基于SPSS程序的貧困村農(nóng)民收入狀況分析

李昕　韋巍　陳旭

摘要 在“精準(zhǔn)識(shí)別”的貧困戶調(diào)查中，調(diào)查隊(duì)對(duì)靖西市9個(gè)村屯的貧困戶進(jìn)行了摸底調(diào)查，利用因子分析法將其歸類評(píng)分，經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，在轉(zhuǎn)換思想、廣開就業(yè)門路的情況下，貧困居民的收入會(huì)有較大提高，為政府的扶貧發(fā)展策略提供了思路與方向。

關(guān)鍵詞 貧困村；農(nóng)民收入；精準(zhǔn)識(shí)別；因子分析法；SPSS程序；廣西靖西

中圖分類號(hào) F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）21-0269-02

隨著2015年12月靖西撤縣設(shè)市以來，當(dāng)?shù)卣疄榻?jīng)濟(jì)發(fā)展做了大量工作，旨在提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。靖西市作為2015年底精準(zhǔn)識(shí)別出的廣西第二大貧困縣，精準(zhǔn)扶貧是一項(xiàng)重點(diǎn)工作。本次調(diào)研就是在此次背景下開展，貧困村精準(zhǔn)識(shí)別工作隊(duì)在通過對(duì)某村的調(diào)查摸底之后，共識(shí)別出158戶貧困戶，并通過第二次入戶建檔立卡調(diào)查，現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)與估量，對(duì)貧困戶的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建立調(diào)查數(shù)據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

采用因子分析法，利用SPSS軟件對(duì)貧困村精準(zhǔn)識(shí)別工作隊(duì)建檔立卡所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)其進(jìn)行整理，然后采用KMO值與 Bartlett 的檢驗(yàn)分析是否符合因子檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過則提取公因子，則采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)，為其歸類命名，計(jì)算因子得分，求出綜合評(píng)價(jià)模型[1]。

2 結(jié)果與分析

調(diào)查組對(duì)靖西市某貧困村的9個(gè)村屯進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別是A屯、B屯、C屯、D屯、E屯、F屯、G屯、H屯和I屯，本次研究對(duì)象為9個(gè)村屯的158戶貧困居民。根據(jù)建檔立卡表格與調(diào)查問卷將貧困戶的經(jīng)濟(jì)收入數(shù)據(jù)搜集歸類，共分為8項(xiàng)，分別是耕地面積、工資性收入、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、務(wù)工收入、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)支出、務(wù)農(nóng)比例和務(wù)工比例。其中耕地面積為貧困戶居民所擁有的可用于耕種的土地，以667 m2為計(jì)量單位；工資性收入為貧困戶家庭人口在本地和到外地務(wù)工得到的經(jīng)濟(jì)收入[2]；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入是貧困戶居民通過參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得經(jīng)濟(jì)收入，包括種植業(yè)收入、林業(yè)收入、畜牧業(yè)收入、養(yǎng)殖雞鴨等；轉(zhuǎn)移性收入是貧困戶居民領(lǐng)取的各種國家補(bǔ)助補(bǔ)貼的政策性收入；務(wù)工收入是貧困戶居民通過外地務(wù)工向家里寄回的資金；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)支出是貧困戶居民進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所支付的費(fèi)用支出；務(wù)農(nóng)比例為貧困戶家庭人口中務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占所有勞動(dòng)力的百分比；務(wù)工比例為貧困戶家庭人口中務(wù)工勞動(dòng)力占所有勞動(dòng)力的百分比。各數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

8項(xiàng)指標(biāo)中，由于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)支出為逆向指標(biāo)，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而其他為正向指標(biāo)，不需要轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換結(jié)束后進(jìn)行KMO值及Bartlett 的球形度檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯觯琄MO值大于0.5，Bartlett 的球形度檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為134.964（P=Sig=0<0.05），拒絕原假設(shè)，考慮進(jìn)行因子分析[3]。

提取公因子與方差最大正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表 3、4所示。表3結(jié)果顯示，當(dāng)提取3個(gè)主因子時(shí)，已包含了原6個(gè)變量

