城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化研究

摘要：為提高城市洪澇災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)能力，科學(xué)合理地對洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力發(fā)展和演化進(jìn)行預(yù)測，以資源配置為視角，將城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力分為資源保障能力、搶險救援能力、恢復(fù)重建能力，并基于Logistic曲線建立了城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化模型，選取指標(biāo)并以洪澇災(zāi)害多發(fā)區(qū)湖北省為例，使用Matlab編程對三種能力的演化進(jìn)行預(yù)測，分析了其所處的生命周期階段，揭示了城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化的規(guī)律，為政府提高洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：城市洪澇災(zāi)害；應(yīng)急物流能力；演化；Logistic曲線

中圖分類號：X92

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.3963/j.issn.16716477.2017.05.0001

我國城市地面硬化程度提高，城市化進(jìn)程速度加快，人口密度增大，洪澇災(zāi)害承災(zāi)體增多、價值增大，導(dǎo)致城市洪澇災(zāi)害加劇。據(jù)相關(guān)資料顯示，2004重慶開縣9·4特大洪澇災(zāi)害，造成61人遇難，直接經(jīng)濟損失13.1億元[1]；2012年北京7·21特大洪澇災(zāi)害造成79人死亡，直接經(jīng)濟損失116.4億元[2]；2016年6月30日至7月中旬，武漢特大暴雨，城市內(nèi)澇嚴(yán)重，造成15人死亡，直接經(jīng)濟損失48億元。如何有準(zhǔn)備地應(yīng)對洪澇災(zāi)害，盡可能減少各類損失，是應(yīng)急管理者面對的一個重大課題。應(yīng)急物流能力是影響洪澇災(zāi)害損失程度的重要因素，也是應(yīng)急能力的重要組成部分，提高城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力，對減少災(zāi)害損失意義重大。

所謂城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力，是指為了有效應(yīng)對城市洪澇災(zāi)害并最大程度地降低損失，將救災(zāi)所需要的資源從需求預(yù)測、采購、儲存、運輸?shù)骄葹?zāi)點的全過程中，在響應(yīng)速度、物資交付可靠性等方面能力的綜合反映[3]。越來越多的學(xué)者關(guān)注應(yīng)急物流能力問題，并運用不同方法從不同角度對突發(fā)事件應(yīng)急物流能力進(jìn)行評價。Akella等構(gòu)建模型評估了應(yīng)急通訊設(shè)施管理的可靠性[4]；周堯從指揮協(xié)調(diào)能力、物流運作能力、信息處理能力三個方面建立評價指標(biāo)體系，運用ANP網(wǎng)絡(luò)層次分析法評價了自然災(zāi)害應(yīng)急物流能力[5]；Robert等以消防系統(tǒng)資源為例研究了突發(fā)事件的資源需求量并展開評估[6]。孫君等基于燕尾突變理論構(gòu)建了應(yīng)急物流能力系統(tǒng)突變模型，以地震災(zāi)害為例討論了應(yīng)急物流能力在時間需求滿足狀態(tài)的突變臨界點及穩(wěn)定性[7]。部分學(xué)者還研究了應(yīng)急物流的即時響應(yīng)能力、抗風(fēng)險能力、資源保障能力、節(jié)點能力等。綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于應(yīng)急物流能力研究多偏重于評價指標(biāo)構(gòu)建和評估，對城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的發(fā)展演化研究極少。研究中學(xué)者們通常假定應(yīng)急物流能力的發(fā)展是線性過程，運用的主要方法有層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、模糊層次綜合評價等[714]。本文以資源配置為視角，擬對城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化過程進(jìn)行研究，依據(jù)災(zāi)害統(tǒng)一體理論，擬將城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力劃分為資源保障能力、搶險救援能力、恢復(fù)重建能力三個維度，基于Logistic曲線建立動態(tài)演化模型，選取指標(biāo)并以湖北省為例分析城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化過程。

