公共管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用之研究

◆孫振國

公共管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用之研究

◆孫振國

隨著信息化發(fā)展進程的加快，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開始逐步廣泛應(yīng)用于公共管理的諸多領(lǐng)域，尤其是為實現(xiàn)政府的信息化管理提供了重要的技術(shù)支持。它是一種可以從一些零散與模糊的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息資源的重要工具，在公共管理中為滿足不同的決策需要具有重要的意義。本文簡要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本情況，著重分析和闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。

公共管理；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)庫里提取出某些有價值的知識信息。數(shù)據(jù)挖掘過程具有明確的標(biāo)準(zhǔn)化流程，各個銜接部分之間是由人和機器來共同參與完成的。一般說來，一個完成的數(shù)據(jù)挖掘過程應(yīng)該包含了問題描述、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘以及對數(shù)據(jù)結(jié)果進行有效評價等幾個重要的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)挖掘的過程主要依靠人工智能、計算機和統(tǒng)計學(xué)相關(guān)技術(shù)等進行綜合完成，通過高度自動化的數(shù)據(jù)分析過程，實現(xiàn)重要的歸納性的推理目標(biāo)，常見的數(shù)據(jù)挖掘方法包括統(tǒng)計分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、決策樹方法以及案例推理方法等。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能在于從大量的數(shù)據(jù)之中，發(fā)現(xiàn)出不同管理者所需要的有價值的信息，以最大程度上滿足管理者的信息需求。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立不同信息之間的聯(lián)系，可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)之間的相似性分組，預(yù)測出某些未知的數(shù)據(jù)值。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理中的應(yīng)用

（一）概念類描述在公共管理中應(yīng)用。概念類描述在公共管理中同樣具有重要的應(yīng)用價值，例如，我們運用概念類描述可以針對不同的扶助對象實行不同的幫扶政策，更加有針對性且更加具有實際效果，如針對不同社會弱勢群體，分別采取小額貸款、發(fā)放救濟金、轉(zhuǎn)移支付、NGO精準(zhǔn)扶貧、慈善救濟以及其他的救困扶貧政策的制定。這類具有概念特征且符合條件和要求的幫助對象的選擇，就是基于對所建立的廣大群眾個人基本情況描述的數(shù)據(jù)庫，從而按照不同的描述進行符合條件的查找來完成的。

（二）聚類分析在公共管理中應(yīng)用。聚類分析在公共管理中的應(yīng)用，要充分考慮到實際環(huán)境的實際特點，真正做到具體問題具體分析，這樣才能有效地規(guī)避一些不必要的風(fēng)險。

（三）孤立點挖掘在公共管理中應(yīng)用。孤立點指的是整個數(shù)據(jù)集合中的小規(guī)模的數(shù)據(jù)存在，導(dǎo)致這一集合存在的原因可能是的度量或者執(zhí)行錯誤造成的，同時也不排除是固有數(shù)據(jù)變異情況出現(xiàn)的問題，這類數(shù)據(jù)往往會引起特殊的關(guān)注和重視，同時也是解決問題的關(guān)鍵。在公共管理領(lǐng)域應(yīng)用孤立點挖掘，可以對公共管理工作起到巨大的促進作用。例如，對于工商管理部門而言，如果一個商品一直以來都是平穩(wěn)的價格，突然間出現(xiàn)價格猛增的趨勢，那么就需要對這一情況介入了解具體情況并進行有效的干預(yù)了，如早些年云南有人炒作蘭花，一時間把蘭花的市場價格抬的非常高，這一問題的引起關(guān)注就是充分利用了蘭花市場價格數(shù)據(jù)孤立點挖掘方法，從而政府及時對這一行為進行了處理，使整個市場再度恢復(fù)平穩(wěn)。

（四）時序分析在公共管理中應(yīng)用。時序分析中一個非常典型的就是周期分析，利用周期模型進行挖掘，找到其中多次出現(xiàn)的模型，發(fā)現(xiàn)這些重復(fù)模型中存在的規(guī)律。應(yīng)用到公共管理領(lǐng)域范圍內(nèi)，利用時序分析不但可以挖掘全周期模式，還可以挖掘部分周期模式。例如，針對一年當(dāng)中每一年的每一天中對整年季節(jié)循環(huán)起到作用的規(guī)律，如哈雷彗星出現(xiàn)實現(xiàn)時間的推斷，以及每年潮汐發(fā)生規(guī)律的時間等，這樣有助于政府相應(yīng)部門制定相關(guān)的指導(dǎo)政策，保證國家各項公共管理事務(wù)的正常進行。

三、結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘這一前端的現(xiàn)代信息技術(shù)，已經(jīng)逐步廣泛應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域，并且在有價值的信息資源挖掘，提高政府公共管理和服務(wù)能力，改善各領(lǐng)域行業(yè)管理質(zhì)量和管理效率等方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在很大程度上提高了公共管理總體的信息化水平，具有十分廣闊的發(fā)展前景，但其在應(yīng)用過程中所受到的限制仍然不容忽視。

[1]王博韜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用[J].赤子(上中旬),2016,(16):190.

[2]劉典文.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的應(yīng)用[J].行政論壇,2010,17(02):42-46.

[3]胡明暉,武化巖,胡明豪.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在公共管理中的應(yīng)用[J].中原工學(xué)院學(xué)報,2012,(02):8-11.

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