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    P2P電子商務(wù)系統(tǒng)信任機(jī)制的設(shè)計與仿真構(gòu)建探索

    2017-03-09 09:26:55◆張
    關(guān)鍵詞:概念內(nèi)容信息

    ◆張 輝

    (陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/寶雞文理學(xué)院 陜西 721013)

    P2P電子商務(wù)系統(tǒng)信任機(jī)制的設(shè)計與仿真構(gòu)建探索

    ◆張 輝

    (陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/寶雞文理學(xué)院 陜西 721013)

    P2P電子商務(wù)作為一種新的電子商務(wù)模式的發(fā)展。信任和風(fēng)險對電子商務(wù)活動的影響越來越受到人們的重視。本文針對P2P電子商務(wù)的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn),探討了P2P電子商務(wù)的風(fēng)險問題,提出了信任是一切商務(wù)活動的基礎(chǔ),認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該采取一定的措施防范P2P電子商務(wù)中的信任風(fēng)險。通過分析,有效的信任機(jī)制可以使電子商務(wù)更加安全,從而降低人們對風(fēng)險的期望,進(jìn)而增強(qiáng)對P2P電子商務(wù)的信心。

    P2P系統(tǒng);電子商務(wù);信任機(jī)制;仿真

    1 P2P電子商務(wù)風(fēng)險問題

    由于P2P電子商務(wù)正處于研究和探索階段,除了電子商務(wù)的共同風(fēng)險外,它也有其獨(dú)特的風(fēng)險。我們可以總結(jié)如下問題:

    (1)電子商務(wù)系統(tǒng)管理困難,安全隱患:純P2P沒有中央服務(wù)器,這將給管理帶來很大的麻煩。電子商務(wù)安全問題包括系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和交易安全。其中,系統(tǒng)安全和網(wǎng)絡(luò)安全需要通過一定的硬件更新和技術(shù)手段來控制,而交易安全需要一種有效的信任管理機(jī)制。

    (2)P2P技術(shù)存在網(wǎng)絡(luò)帶寬問題,導(dǎo)致通信開銷增大。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)超過了企業(yè)和消費(fèi)者的控制,因此存在環(huán)境不確定性,包括信用卡信息的竊取,獲取私人信息等。

    基于上述研究,我們發(fā)現(xiàn)風(fēng)險是一個動態(tài)的因素,這是難以衡量作為一個客觀的實(shí)體。在電子商務(wù)活動中,風(fēng)險的存在是絕對的,但風(fēng)險的大小是相對的。我們唯一能做的就是把風(fēng)險的可能性降到最低。

    2 信任度計算的2種信任機(jī)制

    根據(jù)節(jié)點(diǎn)的信任度提供服務(wù)質(zhì)量和動態(tài)變化,并且良好的信任度的計算方法應(yīng)該具有一定的容錯性,偶爾的錯誤不能極大地影響節(jié)點(diǎn)的整體信任度

    2.1 信任的相關(guān)概念

    信任,是圍繞“可能性”建立的“不確定性”范圍。本文認(rèn)為信任是對網(wǎng)絡(luò)主體的主觀評價和把握??紤]到用戶、資源和對象的信任程度,相關(guān)知識如下:

    2.1.1 主體與客體

    在任意系統(tǒng)P中都存在集合S,S∈P,且必定存在元素o,o∈P,使得任意元素s∈S,都有操作使得s→o,則S稱為主體,o的集合稱為客體,記為O。本模型用戶屬于主體,資源屬于客體。

    2.1.2 內(nèi)容信任度

    對主體或客體,均可以對對方t時刻內(nèi)容擁有信任程度AS(t)或AO(t),A∈[0,1]。A的值越大,則表明該信息內(nèi)容越可靠,可以信任;反之,則越不可信。