一、城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力生成的動態(tài)過程

Williams認(rèn)為城市應(yīng)急管理正逐步趨向于以時間為焦點的管理，形成了基于災(zāi)前緩和、災(zāi)前準(zhǔn)備、災(zāi)后反應(yīng)和災(zāi)后恢復(fù)四個階段的“災(zāi)害連續(xù)統(tǒng)一體”理論[15]，東南大學(xué)教授趙林度在城市安全應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)研究過程中也支持了這一理論[16]（如圖1所示）。在城市洪澇災(zāi)害中，災(zāi)前緩和與災(zāi)前準(zhǔn)備階段，應(yīng)急系統(tǒng)中各組織節(jié)點相對獨立，節(jié)點之間聯(lián)系較少，應(yīng)急資源分散在各個組織和物資儲備庫中；當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時，事件情景不斷動態(tài)演變，由災(zāi)前的常態(tài)應(yīng)急轉(zhuǎn)向災(zāi)后的戰(zhàn)態(tài)應(yīng)急，即在災(zāi)后反應(yīng)階段促發(fā)各組織快速響應(yīng)和聯(lián)動效應(yīng)，應(yīng)急資源迅速向受災(zāi)點集聚，展開救援搶險活動；在災(zāi)后恢復(fù)階段，應(yīng)急資源仍然源源不斷地輸入應(yīng)急系統(tǒng)，搶險活動已經(jīng)基本結(jié)束，系統(tǒng)基本趨于穩(wěn)定狀態(tài)，各組織在應(yīng)急系統(tǒng)中仍然高度聯(lián)系，充分實現(xiàn)資源和信息共享，以盡快恢復(fù)受災(zāi)點的正常生活。

城市洪澇災(zāi)害常常伴有暴雨、雷電、洪水等，具有時間短、強度大、突發(fā)性強、季節(jié)性和區(qū)域性等特點，通常多災(zāi)害齊發(fā)。由于目前對于暴雨預(yù)報、水位監(jiān)測準(zhǔn)確率較高，引起災(zāi)害的主要原因是城市內(nèi)澇而非洪水，因此，城市內(nèi)澇災(zāi)害是本文研究的重點。根據(jù)災(zāi)害連續(xù)統(tǒng)一體結(jié)構(gòu)中災(zāi)害演化的四個階段和相關(guān)文獻(xiàn)[514]，洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力不同的演化階段，會受到不同的條件或因素的影響，甚至某種影響因素會占據(jù)主導(dǎo)地位。依據(jù)城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的動態(tài)演進(jìn)過程，以應(yīng)急管理周期為基礎(chǔ)，可以將其分解為以下三個維度：

（一）城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流的資源保障能力

資源保障能力主要由應(yīng)急人員、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急物資與保障等要素構(gòu)成[14]，其能力表現(xiàn)在物資儲備、災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)與救援等活動中資源充裕性與有效性。具體而言，包括降水量監(jiān)測與預(yù)報準(zhǔn)確性，應(yīng)急救援人員的專業(yè)性和充裕性，抽水排漬設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、簡易帳篷、沖鋒舟和皮劃艇等救災(zāi)物資供應(yīng)能力等。因此，資源保障能力是洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流在整個應(yīng)急過程中應(yīng)該所具有的能力。

（二）城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流的搶險救援能力

搶險救援能力指在洪澇災(zāi)害發(fā)生時，為將損失減小到最低限度，拯救群眾的生命、財產(chǎn)、快速恢復(fù)城市的社會運行機制的能力。搶險救援能力考驗著應(yīng)急物流系統(tǒng)的資源水平、資源配置和調(diào)度協(xié)調(diào)能力，這一能力主要體現(xiàn)在災(zāi)后反應(yīng)階段，要及時疏散轉(zhuǎn)移受災(zāi)群眾，疏通救援道路，搶修電力和通訊線路，保證救援人員、物資的及時送達(dá)和合理配置。同時，還要建立洪澇災(zāi)害實時播報預(yù)警機制，發(fā)布汛情統(tǒng)計信息、滯水點數(shù)據(jù)和道路通行信息，讓市民實時了解洪澇災(zāi)害狀態(tài)。因此，搶險救援是洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流在災(zāi)后反應(yīng)階段所具有的能力。

