高志鵬,屈吉鴻,陳南祥,李五金(華北水利水電大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,鄭州 450045)
在自然界中,溶質(zhì)運(yùn)移在飽和、非飽和含水系統(tǒng)中廣泛存在,非飽和帶的水力參數(shù)對(duì)水分和溶質(zhì)的運(yùn)移具有較大的影響[1]。因此,研究非飽和土壤的水力參數(shù)對(duì)非飽和、非飽和-飽和含水系統(tǒng)中污染物的入滲影響是至關(guān)重要的,學(xué)者們通過(guò)大量理論和實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)了土壤水分特征曲線,發(fā)現(xiàn)土壤水勢(shì)與含水率之間存在著一定的規(guī)律性,但是不管是室內(nèi)實(shí)驗(yàn)還是野外田間試驗(yàn),測(cè)定土壤水分特征曲線均存在一定的局限性,為解決這一問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者為此建立了經(jīng)驗(yàn)與半經(jīng)驗(yàn)理論模型[2],其中應(yīng)用最廣的是van Genuchten提出的計(jì)算土壤含水率的經(jīng)驗(yàn)公式。非飽和土壤的水力參數(shù)控制含水率的分布,進(jìn)而影響非飽和帶溶質(zhì)運(yùn)移的過(guò)程[3]。
如今,采用VG模型研究非飽和帶的水分和溶質(zhì)運(yùn)移的研究較多[4-8],而非飽和土壤的水力參數(shù)對(duì)溶質(zhì)在非飽和含水系統(tǒng)中遷移規(guī)律影響的研究卻比較少。Liu等通過(guò)研究變密度流下溶質(zhì)在非飽和-飽和含水系統(tǒng)中遷移的規(guī)律,探討了非飽和帶主要水力參數(shù)(α、n、θr)對(duì)溶質(zhì)穿透非飽和-飽和過(guò)渡帶的影響,指出低含水率、中含水率、高含水率具有不同的影響規(guī)律[1]。Pan等采用基于方差分解的回歸分析方法(The sample-based regression and decomposition methods)對(duì)影響非飽和帶中水流及溶質(zhì)運(yùn)移的參數(shù)進(jìn)行敏感性及相關(guān)性分析,研究分別對(duì)參數(shù)進(jìn)行局部敏感性分析及全局敏感性分析,通過(guò)判定各個(gè)輸入?yún)?shù)(van Genuchtenα、n等)對(duì)輸出變量(滲流量、溶質(zhì)通量等)的方差貢獻(xiàn)率的大小,進(jìn)而估計(jì)各個(gè)輸入?yún)?shù)的重要程度[9]。王志濤等通過(guò)構(gòu)建一維垂直入滲模型,采用單因素?cái)_動(dòng)分析法研究了VG模型中5個(gè)參數(shù)的擾動(dòng)對(duì)垂直濕潤(rùn)距離和累計(jì)入滲量的影響[10]。
對(duì)非飽和帶水分及溶質(zhì)運(yùn)移開展參數(shù)敏感性分析對(duì)于水資源管理、環(huán)境保護(hù)以及修復(fù)模式的提出均具有重大的意義。敏感性分析研究的是輸入?yún)?shù)對(duì)輸出結(jié)果的影響[11],包括局部敏感性分析和全局敏感性分析,局部敏感性分析評(píng)估了輸出結(jié)果隨某一個(gè)參數(shù)變化的過(guò)程,而全局敏感性分析則評(píng)估了輸出結(jié)果隨著多種輸入?yún)?shù)變化而改變的過(guò)程,局部敏感性分析能直觀的展現(xiàn)各參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響程度,區(qū)分出重要參數(shù)及相對(duì)不重要參數(shù),但是忽略了參數(shù)之間的相互影響;而全局敏感性分析則在考慮各參數(shù)間相互影響的條件下研究對(duì)輸出結(jié)果的影響。目前國(guó)內(nèi)對(duì)地下水?dāng)?shù)值模型的參數(shù)敏感性分析大都采用局部敏感性分析,典型做法是只改變一個(gè)參數(shù)值,觀察其對(duì)模擬結(jié)果的影響程度,進(jìn)而計(jì)算敏感度[12]。
衛(wèi)河流域地處海河流域的南部,河南省的北部。衛(wèi)河河水及沿岸地下水是流域內(nèi)重要的淡水資源,水質(zhì)的變化將影響到流域內(nèi)人類生活和生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定。衛(wèi)河常年接收工業(yè)廢水和生活污水,嚴(yán)重污染的河水通過(guò)包氣帶自由滲漏勢(shì)必影響到地下水的水質(zhì)。包氣帶是河水補(bǔ)給地下水必經(jīng)的通道,因此研究包氣帶水力參數(shù)的擾動(dòng)對(duì)水流及溶質(zhì)運(yùn)移的影響可以為衛(wèi)河流域地下水保護(hù)、修復(fù)和治理提供理論基礎(chǔ)。
