黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效評價(jià)—基于DID模型的實(shí)證研究

張一豪，劉雨欣，姜天瑞，郭翔宇

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030)

黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效評價(jià)—基于DID模型的實(shí)證研究

張一豪，劉雨欣，姜天瑞，郭翔宇

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030)

使用DID模型來評價(jià)黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效，模型估計(jì)結(jié)果表明：農(nóng)機(jī)合作社社員與非社員相比，農(nóng)戶家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入顯著增加，經(jīng)營性收入顯著減少。因此，農(nóng)機(jī)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，在助農(nóng)增收方面效果顯著。引入控制變量后，戶主年齡與家庭收入呈負(fù)相關(guān)；家庭人數(shù)與家庭收入呈正相關(guān)；戶主受教育程度、人均耕地面積、非農(nóng)收入所占比重、是否在社內(nèi)打工與家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入呈正相關(guān)，與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)。

農(nóng)機(jī)合作社；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；農(nóng)戶收入；績效評價(jià)；DID模型

0 引言

黑龍江省人少地多，耕地面積1 586.4萬hm2，位居全國第一。在農(nóng)村家庭承包經(jīng)營體制下，普通農(nóng)戶的小規(guī)模、分散經(jīng)營制約著大型農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的使用、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的推廣和生產(chǎn)性要素的投入，影響了農(nóng)民收入的快速增長。因此，培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，促進(jìn)農(nóng)民增加收入成為一項(xiàng)重要任務(wù)。

農(nóng)機(jī)合作社，作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一，具有土地和資本密集型的特點(diǎn)，在黑龍江省的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。截止到2015年9月，黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社總數(shù)達(dá)到1 107家，總投入131.4億元，購置大型先進(jìn)農(nóng)機(jī)設(shè)備4.9萬臺(套)，入社農(nóng)民22.1萬，獨(dú)立經(jīng)營耕地面積11.8萬hm2。

黨的十八大報(bào)告提出，到2020年，城鄉(xiāng)居民人均收入要比2010年翻一番。2014年，黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社總收入141.3億元，總盈余68.9億元，社員平均收入3.8萬元。因而，研究黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效意義重大。

在農(nóng)民合作社績效評價(jià)的研究上：一方面，孫艷華(2007)、徐旭初(2009)等分別建立了合作社績效評價(jià)指標(biāo)體系，徐旭初等從社員收益、運(yùn)營活動、組織建設(shè)、組織發(fā)展與社會影響5個(gè)方面建立的基于產(chǎn)出性績效、行為性績效的農(nóng)民專業(yè)合作社績效評價(jià)體系具有較高認(rèn)同度；另一方面，多位學(xué)者通過計(jì)量方法進(jìn)行合作社績效評價(jià)，代表性的有孫艷華(2007)對合作社增收績效的實(shí)證研究，黃勝忠等(2008)、徐旭初等(2010)關(guān)于農(nóng)民專業(yè)合作社績效與治理機(jī)制內(nèi)在關(guān)聯(lián)的實(shí)證研究，黃祖輝等(2010)對合作社效率及其影響因素的實(shí)證分析。Rosmimah(2012)認(rèn)為獨(dú)特且不穩(wěn)定的經(jīng)營環(huán)境也是合作社績效優(yōu)化必須面對的挑戰(zhàn)。Chibanda(2009)，Areas(2011)，Azadi(2010)等人對農(nóng)業(yè)合作社的效率和績效及影響農(nóng)業(yè)合作社成功的因素進(jìn)行了研究。值得關(guān)注的是，近年來，關(guān)于中國農(nóng)民合作社的研究成果越來越多地出現(xiàn)在國際主流學(xué)術(shù)期刊上，如Garnevska、Liu & Shadbolt(2011)和Zheng、Wang&Song(2011)關(guān)于中國農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展的成功因素和組織效率的研究，以及Jia & Huang(2011)對中國農(nóng)民合作社的成員異質(zhì)性及其對合作社決策影響的研究等。

本文采用DID模型(Difference-In-Differences Model)來評價(jià)黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效，可在對策思路和實(shí)現(xiàn)路徑上為農(nóng)機(jī)合作社的高效運(yùn)行與健康發(fā)展、農(nóng)民人均收入翻番發(fā)揮指導(dǎo)作用，同時(shí)為政府及相關(guān)部門科學(xué)決策提供參考依據(jù)。