（三）城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流的恢復(fù)重建能力

指在災(zāi)害得到控制之后，使基礎(chǔ)設(shè)施、人員等回到災(zāi)前正常狀態(tài)或更好狀態(tài)的能力。當(dāng)汛情得到了控制后，工作重點就轉(zhuǎn)移到對受災(zāi)人員的安置救助和基礎(chǔ)設(shè)施的重建上。恢復(fù)重建能力主要體現(xiàn)在排澇清淤、檢查維修下水道等基礎(chǔ)設(shè)施、損毀房屋重建、修建損毀的道路和堤壩等活動的效率上，這需要大量的應(yīng)急工程物資和強大的應(yīng)急物流系統(tǒng)作為支撐。因此，恢復(fù)重建能力是洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流在災(zāi)后恢復(fù)階段所具有的能力。

二、基于logistic曲線的城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化模型

城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流系統(tǒng)涉及自然、社會、經(jīng)濟的各方面，是一個非線性的復(fù)雜系統(tǒng)。對于城市某一特定洪澇災(zāi)害應(yīng)急行動，實際上就是整個應(yīng)急物流系統(tǒng)響應(yīng)的過程，該過程是一個持續(xù)的過程，且各階段有著自身的特征。根據(jù)自組織理論，認(rèn)為一個開放系統(tǒng)隨著時間要經(jīng)歷從無序到有序或從一種有序結(jié)構(gòu)到另一種有序結(jié)構(gòu)的演變過程，其內(nèi)部的相互作用是非線性的，用非線性微分方程描述數(shù)學(xué)模型是自組織理論建模的特點，Logistic方程是其一般形式[17]。因此，可以采用Logistic方程來描述城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的演化過程。

（一）logistic曲線描述城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力發(fā)展過程

Logistic增長曲線最早由英國統(tǒng)計學(xué)家在研究人口模型中所提出，是種群生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)理論之一，又稱推理曲線。比利時數(shù)學(xué)家Verhulst根據(jù)該曲線在有限環(huán)境中的特殊情況推導(dǎo)出了Logistic增長曲線預(yù)測方程，基本表達(dá)式如公式（1）所示。

1.產(chǎn)生期，（0，t1）階段。這一階段由于技術(shù)條件相對落后，可得性資源較少，沒有建立相應(yīng)的應(yīng)急物流管理組織，缺乏應(yīng)急預(yù)案，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，對洪澇災(zāi)害的反應(yīng)遲鈍，難以快速高效地完成應(yīng)急物流任務(wù)，應(yīng)急物流能力發(fā)展緩慢。

2.成長期，（t1，t0）階段。在此階段，隨著城市洪澇災(zāi)害的頻繁發(fā)生，應(yīng)急管理逐漸得到重視，各單位加強了應(yīng)急物流能力的建設(shè)，規(guī)劃布局物資儲備庫、制定應(yīng)急預(yù)案、建立應(yīng)急物流信息系統(tǒng)等，使得應(yīng)急資源儲備增加，技術(shù)水平不斷提高，應(yīng)急物流能力呈現(xiàn)快速增長的趨勢，發(fā)展速度由rk/6迅速上升至rk/4，屬于洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力發(fā)展臨界階段。

3.成熟期，（t0，t2）階段。隨著應(yīng)急管理理論的發(fā)展，防災(zāi)日益受到關(guān)注，在洪澇災(zāi)害多發(fā)季節(jié)和地區(qū)，洪澇災(zāi)害應(yīng)急管理也必然得到應(yīng)有的重視，各層應(yīng)急管理主體必須具備相應(yīng)應(yīng)急物流能力。因此，城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力仍在逐步增強。另外，隨著洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的增強和環(huán)境復(fù)雜程度的增加，其約束力也在增強，發(fā)展速度逐步下降，但仍在高速發(fā)展，發(fā)展速度大于rk/6。

