基于GIS的群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

劉智敏，趙 虹

（中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院，河北 廊坊 065000）

基于GIS的群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

劉智敏，趙 虹

（中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院，河北 廊坊 065000）

群體性事件發(fā)生前，事件相關(guān)報(bào)道的數(shù)量通常會(huì)明顯增多。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，此類數(shù)據(jù)將反映在網(wǎng)絡(luò)上。通過對(duì)群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的分類和收集，結(jié)合群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和GIS數(shù)據(jù)可視化的功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)可能或即將發(fā)生的群體性事件起到預(yù)警作用，尋找群體性事件發(fā)生前的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的規(guī)律。進(jìn)而使公安邊防工作在網(wǎng)上線下都能發(fā)揮優(yōu)勢，為公安邊防工作指明方向，達(dá)到及時(shí)預(yù)警、輔助決策的目的。

群體性事件；網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；公安邊防工作

處置群體性事件是公安邊防工作的重要部分。由于群體性事件具有敏感性且影響大，如何發(fā)現(xiàn)群體性事件的萌芽，進(jìn)而預(yù)防群體性事件，是當(dāng)前國內(nèi)眾學(xué)者研究的重點(diǎn)。GIS在英美等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)得到較長時(shí)間的運(yùn)用，主要被用于犯罪分析和犯罪制圖，且收效甚好。現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，所有可能引起群體性事件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如網(wǎng)絡(luò)搜索引擎檢索關(guān)鍵詞、網(wǎng)民發(fā)帖和評(píng)論、大型社交軟件等），都關(guān)聯(lián)著其主機(jī)的IP地址，通過IP地址映射技術(shù)可將這些網(wǎng)絡(luò)IP地址映射為地理位置信息，結(jié)合GIS將其IP分布顯示在地圖上并進(jìn)行分析，研究群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)異常，為公安邊防工作中預(yù)防群體性事件提供輔助決策的功能。

一、GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析概述

GIS即地理信息系統(tǒng)，是基于計(jì)算機(jī)的工具，可以對(duì)數(shù)據(jù)在地圖上可視化和分析，把地圖的視覺化效果、地理分析功能、數(shù)據(jù)庫操作集成在一起，從而達(dá)到解釋事件、預(yù)測結(jié)果、規(guī)劃戰(zhàn)略等目的。[1]

研究群體性事件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，需要重點(diǎn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的地理位置信息。IP 地址是連接在Internet 上的設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)，TCP / IP 協(xié)議使用 IP地址實(shí)現(xiàn)不同主機(jī)間的信息傳遞，可以通過 IP地址來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地理定位。網(wǎng)絡(luò)空間映射地理空間模型原理目前比較成熟：利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中包含的已知IP地址信息，通過與存放有全國所有地級(jí)市行政區(qū)劃IP域的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較和匹配，從而明確該數(shù)據(jù)來源的站點(diǎn)或者發(fā)帖IP所在地區(qū)的空間位置。目前在國內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的 IP 地址地理位置映射數(shù)據(jù)庫是純真 IP 數(shù)據(jù)庫，它收集了包括中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、長城寬帶、聚友寬帶等ISP的最新準(zhǔn)確 IP 地址數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)吧數(shù)據(jù)。該IP 數(shù)據(jù)庫每 5 天更新一次，最新版本的純真 IP 數(shù)據(jù)庫記錄到達(dá)了四萬多條。[2]GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析原理根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間到地理空間的映射，提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的IP，與標(biāo)準(zhǔn)IP數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，得出該IP所在的地理位置。在此基礎(chǔ)上，利用GIS處理數(shù)據(jù)可以更加清晰地將數(shù)據(jù)地理位置信息呈現(xiàn)給分析人員和決策者。

基于GIS的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析以數(shù)字地圖信息為載體，將地理信息關(guān)聯(lián)到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)以下功能：（1）顯示特定區(qū)域內(nèi)敏感詞搜索、輿情分布情況；（2）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常情況分析；（3）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布的擴(kuò)散趨勢分析。

