大數(shù)據(jù)在軍事中的應(yīng)用研究

譚 芬

國防科技大學(xué)信息通信學(xué)院

1.提高軍事管理水平

著名的管理大師戴明與德魯克在以前都曾經(jīng)指出：“不會量化就無法管理”。大數(shù)據(jù)的最重要的意義是其的管理價值。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是注重數(shù)據(jù)的整體分析，不是簡單一部分或者其中的某一個數(shù)值。它更加注重事物之間的相關(guān)性而非每一事物得準(zhǔn)確程度和他們之間的因果關(guān)系。

把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到軍事方面，說明國家在軍事管理方面更加的系統(tǒng)化和制度化，在很大程度上不會受到人為的改變，并且更加的方便快捷。因此，大數(shù)據(jù)時代對于當(dāng)代軍事的重要意義，本質(zhì)上是軍事管理科學(xué)化程度的提高，和過去的小數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)對于軍事的管理水平的提升更加明顯，手段也更加進(jìn)步，范圍越來越廣，質(zhì)量和效率也穩(wěn)步上升。

2.豐富軍事科研方法

很多時候在人類對于戰(zhàn)爭分析的過程中，發(fā)現(xiàn)尋找戰(zhàn)爭模式有三種辦法，又稱為三大范式：實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式，第一，在戰(zhàn)爭前期運(yùn)用演習(xí)的手段反復(fù)模擬實(shí)戰(zhàn)，第二，運(yùn)用科學(xué)方法進(jìn)行理論的推理。利用數(shù)學(xué)公式來演算，如經(jīng)典的蘭徹斯特方程；第三，計算科學(xué)范式，在電腦計算的基礎(chǔ)上模擬實(shí)戰(zhàn)場景。

然而，以上的研究方法只能使人們接受結(jié)果，并不能提高人們對于大數(shù)據(jù)的使用管理分析能力。

云腦控制，數(shù)據(jù)攻防。未來充分智能化的軍事體系，將有一個“大腦”隱喻的中心，分布式作戰(zhàn)單元通過云大腦鏈接起來，這個云大腦既是物理信息、生理信息及心理信息中心，也是軍事指揮與控制中心，同時也是顛覆性軍事技術(shù)研發(fā)中心，等等。多中心的耦合賦予了該云大腦核心的戰(zhàn)略地位，從而使其匯聚的數(shù)據(jù)本身成為對壘雙方的攻防中心，如何滲透、污染、破壞敵方的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)鏈、數(shù)據(jù)網(wǎng)，成為掌握戰(zhàn)爭主動的關(guān)鍵。古時言“兵馬未動，糧草先行”，在未來的智能化戰(zhàn)爭中，或許將是“兵馬未動，數(shù)據(jù)先行”。一旦發(fā)現(xiàn)問題，及時改進(jìn)，作出調(diào)整，減少傷亡。

3.加速型武器裝備面世

大數(shù)據(jù)在武器裝備上的廣泛應(yīng)用，說明軍隊(duì)的武器建設(shè)已經(jīng)從開發(fā)到數(shù)據(jù)處理的轉(zhuǎn)變的完成。實(shí)現(xiàn)了信息的互聯(lián)與信息交互的有效融合。當(dāng)前武器使用的信息化程度越來越進(jìn)步，裝備體系內(nèi)各個節(jié)點(diǎn)之間的信息共享能力也越來越高，但在這些進(jìn)步的同時，也出現(xiàn)了巨大的問題。例如原有的信息量太大，其中所具有的意義卻并不明顯，對于信息直接使用的難度古達(dá)，導(dǎo)致在武器的使用效率方面大大降。在這種情況下，更新后的大數(shù)據(jù)已經(jīng)解決了這一突出問題。

需要重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是：大數(shù)據(jù)不但是人類運(yùn)用全新的方式使用這些數(shù)據(jù)，還要運(yùn)用人工智能的手段對接收到的信息進(jìn)行整理和傳播，加以敘述，以此來改變當(dāng)前利用專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行信息處理的方法。

大數(shù)據(jù)與人工智能是一而二、二而一的關(guān)系。由于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，武器裝備體系將從戰(zhàn)場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。這一過程是運(yùn)用人工智能的手段將有價值的信息處理后輸入戰(zhàn)爭網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，將網(wǎng)絡(luò)上虛擬的戰(zhàn)爭和武器裝備與實(shí)際的戰(zhàn)場問題相融合，將戰(zhàn)場上的敵我形式具體分析，做出詳細(xì)而有針對性的作戰(zhàn)方法，確立行動方案，經(jīng)過審核后再進(jìn)行真實(shí)的行動，已達(dá)到最優(yōu)目標(biāo)。

在軍事方面應(yīng)用大數(shù)據(jù)的走在世界前列的國家目前仍是美國。美國在數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一個重要目標(biāo)是通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)建真正能自主決策、自主行動的無人系統(tǒng)。這一問題目前在無人機(jī)的使用方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，美國最后的目標(biāo)是希望無人機(jī)徹底脫離人類，在無需控制的情況下實(shí)現(xiàn)自動化的處理。美國在2013年試飛的X-47B便是其標(biāo)志，這一無人機(jī)已經(jīng)能在人類毫無控制的狀態(tài)下進(jìn)行起飛和降落并且完成作戰(zhàn)任務(wù)。

4.提升情報分析能力

190 0年初期，軍事戰(zhàn)略家克勞塞維茨以人的認(rèn)知局限為由，提出了“戰(zhàn)爭迷霧”概念。很簡單，他所說的戰(zhàn)爭迷霧就是指在數(shù)據(jù)上的迷霧。在當(dāng)前的戰(zhàn)爭中，最為顯著的就是信息戰(zhàn)，那么就必須先出信息對于人們的干擾，信息戰(zhàn)是一個極其復(fù)雜的過程，對于兵種，武器裝備和戰(zhàn)爭環(huán)境都需要做出完整的分析，并且對于敵我的能力有所概括，在數(shù)據(jù)不斷增長的情況下，任然可以保持清醒的判斷，這比傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭更加復(fù)雜和困難?？梢哉f，信息化戰(zhàn)爭的機(jī)制深藏在“數(shù)據(jù)迷霧”中。

那么，消除“戰(zhàn)爭迷霧”會提高指揮員的情報分析與軍情預(yù)測能力。以前，因?yàn)槿藗兯梢粤私獾臄?shù)據(jù)相對簡單，戰(zhàn)爭時可能出現(xiàn)各種的不確定因素，很容易給指戰(zhàn)員造成誤導(dǎo)，做出錯誤的指揮。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢就是做出提前的預(yù)測，也就是把意外情況可能發(fā)生的狀況運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法全部預(yù)測出來。

總體來說，在以后的戰(zhàn)爭中，有很大程度的可能會玩缺德依賴于大數(shù)據(jù)的方法去分析戰(zhàn)爭模式，在海量數(shù)據(jù)中尋找出對于戰(zhàn)爭最有力的信息，即時分析掌握戰(zhàn)爭要素，對地我進(jìn)行信息挖掘，真正做到“知己知彼”，保證戰(zhàn)場的透明化，達(dá)成運(yùn)籌于帷幄之中、決勝于千里之外的作戰(zhàn)目的。

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