4.穩(wěn)定期，（t2，+∞）階段。這一階段應(yīng)急物流系統(tǒng)發(fā)展趨于穩(wěn)定，隨著城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急管理各項制度的完善，應(yīng)急管理經(jīng)驗的不斷積累，應(yīng)急物流能力達(dá)到一定程度。應(yīng)急物流系統(tǒng)處于穩(wěn)定階段，資源投入一般不再增加，工作的重點是落實各項應(yīng)急制度、做好應(yīng)急預(yù)案，優(yōu)化協(xié)調(diào)各應(yīng)急組織之間的應(yīng)急物流能力建設(shè)。另外，隨著各方面因素限制約束作用日益明顯，應(yīng)急物流能力發(fā)展趨于極限，應(yīng)急物流能力增長速度下降，直到趨于0，這一時期仍是應(yīng)急物流能力很強的階段。

根據(jù)上述分析，基于自組織理論的特點，本研究認(rèn)為洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力發(fā)展過程與Logistic曲線有相似的特點，可以將Logistic函數(shù)用于城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化研究中。

（二）指標(biāo)的選取

在災(zāi)前階段，城市需要儲備必要的食物、藥品、帳篷、水凈化器、道路搶護和排水設(shè)施等來應(yīng)對洪澇災(zāi)害[18]，應(yīng)急物資儲備庫是保證這些資源供應(yīng)的重要節(jié)點[19]；在災(zāi)中階段，最重要的是保證受災(zāi)點居民的生命安全，轉(zhuǎn)移安置受災(zāi)群眾是救援工作的首要任務(wù)[20]；在災(zāi)后恢復(fù)階段，排澇清淤、重建或修繕房屋、道路、堤壩，是救災(zāi)資金需求最大的階段[21]。根據(jù)洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流系統(tǒng)的特點，結(jié)合Logistic曲線對洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力生命周期各階段特征的分析，本文擬選取以下指標(biāo)：

1.反映資源保障能力的指標(biāo)——救災(zāi)物資儲備庫面積，為建立城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流資源保障能力Logistic模型的關(guān)鍵指標(biāo)。當(dāng)某城市經(jīng)常發(fā)生洪澇災(zāi)害時，政府會出臺相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，救災(zāi)物資儲備庫總面積也會相應(yīng)增大，與洪澇災(zāi)害應(yīng)急相關(guān)的物資、人員都會在此集聚，引起應(yīng)急人力資源、財力資源、物資保障等的變化。因此，救災(zāi)物資儲備庫面積能夠直接反映城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力。

2.反映搶險救援能力的指標(biāo)——轉(zhuǎn)移安置人員數(shù)量，為建立城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流搶險救援能力Logistic模型的關(guān)鍵指標(biāo)。洪澇災(zāi)害一般都會造成人員傷亡、財產(chǎn)損失，對社會經(jīng)濟和資源環(huán)境產(chǎn)生惡劣影響。應(yīng)急救援工作的重中之重是減少人員傷亡，應(yīng)急物資與救援人員的運入，對受困群眾進(jìn)行合理轉(zhuǎn)移和安置，依賴于強大柔性、安全高效的應(yīng)急物流能力。因此，轉(zhuǎn)移安置人員數(shù)量能夠直接反映搶險救援能力的強弱，從而反映城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力。

3.反映恢復(fù)重建能力的指標(biāo)——災(zāi)后重建投入資金額，為建立城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流恢復(fù)重建能力Logistic模型的關(guān)鍵指標(biāo)。城市洪澇災(zāi)后恢復(fù)重建工作的重點是排澇清淤、重建或修繕房屋、道路、堤壩，而這都需要大量的救災(zāi)資金作為支持。因此，災(zāi)后重建投入資金額能夠直接反映恢復(fù)重建能力，從而反映城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力。

三、洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力實例分析

（一）樣本和數(shù)據(jù)來源

本文選取中部地區(qū)洪澇災(zāi)害多發(fā)省份湖北省，作為研究城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的樣本區(qū)域，選取2006-2015年的救災(zāi)物資儲備庫面積、轉(zhuǎn)移安置人員數(shù)量、災(zāi)后重建投入資金額作為測算指標(biāo)。由于不同年度的洪澇災(zāi)害程度不同，單純的通過轉(zhuǎn)移安置人員數(shù)量、災(zāi)后重建投入金額來描述搶險救災(zāi)能力、災(zāi)后重建能力有失可比性和科學(xué)性，因此，在數(shù)據(jù)處理時，本文將這兩個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國氣象災(zāi)害年鑒》、《中國民政統(tǒng)計年鑒》，同時還參考了國家《救災(zāi)物資儲備庫建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》的相關(guān)數(shù)據(jù)。

