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    LendingClub上市背景下P2P網(wǎng)貸的效率評價(jià)及影響因素研究

    2017-03-09 18:42馬曉剛
    時(shí)代金融 2017年3期
    關(guān)鍵詞:效率評價(jià)P2P網(wǎng)貸

    【摘要】本文在LendingClub成功上市的背景之下,以我國有代表性的十二家網(wǎng)貸平臺為研究對象,以2014年10月至2015年03月的數(shù)據(jù)為研究樣本。首先,運(yùn)用基于DEA的Malmquist模型來評價(jià)這十二家網(wǎng)貸平臺的運(yùn)行效率,然后以效率值也就是Malmquist指數(shù)為被解釋變量,引入新的解釋變量,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,得出回歸結(jié)果,通過顯著性檢驗(yàn),最后為我國P2P網(wǎng)貸平臺的發(fā)展給出一些建議。

    【關(guān)鍵詞】P2P網(wǎng)貸 效率評價(jià) DEA-Malmquist模型 面板模型

    一、引言

    在我國,最早的P2P網(wǎng)貸平臺成立于2006年,在其后的幾年間,國內(nèi)的網(wǎng)貸平臺還是鳳毛麟角。直到2010年,開始陸續(xù)出現(xiàn)了一些試水者,2011年進(jìn)入快速發(fā)展期。2012年我國網(wǎng)貸平臺進(jìn)入了爆發(fā)期,當(dāng)時(shí)比較活躍的大概有400家左右,截止到2015年4月底總量已有3054家。

    LendingClub成功上市,全球第一家上市的P2P公司,有了資本市場對比平臺的估值,對同行業(yè)其它公司也會形成一定的標(biāo)桿效益?,F(xiàn)在因?yàn)榕苈返蓉?fù)面新聞,很多人對P2P網(wǎng)貸頗有微詞,有一家上市公司得到華爾街、各種金融機(jī)構(gòu)的認(rèn)同,這也是對整個(gè)行業(yè)的肯定。在這樣的背景下,進(jìn)行P2P網(wǎng)貸的研究,顯得更有意義,希望可以為我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)貢獻(xiàn)一份微薄的力量。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    作為傳統(tǒng)借貸行業(yè)的一個(gè)非常有效的補(bǔ)充,P2P網(wǎng)貸自從問世以來,一直是全社會的討論熱門。對于P2P網(wǎng)貸的歷史、現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,國內(nèi)外學(xué)者做了廣泛的研究,主要包括以下幾個(gè)方面:

    1.P2P網(wǎng)貸的運(yùn)營模式。P2P網(wǎng)貸的運(yùn)營模式在國內(nèi)的研究比較廣泛。譚中明等[1](2014)根據(jù)是否有抵押、擔(dān)保,將P2P網(wǎng)貸模式分為純中介模式、擔(dān)保模式和抵押物模式三種,他們認(rèn)為這三種模式各有優(yōu)劣,應(yīng)該打造差異化優(yōu)勢,增強(qiáng)核心競爭力。潘莊晨等[2](2014)分析比較了人人貸、拍拍貸、陸金所等的運(yùn)作模式,認(rèn)為我國P2P行業(yè)未來的發(fā)展的主要模式將是線上線下結(jié)合的O2O模式。

    2.P2P網(wǎng)貸的風(fēng)險(xiǎn)分析。P2P網(wǎng)貸的發(fā)展是伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展,其中信用風(fēng)險(xiǎn)是影響網(wǎng)貸成功率的主要因素,為此國外學(xué)者做了很多研究來減少由于信息不對稱而造成的信用風(fēng)險(xiǎn)。LinM.etal.[3](2009)通過Prosper大量成功與失敗案例的研究,發(fā)現(xiàn)借款人的網(wǎng)上友情對網(wǎng)貸成功率的影響很大。SonensheinSetal.[4](2011)研究發(fā)現(xiàn)信用評分較低的人可以通過與借款人溝通的方式實(shí)現(xiàn)成功借款,但是借款違約率非常高。國內(nèi)的學(xué)者大都是總結(jié)P2P網(wǎng)貸的風(fēng)險(xiǎn)種類。張金艷[5](2013)認(rèn)為P2P網(wǎng)貸主要有三種風(fēng)險(xiǎn):立法不完善帶來的政策性風(fēng)險(xiǎn)、缺乏監(jiān)管帶來的違規(guī)操作風(fēng)險(xiǎn)和因信息不對稱等導(dǎo)致的信用風(fēng)險(xiǎn)。