1 模型建立與數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)來源

黑龍江省現(xiàn)有現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社1 107家，其中規(guī)模較大、實(shí)力較強(qiáng)、運(yùn)行規(guī)范的農(nóng)機(jī)合作社示范社203家。與一般農(nóng)機(jī)合作社相比，農(nóng)機(jī)合作社示范社盈利能力強(qiáng)、社員收入高，在助農(nóng)增收績效上更為突出，更具有代表性與研究價(jià)值，因此選取黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社示范社作為研究對象。本文采取隨機(jī)抽樣方法，從農(nóng)業(yè)部發(fā)布的全國農(nóng)機(jī)合作社示范社名單和黑龍江省農(nóng)委發(fā)布的4批現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社示范社規(guī)范社候選社名單中選取30家示范社。

本文數(shù)據(jù)來自課題組分別于2012年、2016年進(jìn)行的調(diào)查。本調(diào)查在黑龍江省隨機(jī)抽取了30家農(nóng)機(jī)合作社，287個(gè)農(nóng)戶。其中，191戶為農(nóng)機(jī)合作社社員，97戶為農(nóng)機(jī)合作社非社員。通過問卷調(diào)查與深度訪談的方式獲取了農(nóng)機(jī)合作社以及農(nóng)機(jī)合作社社員、非社員的一手?jǐn)?shù)據(jù)。

1.2 模型建立

為了評價(jià)黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效，本文建立了DID模型(Difference-In-Differences Model)進(jìn)行分析。在國內(nèi)外研究中，DID模型被廣泛運(yùn)用于政策效果評估。對于本文而言，DID模型的基本思路是通過比較是否入社對處理組、對照組在不同時(shí)間農(nóng)民收入影響的差異，從而得到農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效。本文將農(nóng)機(jī)合作社的社員設(shè)置為“處理組”，將農(nóng)機(jī)合作社的非社員設(shè)置為“對照組”。使用自然科學(xué)的處理組、對照組對比實(shí)驗(yàn)原理，其中處理組在第1個(gè)時(shí)期不入社，在第2個(gè)時(shí)期入社；對照組在兩個(gè)時(shí)期均未入社。采用對比實(shí)驗(yàn)原理后，可以將對照組的共同部分從處理組的共同部分中扣除，這樣就消除了只對處理組、對照組在第2個(gè)時(shí)期作對比時(shí)產(chǎn)生的誤差，避免數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生內(nèi)生性，也消除了僅對處理組的不同時(shí)期比較時(shí)產(chǎn)生的由時(shí)間因素所產(chǎn)生的誤差。

因此，建立評價(jià)農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效的基本DID模型，即

Y=α0+α1T+α2D+α3TD+u

(1)

其中，T代表時(shí)間的虛擬變量，T=0對應(yīng)2011年(所有農(nóng)戶均未加入農(nóng)機(jī)合作社)，T=1對應(yīng)2015年(處理組農(nóng)戶加入了農(nóng)機(jī)合作社，對照組農(nóng)戶則依然沒有加入農(nóng)機(jī)合作社)；D代表是否加入農(nóng)機(jī)合作社的虛擬變量，D=0對應(yīng)未入社農(nóng)戶，D=1對應(yīng)入社農(nóng)戶；交叉項(xiàng)TD的回歸系數(shù)α3是代表農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效，即DID估計(jì)值或雙重差分估計(jì)值；u為隨機(jī)擾動項(xiàng)。建立DID模型對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，能夠準(zhǔn)確評估農(nóng)機(jī)合作社成立前后對處理組和對照組農(nóng)戶收入的凈影響程度。

為了更準(zhǔn)確地評價(jià)農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收的績效，采用固定效應(yīng)模型，即

Yit=α0+α1Tt+α2Di+α3TtDi+α4Xit+uit

(2)

其中，Yit表示編號i的農(nóng)戶在t時(shí)間的家庭收入；Tt是代表時(shí)間的0～1虛擬變量；Di是代表編號i的農(nóng)戶是否加入農(nóng)機(jī)合作社的0～1虛擬變量；Xit是影響編號i的農(nóng)戶在t時(shí)間家庭收入的控制變量。

1.3 變量選擇

1)因變量。根據(jù)農(nóng)機(jī)合作社成立前后農(nóng)戶家庭收入的變動，來評價(jià)農(nóng)機(jī)合作社對農(nóng)戶收入的績效。依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的分類，將農(nóng)戶的家庭收入分為經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入。因此，評價(jià)農(nóng)機(jī)合作社對農(nóng)戶家庭總收入的績效后，還要分別評價(jià)對農(nóng)戶四類家庭收入的績效。

2)自變量。影響農(nóng)戶家庭收入的變量包括農(nóng)戶個(gè)人情況(年齡、受教育程度)、家庭情況(家庭人數(shù)、家庭資產(chǎn)價(jià)值)和經(jīng)營情況(人均耕地面積、糧食單位產(chǎn)量、糧食銷售價(jià)格、土地租金、非農(nóng)收入所占比重及是否在社內(nèi)打工)。