（二）湖北省城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化分析

式（2）中的參數(shù)k值有很多種求解方法，常用的有目測法、拐點法、平均值法、相容性條件估值方法、枚舉選優(yōu)法、逐次加密搜索法、Marquardt法等。目測法、拐點法、平均值法都依靠主觀判斷來確定k值，具有較大的誤差；Marquardt法對于非線性無約束方程而言是最優(yōu)化計算方法，但其計算過程復(fù)雜、計算量較大，且對初選值的要求較高；枚舉選優(yōu)法能夠較客觀地選取k值，但其優(yōu)選量極大，且準(zhǔn)確度較低；逐次加密搜索法需要累積多次的計算，且計算過程繁瑣。綜上所述，本文選用黃金分割法（0.618優(yōu)選法）[18]對k值進(jìn)行選取。黃金分割法計算量小，客觀程度較高，其基本思想為：在區(qū)間[a，b]中取兩點X1與X2，其中X1=a+0.382（b-a），X2=a+0.618（b-a）。若f（X1）>f（X2），則令a=X1；若f（X1）≤f（X2），則令b=X2。以上過程重復(fù)循環(huán)，將區(qū)間[a，b]的搜索范圍逐次縮小0.382倍或0.618倍，直到區(qū)間縮小為某一點。采用該方法計算N（a，b）=∑ni=1（yi-k1+e-rt），并通過Matlab軟件編程運行該方程，從而簡化工作量。計算出k值后，利用SPSS20.0軟件對原方程進(jìn)行擬合，可得出參數(shù)A和r。

綜上所述，由于在城市洪澇災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)階段都需要較強的資源保障能力，對其要求較高，發(fā)展速度相對緩慢，目前湖北省洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流資源保障能力還處于起步期，到2016年進(jìn)入快速成長期，在2021年將達(dá)到峰值K，并開始進(jìn)入穩(wěn)定期；搶險救援能力發(fā)展速度較快，在2014年進(jìn)入成長期，2016年進(jìn)入成熟期，2018年達(dá)到峰值；恢復(fù)重建能力是三個能力中發(fā)展最快，在2010年之后便進(jìn)入成熟期，2013年達(dá)到能力峰值。

四、結(jié) 語

城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急系統(tǒng)是一個非線性的復(fù)雜系統(tǒng)，本文基于自組織理論引入Logistic模型研究了城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化過程。以應(yīng)急管理周期為基礎(chǔ)，將城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力分為資源保障能力、搶險救援能力、恢復(fù)重建能力，基于Logistic模型，運用Matlab編程和SPSS20.0數(shù)據(jù)分析軟件，分析了湖北省城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的演化過程，體現(xiàn)出較好的擬合效果。

本文揭示了城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化規(guī)律，從能力演化角度豐富了對應(yīng)急物流能力的研究，實現(xiàn)了理論創(chuàng)新，為政府進(jìn)一步提高應(yīng)急物流能力提供指導(dǎo)和借鑒。通過對城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力的維度劃分，能夠更清晰地了解應(yīng)急物流能力的生成機理，有利于各區(qū)域有針對性地培育應(yīng)急物流能力，加快區(qū)域應(yīng)急物流能力的成熟期。基于應(yīng)急物流能力的Logistic曲線的計算和對湖北省應(yīng)急物流能力所處的生命周期階段的判定，有利于當(dāng)?shù)卣畯恼w上把握本區(qū)域洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流水平，有針對性地提出澇災(zāi)害應(yīng)急物流發(fā)展的政策，進(jìn)而有效地提升洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力，為應(yīng)急物流能力的培養(yǎng)和資源配置提供基礎(chǔ)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]“9·4”洪澇災(zāi)害四大特點[Z].開縣年鑒，2005.

[2]北京氣象局.氣象先行部門聯(lián)動抗擊北京罕見強降雨紀(jì)實[EB/OL].（20120724）[20170101]. http：//www.bjmb.gov.cn/xwdt/dtxw/t20120724449183.asp.