    3.P2P網(wǎng)貸的監(jiān)管規(guī)范。隨著我國P2P網(wǎng)貸的進(jìn)一步發(fā)展,監(jiān)管規(guī)范問題顯得越來越重要。Davis[6](2010)認(rèn)為對P2P網(wǎng)貸監(jiān)管必須與跨境金融交易監(jiān)管無縫化趨勢并行,指出構(gòu)建良好的監(jiān)管機(jī)制不僅能提升利益關(guān)聯(lián)主體的信心水平,同時(shí)能夠吸納傳統(tǒng)借貸市場所排斥的其他利益主體。彭娜[7](2015)運(yùn)用協(xié)同理論證明我國P2P借貸的生存之道是在借款者市場系統(tǒng)、出借者市場系統(tǒng)、P2P借貸平臺系統(tǒng)以及監(jiān)管系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。

    4.P2P網(wǎng)貸其他信息。除此之外,IyerR.etal.[8](2009)研究認(rèn)為P2P網(wǎng)貸將會是傳統(tǒng)借貸市場可行的補(bǔ)充,尤其是對小額借款者來說。HerzensteinMetal.[9](2011)研究發(fā)現(xiàn)相對于其他種族,非裔美國人的借款成功率比較低。王會娟等[10](2014)研究了我國P2P網(wǎng)貸平臺的信用認(rèn)證機(jī)制,認(rèn)為應(yīng)該豐富和完善多層次認(rèn)證指標(biāo)。

    (二)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評

    通過以上對P2P網(wǎng)貸發(fā)展模式、風(fēng)險(xiǎn)分析、監(jiān)管規(guī)范問題以及其他信息研究現(xiàn)狀的闡述,我們給出如下的評述:

    P2P網(wǎng)貸的現(xiàn)有研究基本上都是通過闡述性的方式進(jìn)行的,比如線上和線下相結(jié)合的O2O模式、盡快完善個(gè)人信用系統(tǒng)、盡快出臺相應(yīng)的法律政策等等。這樣并不能夠比較深入地研究,對我國進(jìn)入監(jiān)管階段的P2P網(wǎng)貸發(fā)展不能提供足夠的理論支持。本文將通過使用DEA-Malmquist模型以及面板模型進(jìn)行實(shí)證研究,評價(jià)P2P網(wǎng)貸的效率以及發(fā)展趨勢研究。

    四、面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)及結(jié)果

    (一)指標(biāo)和數(shù)據(jù)選取

    本文依舊以第三部分12個(gè)有代表性的P2P網(wǎng)貸平臺為研究對象,利用這些網(wǎng)貸平臺的滿標(biāo)用時(shí)(mbys)和杠桿(leverage)作為影響因素來研究Malmquist指數(shù)刻畫的這些平臺的效率值。其中,滿標(biāo)用時(shí)(mbys)是指借款標(biāo)數(shù)賣完所用的時(shí)間,能充分反映效率的問題;杠桿(leverage)積分越高,表明平臺可能的資金杠桿越小,承受的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)越低。

    選取2014年11月至2015年3月的月度數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)均來源于網(wǎng)貸之家。

    (二)估計(jì)結(jié)果

    從時(shí)間上看,不同個(gè)體之間不存在顯著性差異;從截面上看,不同截面之間也不存在顯著性差異,那么就可以直接把面板數(shù)據(jù)混合在一起用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)參數(shù)。

    表2 面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果

    進(jìn)而,建立如下模型:

    MINDEX=1.1006+3.5965e-05*MBYS-0.0023*LEVERAGE

    其中,為被解釋變量Malmquist指數(shù),為解釋變量滿標(biāo)用時(shí),為解釋變量杠桿。

    由表格2可知滿標(biāo)用時(shí)和杠桿都通過顯著性檢驗(yàn),可以用來解釋Malmquist指數(shù),即P2P網(wǎng)貸平臺的運(yùn)行效率。杠桿越高,表明平臺可能的資金杠桿越小,承受的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)越低,進(jìn)而,平臺運(yùn)行的效率就可以得到提升;滿標(biāo)所用的時(shí)間越短,表明投資者對平臺的信心越足、人氣越高,表明在平臺投資或者借款的人數(shù)越多,平臺運(yùn)營的效率就能夠提高更多。