本文以描述非飽和土壤水力特征的VG模型為理論基礎(chǔ),采用Hydrus-1d構(gòu)建一維非飽和流數(shù)值模型,通過(guò)構(gòu)建不同的情景模式,研究壓力水頭和NaCl濃度隨深度的變化規(guī)律,探討了VG模型參數(shù)對(duì)水流及溶質(zhì)運(yùn)移變化的敏感度大小。
Hydrus-1d是美國(guó)農(nóng)業(yè)部、美國(guó)鹽堿實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)開發(fā)出來(lái)的[13],是一種基于有限元的,可用來(lái)模擬一維變飽和度地下水流、根系吸水、溶質(zhì)運(yùn)移和熱運(yùn)移的計(jì)算機(jī)模型。模型可以處理各類復(fù)雜邊界,包括定水頭和變水頭邊界、定水頭梯度邊界、定流量邊界、滲水邊界、自由排水邊界、大氣邊界等[14],同時(shí)具有靈活的輸入輸出功能,在土壤中水分運(yùn)動(dòng)、鹽分、農(nóng)藥及土壤氮素運(yùn)移方面得到了廣泛應(yīng)用[15]。
模型模擬地下0~100 cm深度范圍內(nèi)的土壤,剖分1層,土壤類型采用軟件提供的壤土(Loam),模擬時(shí)段為1 d,采用變時(shí)間步長(zhǎng)輸出模擬結(jié)果(0.4、0.8、1 d)。土壤水流模型采用van Genuchten-Mualem,不考慮水分滯后效應(yīng)。水流模型上邊界為定水頭邊界,邊界水頭值取為1 cm,下邊界為自由排水邊界。入滲過(guò)程中,濕潤(rùn)鋒未達(dá)到下邊界[20],故下邊界可概化為定水頭或隔水邊界。溶質(zhì)運(yùn)移上邊界為定濃度邊界,為10 mg/L,下邊界為零濃度梯度邊界。
Hydrus-1d的土壤水力函數(shù)方程為van Genuchten-Mualem公式[16],其表達(dá)形式為:
K(h)=krKs
(1)
kr=θ1/2e[1-(1-θ1/me)m]2
(2)
(3)
θ=θr+θe(θs-θr)
(4)
(5)
式中:h為壓力水頭;kr為相對(duì)滲透系數(shù);Ks為飽和導(dǎo)水率;θ為含水率;θs為飽和含水率;θr為殘余含水率;θe為有效含水率;α、n為經(jīng)驗(yàn)擬合參數(shù);h<0表示包氣帶,h≥0表示飽和帶。
Hydrus-1d軟件模擬土壤水分運(yùn)動(dòng)的方程為Richards方程[17],構(gòu)建一維垂向均質(zhì)非飽和入滲水流模型為:
(6)
式中:C(h)=dθ/dh,為容水度;K(h)為非飽和導(dǎo)水率;h為壓力水頭;z為垂向坐標(biāo),規(guī)定z向上為正;t為入滲時(shí)間;h0(z)為初始?jí)毫λ^分布;L為入滲深度。
Cl-是公認(rèn)的保守性離子,其在地下水中具有高溶解性而又難以被植物、細(xì)菌或土壤介質(zhì)所吸收[18],因此選擇NaCl為溶質(zhì)運(yùn)移的模擬對(duì)象。采用傳統(tǒng)的對(duì)流-彌散方程(Convection-Dispersion Equation, CDE)來(lái)描述溶質(zhì)運(yùn)移的過(guò)程[19]。一維垂向溶質(zhì)運(yùn)移模型可描述為:
(7)
式中:C為NaCl濃度;θ為含水率;DL為縱向彌散系數(shù);qz為垂向水分達(dá)西流速;L為運(yùn)移深度。
由式(1)~(5)可知,VG模型中共有θr、θs、α、n、Ks5個(gè)參數(shù),以軟件提供的壤土的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值為基準(zhǔn)參數(shù)(STD)構(gòu)建模型,采用擾動(dòng)分析法[21],將各參數(shù)在基準(zhǔn)參數(shù)的基礎(chǔ)上分別上下擾動(dòng)5%、10%。模擬時(shí),將某一個(gè)參數(shù)作一定的擾動(dòng)而不改變其他參數(shù),重新運(yùn)行模型,得到各情景下壓力水頭和溶質(zhì)濃度隨深度的變化值。各情景設(shè)置見表1。
表1 模擬情景設(shè)置Tab.1 Situation modes
敏感度分析是衡量改變一個(gè)因子時(shí)對(duì)其他變量影響的量,進(jìn)行敏感度分析是為了確定模型的結(jié)果對(duì)模型參數(shù)的敏感程度,它將提供有關(guān)模型參數(shù)如何影響模擬結(jié)果不確定性的重要信息。如果模擬結(jié)果對(duì)某一特定參數(shù)高度敏感,那么模型做出重要解釋和預(yù)報(bào)的能力將受到和該參數(shù)有關(guān)的不確定性的嚴(yán)重影響[22]。模型因變量對(duì)一個(gè)輸入?yún)?shù)的敏感性是該因變量對(duì)該參數(shù)的偏微分[23]:
