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    基于二階滑模的倒立擺控制研究

    2017-03-08 03:45:29李雅瓊
    湖北理工學院學報 2017年1期
    關鍵詞:超螺旋二階高階

    李雅瓊

    (阜陽職業(yè)技術學院,安徽 阜陽 236000)

    基于二階滑模的倒立擺控制研究

    李雅瓊

    (阜陽職業(yè)技術學院,安徽 阜陽 236000)

    滑模控制作為最常用的變結構控制方法,在魯棒性、抗干擾能力、實現(xiàn)難易程度以及自適應方面具有很大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的滑??刂剖且浑A滑模,雖也具有以上優(yōu)點,但存在嚴重缺陷,即容易發(fā)生抖振。而高階滑??刂撇粌H能繼承傳統(tǒng)一階滑模的優(yōu)點,還能消除一階滑模抖振的缺陷。二階滑模就是最簡單、最易實現(xiàn)的高階滑模。以一階直線倒立擺為模型,對二階滑模的超螺旋算法進行仿真,仿真結果表明二階滑模的超螺旋算法具有可行性和優(yōu)越性。

    變結構控制;二階滑模;倒立擺

    0 引言

    滑模變結構控制是變結構控制的一種,因其具有很強的魯棒性、抗干擾能力以及易實現(xiàn)、自適應性強等優(yōu)點[1]受到專家學者的關注。自這種理論提出以來就受到人們的重視,研究其缺點及優(yōu)化方法等。隨著研究的深入,發(fā)現(xiàn)滑??刂迫菀桩a(chǎn)生抖振,于是開展如何避免滑??刂贫墩竦难芯?,有的專家提出與其他算法結合,如模糊控制;有的又提出高階滑模,如二階滑模在一定程度上能避免抖振。本研究將二階滑模理論用于倒立擺模型的控制,并通過Matlab仿真證明其可行性。

    1 滑模變結構控制發(fā)展現(xiàn)狀

    隨著自動控制的產(chǎn)生,有關控制系統(tǒng)的各種研究就一直在進行,如抗干擾性、穩(wěn)定性、魯棒性、自適應性、動態(tài)性能等。在研究控制系統(tǒng)時,不少學者發(fā)現(xiàn)不管是在傳統(tǒng)的PID控制理論還是現(xiàn)代控制理論中,其控制器都是固定的結構,這就導致在控制多對象的系統(tǒng)時,很難保證所有控制對象的控制性能都很優(yōu)。這時變結構控制(variable structure control)就應運而生了。

    變結構控制理論的發(fā)展經(jīng)歷了以下3個階段[2]:

    1)從1957年到1962年:上世紀50年代末,前蘇聯(lián)著名學者Emelyanov率先提出變結構控制的思想,主要研究二階線性系統(tǒng)的相平面的變結構控制。

    2)從1962年到1970年:變結構控制的概念提出后,Itkis、Utkin等人也致力于變結構控制并將其研究推廣到高階線性系統(tǒng)。此階段主要研究高階線性系統(tǒng)兩大方向的問題,一是二次型切換函數(shù);二是線性切換函數(shù)受限與否的問題。不過此階段研究的高階系統(tǒng)也僅限于單輸入單輸出的系統(tǒng)。

    3)1970年至今:20世紀70年代初,對于變結構控制的研究主要針對線性狀態(tài)空間上的線性系統(tǒng),對于這類系統(tǒng),當給其干擾時,系統(tǒng)的相關性能還能保持不變,具有很強的抗干擾能力。在此基礎上,前蘇聯(lián)學者Utkin在1977年的綜述論文里又提出了滑模變結構控制的概念及控制方法。此后,變結構控制在學術界引起了很大的關注。經(jīng)過約50年的發(fā)展,變結構控制系統(tǒng)研究已經(jīng)從規(guī)范空間擴展到了更一般的狀態(tài)空間中。變結構控制甚至還與其他理論如神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制等結合產(chǎn)生新的控制方法。到如今,滑模變結構控制已是自動控制理論中的一個重要分支,應用也遍及飛機控制、飛行器控制、機器人控制、衛(wèi)星控制、電機控制等高新領域[3]。

    目前學術界把變結構控制分為2種,即不帶滑動模態(tài)的變結構控制和帶滑動模態(tài)的變結構控制。其中,帶滑動模態(tài)(簡稱滑模)的變結構控制較常用,現(xiàn)如今提及的變結構控制通常都是指帶滑模的變結構控制。

    滑模變結構控制與傳統(tǒng)的固定結構控制不同,它是從新的角度進行控制,適合一些具有很多不確定性的系統(tǒng)?;W兘Y構控制方法具有對外界干擾不敏感、實現(xiàn)方式簡單、響應快、魯棒性好、自適應性好等優(yōu)點,但同時也具有易發(fā)生抖振的缺點。