公安邊防部門通過與相關(guān)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)共享可能得到寶貴的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。將收集和監(jiān)測到群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，GIS的可視化能夠準(zhǔn)確、高效、快捷地對(duì)特定區(qū)域的搜索引擎關(guān)鍵詞信息、網(wǎng)上購物信息、論壇主題帖、視頻傳播和大型社交軟件等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并深入分析，對(duì)可能引發(fā)群體性事件的輿情，實(shí)時(shí)跟進(jìn)并從正面引導(dǎo)輿論和宣傳，構(gòu)建積極向上、和諧穩(wěn)定的主流輿論；針對(duì)存在群體性事件苗頭的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采取網(wǎng)上重點(diǎn)監(jiān)測和實(shí)地調(diào)查等措施進(jìn)行隱患排查。

二、群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn)

（一）群體性事件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型分析

通常情況下，誘發(fā)群體性事件發(fā)生的根源大致有三個(gè)：一是社會(huì)利益關(guān)系發(fā)生改變，以寧波PX事件3為例，它涉及到環(huán)境、安全與地方經(jīng)濟(jì)利益的矛盾，人們會(huì)搜索了解與PX有關(guān)的信息如環(huán)境污染和危險(xiǎn)性問題等；[3]二是部分地方政府工作人員沒有依法行政，群眾與地方存在矛盾未能得到及時(shí)解決；三是群眾缺少有效的利益訴求渠道，主要表現(xiàn)為群眾“有理無處說，說理無反饋”的現(xiàn)象。

現(xiàn)今，互聯(lián)網(wǎng)已全面普及，此類問題也不可避免地會(huì)體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，形成大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。即群體性事件發(fā)生前，人們或多或少地會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡。未來，由網(wǎng)絡(luò)直接或間接引發(fā)的群體性事件將越來越多，群體性事件發(fā)生前的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自然也應(yīng)該得到重視。通過監(jiān)測搜索引擎的關(guān)鍵詞、論壇發(fā)帖、微博用戶互相關(guān)注情況、大型社交軟件等，都將是預(yù)防和分析群體性事件的寶貴數(shù)據(jù)。

1.關(guān)鍵詞

搜索引擎是網(wǎng)民從網(wǎng)絡(luò)獲取信息必不可少的工具?！坝袉栴}，找百度”也成為網(wǎng)民的普遍思維。而搜索引擎除了能為廣大網(wǎng)民提供索引信息，其“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”還具有實(shí)時(shí)監(jiān)測敏感詞，統(tǒng)計(jì)各大關(guān)鍵詞搜索量等強(qiáng)大功能。[4]公安機(jī)關(guān)通過與各大互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行資源共享，合理利用搜索引擎的統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測功能，分析特定區(qū)域網(wǎng)民的關(guān)注動(dòng)態(tài)，能得到有助于轄區(qū)工作的情報(bào)信息。

在不同階段或不同地區(qū)，需要鎖定和監(jiān)測關(guān)鍵詞和部分敏感詞也有所不同。針對(duì)特定事件實(shí)施行動(dòng)前，個(gè)別群體性事件蓄謀者會(huì)在網(wǎng)上了解事件的發(fā)展趨勢，網(wǎng)友的言論和態(tài)度，還有可能留下自己的觀點(diǎn)，群體性事件的萌芽往往隱藏其中。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情是指在網(wǎng)絡(luò)空間中，圍繞社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)其持有的社會(huì)政治態(tài)度、信念和價(jià)值觀。網(wǎng)絡(luò)輿情是社會(huì)輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射[5]，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大眾往往以信息化的方式發(fā)表各自的看法，通過技術(shù)手段獲取網(wǎng)絡(luò)輿情不僅方便快捷，且覆蓋面全。目前，網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)方式主要為：新聞評(píng)論、微博、跟帖及轉(zhuǎn)帖、朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)等。

大型論壇發(fā)表的主題貼，其內(nèi)容真實(shí)性參差不齊，常常帶有較為激烈的言辭，極易影響網(wǎng)民的情緒。尤其是自身利益與主題帖內(nèi)容相關(guān)的網(wǎng)民。此外，發(fā)帖作者的身份也具有特殊性，既有可能是為了還原事情真相的正義網(wǎng)民，也有可能是單純謀求經(jīng)濟(jì)利益的網(wǎng)絡(luò)水軍，還可能是有不良企圖的造謠者，為達(dá)到特定目的捏造或夸大事實(shí)，心理學(xué)中的認(rèn)知定勢理論認(rèn)為人們的思維活動(dòng)與接受信息前的思維定勢和對(duì)信息的第一印象相關(guān)，當(dāng)前大多數(shù)網(wǎng)民都帶有仇富、仇官等心理，帶有誤導(dǎo)性的言論極易煽動(dòng)網(wǎng)民的極端情緒，誘導(dǎo)網(wǎng)民做出不理智的行為。

