基于大數(shù)據(jù)背景下的城市更新節(jié)點(diǎn)設(shè)計方法研究

文巍 王晶 李春研 周湘

湖南文理學(xué)院土木建筑工程學(xué)院（415003）

基于大數(shù)據(jù)背景下的城市更新節(jié)點(diǎn)設(shè)計方法研究

文巍 王晶 李春研 周湘

湖南文理學(xué)院土木建筑工程學(xué)院（415003）

城市更新是一種將我們生活的城市中已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化社會生活的地區(qū)作必要的、有計劃的改造活動。城市更新中的節(jié)點(diǎn)設(shè)計又是展現(xiàn)城市更新成果的很重要的一部分。這里結(jié)合當(dāng)下城市規(guī)劃中的熱點(diǎn)研究方向——大數(shù)據(jù)可視化，在對善卷老城區(qū)現(xiàn)狀進(jìn)行了相關(guān)研究后，通過對熱力圖以及人車流量的調(diào)查，最后得出節(jié)點(diǎn)設(shè)計的相關(guān)方法。

舊城區(qū)；大數(shù)據(jù)；節(jié)點(diǎn)設(shè)計；城市更新

1 研究背景

從2012年開始,大數(shù)據(jù)這個詞開始反復(fù)出現(xiàn)在人們的生活之中。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。實(shí)際上，最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素[1]。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。城市大數(shù)據(jù)對物質(zhì)空間和社會空間進(jìn)行了深入的刻畫，為客觀認(rèn)識城市系統(tǒng)并總結(jié)其發(fā)展規(guī)律提供了重要的機(jī)遇，也是城市規(guī)劃和城市研究的重要支撐[2]。

總的來說，用數(shù)據(jù)來輔助設(shè)計只是城市規(guī)劃研究領(lǐng)域的組成部分之一。我們不能不信數(shù)據(jù)得出來的結(jié)論，也不能偏信數(shù)據(jù)。文章也是在適量引入數(shù)據(jù)可視化的一些分析后，提出了一些城市節(jié)點(diǎn)的設(shè)計方法。

2 善卷老城區(qū)更新節(jié)點(diǎn)現(xiàn)狀

善卷老城區(qū)位于湖南省常德市沅江以南的鼎城區(qū)，鄰近常德市最大的零散批發(fā)基地——橋南大市場。通過一段時間的調(diào)研與研究，我們重點(diǎn)劃分了善卷老城區(qū)的幾個核心節(jié)點(diǎn)位置（如圖1所示）。

豪豐賓館節(jié)點(diǎn)：豪豐賓館是核心區(qū)域之一，制高點(diǎn)所在，有一座仿古塔。所以我們把該區(qū)域作為改造節(jié)點(diǎn)的核心區(qū)域。

善祠街口節(jié)點(diǎn)：善祠街口是善卷老城區(qū)西向的一個重要出口，人車流量大。

善德街口節(jié)點(diǎn)：善德街口是善卷老城區(qū)進(jìn)入的第一個交叉路口，是對外展現(xiàn)老城區(qū)現(xiàn)狀的重要節(jié)點(diǎn)。

停車場節(jié)點(diǎn)：停車場是區(qū)域內(nèi)平時未使用車輛的聚集地，但此停車沒有任何規(guī)范，所以我們也把其作為一個重要的改造節(jié)點(diǎn)。

圖14 個重要節(jié)點(diǎn)示意圖

3 大數(shù)據(jù)的引入

百度熱力圖是百度在2011年新推出的一款大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品（如圖2所示）。該產(chǎn)品是基于智能手機(jī)使用者訪問百度產(chǎn)品(如搜索、地圖、天氣和音樂等)時所攜帶的位置信息，計算各個地區(qū)內(nèi)聚類的人群密度和人流速度。計算結(jié)果用不同的顏色和亮度反映人流量的空間差異。百度熱力圖可以反映一個時間點(diǎn)的人口集聚情況，也可以反映連續(xù)時間段的人口集聚程度變化和不同區(qū)域間的人口集聚程度變化（如圖2所示），有很大的研究價值[3]。百度熱力圖反映的是一個相對的人口集聚情況,不能反映真實(shí)的人口數(shù)量。