    五、結(jié)論及建議

    本文首先,運(yùn)用基于DEA的Malmquist模型,刻畫了十二家網(wǎng)貸平臺的Malmquist指數(shù),即它們的運(yùn)行效率,研究發(fā)現(xiàn)可以將它們分為三組,分別代表將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的不同情況;其次,將Malmquist指數(shù)作為被解釋變量,以滿標(biāo)用時(shí)和杠桿作為解釋變量,采用混合型面板模型,構(gòu)建回歸模型。

    基于本文的研究發(fā)現(xiàn),為了進(jìn)一步提高中國P2P網(wǎng)貸平臺的運(yùn)營效率,保障平臺健康平穩(wěn)發(fā)展,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

    (一)降低P2P網(wǎng)貸平臺的風(fēng)險(xiǎn)

    提高平臺的分散度和流動性,可以有效降低網(wǎng)貸平臺的道德風(fēng)險(xiǎn)和流動性風(fēng)險(xiǎn);P2P網(wǎng)貸基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺運(yùn)作,如果平臺運(yùn)營商一味追求簡單、方便,使得忽略了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全,進(jìn)而會產(chǎn)生很大的隱患,所以構(gòu)建P2P網(wǎng)貸運(yùn)營的安全體系,降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)非常重要。

    (二)加強(qiáng)P2P網(wǎng)貸平臺透明度要求

    透明度越高,表明平臺信息公開的越多越透明,既要主動向市場披露自身的管理和運(yùn)營信息,也要向投資者做好風(fēng)險(xiǎn)提示,這樣可以提高投資者對平臺的信心。

    (三)規(guī)范P2P網(wǎng)貸行業(yè)的監(jiān)管

    加速P2P網(wǎng)貸立法進(jìn)程,首先,將P2P網(wǎng)貸納入法律監(jiān)管視野,從法律法規(guī)層面對P2P網(wǎng)貸的定義、業(yè)務(wù)范圍、監(jiān)管管理和法律責(zé)任等方面進(jìn)行界定規(guī)范。其次,逐步完善P2P網(wǎng)貸發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)性法律,如個(gè)人信息的保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等。第三,加快網(wǎng)貸技術(shù)部門規(guī)章和標(biāo)準(zhǔn)制定,如投標(biāo)、客戶識別、身份驗(yàn)證等。

    參考文獻(xiàn)

    [1]譚中明,朱文瑤.我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)典型運(yùn)營模式比較研究[J]武漢金融,2014,09:23-25.

    [2]潘莊晨,邢博,范小云.中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸運(yùn)作模式的比較研究[J]現(xiàn)代管理科學(xué),2014,07:16-18+36.

    [3]LinM,PrabhalaNR,ViswanathanS.JudgingBorrowersbythecompanytheykeep:socialnetworksandadverseselectioninonlinePeer-to-Peerlending[J].SSRNeLibrary,2009.

    [4]SonensheinS,HerzensteinM,DholakiaUM.Howaccountsshapelendingdecisionsthroughfosteringperceivedtrustworthiness[J].OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses,2011,115(1):69-84.

    [5]張金艷.論我國“人人貸”的發(fā)展現(xiàn)狀、主要風(fēng)險(xiǎn)及法律防范[J].西南金融,2013,03:37-39.

    [6]DavisKE,GelpernA.Peer-to-PeerFinancingforDevelopment:RegulatingtheIntermediaries[J].2010.

    [7]彭娜.協(xié)同論下加強(qiáng)監(jiān)管—中國人人貸(P2P)生存之道[J].經(jīng)營管理者,2015,02:12-13.

    [8]IyerR,KhwajaAI,LuttmerEFP,etal.Screeninginnewcreditmarkets:Canindividuallendersinferborrowercreditworthinessinpeer-to-peerlending?[C]//AFA2011DenverMeetingsPaper.2009.

    [9]HerzensteinM,SonensheinS,DholakiaUM.TellmeagoodstoryandImaylendyoumoney:theroleofnarrativesinpeer-to-peerlendingdecisions[J]JournalofMarketingResearch,2011,48(SPL):S138-S149.

    [10]王會娟,廖理.中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用認(rèn)證機(jī)制研究——來自“人人貸”的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,04:136-147.

    作者簡介:馬曉剛(1990-),男,山西孝義人,中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士研究生,研究方向:金融學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

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