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      中國人自己的三體智能理論

      2017-03-21 21:27:47趙敏胡虎寧振波
      中國經(jīng)濟(jì)周刊 2017年8期
      關(guān)鍵詞:三體實(shí)體工業(yè)

      趙敏+胡虎+寧振波

      近來,隨著“智能制造”成為中國制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向,沉寂多年的制造業(yè)開始成為技術(shù)變革與創(chuàng)新的熱點(diǎn)。中國企業(yè)開始以極大的熱情學(xué)習(xí)德、美等工業(yè)強(qiáng)國的創(chuàng)新實(shí)踐。遺憾的是,這股熱潮背后,魚龍混雜、食洋不化成為通病。

      智能制造被稱為新世紀(jì)的制造技術(shù),之所以經(jīng)歷了近三十年的發(fā)展仍未變成現(xiàn)實(shí),不單因?yàn)橹T多科學(xué)技術(shù)的瓶頸沒有突破,更重要的是,人類對(duì)智能現(xiàn)象的本質(zhì)認(rèn)識(shí)還不深刻,對(duì)一個(gè)理想的智能實(shí)體或智能制造系統(tǒng)如何構(gòu)建、運(yùn)行與優(yōu)化還缺少“統(tǒng)一視圖”。一個(gè)最窘迫的事實(shí)是,工業(yè)界、IT界甚至還沒有就基本智能理論達(dá)成共識(shí)。

      《三體智能革命》

      推薦指數(shù):★★★★

      作者:胡虎、趙敏、寧振波等

      出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

      作者簡介:

      胡虎

      工業(yè)4.0北京研究會(huì)秘書長,工信、智能化領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)和政策專家。

      趙敏

      中國發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明方法研究分會(huì)會(huì)長,兩化融合、智能制造與創(chuàng)新方法論專家。

      寧振波

      中航工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心首席顧問,航空與國防領(lǐng)域信息化、智能制造專家。

      早期AI理論催生智能制造系統(tǒng)

      智能制造的概念起源于上世紀(jì)80年代。日本在1989年提出一種人與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的“智能制造系統(tǒng)(IMS)”,并且于1994年啟動(dòng)了IMS國際合作研究項(xiàng)目,率先拉開了智能制造的序幕。

      早期的“智能制造系統(tǒng)”將人工智能(AI)視為核心技術(shù),以“智能體(Agent)”為智能載體,其目的是試圖用技術(shù)系統(tǒng)突破人的自然智力的局限,達(dá)到對(duì)人腦智力的部分代替、延伸和加強(qiáng)。

      人工智能歷史上有三個(gè)學(xué)派:符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義與行為主義。這三派智能理論中,符號(hào)主義關(guān)注人腦的抽象思維的特性;聯(lián)結(jié)主義只模仿人的形象思維;行為主義則著眼于人類或人造系統(tǒng)智能行為特性及進(jìn)化過程,它們都從不同的角度致力于推動(dòng)機(jī)器智能接近人的智能水平。行為主義在工業(yè)界的影響是更大的。

      由于人的智能是多功能、多層次、多側(cè)面、全方位的,而三派AI的模型原理本身存在門戶之別,并未走向統(tǒng)一和融合。此外AI在學(xué)習(xí)算法、穩(wěn)定性分析、商業(yè)化應(yīng)用等方面屢屢遭遇技術(shù)的“瓶頸”,始終制約著系統(tǒng)“智能化”水平與智能制造技術(shù)的提升,也導(dǎo)致一度興旺的IMS在其發(fā)源國日本被政府和工業(yè)界放棄。

      近年來,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,AI熱潮再度興起。最為經(jīng)典的案例是谷歌公司的“阿爾法狗”,僅僅通過一年多的學(xué)習(xí)進(jìn)化,就在最復(fù)雜的博弈游戲——圍棋中迅速戰(zhàn)勝了中日韓頂尖高手。AI的最新進(jìn)展再度讓智能制造燃起新的希望。

      CPS等理論助力智能制造新發(fā)展

      AI視角下的智能制造系統(tǒng),主流設(shè)計(jì)思想是分布式多自主體智能系統(tǒng)。異構(gòu) Agent 間的相互合作以及全局協(xié)調(diào)機(jī)制問題在知識(shí)不完備、信息不同步等條件下幾乎沒有突破的可能。在AI應(yīng)用技術(shù)方面,近一段時(shí)間,人機(jī)交互等專用AI有了快速進(jìn)展,但通用AI的研發(fā)仍只是夢想,特別是工業(yè)領(lǐng)域,通用AI更是無法完成的使命,聯(lián)網(wǎng)的人工智能完全無法和本地的工業(yè)軟件PK。