(8)
方程進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化為量綱為一的形式為:
(9)
敏感度分析時(shí),研究參數(shù)(如飽和滲透系數(shù)Ks)的變化多大(即飽和滲透系數(shù)的改變?chǔ)s/K0s)會(huì)引起數(shù)值解多大的變化(如模型變量壓力水頭的變化Δh)。給出某參數(shù)不同的擾動(dòng)值(如ΔKs/K0s),通過(guò)計(jì)算壓力水頭的變化率Δh/h0或溶質(zhì)濃度的變化率Δc/c0,然后繪制ΔKs/K0s和Δh/h0(Δc/c0)的關(guān)系曲線,則曲線的斜率即為敏感系數(shù)Xi,k。式(9)中Xi,k為正值時(shí),表示y隨ak的增大而增大;Xi,k為負(fù)時(shí),表示表示y隨ak的增大而減小。Xi,k大于1(或小于-1),表明輸出變量的變化較研究參數(shù)的變化大,說(shuō)明該參數(shù)對(duì)輸出變量的影響較大。
Xi,k的絕對(duì)值表示模型輸入?yún)?shù)對(duì)模型輸出變量的相對(duì)敏感性,或稱敏感度指數(shù)。定義敏感度指數(shù)L為:
(11)
式中:m為觀測(cè)點(diǎn)總數(shù),本次取10;n為擾動(dòng)次數(shù),本次取4;Δi為擾動(dòng)值(分別為-10%、-5%、5%、10%)。
上式定義的敏感度指數(shù)L為平均值,可以定量求得參數(shù)的敏感性,但是具有一定的粗糙性。
3.1.1 θr擾動(dòng)的影響
圖1(a)和圖1(b)為θr的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響,圖1分別表示了3個(gè)時(shí)刻(0.4 d、0.8 d、1.0 d)各擾動(dòng)情景下壓力水頭隨深度的變化規(guī)律。由圖1(a)可以看出,θr的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響較小(觀察同一模擬期壓力水頭曲線所圍面積,面積越大,影響越大),對(duì)濕潤(rùn)鋒入滲深度的影響也很小,幾乎可以忽略[22];從圖1(b)可以看出,θr對(duì)壓力水頭的影響規(guī)律接近線性正相關(guān),即敏感系數(shù)為正值,說(shuō)明θr增大,壓力水頭也增大,并且隨著入滲時(shí)間的推移,其影響程度呈先增大后減小的趨勢(shì);斜率小于1說(shuō)明θr的影響較小。
圖1(c)和圖1(d)為θr的擾動(dòng)對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響。從圖1(c)可以看出,溶質(zhì)濃度隨深度的變化曲線在A1~A4情景下相對(duì)基準(zhǔn)情景(STD)基本無(wú)變化,說(shuō)明θr對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響非常小,幾乎可以忽略;從圖1(d)可以看出,其影響規(guī)律也接近線性正相關(guān)。
圖1 θr擾動(dòng)的影響Fig.1 Influence of disturbance of θr
3.1.2 θs擾動(dòng)的影響
圖2(a)和圖2(b)為θs的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響。由圖2(a)可以看出θs對(duì)壓力水頭的影響與θr相比更大;B3、B4情景下θs較基準(zhǔn)情景減小(即負(fù)擾動(dòng)),濕潤(rùn)鋒較基準(zhǔn)情景(STD)下滲深度大,θs增大,B1、B2濕潤(rùn)鋒較基準(zhǔn)情景(STD)下滲深度小,說(shuō)明θs對(duì)濕潤(rùn)鋒具有較大的影響[10];其影響規(guī)律為非線性負(fù)相關(guān),斜率為負(fù),說(shuō)明壓力水頭或濕潤(rùn)鋒入滲深度隨θs的增大而減?。磺译S著入滲時(shí)間的推移,其影響程度逐漸增大[圖2(b)]。通常,飽和含水率(θs)與土壤的孔隙度相等,而土壤孔隙的多少,決定了巖土儲(chǔ)水容水的能力,而孔隙的大小,對(duì)于巖土滯留、釋出及傳輸水的能力影響很大[24],改變土壤的飽和含水率,相當(dāng)于改變了土壤的儲(chǔ)水、導(dǎo)水的能力,因此,對(duì)土壤的飽和含水率(θs)施加一定的擾動(dòng),對(duì)濕潤(rùn)鋒的前進(jìn)以及壓力水頭的影響會(huì)很大。
