探究大數(shù)據(jù)給醫(yī)院管理帶來的機遇及挑戰(zhàn)

姜 萌，劉江麗

（新疆烏魯木齊市佳音醫(yī)院，新疆 烏魯木齊 830001）

探究大數(shù)據(jù)給醫(yī)院管理帶來的機遇及挑戰(zhàn)

姜 萌，劉江麗

（新疆烏魯木齊市佳音醫(yī)院，新疆 烏魯木齊 830001）

大數(shù)據(jù)時代的到來，促進了醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，與此同時也給醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)。本文主要對大數(shù)據(jù)給醫(yī)院管理帶來的機遇和挑戰(zhàn)進行的分析。

大數(shù)據(jù)；醫(yī)院管理；機遇；挑戰(zhàn)

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，推動了大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片。就醫(yī)療事業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時代的到來，給醫(yī)療診斷、臨床醫(yī)學(xué)等都提供了大量的信息資源，推動了醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。

1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)對管理決策的機遇

1.1 為臨床診療提供了幫助

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在美國平均每年大約有4萬人是醫(yī)學(xué)診斷錯誤致死的，而出現(xiàn)診斷錯誤的原因是，傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷沒有先進的儀器設(shè)備，大多是靠工作人員憑個人能力來診斷，而個人的能力十分有限，在診斷的過程中，就會出現(xiàn)診斷錯誤的情況[1]。隨著信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展，先進的醫(yī)療設(shè)備不斷產(chǎn)生，醫(yī)療數(shù)據(jù)也呈一個不斷增長的趨勢。在這樣的一個情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不能夠滿足不斷增長的數(shù)據(jù)要求，而大數(shù)據(jù)的處理方式能夠?qū)Ω黝愥t(yī)療數(shù)據(jù)做出分析，并可以與相應(yīng)的治療數(shù)據(jù)結(jié)合從而制定出更科學(xué)有效的診斷方法，為臨床醫(yī)療診斷提供了幫助。

1.2 為醫(yī)療質(zhì)量提供更具體的數(shù)據(jù)信息

治療質(zhì)量管理涵蓋很多的醫(yī)院部門，涉及到了大量的數(shù)據(jù)信息，而這些數(shù)據(jù)資源在醫(yī)療單位有著非常重要的作用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮出來，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)能夠給醫(yī)療診斷提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，運用大數(shù)據(jù)的處理方式可以對相關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)及時處理，對醫(yī)療診斷情況進行準(zhǔn)確分析，從而發(fā)現(xiàn)存在的問題，并提出科學(xué)有效的解決方案，保證臨床診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，提高整個醫(yī)療服務(wù)水平[2]。

1.3 使管理決策更精準(zhǔn)

傳統(tǒng)的決策都是以領(lǐng)導(dǎo)和管理者自己主觀想法來實行的，但隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的快速增長，僅憑獨立的個體是不能對醫(yī)院的情況進行全面掌握的，一旦個人獨斷，就會引起決策錯誤的發(fā)生。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，給醫(yī)院的管理帶來了很大的方便，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)︶t(yī)療診斷、臨床治療等各個環(huán)節(jié)存在的不足之處進行合理有效的分析，從而使決策更加具有準(zhǔn)確性[3]。并且，大數(shù)據(jù)的分析方法是對各類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性作出分析，一般是對數(shù)據(jù)敏感性的分析。換句話說，大數(shù)據(jù)是對多種數(shù)據(jù)信息來抽取，在對抽取的眾多信息分析后，形成最終的結(jié)論。所以，運用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠使管理決策更精準(zhǔn)性。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)