    2 滑??刂评碚?/h2>

    2.1 滑模控制基本概念

    圖1 滑??刂魄袚Q面上的點

    在進行滑模控制研究時,一般只用到終止點O。因為此類點通常最終都會被吸引到切換面附近運動,由于系統(tǒng)的慣性,此類點會在切換面兩邊做小幅度的高頻振動,此運動也就是“滑動模態(tài)”或“滑模運動”,簡稱滑模。在切換面上,所有終止點O存在的區(qū)域被稱為“滑模區(qū)”。

    根據(jù)控制需要設計出滿足上述條件的切面S,并經(jīng)過一定的控制使系統(tǒng)中的運動點都能到達切換面,且一直在切換面做滑模運動,這樣的控制就是滑??刂?。

    通常,滑??刂茣@樣定義:

    對于一個非線性系統(tǒng),如果存在切換面,在切換面上存在函數(shù)s(x),且能找到一個變結構函數(shù)滿足下式:

    (1)

    式(1)中s(x)是切換函數(shù),u(x)是變結構函數(shù),并同時滿足以下4個條件:

    1)在切換面S以外的點都能在有限的時間內到達切換面。

    2)存在滑動模態(tài)。

    3)終止點能穩(wěn)定的進行滑模運動。

    4)在動態(tài)性能方面滿足系統(tǒng)的要求。

    2.2 滑??刂破鞯脑O計

    由上述滑??刂频亩x不難得出,滑??刂破鞯脑O計包括2大部分[4]。一是切換函數(shù)s(x),確定的轉換函數(shù)要能保證滑動模態(tài)的穩(wěn)定性和動態(tài)品質;二是滑??刂坡蓇±(x),設計滑??刂坡梢鼙WC滑動模態(tài)的存在性和可達性。

    假設一個n階多變量系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:

    (2)

    式(2)中,X∈Rn,U∈Rm是控制向量,F(xiàn)∈Rl是擾動向量,A、B、C是矩陣。n階系統(tǒng)對應n維空間,假設可以設計的切換函數(shù)有m個,則有:

    S=PX,S∈Rm

    (3)

    式(3)中,P∈Rm×n。

    下面針對這個n階多變量系統(tǒng)設計滑??刂破鳌?/p>

    1)設計切換函數(shù)。

    因為只有確定了轉換函數(shù)后,再設計滑??刂坡刹拍鼙WC滑動模態(tài)的穩(wěn)定性以及動態(tài)品質,所以首先設計切換函數(shù)再設計滑??刂坡?。

    對n階系統(tǒng)(滿足擾動不變性的條件[5])的狀態(tài)方程進行變形,可以得到式(4):

    (4)

    由變形式(4)可以看出,這個等效系統(tǒng)不受參數(shù)和擾動的影響。當A0、B0確定之后,總能找到符合條件的矩陣P,使Aeq滿足滑模控制的條件。

    2)設計滑模控制律。

    滑??刂坡傻男问蕉嘧?,這里將滑??刂坡蒛分成非線性控制量UN和線性控制量Ul2個部分。則滑??刂坡煽捎檬?5)表示:

    (5)

    在式(5)中,非線性控制量UN的數(shù)值代表滑模控制律的不連續(xù)程度,這一部分能在一定程度上使系統(tǒng)一直處于滑動模態(tài)而不脫離;線性控制量Ul是系統(tǒng)的線性反饋,這部分能通過對系統(tǒng)的反饋校正,使系統(tǒng)的運動軌跡滿足滑動模態(tài)[6]。

    3 二階滑??刂?/h2>

    3.1 高階滑模的概念

    傳統(tǒng)的滑??刂凭哂锌刂凭?、相對階應用受限(僅在相對階等于1時才能使用)以及抖振問題等缺陷,因此很多專家學者又進行優(yōu)化研究,提出了很多不同的方法,如調節(jié)趨近律、與其他理論方法融合、高階滑模、邊界層法等[7]。其中,高階滑模是最好的改進方法之一,它不僅解決了傳統(tǒng)滑模控制存在的上述缺陷,還繼承了其優(yōu)點。

    1966年,Levant和Firdman給出了高階滑模的完整定義,他們認為,在一個動態(tài)光滑系統(tǒng)中,如果切換面S是光滑函數(shù),且滿足以下2個條件的滑模運動稱為關于滑模面s(t,x)=0的r階滑模。

    1)由不連續(xù)動態(tài)系統(tǒng)的Filippov軌跡組成的i階滑動集是非空的;

