王雪
【摘要】經歷互聯網時代、移動互聯網時代以后,大數據時代衍生了,世間萬物與大數據之間都存在一定的關聯性,此時企業(yè)的管理模式發(fā)生相應的變動也是自然的,也就是說在大數據環(huán)境中,企業(yè)管理工作開展受到一定的阻礙也是必然的,作者認為,企業(yè)管理者只有充分的把握好數據這一可視化管理工具應用的方向,開展科學性的決策工作,踐行大數據庫營銷管理模式,那么管理工作將會順利運行協(xié)助企業(yè)發(fā)展。
【關鍵詞】大數據 企業(yè)管理 問題 對策
“大數據”起源于上個世紀90年代初期,現如今這一詞匯被抄得沸沸揚揚,它是大數據技術與云計算、互聯網技術相互滲透融合的產物。在商業(yè)領悟中,它作為一種形式新型的資源,為企業(yè)活動帶來生機與活力的同時,增加了企業(yè)管理工作的難度。本文淺談“大數據”的概念與屬性特征,繼而解析大數據環(huán)境下企業(yè)管理中面臨的主要問題,最后提出解決問題的對策。
一、淺談大數據的概念與特點
概念的呈現可以將事物的基本屬性展現出來,數據“Date”在拉丁語中被譯為“已知”,也可以被譯為“事實”。大數據(Big Date)分為廣義與狹義兩種內涵,廣義的概念包括大數據技術、工程、科學以及大數據資料應用的范疇;狹義的概念獨指大數據技術在運用的過程中獲得有效信息的能力。
大數據的屬性特征可以歸結為以下五點:規(guī)模大、多元性、分析速率快、數據信息資料真實度高、數據資料實用價值大。
二、列舉大數據環(huán)境下企業(yè)管理中面臨的相關問題
1.管理者大數據思維模式不完善
現如今各領域中都可以看到大數據翻卷的海浪,大數據是一種應用工具的附著體,也是一種復雜化思維模式的外在表現形式。企業(yè)管理者因為沒有構建完整的大數據思維模式,所以不能對數據資料進行精準的分析工作,此時企業(yè)管理者重定量而輕定性,在分不清數據系統(tǒng)的結構、數目或者屬性的情況就下結論,最終致使分析結果缺乏準確性;此外思維的不完善致使有些數據信息被遺漏,這是因為企業(yè)管理者過分的重視因果關系,一門心思想要知道“為什么”,而不去探究“是什么”??傊髽I(yè)管理者缺乏大數據思維模式,久而久之會導致企業(yè)管理與營銷事業(yè)一片狼藉,大數據也不能發(fā)揮自身的性能為企業(yè)服務。
2.企業(yè)管理者進行資分析工作開展得不到位
盡管在某種程度上,大數據使我們的生活面貌發(fā)生改變,但是我們應該以理性的思維去看待大數據,意識到大數據分析也存在不足之處。企業(yè)管理者可以在大數據的輔助下對營銷走向、商業(yè)決斷、銷售策略開展做好提前規(guī)劃與處理工作,但是在對具體商業(yè)活動進行預計揣測工作時,企業(yè)管理者不能依賴大數據分析,如果對大數據分析產生依賴性,不確定性就會應勢而生,業(yè)務形式出現多樣化,此時人的情感價值觀更具復雜度??傊诖髷祿治龀涑庵萍s性的條件下,給企業(yè)管理者的決策帶來了困擾,這也是大數據在企業(yè)應用過程中產生的最為明顯問題。
3.企業(yè)管理模式死板,缺乏靈活性
大數據時代的來臨,使機械化的企業(yè)管理模式受到很大的沖擊。盡管在互聯網技術的配合下,大多數企業(yè)企業(yè)的管理模式積極踐行數據信息的發(fā)展路線,但是傳統(tǒng)的管理思想以及思維模式根深蒂固,再加上專業(yè)操作性人才的短缺,致使很多數據信息缺乏及時性和精準性。在大數據環(huán)境下,尤其是金融與媒體企業(yè)的管理工作受到嚴重的打擊,使企業(yè)整體事業(yè)的運營與發(fā)展受到一定的阻礙。
三、探究使問題得以解決的對策
1.使企業(yè)管理模式轉向為淺度扁平化管理
大數據時代的到來,使企業(yè)管理者深度縱向的管理模式發(fā)生扭轉,他們不必將決策信息一級一級的傳達,保證了數據信息的時效性,使企業(yè)管理者擁有更多的時間去解決管理進程中遇到的問題。那么所謂的淺度扁平化的管理模式是什么樣的呢?作者引入下圖“扁平化的信息傳遞”模式,以待論述更具說服力。
這一管理模式也可以被視為一種管理理念,它在企業(yè)管理工作中的應用優(yōu)化了該企業(yè)層級之間的結構框架,在現代信息化技術配合下,企業(yè)管理者能夠在極短的時間內容獲得最為真實的信息。此外該管理模式的搭建使企業(yè)管理者隨時能夠對企業(yè)員工的動態(tài)進行掌握與分析,也能夠協(xié)助企業(yè)管理者完成對技術員工業(yè)務操作情況的監(jiān)管與規(guī)劃工作。這是大數據環(huán)境下企業(yè)管理性質的改變。
2.真正落實科學決策這一管理方略
在大數據環(huán)境中,企業(yè)管理者的思維模式得到了更新,他們不再對問題進行刨根問底,節(jié)約了時間去完成數據分析工作,這大大提高了分析數據的精確性;此外科學決策還表現在企業(yè)決策主體的大眾化,不只是企業(yè)高層管理者與業(yè)務精英共同完成戰(zhàn)略發(fā)案的編制以及決策工作,“普通大眾”的參與使企業(yè)管理在運行的過程中數據信息來源路徑實現多樣化,此時在大數據環(huán)境下,信息的完整度以及真實性有了一定的保障;此外事先預測工作的開展,使海量的數據信息的應用價值明確化,保證了企業(yè)管理者決策工作的時效性以及精準性,在大數據環(huán)境下事先預算工作體現出時效性、動態(tài)性、有序性的特點,在事先預算工作的協(xié)助下,企業(yè)管理以及決策工作注入了新型的推動力。
3.數據可視化工具的應用緩解了企業(yè)管理工作中的難題
數據可視化流程在大數據環(huán)境下企業(yè)管理工作中的應用,使數據之間的關系明確化,并能借助圖像、圖形或者是動畫的視覺效益去推斷某一項企業(yè)業(yè)務發(fā)展的態(tài)勢。在大數據環(huán)境中。企業(yè)管理工作中應用頻率較高的可視化工具有以下幾類,即Processing、Google Chart API、Tableau Public、icharts 等,它們具有界面結構簡單、操作容易以及數據匯集形式多樣化的屬性,為企業(yè)管理工作的順利運行奠定基礎。
結束語:大數據時代的到來,是社會經濟、科技、政治、文化等發(fā)展的必然產物,因此現階段幾乎所有企業(yè)與行業(yè)都在大數據環(huán)境中積極開展管理決策活動,以待謀得更好的發(fā)展空間。在大數據的浪潮中企業(yè)采取怎樣的措施才能使管理工作順利運營?作者認為,企業(yè)管理者應該樹立與時俱進的管理理念,盡最大努力使傳統(tǒng)的知覺與經驗的管理模式發(fā)生改變,使新型的企業(yè)管理模式得以建立健全,為企業(yè)的事業(yè)發(fā)展注入活力。