視頻評(píng)論，微博評(píng)論甚至“點(diǎn)贊”操作都可以反映出網(wǎng)民對(duì)事件的態(tài)度，這些評(píng)論部分帶有情緒化且非理性。例如，柴靜拍攝的關(guān)于環(huán)境污染的視頻“穹頂之下”在網(wǎng)絡(luò)上播出后，被網(wǎng)友瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，雖然多數(shù)評(píng)論較為理智，也不乏攻擊政府和提議游行示威的言論。群體極化理論指出，在群體決策情境中，由于群體間相互討論的影響，群體的最終意見通常比個(gè)體的決定更具有冒險(xiǎn)性，而網(wǎng)絡(luò)本就是相對(duì)開放的世界，網(wǎng)民的言論更是毫不避諱。因此，類似言論若不被重視，一旦對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)帶來影響，可能會(huì)引起嚴(yán)重的群體性事件。

3. 大型社交軟件

從早期的騰訊QQ到目前流行的微信、微博等大型社交軟件具有信息實(shí)時(shí)性，用戶可能隨時(shí)隨地與他人進(jìn)行信息交流，表達(dá)自己的想法。而使用大型社交軟件的用戶通常都具有如下特點(diǎn)：（1）人際緊密性，處于同一好友列表、群聊、朋友圈中的用戶，其人際關(guān)系在地理位置上通常較為緊密；（2）相似性，具有好友關(guān)系的用戶存在特定的背景相似性和行為相似性，背景相似性指這類人群同來具有相似的背景，如來自同一家族，生活在同一地區(qū)；行為相似性指這類人群可能發(fā)出相似的行為，如共同上班、求學(xué)，具有相似的興趣和目標(biāo)等。

隨著微信的普及，微信朋友圈中的內(nèi)容很大程度上擴(kuò)充了人們的信息量，并能夠得到迅速地?cái)U(kuò)散。這給我們的生活帶來了許多便利，同時(shí)也滋生出一些不容忽視的問題。由于朋友圈中的用戶多數(shù)具有相似的背景和行為，此類人群也有著相似的利益需求和行為能力，大型社交軟件的實(shí)時(shí)交互功能更是給煽動(dòng)情緒、謀劃行動(dòng)等行為提供了便利。因此，朋友圈的強(qiáng)大功能為網(wǎng)絡(luò)謠言提供了散播平臺(tái)，同時(shí)大大增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)謠言的威力。擁有較大用戶關(guān)注量的公眾號(hào)所發(fā)布的不實(shí)信息，很可能在朋友圈的作用下影響一個(gè)城市甚至更大的范圍。

（二）群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

群體性事件的發(fā)生一般分為三個(gè)時(shí)期，前期（潛伏期），中期（爆發(fā)期），后期（善后期）。[6]隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，群體性事件在潛伏期的異?，F(xiàn)象將更多地以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的形式散布于互聯(lián)網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有隱匿性，普通網(wǎng)民不會(huì)刻意在網(wǎng)絡(luò)上掩蓋自己的身份信息，這就大大提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，除此之外，群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還具有區(qū)域性、異常性和擴(kuò)散性。對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理和分析后進(jìn)而采取必要措施，能最大程度地減少群體性事件的發(fā)生，為預(yù)防群體性事件提供先機(jī)。

1.數(shù)據(jù)的區(qū)域性

群體性事件本身具有群體性和聚集性，即在特定地點(diǎn)上形成一定數(shù)量人群聚集的現(xiàn)象。群體性事件潛伏期的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也存在類似特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)的區(qū)域性。這是因?yàn)槿藗儗?duì)于事件的關(guān)心程度是由事件與自身利益的關(guān)系決定的，在地域上則表現(xiàn)為，圍繞某一事件的一定區(qū)域范圍內(nèi)，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)較集中的現(xiàn)象。基于數(shù)據(jù)的區(qū)域性研究的一大優(yōu)勢在于，它拋開了個(gè)體的差異性和隨機(jī)性，忽略網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的個(gè)別異常點(diǎn)。即便有人掩蓋自己所在網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)IP，或發(fā)表了不實(shí)言論，并不會(huì)對(duì)特定區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的整體趨勢有大的影響，也就不影響對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的區(qū)域分析。