2.1 思維方式和技術(shù)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理念與思維方式?jīng)Q定其普及和利用的程度。目前，很多的醫(yī)學(xué)工作者都喜歡用自己所學(xué)到的知識和自身的經(jīng)驗對醫(yī)療重大事情進行決策，因為，他們認(rèn)為大數(shù)據(jù)的運用只可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷、臨床治療過程中存在的問題，但是并不能找出其出現(xiàn)問題的本質(zhì)原因。并且，當(dāng)運用大數(shù)據(jù)計算出的結(jié)果和醫(yī)學(xué)者個人認(rèn)知出現(xiàn)偏差時，就會產(chǎn)生矛盾，不能夠?qū)ο鄳?yīng)的診斷作出準(zhǔn)確的判斷，不具有說服力，因此，傳統(tǒng)的思維方式還是會成為主流思想，不能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)的作用發(fā)揮出來，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)信息被浪費。另外，各類醫(yī)療衛(wèi)生平臺十分的多，但是在數(shù)據(jù)信息上存在很大的差別，對各類疾病預(yù)防處理的方法上具有很大的差異，同樣使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用受到了阻礙。

2.2 醫(yī)院內(nèi)外部技術(shù)和體制博弈

目前，在醫(yī)學(xué)鄰域大數(shù)據(jù)的用戶十分多，且結(jié)構(gòu)體制非常復(fù)雜，各類信息資源分布比較零散，相互之間沒有很大的聯(lián)系，同時各類信息資源廠商不同，不具有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)院內(nèi)部的信息也不具有統(tǒng)一性，數(shù)據(jù)利用率不高，相應(yīng)的醫(yī)療管理體制不完善，技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)架構(gòu)各環(huán)節(jié)都缺乏管理。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運用都是為了更好地為病患服務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和水平。而怎樣處理好醫(yī)院內(nèi)外部技術(shù)和體制的沖突是需要解決的主要問題。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全和信息泄露威脅

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，當(dāng)其給醫(yī)療事業(yè)帶來便利的同時也帶來了各種安全隱患。這些安全隱患包括，病患的個人信息、患病情況、隱私信息等各方面。據(jù)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)犯罪信息調(diào)查數(shù)據(jù)顯示發(fā)生頻率最高的是：網(wǎng)絡(luò)病毒；網(wǎng)絡(luò)信息無授權(quán)隨意訪問；濫用各類網(wǎng)絡(luò)資源；計算機、設(shè)備盜竊。各類網(wǎng)絡(luò)信息良莠不齊，各網(wǎng)絡(luò)安全事故的發(fā)生，各類信息的泄露，給醫(yī)療信息的安全管理造成了很大的困難，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展造成了很大的影響。

2.4 缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，離不開人才，人才在醫(yī)療行業(yè)中有著非常重要的作用。而大數(shù)據(jù)的核心就是對相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進行分析并合理有效的運用。醫(yī)療數(shù)據(jù)信息量和種類多，并且各類信息數(shù)據(jù)的來源不同，對眾多信息資源進行分析和處理具有很大的難度，因此，對相關(guān)的數(shù)據(jù)人才需求十分的迫切。但是，就目前的形勢來看，專業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才十分的缺乏，根本不滿足醫(yī)療鄰域?qū)θ瞬诺男枨蟆Ｋ?，怎樣培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用隊伍是需要解決的重點問題之一。

3 結(jié) 語

總而言之，大數(shù)據(jù)時代的到來給醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展帶來便利的同時也帶來了更多的挑戰(zhàn)，要適應(yīng)時代的發(fā)展變化，醫(yī)院就應(yīng)該積極地改變傳統(tǒng)的思維方式和發(fā)創(chuàng)新發(fā)展體制，提高醫(yī)院的管理質(zhì)量和水平，將大數(shù)據(jù)在醫(yī)院管理中的作用更好地發(fā)揮出來。

[1] 沈 韜,崔 泳.醫(yī)療大數(shù)據(jù):期望與現(xiàn)實[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2015,10(7):2-4.

[2] 張 振,周 毅.醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2014(35):2-8.

[3] 奈存劍,任宇飛,等.醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)與應(yīng)用[J].中國醫(yī)院管理,2014,5(5):53-54.

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ISSN.2095-8242.2017.049.9687.02

本文編輯：吳 衛(wèi)