      時(shí)至今日,AI雖然還是制造智能的一個(gè)重要來源,但智能制造創(chuàng)新發(fā)展的主戰(zhàn)場已經(jīng)發(fā)生遷移。無論是美國的AMP或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還是德國的工業(yè)4.0,指導(dǎo)其工業(yè)企業(yè)、信息通信企業(yè)實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新的核心理念均來自CPS(賽博物理系統(tǒng)),建立一個(gè)與物理實(shí)體、制造流程、工業(yè)環(huán)境精確映射并可以實(shí)施精準(zhǔn)控制的虛擬制造環(huán)境,成為最重要的技術(shù)突破點(diǎn),AI及其應(yīng)用退居次要地位。因此,重要的事情說三遍:今天的智能制造,核心理論不是AI,不是AI,不是AI。

      我們注意到,在漫長的工業(yè)實(shí)踐中,有三類重要的智能現(xiàn)象:人腦所積淀的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)、機(jī)器實(shí)體所固化的知識(shí)與技能,以及虛擬的數(shù)字世界所拓展的新的知識(shí)與能力,實(shí)質(zhì)上支撐了智能制造的實(shí)現(xiàn)。

      其一,人類通過觀察和總結(jié)自然規(guī)律,獲得知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而運(yùn)用知識(shí)改造自然。人的智能是制造智能的重要知識(shí)源頭,在制造業(yè)走向智能化過程中起著決定性作用。目前在整體智能水平上,人的智力是遙遙領(lǐng)先于人造系統(tǒng)的。人與機(jī)器協(xié)同運(yùn)行可以在整體上獲得較高的系統(tǒng)智能。

      其二,依靠產(chǎn)品/設(shè)備、工藝、流程來承載和固化人類的科學(xué)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),將人的隱性知識(shí)顯性化、模型化的工業(yè)技術(shù)與系統(tǒng)是制造智能的重要來源。材料、機(jī)器等實(shí)體系統(tǒng)皆載有知識(shí),負(fù)有智能,知識(shí)在工業(yè)系統(tǒng)中得以運(yùn)用和流動(dòng),工業(yè)自動(dòng)化程度越高,這種制造智能的應(yīng)用規(guī)模就越大、深度就越甚。與之相對(duì),在農(nóng)業(yè)時(shí)代,手藝則主要依靠師傅和徒弟心口相傳,沒有規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)物載體。

      其三,基于軟件的工業(yè)數(shù)字模型、基于網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)大數(shù)據(jù)與基于算法與數(shù)據(jù)的人工智能成為制造智能的集大成者。產(chǎn)品數(shù)字化、技術(shù)軟件化、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)化程度越高,制造智能的響應(yīng)越快、越靈活、越有柔性。特別是有了網(wǎng)絡(luò)以后,制造智能的部署就不僅依靠本地機(jī)器內(nèi)嵌的知識(shí)系統(tǒng)來操縱,還可以廣泛調(diào)用廣域的分布式智能來交互協(xié)同,這使得單個(gè)制造單元的智能水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上所有的機(jī)器。

      隨著科技的進(jìn)步,這三類智能現(xiàn)象呈現(xiàn)出相互交融、協(xié)作創(chuàng)新的局面,那么它們之間到底有什么內(nèi)在聯(lián)系?在一個(gè)更大的智能制造體系內(nèi),這些源于不同的學(xué)科與行業(yè),截然不同的知識(shí)和技術(shù)體系,如何才能做到技術(shù)銜接、數(shù)據(jù)流動(dòng)以及知識(shí)重用?

      中國人創(chuàng)立的三體智能理論

      《三體智能革命》(下稱“《三》書”)中提出的三體智能理論,對(duì)前述問題作了系統(tǒng)回答。該理論可以簡潔表述為一個(gè)包容多種智能技術(shù)的模型,在學(xué)術(shù)上提出了原創(chuàng)的理論。

      最簡潔的模型:三體世界、三類智能

      在《三》書中,按照出現(xiàn)的時(shí)間順序,作者把世界分為三類“體”:物理實(shí)體、意識(shí)人體和數(shù)字虛體。其中前“兩體”都很好理解,第三體數(shù)字虛體,是指存在于電腦和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之中的一種用來驅(qū)動(dòng)軟硬件設(shè)備的高級(jí)數(shù)理邏輯系統(tǒng),源于電腦而實(shí)現(xiàn),基于軟件而發(fā)展,載于網(wǎng)絡(luò)而增強(qiáng),由于知識(shí)而智能。