2.數(shù)據(jù)的異常性

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常性可表現(xiàn)為不同區(qū)域的數(shù)據(jù)異常和不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)異常。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS進(jìn)行分析，可以直觀真切地在地圖上觀測到數(shù)據(jù)的分布情況、不同時(shí)間數(shù)據(jù)的變化情況以及區(qū)域間數(shù)據(jù)分布的差異。不同區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)異常指在特定時(shí)間段內(nèi)，區(qū)域內(nèi)不同位置數(shù)據(jù)的數(shù)量存在差異。不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)異常指在特定區(qū)域內(nèi)，不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)發(fā)生變化且超出了合理變化范圍。在分析數(shù)據(jù)是否存在異常時(shí)，若只依據(jù)數(shù)據(jù)量的多少就得出結(jié)論，往往會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果出錯(cuò)。主要原因是，基于以下幾點(diǎn)：（1）不同地理位置網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量差異，如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)、住宅區(qū)和工業(yè)區(qū)等；（2）不同時(shí)間段網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量差異，絕大部分網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)在網(wǎng)民的空閑時(shí)間，部分?jǐn)?shù)據(jù)可能伴隨著社會(huì)重大事件（如國家大型會(huì)議、全國性活動(dòng)前夕等）出現(xiàn)。

3.數(shù)據(jù)的擴(kuò)散性

當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相對(duì)成熟，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不但高度公開，而且傳播速度快。只要條件適宜，網(wǎng)絡(luò)上的視頻、圖片和文字都可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界和現(xiàn)實(shí)社會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擴(kuò)散尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散，往往與相關(guān)事件的發(fā)展緊密相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、擴(kuò)散、消退不完全取決于事態(tài)的發(fā)展，很大程度上還受到網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)公關(guān)、網(wǎng)絡(luò)水軍等的影響。此外，網(wǎng)絡(luò)輿情還會(huì)反過來對(duì)事態(tài)的后續(xù)發(fā)展起到導(dǎo)向作用?；诰W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型的不同，數(shù)據(jù)的擴(kuò)散程度和速度也呈現(xiàn)不同。特定領(lǐng)域如科技、政治方面的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其擴(kuò)散程度和速度就不如社會(huì)熱點(diǎn)問題，原因是我國網(wǎng)民中普通人群基數(shù)遠(yuǎn)大于專業(yè)領(lǐng)域人群，這也使得從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中研究和預(yù)防群體性事件成為可能。

三、基于GIS的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析方法

群體性事件的發(fā)生，從表面上看有一定的偶然性。但追根溯源，則是社會(huì)矛盾積累到一定階段的結(jié)果。當(dāng)社會(huì)矛盾不斷積累且無法得到及時(shí)化解，群眾很可能在網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)上通過情緒傳遞形成共振效應(yīng)，進(jìn)而爆發(fā)群體性事件。公安邊防部門根據(jù)工作需要與有關(guān)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，并通過邊防情報(bào)人員有針對(duì)性地在互聯(lián)網(wǎng)上收集和監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，再將同類數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS中進(jìn)行分析，得到有價(jià)值的情報(bào)。由于不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)量不同，針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型，在收集、監(jiān)測和分析階段都應(yīng)當(dāng)考慮數(shù)據(jù)與時(shí)間段之間的聯(lián)系，才能得出相對(duì)正確的結(jié)論。在收集階段，為取得大量有效數(shù)據(jù)，最好選擇每日下班休息時(shí)間段和雙休日；在數(shù)據(jù)監(jiān)測階段，首先需對(duì)不同時(shí)間段的各種數(shù)據(jù)設(shè)立參考系，在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)異常，如凌晨時(shí)段少量涉及政治敏感性的論壇主題帖，也應(yīng)當(dāng)引起重視。在分析階段，要充分考慮特殊事件的節(jié)日給數(shù)據(jù)變化帶來的影響，如某地部分區(qū)域電路故障導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驟減，國慶節(jié)前夕對(duì)“北京”、“天安門”等關(guān)鍵詞的搜索量劇增等現(xiàn)象，都應(yīng)該結(jié)合該時(shí)間段的特殊事件對(duì)數(shù)據(jù)異常情況加以排查。