    高階滑模定義中的滑動階r指在滑模面s=0上,滑模變量S的連續(xù)全導數(shù)的個數(shù),連續(xù)全導數(shù)也包括零階。

    傳統(tǒng)的滑??刂凭褪腔瑒与Ar=1時的滑??刂?,此時s=0,且s的一階導不連續(xù)。

    3.2 二階滑??刂扑惴?/p>

    二階滑模的實現(xiàn)算法一般有3種,分別是給定收斂率算法、螺旋算法和超螺旋算法。因為超螺旋算法不需要導數(shù)信息或求取極值[8],使用較簡單,這里主要選用超螺旋算法。

    超螺旋算法不需要滑模變量的導數(shù)信息,只要有滑模變量s自身的信息即可。在超螺旋算法下,系統(tǒng)的點在相平面上原點O附近繞原點螺旋運動,并能保證在一定時間內運動收斂到原點。

    對于超螺旋算法,在設計控制器時,可將其分成2個部分:u1(t)代表相對時間的不連續(xù)導數(shù)部分;u2(t)代表滑模變量s的連續(xù)函數(shù)部分,那么超螺旋算法的控制器可以表示為:u=u1(t)+u2(t)

    (6)

    式(6)中的u1,u2滿足以下關系:

    (7)

    當s趨向于無窮大時,對U的限制也取消了,式(7)可變形為:

    u=-λ|s|ρsign(s)+u1

    (8)

    要保證運動軌跡在一定的時間內能收斂到原點,相關參數(shù)必須滿足下面的條件[9]:

    (9)

    4 Matlab仿真

    4.1 倒立擺模型

    本研究以一級直線倒立擺為模型,通過仿真證明二階滑??刂频目尚行院蛢?yōu)越性。

    在科學研究中,實驗模型是非常重要的,有一個簡單、搭建方便、并具有相關特性的研究對象非常重要。而倒立擺模型就是一個很好的研究對象,而且它除了可以用計算機仿真外,其本身具有的可控性、實驗時間、魯棒性和穩(wěn)定性[10]也符合要求,最重要的是模型簡單,很容易就能在實驗室做成倒立擺的模型。于是,這樣一個實現(xiàn)簡單、造價低廉、特性好的系統(tǒng)就受到相關學者和科研人員的親睞。

    倒立擺模型,最早是于上世紀50年代由麻省工學院的專家設計出。隨后很多專家學者也研究此模型,并在最初的一級直線倒立擺模型的基礎上又設計了其他模型。目前,倒立擺模型有很廣泛的應用,很多先進的智能控制方法如遺傳算法、模糊算法、神經(jīng)網(wǎng)絡等都成功的應用到倒立擺模型上。

    倒立擺模型發(fā)展到現(xiàn)在已有直線倒立擺、平面倒立擺、環(huán)形倒立擺以及復合倒立擺幾大類。而為了滿足不同用途的需要倒立擺模型還分為一級、二級、三級和四級等不同級別,級數(shù)越高控制難度越大。本文主要研究一級直線倒立擺。

    一級直線倒立擺模型如圖2所示。針對該模型,各參數(shù)選取如下:小車的質量M=1.0 kg;擺桿的質量m=0.1 kg;車的摩擦系數(shù)b=0.1 N/m/s;擺桿長度l=0.25 m;擺桿慣量I=ml2/3=0.003 4 kg·m2。

    此倒立擺模型的系統(tǒng)方程為:

    (10)

    傳遞函數(shù)為[11]:

    (11)

    圖2 一級直線倒立擺模型

    4.2 Matlab仿真過程與結果

    針對上面的一級直線倒立擺模型,用二階滑模理論進行Matlab仿真,基于二階滑模的一級直線倒立擺仿真框圖如圖3所示。仿真分2步進行。①直接用二階滑模的超螺旋算法,輸出倒立擺模型的位移圖、角度圖、控制量輸出圖;②給系統(tǒng)一個擾動,同樣輸出位移圖、角度圖和控制量輸出圖,觀察系統(tǒng)的抗干擾能力。

    圖3 基于二階滑模的一級直線倒立擺仿真框圖

    在仿真時,二階滑模超螺旋算法采用式(7)和式(9),相關參數(shù)設置如下:

    W=1;λ=5;ρ=0.5;

    K=[-31.623 -20.151 72.718 13.155]

    則切換面函數(shù)s為:

    s=K1·u1+K2·u2+K3·φ+K4·dφ=

    -31.623u1-20.151u2+72.718φ+13.155dφ

    (12)

    式(12)中,φ為倒立擺的擺角,dφ為角速度。

    無擾動時的系統(tǒng)位移、角度和控制量輸出分別如圖4~6所示。

    圖4 系統(tǒng)無擾動時的位移圖

    圖5 系統(tǒng)無擾動時的擺角圖

    圖6 系統(tǒng)無擾動時的控制量輸出圖

    從圖5中可以看出,在第5 s倒立擺起擺,起擺時間非常短,且起擺后2.5 s左右系統(tǒng)能穩(wěn)定下來,魯棒性很好。

    給系統(tǒng)的擾動信號圖如圖7所示,在圖7中可以看到在倒立擺起擺并平衡后,第10 s給系統(tǒng)一個脈沖擾動,系統(tǒng)在加了這個脈沖擾動后,相應的仿真結果分別如圖8~10所示。