      三體之間的相互作用關(guān)系,可以用“三體化一智能模型”來表示。

      300萬年前,人類祖先智人開始了認(rèn)識(shí)自然、學(xué)習(xí)自然、了解并掌握改造自然的規(guī)律的偉大歷史進(jìn)程。人類在創(chuàng)造勞動(dòng)工具(人造系統(tǒng))的同時(shí),也創(chuàng)造積累各種知識(shí),并用這些知識(shí)來指導(dǎo)自己更好地創(chuàng)新和優(yōu)化各種人造系統(tǒng)。這是一種兩體作用的、古老的知識(shí)發(fā)生學(xué)。

      當(dāng)?shù)谌w(數(shù)字虛體)誕生之后,事物開始了本質(zhì)的變化:原來的兩體作用開始向三體作用轉(zhuǎn)變;三體彼此相互作用產(chǎn)生了三個(gè)相互作用界面,而過去只有一個(gè)界面;在第三體的誘發(fā)與促進(jìn)下,CPS開始在智能制造領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。三體彼此交匯,并且趨勢是各自的邊界越來越模糊。

      最新鮮的見解:物理、生理與數(shù)字三類系統(tǒng)均發(fā)展出特有的智能技術(shù)

      《三》書給出了全新的智能定義:智能本質(zhì)是一切系統(tǒng)對(duì)自然規(guī)律的感應(yīng)、認(rèn)知與運(yùn)用。

      該書作者提出的系統(tǒng),包括了三體世界,即自然界和生產(chǎn)中的一切物理實(shí)體、生物界有著充分自由意識(shí)的人體、由人基于硬件/軟件/網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所創(chuàng)建的數(shù)字虛體。這是一個(gè)定位層次較高、具有一定的哲學(xué)意味并且具有最大包容度的智能定義,不僅涵括了現(xiàn)有的多種形式的智能內(nèi)涵,而且可以把物理實(shí)體所具有的智能表達(dá)出來,這是非常重要的學(xué)術(shù)拓展。目前尚未見其他人和其他文獻(xiàn)資料給出類似的定義。

      三體模型也較好地解釋了上一節(jié)提到的三種智能現(xiàn)象,即科學(xué)效應(yīng)是物理實(shí)體對(duì)自然規(guī)律的承載與感應(yīng),人類知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)是意識(shí)人體對(duì)自然規(guī)律的認(rèn)知、歸納與抽象,數(shù)據(jù)分析是對(duì)人造系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果(大數(shù)據(jù))的提煉。

      最普適的智能判定標(biāo)尺:“20字箴言”

      在《三》書中,作者給出了判斷智能系統(tǒng)特征的“20字箴言”:狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升。

      以智能理論的三個(gè)學(xué)派來劃分,“20字箴言”的前16個(gè)字屬于行為主義的控制論的范疇,而后4個(gè)字屬于聯(lián)結(jié)主義的仿生學(xué)范疇,而書中獨(dú)創(chuàng)的“數(shù)字虛體”的概念,則是對(duì)符號(hào)主義的一種發(fā)展與實(shí)踐。

      從實(shí)踐看,三體智能理論的三個(gè)智能視角,有利于從總體把握各工業(yè)強(qiáng)國的智能技術(shù)優(yōu)勢與短板。德國的優(yōu)勢在于人類經(jīng)驗(yàn)和工業(yè)OT技術(shù)的規(guī)律性總結(jié)——模型,弱勢在于數(shù)據(jù)分析能力,其實(shí)就是意識(shí)人體的智能技術(shù)與物理實(shí)體智能技術(shù)強(qiáng),而數(shù)字領(lǐng)域的智能技術(shù)成為其主戰(zhàn)場。日本注重精益化制造,對(duì)員工與組織的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)細(xì)化到極致,說明其優(yōu)勢在于意識(shí)人體的智能技術(shù),在物理實(shí)體智能與數(shù)字虛體智能方面,都并非超一流水平。而美國制造業(yè)在制造模型與數(shù)據(jù)分析方面都很強(qiáng),從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)積淀是短板。中國在低成本獲取工業(yè)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)字虛體技術(shù)上有一定的優(yōu)勢,在工業(yè)軟件、員工經(jīng)驗(yàn)、物理實(shí)體技術(shù)方面都處于弱勢。

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