圖2(c)和圖2(d)為θs對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響。隨著入滲時(shí)間的推移,土壤層上部飽和帶的厚度逐漸增加(如0.4 d時(shí)0~20 cm深度,0.8 d時(shí)0~40 cm深度為飽和帶),在濕潤(rùn)鋒前進(jìn)的前部則形成非飽和帶,圖2(c)表明θs的擾動(dòng)對(duì)飽和帶與非飽和帶溶質(zhì)的濃度隨深度的變化均具有較大影響。從圖2(d)可以看出θs對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響呈非線性負(fù)相關(guān),且隨著時(shí)間的推移,其影響呈先增大后減小的趨勢(shì)。與對(duì)壓力水頭的影響相比,θs對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響正好相反,其負(fù)擾動(dòng)的影響很大,而正擾動(dòng)的影響則相對(duì)較小。
圖2 θs擾動(dòng)的影響Fig.2 Influence of disturbance of θs
3.1.3 α擾動(dòng)的影響
圖3(a)和圖3(b)為α的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響。從圖3(a)可以看出α對(duì)壓力水頭和濕潤(rùn)鋒的影響也較大,α的負(fù)擾動(dòng)越大,濕潤(rùn)鋒的下滲深度越大,α的正擾動(dòng)越大,濕潤(rùn)鋒的前進(jìn)深度比基準(zhǔn)情景的深度小10 cm左右,當(dāng)α的擾動(dòng)為-10%時(shí),1 d時(shí)濕潤(rùn)鋒甚至運(yùn)移到了模型最底部;α對(duì)壓力水頭的影響也比較大,且其影響規(guī)律呈非線性負(fù)相關(guān),與θs相同,α對(duì)壓力水頭的敏感系數(shù)也為負(fù),說(shuō)明α的增大伴隨著壓力水頭和濕潤(rùn)鋒入滲深度的減小[圖3(b)]。
圖3(c)和圖3(d)為α的擾動(dòng)對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響。由圖3(c)可以看出α對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響相對(duì)較小,α的擾動(dòng)不改變?nèi)苜|(zhì)濃度隨深度變化的整體趨勢(shì),圖3(d)表明α對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響規(guī)律為負(fù)相關(guān),且負(fù)擾動(dòng)為線性關(guān)系,正擾動(dòng)為非線性關(guān)系。其敏感系數(shù)為負(fù)同樣說(shuō)明α的增大會(huì)引起溶質(zhì)濃度的減小。
圖3 α擾動(dòng)的影響Fig.3 Influence of disturbance of α
3.1.4 n擾動(dòng)的影響
圖4(a)和圖4(b)為n的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響。從圖4(a)可以看出,n對(duì)濕潤(rùn)鋒和壓力水頭的影響也比較大,與α相反,n的正擾動(dòng)會(huì)加快濕潤(rùn)鋒的前進(jìn),負(fù)擾動(dòng)則會(huì)減緩。圖4(b)說(shuō)明n對(duì)壓力水頭的影響規(guī)律為非線性正相關(guān),隨著入滲時(shí)間的推移其影響逐漸變大,負(fù)擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響比正擾動(dòng)的影響大的多。
圖4(c)和圖4(d)為n的擾動(dòng)對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響。從圖4可以看出n對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響很大,其影響為非線性正相關(guān)。其對(duì)溶質(zhì)濃度的影響與壓力水頭的影響正好相反,輕微的正擾動(dòng)可能引起相當(dāng)大的溶質(zhì)濃度的波動(dòng),負(fù)擾動(dòng)的影響則相對(duì)較小。
3.1.5 Ks擾動(dòng)的影響
圖5(a)和圖5(b)為Ks的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響。飽和滲透系數(shù)(Ks)可以定量說(shuō)明土壤的滲透性能,滲透系數(shù)越大,巖石的滲透能力越強(qiáng),圖5(a)中飽和滲透系數(shù)越大(如1d-E1<1d-E2<1d-STD<1d-E3<1d-E4),相同深度處的壓力水頭越大,濕潤(rùn)鋒下滲的深度也越大。Ks的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭的影響呈非線性正相關(guān),且隨著時(shí)間的推移,其影響程度也越來(lái)越大[圖5(b)]。