2 模型求解與分析

2.1 基本估計(jì)結(jié)果

根據(jù)建立的基本DID模型，使用Stata13.0計(jì)量分析軟件，得出了模型(1)的估計(jì)結(jié)果，如表1所示。其中，Y、Y1、Y2、Y3、Y4列分別表示因變量為家庭總收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入的模型估計(jì)結(jié)果。

表1 DID模型估計(jì)結(jié)果

***、** 、*分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。

表1中：Y、Y1、Y2、Y3、Y4的R2值分別為0.745 7、0.629 1、0.659 9、0.632 7、0.774 9，說明它們的模型擬合度均較好。

家庭總收入Y、工資性收入Y2、財(cái)產(chǎn)性收入Y3、轉(zhuǎn)移性收入Y4的DID估計(jì)值α3分別為22 694、18 233、2 900、5 751，且分別通過了1%、5%、5%、1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說明處理組與對照組相比，農(nóng)戶的家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入有顯著的正向影響。即加入農(nóng)機(jī)合作社后，農(nóng)戶家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入分別增加了22 694元、18 233元、2 900元、5 751元。

經(jīng)營性收入Y1的DID估計(jì)值α3為-4 191，且通過了10%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說明處理組與對照組相比，農(nóng)戶的經(jīng)營性收入有顯著的負(fù)向影響。即加入農(nóng)機(jī)合作社后，農(nóng)戶經(jīng)營性收入減少4 191元。

2.2 引入控制變量的估計(jì)結(jié)果

在模型(1)的基礎(chǔ)上，采用固定效應(yīng)模型，得出了模型(2)的估計(jì)結(jié)果，如表2所示。其中，模型的自變量分別為年齡X1、受教育程度X2、家庭人數(shù)X3、家庭資產(chǎn)價(jià)值X4、人均耕地面積X5、糧食畝產(chǎn)量X6、糧食銷售價(jià)格X7、土地租金X8、非農(nóng)收入所占比重X9、是否在社內(nèi)打工X10。

表2 引入控制變量的DID模型估計(jì)結(jié)果

***、**、*分別表示p<0.01、p<0.05、p<0.1。

在表2中，經(jīng)過對10個(gè)自變量的篩選，引入了X1、X2、X3、X5、X9、X106個(gè)控制變量。Y、Y1、Y2、Y3、Y4的R2值分別為0.934 9、0.893 5、0.940 2、0.871 9、0.948 1，說明它們的模型擬合度比模型(1)更好。

家庭總收入Y、工資性收入Y2、財(cái)產(chǎn)性收入Y3、轉(zhuǎn)移性收入Y4的DID估計(jì)值α3分別為16 423、10 389、1 319、7 061，且分別通過了1%、1%、5%、1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這說明引入控制變量后，處理組與對照組相比，農(nóng)戶的家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入有顯著的正向影響，即加入農(nóng)機(jī)合作社后，農(nóng)戶家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入分別增加了16 423元、10 389元、1 319元、7 061元。

經(jīng)營性收入Y1的DID估計(jì)值α3為-2 345，且通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這說明引入控制變量后，處理組與對照組相比，農(nóng)戶的經(jīng)營性收入有顯著的負(fù)向影響，即加入農(nóng)機(jī)合作社后，農(nóng)戶經(jīng)營性收入減少2 345元。

年齡X1與家庭收入呈負(fù)相關(guān)，說明年齡越大，農(nóng)戶在土地的經(jīng)營和外出務(wù)工的效果上越差。受教育程度X2與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)，與其它家庭收入呈正相關(guān)，說明受教育程度越高，農(nóng)戶越傾向于加入農(nóng)機(jī)合作社，將土地流轉(zhuǎn)。因而，經(jīng)營性收入減少，其它家庭收入增加。家庭人數(shù)X3與家庭收入呈正相關(guān)，說明家庭人數(shù)越多，對應(yīng)的農(nóng)戶家庭收入越高。人均耕地面積X5與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)，與其它家庭收入呈正相關(guān)，說明人均耕地面積越大，農(nóng)戶越傾向于加入農(nóng)機(jī)合作社。因而，經(jīng)營性收入減少，其它家庭收入增加。非農(nóng)收入所占比重X9與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)，與其它家庭收入呈正相關(guān)，說明非農(nóng)收入所占比重越高，經(jīng)營性收入越低，其它家庭收入越高。是否在社內(nèi)打工X10與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)，與其它家庭收入呈正相關(guān)，說明農(nóng)戶作為社員經(jīng)營性收入將會減少，而同時(shí)在社內(nèi)打工會有更高的其它家庭收入。