[3]劉小群，游新兆，孫建中，等.應(yīng)急物流能力的內(nèi)涵剖析與構(gòu)成體系[J].災(zāi)害學(xué)，2007（2）：123127.

[4]Mohan R Akellaa， Rob Beutnere， Rob.Beutnerc.Evaluating the reliability of automated collision notification systems. Accident analysisprevention.2003，35（3）：349360.

[5]周 堯.自然災(zāi)害應(yīng)急物流能力評價體系研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2009：1120.

[6]Robert L Bishop，George L Peterson and Geoffrey N Berlin.Towards amethodology forevaluation of fire protection systems in Appalachia.SocioEconomic Planning Sciences.2011，5（2）：145158.

[7]孫 君，譚清美.應(yīng)急物流能力突變控制模型[J].系統(tǒng)工程，2013（9）：5562.

[8]董 華，楊衛(wèi)波.事故和災(zāi)害預(yù)測中的突變模型[J].地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護，2003，14（3）：3944.

[9]Wang WJ， Liu SL， Zhang SS， chen JW. Assessment of a model of pollution disaster in nearshore coastal waters based on catastrophe theory[J].Ecological modeling，2010，222（6）：307312.

[10]Zheng XP， Sun JH， Cheng Y. Analysis of crowd jam in public buildings based on cusp catastrophe theory[J].Building and Environment，2010，45（9）：17551761.

[11]Mao CK， Ding CG， Lee HY. PostSARS tourist arrival recovery patterns： An analysis based on a catastrophe theory[J].Tourism management，2010，31（7）：855861.

[12]張永領(lǐng).基于Delphi法和最小判別的應(yīng)急能力逐級評價模式研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報，2010（02）：165170，179.

[13]汪志紅，王斌會，張 衡.基于Logistic曲線的城市應(yīng)急能力評價研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報，2011（3）：163169.

[14]佘 廉，曹興信.我國災(zāi)害應(yīng)急能力建設(shè)的基本思考[J].管理世界，2012（7）：176177.

[15]Williams Gwyndaf， Batho Stuart， Russell Lynne.Responding to urban crisis ：the emergency planning response to the bombing of Manchester city center[J].Cities， 2000，17（4）：293304.

[16]趙林度.基于危機資源管理的城市安全應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)研究[J].東南大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2004（4）：4851，127.

[17]黃典劍，李傳貴.城市重大事故可持續(xù)應(yīng)急的過程性特征研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報，2007，7（5）：128131.

[18]秦 波，田 卉.城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急管理體系建設(shè)研究[J].現(xiàn)代城市研究，2012（1）：2933.

[19]詹 斌，馮 樂，宋文娟.水上突發(fā)事件應(yīng)急資源儲備點選址模型研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報，2015（8）：3136.

[20]易宣齊，胡志華.應(yīng)急救援物資與傷員協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)運的兩階段調(diào)度優(yōu)化模型研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報：交通科學(xué)與工程版，2013（2）：391395.

[21]朱華桂，洪 巍.論突發(fā)事件災(zāi)后恢復(fù)重建能力建設(shè)[J].南京社會科學(xué)，2008（9）：7580.

[22]宋巨龍，錢富才.基于黃金分割的全局最優(yōu)化方法[J].計算機工程與應(yīng)用，2005，41（4）：128130.

（責(zé)任編輯 王婷婷）

Abstract：In order to improve capacity of the urban flood disaster prevention and mitigation and predict the evolution of flood disaster emergency logistics capacity scientifically， the study divides the urban emergency logistics capacity into resources guarantee capacity， emergency rescue capacity， restoration and reconstruction capacity in the perspective of resource allocation. Based on the logistic curve， we establish an evolution model of urban flood disaster logistics emergency capacity and select indicators and Hubei Province as an example. This study uses Matlab programming on the evolution of emergency logistics capacity and analyzes the stages of the life cycle. The research reveals the law of the evolution of urban flood disaster emergency logistics capacity， and provides guidance for the government to improve the logistics capacity in flood disasters.

Key words：urban flood disaster； emergency logistics capacity； evolution； logistic curve