圖5(c)和圖5(d)為Ks的擾動(dòng)對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響。飽和滲透系數(shù)不僅對(duì)壓力水頭有較大的影響,因?yàn)槠淇刂茖?duì)流-彌散方程中的對(duì)流項(xiàng),因此對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移也具有較大的影響,如圖5(c)和圖5(d)所示,其影響規(guī)律為非線性正相關(guān),與壓力水頭不同,Ks的正擾動(dòng)的影響程度更大。
分別計(jì)算0.4 d、0.8 d、1.0 d時(shí)各參數(shù)對(duì)壓力水頭和溶質(zhì)濃度的平均敏感度指數(shù)L,結(jié)果見圖6。從圖6可以看出各參數(shù)對(duì)壓力水頭的敏感度指數(shù)大小關(guān)系為:θr<α 圖4 n擾動(dòng)的影響Fig.4 Influence of disturbance of n 圖5 Ks擾動(dòng)的影響Fig.5 Influence of disturbance of Ks 圖6 壓力水頭和溶質(zhì)濃度對(duì)5個(gè)參數(shù)的敏感度Fig.6 The sensitivity of the pressure head and the solute concentration to the 5 parameters VG模型中θr、θs、α、n、Ks5個(gè)參數(shù)對(duì)模型輸出變量的影響不盡相同,5個(gè)參數(shù)的擾動(dòng)對(duì)壓力水頭和溶質(zhì)運(yùn)移的影響不僅呈現(xiàn)出不同的規(guī)律,其影響程度也隨著模擬期的改變而變化。 (1)壓力水頭對(duì)5個(gè)參數(shù)的敏感度大小關(guān)系為:θr<α (2)溶質(zhì)運(yùn)移對(duì)5個(gè)參數(shù)的敏感度大小關(guān)系為:θr<α (3)據(jù)以上分析,采用數(shù)值模型研究污染河水對(duì)溶質(zhì)運(yùn)移的影響,應(yīng)保證模型中敏感度高的水力參數(shù)的精度。θs、Ks、n的敏感度高且隨模擬時(shí)間的增長(zhǎng)對(duì)壓力水頭的影響呈上升趨勢(shì),α和θr的敏感度相對(duì)較低且對(duì)壓力水頭和溶質(zhì)運(yùn)移的影響均呈先上升后下降的趨勢(shì),故應(yīng)保證θs、Ks、n的精度[10]。 [1] Liu Y,Kuang X X,Jiao J J,et al. Numerical study of variable-density flow and unsaturated-saturated porous media[J]. Journal of Contaminant Hydrology,2015,173:117-130. [2] 錢天偉,劉春國(guó). 飽和-非飽和土壤污染物運(yùn)移[M]. 北京:中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社,2007. [3] van Genuchten M T. A Closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils[J]. Soil Science Society of American Journal,1980,44(5):892-898. [4] Berlin M,Kumar G S,Nambi I M. Numerical modelling on transport of nitrogen from wastewater and fertilizer applied on paddy fields [J]. Ecological Modelling,2014,278:85-99. [5] Berg S J,Illman W A. Improved predictions of saturated and unsaturated zone drawdowns in a heterogeneous unconfined aquifer via transient hydraulic tomography:laboratory sandbox experiments[J]. Journal of Hydrology,2012,470-471:172-183. [6] 劉 超,何江濤,沈 楊,等. 非均質(zhì)包氣帶三氮累積轉(zhuǎn)化模擬砂箱試驗(yàn)[J]. 地學(xué)前緣,2012,19(6):236-242. [7] 龐雅婕,劉長(zhǎng)禮,王翠玲,等. 某化工廠廢液CODCr在包氣帶中的遷移規(guī)律及數(shù)值模擬[J]. 