的80.152%的信息量，而且互不相關(guān)，可以較好地解釋變量；表4對(duì)其作旋轉(zhuǎn)分析，第1個(gè)因子對(duì)工資性收入、務(wù)工收入與務(wù)工比例的載荷量大，表明貧困戶居民在外務(wù)工因素的規(guī)模；第2個(gè)因子對(duì)耕地面積、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入與務(wù)農(nóng)比例的載荷量大，說明貧困戶居民在農(nóng)業(yè)收入因素的規(guī)模；第3個(gè)因子對(duì)轉(zhuǎn)移性收入、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性支出的載荷量大，說明在農(nóng)業(yè)與務(wù)工收入外貧困戶居民的收支因素規(guī)模。

最后，求出各個(gè)村屯的綜合發(fā)展得分：以第一因子排列來看，排列為G屯>H屯>D屯>F屯>B屯>A屯>I屯>E屯>C屯；以第二因子排序，排列為E屯>G屯>H屯>C屯>F屯>D屯>B屯>I屯>A屯；以第三因子排序，為D屯>B屯>A屯>E屯>C屯>H屯>G屯>F屯>I屯；綜合3項(xiàng)因子的排序?yàn)镚屯>D屯>E屯>H屯>B屯>F屯>A屯>C屯>I屯（表5）。

通過因子排分，可以看出各村屯之間的發(fā)展趨勢(shì)各有不同。G屯作為靖西市當(dāng)?shù)刂呢毨Т澹趪?yán)重缺水且交通不便的情況下，屯里的12戶貧困戶走出大山，以外出務(wù)工作為主要經(jīng)濟(jì)收入來源，留存務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力比例也較其他村高，生產(chǎn)投入開銷較少，能較高地利用有限的農(nóng)業(yè)資源，故經(jīng)濟(jì)收入也較其他村屯的貧困戶高；其他位于中游的村屯能較合理地安排農(nóng)村勞動(dòng)力，保持著較高的經(jīng)濟(jì)收入水平；位于靠后的I屯則存在務(wù)工、務(wù)農(nóng)方面的農(nóng)村勞動(dòng)力與資源利用欠佳，I屯雖然交通方便，農(nóng)業(yè)資源也相對(duì)較好，但貧困戶居民致富思想陳舊，等、要、靠思想嚴(yán)重，大多數(shù)居民滯留村中，同時(shí)從事農(nóng)業(yè)的貧苦戶居民的生產(chǎn)效率低下，表現(xiàn)為無勞動(dòng)力人口數(shù)量較多，傷殘人員與老人在貧困戶的家庭人口數(shù)量上占較大比例，貧困戶中在家操持勞務(wù)者也較其他村屯多，這對(duì)單個(gè)貧困戶的人均務(wù)工、務(wù)農(nóng)收入均有影響[4-5]。

3 結(jié)論與討論

通過實(shí)地調(diào)查、了解貧困戶居民的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，可以看出嚴(yán)重缺水且交通極為不便的G屯在綜合評(píng)分中居于首位，究其原因得益于農(nóng)民積極轉(zhuǎn)變思想觀念，勇于走出大山尋找新的就業(yè)之路，同時(shí)在交通不便、農(nóng)業(yè)資源極為匱乏的情況下，以較少的農(nóng)業(yè)成本創(chuàng)造了較高的農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)業(yè)資源利用率高，另外青壯年勞動(dòng)力占全村勞動(dòng)力的比例高，這也是相較于其他村屯貧困戶的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。因此，當(dāng)?shù)卣杉哟髮?duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，如道路建設(shè)、灌溉設(shè)施的改善等；I屯在客觀條件上具有較大的優(yōu)勢(shì)，土地肥沃，交通便利，但貧困戶思想保守，較多地寄希望于政府救助，多數(shù)適齡勞動(dòng)力也在家贍養(yǎng)老人、撫養(yǎng)兒童。因此，當(dāng)?shù)卣诒ＷC農(nóng)村老人與兒童能夠得到基本保障的情況下，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)與工作技能的培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變貧困戶的思想觀念，發(fā)動(dòng)在家待業(yè)青年開拓就業(yè)渠道，從而提高貧困戶居民的收入水平[4-5]。

4 參考文獻(xiàn)

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