    2.1.3 節(jié)點(diǎn)信任度

    主體對客體,或客體對主體節(jié)點(diǎn)的t時刻信任度 BS(t)或B O(t),B∈[0,1]。B值越大,表明該節(jié)點(diǎn)越值得信任;反之,則越不可信。

    2.1.4 信任

    一個節(jié)點(diǎn)對另一個節(jié)點(diǎn)的信任程度,取值范圍為 0~1之間,為0時表示完全不信任,為1時,表示完全信任,值越大,信任程度越高。經(jīng)過信任度測評后,在t時刻,STS(t)=rSAS (t)+(1-rS)B S (t)或STO(t)=rOAO(t)+(1-rO)BO (t),其中0≤rS,rO≤1

    2.2 內(nèi)容信任計算模型

    1.2.2.3 以方案的多版本呈現(xiàn)模式提高目視提醒效應(yīng)以保證皮膚護(hù)理方案執(zhí)行到位的可行性 將可行性皮膚護(hù)理方案制作成多個版本,護(hù)士隨身攜帶便攜式卡片版本,電子版本置于護(hù)士站工作電腦桌面滾動播出,B2紙質(zhì)版本張貼于病區(qū)走廊目視可見處,通過上述呈現(xiàn)方式時刻警示與指引護(hù)理人員規(guī)范全面地落實(shí)皮膚護(hù)理方案。

    這里的內(nèi)容分為兩個方面,一個是用戶提交的問題,二是計算出資源后的結(jié)果。通過自己的領(lǐng)域知識的主體和客體評價信任自己的信息被存儲在本體中的節(jié)點(diǎn)上獲得知識,在知識的形式化規(guī)范節(jié)點(diǎn)本體,當(dāng)節(jié)點(diǎn)得到的信息,可以了解語義,包括利用知識本體的描述信息。所謂內(nèi)容信任計算,主要節(jié)點(diǎn)是包含在具體實(shí)例中的信息,通過定義領(lǐng)域本體知識評價過程的可信度。如果節(jié)點(diǎn)不了解某個信息的內(nèi)容,其信任自然是低的;如果充分利用本體的判斷結(jié)果,內(nèi)容更可信。

    定義本體:O=(R,L,D,V,Wd)[4]。其中,R為概念集合;L表示概念之間的層次關(guān)系,即概念的父-子關(guān)系。子概念是對父概念所描述知識的繼承,同時進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)化的描述;D為概念所擁有的屬性集合;V為實(shí)例集合,實(shí)例集合是一個不斷完善的動態(tài)集合,內(nèi)容中的每一個信息內(nèi)容都作為概念R在本體中的實(shí)例出現(xiàn);Wd用于定義每一個屬性D的權(quán)重,對于一個概念的屬性序列,其屬性權(quán)重的和為1。

    當(dāng)某節(jié)點(diǎn) a接收到主體或客體節(jié)點(diǎn)發(fā)出信息的實(shí)例向量V=(v1,v2,v3,…,vn)后,由 vi=(RL,(d1,d2,…dn))得知每一個實(shí)例的具體情況。實(shí)例vi的內(nèi)容信任度為DVi,假設(shè)實(shí)例vi所屬概念為RL對應(yīng)節(jié)點(diǎn)a中的本體Oa中的概念RL,則節(jié)點(diǎn)a就用RL來對vi進(jìn)行計算。計算分為兩種情況:

    2.2.1 RL沒有子概念

    設(shè) RL有直接父概念為 parent(RL),則對于vi的屬性序列為(d1,d2…dn)分別與RL和parent(RL)的屬性序列進(jìn)行匹配。此時,我們將實(shí)例vi的內(nèi)容信任度定義為:

    其中:parent(RL)表示RL的直接父概念的個數(shù);