（一）數(shù)據(jù)分布區(qū)域分析

展示數(shù)據(jù)的空間地理分布的最為常見的方法就是散點(diǎn)圖，這是一種較為簡單的數(shù)據(jù)可視化方式。在數(shù)據(jù)量較小時(shí)，散點(diǎn)圖可以較好的展示數(shù)據(jù)分布現(xiàn)象，但當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候，部分點(diǎn)會(huì)重疊在一起，導(dǎo)致難以確定數(shù)據(jù)熱點(diǎn)。由于IP是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的一大重要屬性，在地理空間分布中很可能出現(xiàn)重疊，如一棟公寓樓不同樓層均有符合特定條件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，則應(yīng)用散點(diǎn)圖顯示便會(huì)產(chǎn)生重疊，且不能夠直觀地看出數(shù)據(jù)量的多少。利用GIS對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域分析，將分析范圍由點(diǎn)擴(kuò)大到某塊特定區(qū)域，可以很大程度地減少數(shù)據(jù)量大對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響。

由于群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的區(qū)域性特點(diǎn)，將分析范圍劃分為地理上相互區(qū)分的塊狀區(qū)域，更能反映出數(shù)據(jù)的變化特征。目前市面上大多數(shù)的輿情監(jiān)測軟件擁有的一大功能就是，將所統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)制作成柱狀圖或餅狀圖，并通過不同的顏色來展示各個(gè)元素的數(shù)量多少。數(shù)據(jù)區(qū)域分析在此基礎(chǔ)上加入了地理位置屬性，使數(shù)據(jù)更元素的數(shù)量分布清晰地呈現(xiàn)在地圖的相應(yīng)位置，以此來分析數(shù)據(jù)在地理上分布的特點(diǎn)。

（二）數(shù)據(jù)異常分析

數(shù)據(jù)異常分析主要包括數(shù)據(jù)異常點(diǎn)分析和數(shù)據(jù)異常變化分析。當(dāng)存在特定IP，其出現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)超過IP總數(shù)一定百分比時(shí)，GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析將對(duì)該IP在區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的頻次進(jìn)行可視化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)。數(shù)據(jù)異常變化的判定標(biāo)準(zhǔn)會(huì)根據(jù)地理位置不同和時(shí)間段的改變而有所不同，也就是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常的相對(duì)性，它事先選定了某區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，以時(shí)間為變量分析數(shù)據(jù)。在特定區(qū)域內(nèi)，某類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量明顯區(qū)別于歷史數(shù)據(jù)，就可稱之為異常，并不需要在數(shù)量上有硬性的標(biāo)準(zhǔn)。因此，在分析數(shù)據(jù)前應(yīng)有針對(duì)性地設(shè)定參考系，可通過監(jiān)測和記錄數(shù)據(jù)的歷史平均值，將其與新數(shù)據(jù)比較并發(fā)現(xiàn)異常。例如在群體性事件發(fā)生前特定時(shí)間內(nèi)，與該群體性事件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（關(guān)鍵詞、評(píng)論、購物信息、主題帖等）會(huì)在短時(shí)間內(nèi)急劇增加，且呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢。此外，國家大型活動(dòng)、地區(qū)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障等都會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常。數(shù)據(jù)分析人員要充分考慮到現(xiàn)實(shí)情況對(duì)數(shù)據(jù)分布的影響，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常中尋求合理解釋，發(fā)現(xiàn)和排除異常，而這正是計(jì)算機(jī)做不到的。

（三）數(shù)據(jù)擴(kuò)散分析

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的擴(kuò)散能力相當(dāng)驚人。群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)若不受控制，擴(kuò)散后將造成巨大影響。通過分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擴(kuò)散現(xiàn)象，尋找其中存在的規(guī)律，可以更快發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)異常。