水文地質(zhì)工程地質(zhì),2013,40(3):115-120. [8] 丁素玲. 非均質(zhì)包氣帶中“三氮”遷移轉(zhuǎn)化數(shù)值模擬[D]. 北京:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2012. [9] Pan F,Zhu J T,Ye M,et al. Sensitivity analysis of unsaturated flow and contaminant transport with correlated parameters[J]. Journal of Hydrology,2011,397:238-249. [10] 王志濤,繳錫云,韓紅亮,等. 土壤垂直一維入滲對(duì)VG模型參數(shù)的敏感性分析[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,41(1):80-84. [11] Jacques J, Lavergne C, Devictor N. Sensitivity analysis in presence of model uncertainty and correlated inputs[J]. Reliability Engineering & System Safety , 2006,91:1 126-1 134. [12] 李木子. 地下水環(huán)境影響評(píng)價(jià)數(shù)值模擬中的參數(shù)敏感性分析[D]. 北京:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2013. [13] 李 瑋,何江濤,劉麗雅,等. Hydrus-1d軟件在地下水污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué),2013,33(4):639-647. [14] 余根堅(jiān),黃介生,高占義. 基于Hydrus模型不同灌水模式下土壤水鹽運(yùn)移模擬[J]. 水利學(xué)報(bào),2013,44(7):826-834. [15] 郝芳華,孫 雯,曾阿妍,等. Hydrus-1d模型對(duì)河套灌區(qū)不同施灌情景下氮素遷移的模擬[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(5):853-858. [16] Hsin-Chi J Lin,David R Richards ,Cary A Talbot,et al. FEMWATER:a three-dimensional finite element computer model for simulating density-dependent flow and transport in Variably Saturated Media Version 3.0[Z]. [17] ZHU Y,ZHA Y Y,TONG J X,et al. Method of coupling 1-D unsaturated flow with 3-D saturated flow on large scale[J]. Water Science and Engineering,2011,4(4):353-373. [18] 沈照理,朱宛華,鐘佐燊. 水文地球化學(xué)基礎(chǔ)[M]. 北京:地質(zhì)出版社,1993. [19] 王小丹,鳳 蔚,王文科,等. 基于 HYDRUS-1D模型模擬關(guān)中盆地氮在包氣帶中的遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律[J]. 地質(zhì)調(diào)查與研究,2015,38(4):291-298,304. [20] 范嚴(yán)偉,趙文舉,畢貴權(quán). van Genuchten模型參數(shù)變化對(duì)土壤入滲特性的影響分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村水利水電,2016,(3):52-56. [21] 魯程鵬,束龍倉(cāng),劉麗紅,等. 基于靈敏度分析的地下水?dāng)?shù)值模擬經(jīng)度適應(yīng)性評(píng)價(jià)[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,38(1):26-30. [22] 薛禹群,謝春紅. 地下水?dāng)?shù)值模擬[M]. 北京:科學(xué)出版社,2007. [23] Zheng C M,Bennett G D. 地下水污染物遷移模擬[M]. 北京:高等教育出版社,2009. [24] 張人權(quán),梁 杏,靳孟貴,等. 水文地質(zhì)學(xué)基礎(chǔ)[M]. 北京:地質(zhì)出版社,2011.4 結(jié) 語(yǔ)