    α+β=1(0≤α≤1,0≤β≤1)。

    2.2.2 RL有子概念

    對實(shí)例向量V=(v1,v2,v3,…,vn),我們假設(shè)有P個實(shí)例v在本體中可獲得對應(yīng)的概念,q個實(shí)例v在本體中無法獲得對應(yīng)概念描述。利用噪音系數(shù)η(η∈[0,1])表示無法在本體中獲得對應(yīng)概念的實(shí)例的內(nèi)容信任度。則V所表示的信息內(nèi)容信任度為:

    其中0≤p≤n,0≤q≤n,p+q=n 2.3 節(jié)點(diǎn)信任計算模型

    假設(shè)由用戶節(jié)點(diǎn)a曾經(jīng)向資源節(jié)點(diǎn)b進(jìn)行過k次信息傳播,每次資源節(jié)點(diǎn)b所獲得信息的語義信任度為STi,如用戶節(jié)點(diǎn)a與資源節(jié)點(diǎn)b從未進(jìn)行過信息傳播,則節(jié)點(diǎn)信任度為以節(jié)點(diǎn)b作為資源時與其它n個節(jié)點(diǎn)之間的信任度的平均值STO,S,,此時節(jié)點(diǎn)信任度為BS→O;反之,當(dāng)資源節(jié)點(diǎn)對用戶節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選時信任度為STi,用戶節(jié)點(diǎn)信任度為STO,S,節(jié)點(diǎn)信任度則為BO→S:

    STO,S為其中一般情況下,BO→S≠BS→O

    2.4 信任計算模型

    R0和 RS所代表的資源節(jié)點(diǎn)和用戶節(jié)點(diǎn)之間的內(nèi)容信任的比例,和節(jié)點(diǎn)的初始可靠性可以通過平均值的方法得到的。具體計算公式如下:

    在t時刻,STS(t)=rsAs(t)+(1-rs)Bs(t) (6)

    或STo(t)=roAo(t)+(1-ro)Bo(t)(7)

    其中0≤rs,ro≤1。

    3 仿真施工探索

    在P2P環(huán)境下,對電子商務(wù)系統(tǒng)的信任管理問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和探討,并結(jié)合本地信譽(yù)和全局信譽(yù)、可信度和信任評估的概念和計算方法給出。但是,我們需要不斷完善信任機(jī)制,今后我們會做更多的研究。使P2P電子商務(wù)系統(tǒng)的環(huán)境更加優(yōu)化,提高了系統(tǒng)的信任度的準(zhǔn)確性和可行性。全面介紹了信任度的信任因子,為精確計算全局信譽(yù)和局部信譽(yù)提供了保證,大大提高了信任機(jī)制的抗攻擊能力。節(jié)點(diǎn)評估的質(zhì)量模型是為了確保節(jié)點(diǎn)的評價是真實(shí)的,并且節(jié)點(diǎn)的評價可信度的計算也給出了一個準(zhǔn)確的公式,并已被有效驗(yàn)證。這種基于信譽(yù)的信任機(jī)制可以廣泛應(yīng)用于P2P電子商務(wù)系統(tǒng)。

    [1]姜守旭,李建中.一種P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中基于聲譽(yù)的信任機(jī)制[J].軟件學(xué)報,2010.

    [2]陳力萍,呂巍.構(gòu)造P2P電子商務(wù)系統(tǒng)中基于推薦過濾信任模型.[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011.

    [3]劉彬,陳特放,張仁津.P2P電子商務(wù)中基于聲譽(yù)的關(guān)系信任模型[J].廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013.

    [4]張波,向陽.語義網(wǎng)中基于本體的語義信任計算研究[J].計算機(jī)應(yīng)用,2008.

    [5]Sergio M,hector G M.Limited reputation sharing in P2P systems[C].//Proceedings of the 5th ACM Conference on Elec2t ronic Commerce.New York,N Y,USA,2004.

    [6]Blaze M,Feigenbaum J,Lacy J.Decentralized trust management[C].In:Proc of the 17th Symp on Security and Privacy.Los Alamitos.CA:IEEE Computer Society Press, 1996.

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