jì)算:
Si=TiKiC
(5)
式中:Si是第i種養(yǎng)分流失所損失的價(jià)值,元;i是N或P元素;Ti是農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染土壤第i種養(yǎng)分流失總量,t;Ki是第i種養(yǎng)分折算為磷酸二銨的系數(shù);C是磷酸二銨肥料的價(jià)格,元。根據(jù)中國(guó)化肥網(wǎng)(http:∥www.fert.cn/)得知目前磷酸二銨的市場(chǎng)價(jià)格為3 200元/t ,N、P折算成磷酸二銨的系數(shù)分別是132/14,132/31。
本文根據(jù)研究區(qū)農(nóng)安站和伊通站的實(shí)測(cè)月徑流資料以及農(nóng)安站的月輸沙量數(shù)據(jù)進(jìn)行了參數(shù)的率定及模型的驗(yàn)證。其中,率定期為2008-2010年,驗(yàn)證期為2011-2012年。模擬模型參數(shù)的率定及模型的驗(yàn)證結(jié)果如表2所示。其中徑流率定R2均大于0.90,Ens均大于0.85;驗(yàn)證期R2均大于0.85,Ens均大于0.80。泥沙模擬率定期R2為0.77,Ens為0.83;驗(yàn)證期R2為0.76,Ens為0.75。總體上模型模擬結(jié)果符合SWAT模型模擬要求,可以應(yīng)用于伊通河流域研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的模擬計(jì)算。
表2 伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模型模擬效果Tab.2 The simulation effect of agricultural non-point source pollution model in Yitong River Watershed
在此基礎(chǔ)上,分析模型的輸出文件,計(jì)算伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷,其結(jié)果如表3所示;伊通河流域土壤侵蝕總量的估算結(jié)果如表4所示。由表3可知,在2008-2012這5年內(nèi),2010年的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源泥沙年負(fù)荷、總氮年負(fù)荷以及總磷年負(fù)荷最大,分別為3 417 200 t、12 776.40 t以及2 614.60 t,2011年最?。黄浯笮『湍杲涤炅坑泻艽蟮年P(guān)系。此外,由表4可以看出,伊通河流域的土壤侵蝕量達(dá)到了4 202 877.16 t/a。其中,耕地引起的土壤侵蝕量最大,達(dá)到了4 056 071.48 t/a,占總量的96.51%;而水田引起的土壤侵蝕量最小,僅占總量的0.34%。
表3 研究區(qū)2008-2012年農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染年負(fù)荷計(jì)算結(jié)果Tab.3 Agricultural non-point source pollution load of the study area in 2008-2012
表4 研究區(qū)土壤侵蝕總量計(jì)算結(jié)果Tab.4 The total amount of soil erosion of the study area
根據(jù)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的計(jì)算結(jié)果以及伊通河流域土壤侵蝕總量的計(jì)算結(jié)果,結(jié)合式(3)~(5)對(duì)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失進(jìn)行估算,估算的結(jié)果如表5所示??梢钥闯觯捎诠浪愕难芯繀^(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源年負(fù)荷的不同,估算所得的研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染年損失也不同,年降雨量越大的年份損失越嚴(yán)重。在2008-2012年這5年內(nèi),研究區(qū)年均農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失約為52 845.42萬元。其中,2010年的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失最大,為76 057.47萬元;2012次之,為57 047.08萬元;2011年最小,為40 243.19萬元??傮w上,伊通河流域內(nèi)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染價(jià)值損失大小順序?yàn)椋嚎偟獌r(jià)值損失>泥沙淤積價(jià)值損失>總磷污染價(jià)值損失>土地廢棄價(jià)值損失,表明在伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染引起的損失中,以氮養(yǎng)分流失和泥沙淤積為主。以2009年為例進(jìn)行分析,總氮污染損失達(dá)到了20 421.53 萬元,約占總損失的49.42%;泥沙淤積價(jià)值損失次之,為16 932.19萬元,約占總損失的40.98%;磷污染價(jià)值損失較小,為2151.38萬元,約占總損失的5.29%;土地廢棄價(jià)值損失最小,為1 910.40萬元,僅占總損失的4.31%。由此可見,伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染控制的重點(diǎn)應(yīng)該放在對(duì)總氮及泥沙的治理上。
由于沒有考慮到2008-2012年這5年內(nèi)研究區(qū)內(nèi)各土地利用類型面積的變化,估算的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失可能與實(shí)際有偏差。
表5 研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失計(jì)算結(jié)果 萬元
采用SWAT模型對(duì)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷進(jìn)行模擬計(jì)算,在此基礎(chǔ)之上,運(yùn)用環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法定量估算研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失,得出的主要結(jié)論如下。