用數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)收集到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到相對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)擴(kuò)散函數(shù)，將函數(shù)用于預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，并設(shè)定合理的誤差范圍，一旦新數(shù)據(jù)的變化超出設(shè)定的數(shù)據(jù)范圍，GIS可以清晰地對(duì)數(shù)據(jù)異常的時(shí)間和區(qū)域產(chǎn)生預(yù)警信息。數(shù)據(jù)分析人員通過研判預(yù)警信息的準(zhǔn)確程度對(duì)函數(shù)和預(yù)警條件進(jìn)行調(diào)整，找出群體性事件網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擴(kuò)散更深層次的規(guī)律。

四、GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析在公安邊防工作中的作用

公安邊防部門將本轄區(qū)內(nèi)可能涉及群體性事件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入GIS，并通過GIS平臺(tái)進(jìn)行可視化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析。要使GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大功能得以服務(wù)于實(shí)踐，需要分析人員對(duì)分析結(jié)果的判斷，并最終提交給決策者以構(gòu)建相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制。對(duì)于GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，分析人員要結(jié)合社會(huì)人文環(huán)境、現(xiàn)實(shí)條件加以分析，面對(duì)群體性事件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)的預(yù)警機(jī)制是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，相關(guān)部門在處置應(yīng)對(duì)時(shí)，要做到網(wǎng)上線下雙管齊下，在網(wǎng)上進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、對(duì)信息位置進(jìn)行調(diào)整（正面信息頂起，負(fù)面信息下沉）等工作，線下及時(shí)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)和排查安全隱患，制定和改進(jìn)群體性事件預(yù)警方案等。

（一）全面掌握轄區(qū)情況

傳統(tǒng)的公安邊防工作中，為維護(hù)轄區(qū)治安穩(wěn)定，通常采取定點(diǎn)巡邏和定期走訪的形式。長期從事轄區(qū)治安業(yè)務(wù)的邊防工作人員對(duì)于轄區(qū)的情況了如指掌，但經(jīng)驗(yàn)不足的邊防工作人員則難以勝任，需要長時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累和實(shí)踐。

利用先進(jìn)技術(shù)來了解轄區(qū)動(dòng)態(tài)，是提高邊防工作效率，全面掌握轄區(qū)情況的重要手段。目前，互聯(lián)網(wǎng)已存在大量的政府網(wǎng)站、微博和公眾號(hào)，每日都能獲得許多有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)均可用于GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析來挖掘出更多有價(jià)值的情報(bào)。將GIS與邊防實(shí)際工作相結(jié)合，能發(fā)揮出GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于邊防群體性事件的優(yōu)勢。公安邊防工作人員和情報(bào)人員將日常收集到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)分類后導(dǎo)入GIS后，可以清晰地看到轄區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)的分布情況。在此基礎(chǔ)上，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)更新和上傳，便能在GIS上觀察到信息的動(dòng)態(tài)變化情況。

邊防工作人員利用GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)轄區(qū)內(nèi)情況進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，能夠直觀地相互交流，全面掌握轄區(qū)情況并形成決策。

（二）及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常

凡是群體性事件幾乎都存在一個(gè)或多個(gè)意見領(lǐng)袖，意見領(lǐng)袖對(duì)事態(tài)的發(fā)展趨勢和進(jìn)程起著決定性的作用。意見領(lǐng)袖通常發(fā)言頻繁，其發(fā)布的內(nèi)容易得到關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中則表現(xiàn)為 特定IP的多次出現(xiàn)。GIS對(duì)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)的分析過程正是將網(wǎng)絡(luò)位置映射到地理空間，劃定異常區(qū)域。在邊防管理轄區(qū)內(nèi)，邊防工作人員對(duì)可能引發(fā)群體性事件的內(nèi)容，根據(jù)GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析提供的方向，及時(shí)對(duì)轄區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常（包括分布異常、變化異常）進(jìn)行人工排查。