3 結(jié)論與政策建議

本文通過研究黑龍江省農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效，得到以下結(jié)論：①農(nóng)戶加入農(nóng)機(jī)合作社后，家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入顯著增加，經(jīng)營性收入顯著減少。②引入控制變量后，戶主年齡與家庭總收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入呈負(fù)相關(guān)；戶主受教育程度、人均耕地面積、非農(nóng)收入所占比重、是否在社內(nèi)打工與家庭總收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入呈正相關(guān)，與經(jīng)營性收入呈負(fù)相關(guān)；家庭人數(shù)與家庭總收入、經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入呈正相關(guān)。

在分析農(nóng)機(jī)合作社助農(nóng)增收績效的基礎(chǔ)上，結(jié)合黑龍江省實(shí)際，提出了以下政策建議：

1)黑龍江省人少地多，農(nóng)機(jī)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，在助農(nóng)增收方面效果顯著。因此，政府應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)機(jī)合作社，尤其是省級、國家級示范社。既要注重對示范社的評定，也要注重對示范社的監(jiān)測，實(shí)行競爭淘汰機(jī)制。

2)在培育其它新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的同時(shí)，黑龍江省可以在適宜地區(qū)以農(nóng)機(jī)合作社為主導(dǎo)，解放農(nóng)村富余生產(chǎn)力，帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民發(fā)展，切實(shí)保障和提升農(nóng)戶的家庭收入水平。

3)政府要加強(qiáng)對農(nóng)民的教育與培訓(xùn)，提高農(nóng)民的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能、經(jīng)營管理能力以及科學(xué)文化素質(zhì)，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。同時(shí)，要鼓勵(lì)農(nóng)民將土地流轉(zhuǎn)給農(nóng)機(jī)合作社，更多的外出打工，特別是到農(nóng)機(jī)合作社內(nèi)打工，將農(nóng)地經(jīng)營機(jī)會成本轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收入，以增加農(nóng)戶的家庭收入。

[1] 孫艷華.農(nóng)民專業(yè)合作社增收績效研究—基于江蘇省養(yǎng)雞農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，2007(2)：22-27.

[2] 徐旭初.農(nóng)民專業(yè)合作社績效評價(jià)體系及其驗(yàn)證[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009(4)：11-19.

[3] 黃勝忠.農(nóng)民專業(yè)合作社治理機(jī)制及其績效實(shí)證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008(3)：65-73.

[4] 徐旭初，吳彬.治理機(jī)制對農(nóng)民專業(yè)合作社績效的影響—基于浙江省526家農(nóng)民專業(yè)合作社的實(shí)證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010(5)：43-55.

[5] 黃祖輝，邵科.基于產(chǎn)品特性視角的農(nóng)民專業(yè)合作社組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)營績效分析[J].學(xué)術(shù)交流，2010(7)：91-96.

[6] 張梅.現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社政府管理的績效評價(jià)—基于黑龍江省44家現(xiàn)代農(nóng)機(jī)合作社的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2016(3)：19-25.

[7]J.M. 伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(4版)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2010.

[8] 陳強(qiáng).高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用(2版)[M].北京：高等教育出版社，2010.

[9] 郭翔宇.多元主體聯(lián)合創(chuàng)新現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系—綏化市推進(jìn)“以村為基本單元的復(fù)合型經(jīng)營主體”建設(shè)的實(shí)踐探索[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2016(4)：5-11.

Performance Evaluation of Agricultural Machinery Cooperatives Assisting Farmers to Increase Income in Heilongjiang Province —Based on an Empirical Study of DID Model

Zhang Yihao, Liu Yuxin, Jiang Tianrui, Guo Xiangyu

(College of Economics and Management, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China)

DID model is used to evaluate the performance of agricultural machinery cooperatives assisting farmers to increase income in Heilongjiang province. The model estimation results show that compared with the non-members, the cooperative members households’ total income, wage income, property income and transfer income increased significantly, operation income reduced significantly. Therefore, as a new type of agricultural management entity, the agricultural machinery cooperatives’ effect is remarkable in assisting farmers to increase income. After introducing the control variables, age of farmers is negatively correlated with household income; number of households is positively correlated with household income; education level of farmers, farmland areas per person, proportion of non-agricultural income, whether work in the cooperatives is positively correlated with total income, wage income, property income, transfer income, negatively correlated with operation income.

agricultural machinery cooperatives; rural land transfer; rural household income; performance evaluation; DID model

2016-11-23

國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(13BJY105,16CJY053)

張一豪(1991-)，男，河南鞏義人，碩士研究生，(E-mail)zyihao1991@163.com。

郭翔宇(1965-)，男，山東昌邑人，教授，博士，博士生導(dǎo)師。

S23-9

A

1003-188X(2017)11-0040-04