(1)在伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模擬中,模型模擬結(jié)果符合SWAT模型模擬要求,可以應(yīng)用于伊通河流域研究區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的模擬計(jì)算。
(2)模型模擬結(jié)果表明,2010年內(nèi)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源泥沙年負(fù)荷、總氮年負(fù)荷以及總磷年負(fù)荷均為最大,2012年次之,2011年最小;其大小和年降雨量有很大的關(guān)系。伊通河流域的土壤侵蝕總量為4 202 877.16 t/a。其中,耕地引起的土壤侵蝕量最大,占總量的96.51%;而水田引起的土壤侵蝕量最小。
(3)根據(jù)估算結(jié)果可知,年降雨量越大的年份損失越嚴(yán)重。研究區(qū)年均農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染損失折算成人民幣約為52 845.42 萬元??傮w上,伊通河流域內(nèi)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染價(jià)值損失大小順序?yàn)椋嚎偟獌r(jià)值損失>泥沙淤積價(jià)值損失>總磷污染價(jià)值損失>土地廢棄價(jià)值損失。
(1)在今后的伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染治理工作中應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)土壤侵蝕的控制與管理。
(2)伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染控制的重點(diǎn)應(yīng)該放在對(duì)總氮及泥沙的治理上,特別是關(guān)于總氮的治理應(yīng)為重中之重。此外,雖然流域內(nèi)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源磷污染價(jià)值損失占總損失的比例較小,但危害大,也應(yīng)該引起足夠的重視。
[1] 李 昕,董德明,沈萬斌,等.綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算基本問題研究[J]. 地理科學(xué), 2007, 27(2):163-166.
[2] Dennis L C, Peter J V, Keith I. Modeling non-point source pollution in vadose zone with GIS [J]. Environmental Science and Technology, 1997,35(8):2 157-2 175.
[3] 查恩爽.伊通河流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染模擬及最佳管理措施的應(yīng)用[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2011:3-7.
[4] 劉春光,石 靜. 非點(diǎn)源污染研究進(jìn)展及趨勢(shì)分析[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2008,27(4):1 306-1 311.
[5] 段雪梅.平原河網(wǎng)區(qū)農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷及經(jīng)濟(jì)損失估算研究[D].江蘇揚(yáng)州:揚(yáng)州大學(xué),2013:89-101.
[6] 鮑秋萍.農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染氮、磷負(fù)荷估算及經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估——以福建省2010年農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染為例[J].福建工程學(xué)院學(xué)報(bào),2012,10(6):621-624.
[7] 劉 莊,晁建穎,張 麗,等.中國(guó)非點(diǎn)源污染負(fù)荷計(jì)算研究現(xiàn)狀與存在問題[J]. 水科學(xué)進(jìn)展,2015,26(5):432-442.
[8] Lai G Y,Wu D Y,Zhong Y X,et al.Progress in development and applications of SWAT model.Journal of Hohai University: Natural Sciences,2012,40( 3) : 243-251.
[9] 李穎,王康,周祖昊. 基于SWAT模型的東北水稻灌區(qū)水文及面源污染過程模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(7):42-53.
[10] Cho J,Lowrance R R,Bosch D D,et al.Effect of watershed subdivision and filter width on SWAT simulation of a coastal plain watershed[J].Journal of the American Water Resources Association,2010,46(3):586-602.
[11] 項(xiàng) 瑛,張余慶,程 婷. 基于SWAT模型的里下河平原區(qū)水文模擬[J].資源科學(xué),2015,37(6):1 181-1 189.
[12] Moon J,June Y,Lee T, et al.Determining the effective width of riparian buffers in Korean watershed using the SWAT model[J].Environmental Enginering and Management Journal,2013,12(11):2 249-2 260.
[13] 楊志新,鄭大瑋,李永貴.北京市土壤侵蝕經(jīng)濟(jì)損失分析及價(jià)值估算[J].水土保持學(xué)報(bào),2004,18(3):175 -178.
[14] 王曉燕,張雅帆,歐 洋.北京密云水庫上游太師屯鎮(zhèn)非點(diǎn)源污染損失估算[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2009,25(4):37-41.
[15] 姚 建.環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2001:25 -60.