（三）指導(dǎo)線下處置工作

針對(duì)無法在網(wǎng)上排查的疑難問題，公安邊防部門發(fā)揮傳統(tǒng)邊防工作的優(yōu)勢，優(yōu)先排查GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)的異常區(qū)域和異常點(diǎn)。[7]通過對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，形成初步的調(diào)查提綱，掌握線下的工作方向和工作內(nèi)容，一方面對(duì)轄區(qū)進(jìn)行走訪，聽取民情民意，及時(shí)化解矛盾，另一方面實(shí)施情報(bào)收集、轄區(qū)巡邏管控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和制止惡意行為。通過網(wǎng)上線下雙重實(shí)施，能全面排查轄區(qū)內(nèi)隱患，維護(hù)邊防轄區(qū)的社會(huì)治安穩(wěn)定。

（四）輔助網(wǎng)上輿論引導(dǎo)

當(dāng)前政府部門和公安邊防部門開通的門戶網(wǎng)站、官方微博、微信公眾號(hào)等，其主要的運(yùn)行模式仍是被動(dòng)接受信息后進(jìn)行相應(yīng)處理。在網(wǎng)上針對(duì)群眾設(shè)立的官方平臺(tái)，不僅是公安邊防部門全面掌握轄區(qū)情況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)轄區(qū)異常的重要渠道，還是進(jìn)行網(wǎng)上正面輿論引導(dǎo)的主要平臺(tái)。借助GIS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，邊防部門能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)轄區(qū)的異常情況，化被動(dòng)為主動(dòng)，在網(wǎng)上對(duì)轄區(qū)輿論進(jìn)行正面引導(dǎo)。[8]此外，針對(duì)存在較大安全隱患的問題，還可以配合地方媒體進(jìn)行正向輿論宣傳，爭取最大程度地從網(wǎng)上排查可能引發(fā)群體性事件的隱患。

結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的公安邊防工作已難以滿足實(shí)際工作需求。只有與時(shí)俱進(jìn)，將傳統(tǒng)公安邊防工作與先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，才能最大程度地發(fā)揮優(yōu)勢。GIS將復(fù)雜繁多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，在輔助邊防部門分析決策的同時(shí)，也在一定程度上緩解了現(xiàn)實(shí)工作中基層警力不足的問題，大大提高邊防部門的工作效率。

[1]張魯寧．淺談基于GIS的可視化互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)[J]． 通訊世界,2015(8):34-35．

[2]賈民政,商偉．IP地址地理位置映射技術(shù)應(yīng)用研究[J]．北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2014(1):54-57．

[3]翁士洪,葉笑云．網(wǎng)絡(luò)參與下地方政府決策回應(yīng)的邏輯分析——以寧波PX事件為例[J]．公共管理學(xué)報(bào),2013(4):26-36．

[4]鄧煥根．網(wǎng)絡(luò)爬蟲在輿情監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]．廣東科技,2014(6):155-156．

[5]常銳．群體性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情及其治理模式與機(jī)制研究[D]．長春:吉林大學(xué),2012．

[6]靳娟娟．公安邊防群體性事件情報(bào)工作的SWOT分析[J]． 圖書情報(bào)工作,2011(S1):262-266．

[7]安雅麗．邊境地區(qū)群體性事件誘因及對(duì)策研究[J]．中國公共安全(學(xué)術(shù)版),2011(1):127-130．

[8]樊榮．公安邊防部隊(duì)如何引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)宣傳化解“網(wǎng)上輿情危機(jī)”[J]．湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào),2011(5):107-108．

Network Data Analysis of Group Incidents Based on GIS

LIU Zhi-min
(The Chinese People's Armed Police Forces Academy, Langfang, Hebei,065000)

Relevant reports usually increase before group incidents happen. With the development of Internet, more data will be exposed on the internet. After the collection and the classification of network data of group incidents, this article attempts to explore the law of group incidents by combining the features of group incidents and the visualized function of global information system, and forewarn group incidents. It helps border control work to take movements both online and offline, guide border control work by timely forewarn and facilitate decision-making.

group incidents; network data; data analysis; border control work

D631.43

A

2095-1140(2017)03-0000-00

（責(zé)任編輯：李語湘）

2017-01-05

河北社科基金“面向突發(fā)事件的情報(bào)分析與決策支持研究”（項(xiàng)目編號(hào)：HB15TQ002）

劉智敏(1992.7- ),男,福建莆田人,中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院2015級(jí)碩士研究生,主要從事公安學(xué)研究；趙 虹(1966－ ), 男,北京人,中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院教授，主要從事公安情報(bào)學(xué)研究。