    圖7 給系統(tǒng)的擾動信號

    觀察帶擾動時的仿真輸出圖,可以看出在擾動發(fā)生后,擾動引起的系統(tǒng)位移變化(圖8)和角度變化(圖9)都很小,且在擾動后1~2 s的時間內就能達到平衡,恢復到0°擺角,擾動后的恢復平衡時間比系統(tǒng)本身起擺平衡的時間還短,可見二階滑模超螺旋算法控制的倒立擺模型的抗干擾能力很強。

    圖8 系統(tǒng)有擾動時的位移圖

    圖9 系統(tǒng)有擾動時的擺角圖

    圖10 系統(tǒng)有擾動時的控制量輸出圖

    5 結論

    本文通過研究變結構控制理論,并選取高階滑模中的二階滑模,最終采用超螺旋算法控制經(jīng)典的一級直線倒立擺模型進行Matlab仿真。仿真分別模擬了無系統(tǒng)擾動和有系統(tǒng)擾動這2種情況,并輸出了相應的位移圖、擺角圖和控制量輸出圖,主要得出以下2個結論:

    1)二階滑??刂频牡沽[保留了傳統(tǒng)一階滑??刂频牧己梅€(wěn)定性、魯棒性和抗干擾能力等優(yōu)點。

    2)二階滑模解決了傳統(tǒng)一階滑??刂迫菀壮霈F(xiàn)抖振的問題,即在仿真輸出波形中看不到抖振的發(fā)生。

    [1] 李雪冰,馬莉,丁世宏.一種新的二階滑??刂品椒捌湓诘沽[中的應用[J].自動化學報,2015(1):193-201.

    [2] 劉永慧.滑模變結構控制的研究綜述[J].上海電機學院學報,2016,19(2):88-92.

    [3] 康宇.滑模變結構理論的研究與應用[D].合肥:合肥工業(yè)大學,2002.

    [4] 王玨,謝慕君,李元春,等.基于滑模變結構的柔性倒立擺控制研究[J].計算機測量與控制,2015,23(12):4045-4048.

    [5] 張克勤.倒立擺系統(tǒng)中的應用研究[D].杭州:浙江大學,2003.

    [6] 莊開宇.變結構控制理論若干問題研究及其應用[D].杭州:浙江大學,2002.

    [7] 孫靈芳,刑宇,李斌.高階滑模控制及其研究現(xiàn)狀[J].化工自動化及儀表,2016,43(4):335-340.

    [8] 張慶超,馬瑞卿,皇甫宜耿,等.電機轉速環(huán)節(jié)Super-Twisting算法二階滑??刂坡稍O計與研究[J].西北工業(yè)大學學報,2016,36(4):669-676.

    [9] 孫靈芳,邢宇,李斌,等.二階滑??刂品椒捌鋵Νh(huán)形倒立擺的控制應用[J].制造業(yè)自動化,2015,37(11):46-49.

    [10] 湯樂.倒立擺系統(tǒng)建模與控制方法研究[D].開封:河南大學,2013.

    [11] 李雅瓊.基于模糊控制的遺傳算法優(yōu)化研究[J].長沙大學學報,2016(5):58-61.

    (責任編輯 高 嵩)

    Research of Inverted Pendulum Control Based on Second-order Sliding Mode

    LiYaqiong

    (Fuyang Vocational and Technical College,Fuyang Anhui 236000)

    As the most common method of variable structure control,sliding mode control has great advantages in robustness,anti-interference ability,implementation difficulty and adaptation.While,the traditional first-order sliding mode control has above advantages,it has such defect as frequent chattering.Luckily,high-order sliding mode control not only can inherit the advantages of the traditional first-order sliding mode,but also can eliminate the chattering. And the second-order sliding mode is the simplest and easiest high-order sliding mode.Taking first-order linear inverted pendulum as a model,the super twisting algorithm of second-order sliding mode was simulated and the simulation results showed the feasibility and superiority of super twisting algorithm of second-order sliding mode.

    variable structure control;second-order sliding mode;inverted pendulum

    2016-12-04

    安徽省質量工程項目:機電一體化技術(教學團隊)(項目編號:2014jxtd058);安徽省高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃骨干專業(yè)建設項目。

    李雅瓊,講師,碩士 。

    10.3969/j.issn.2095-4565.2017.01.005

    TP273

    A

    2095-4565(2017)01-0016-06

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