可惜的是，現(xiàn)在的百度熱力圖還沒有覆蓋到區(qū)域所在城市——常德市，所以我們只能提出一些相關(guān)的研究方法，無法真正地去實(shí)踐，這也是這一次研究中比較遺憾的一個地方。

人車流量調(diào)研是大數(shù)據(jù)引入的另外一個重要方面。我們通過道路斷面流量調(diào)研以及百度實(shí)時路況圖也得到了大量的數(shù)據(jù)來用以設(shè)計。

圖2 百度熱力圖示例（以北京市為例）

圖3 善卷老城區(qū)10時路況地圖示意

4 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)對百度熱力圖以及百度實(shí)時路況地圖的信息，我們把四個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了類型分類，對每一個節(jié)點(diǎn)需要改造的側(cè)重點(diǎn)作了相關(guān)的安排。

通過整理發(fā)現(xiàn)，不同節(jié)點(diǎn)、不同類型的流量是不同的。如果只是把節(jié)點(diǎn)作了統(tǒng)一的改造，是根本滿足不了一些特別的需求的。這樣沒有體現(xiàn)居民需求的城市更新是不科學(xué)的。

5 節(jié)點(diǎn)設(shè)計方法研究

5.1 保護(hù)老城區(qū)原有的城市軸線

通過《中國大百科全書》中對城市軸線的定義我們可以發(fā)現(xiàn)：城市軸線是組織城市空間的重要手段。設(shè)計師們通過軸線可以把生活空間組成有秩序的整體。善卷老城區(qū)本來就是常德文化中善卷文化的組成一部分,其內(nèi)部的軸線布局也有一定的規(guī)律。在進(jìn)行城市更新節(jié)點(diǎn)設(shè)計的時候，不應(yīng)該過度開發(fā)某一個節(jié)點(diǎn),從而破壞掉老城區(qū)原有的城市軸線。節(jié)點(diǎn)設(shè)計就像人體中的關(guān)節(jié)，我們應(yīng)該把各個關(guān)節(jié)都調(diào)動起來，從而更好地為肌體服務(wù)。讓城市更新中每一個節(jié)點(diǎn)都不是孤立的存在，每一個節(jié)點(diǎn)之間都是相互聯(lián)系的,以此來提高原有城市軸線的活力，這才應(yīng)該是真正的城市更新[4]。

5.2 提高居民對節(jié)點(diǎn)設(shè)計的參與性

城市更新主要是對舊城區(qū)資源的一種重新配置與更新，城市更新中的節(jié)點(diǎn)設(shè)計又是城市更新中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。市民是城市公共開發(fā)的直接相關(guān)者。居民參與設(shè)計在國內(nèi)一些經(jīng)典案例中也經(jīng)常出現(xiàn)，在國外更是到了一個新高度。那么，我們的節(jié)點(diǎn)設(shè)計當(dāng)然也可以把居民對節(jié)點(diǎn)的一些想法收集起來，融入設(shè)計，讓設(shè)計真正以人為本。

5.3 利用新媒體技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取與研究

用開放的大數(shù)據(jù)來研究城市公共空間的演變發(fā)展規(guī)律。節(jié)點(diǎn)的主要功能設(shè)計應(yīng)該是在基于整個節(jié)點(diǎn)利用率最高的功能來開始設(shè)計，不是所有的節(jié)點(diǎn)都是為了商業(yè)改造而設(shè)計。而節(jié)點(diǎn)功能利用率的高低又取決于設(shè)計團(tuán)隊(duì)是否對該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)的調(diào)研與分析。所以，利用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺的方式來獲取這些在設(shè)計之初應(yīng)該得到的數(shù)據(jù)將大大提高工作效率。比如北京的大柵欄改造項(xiàng)目，就是利用網(wǎng)絡(luò)平臺獲取了大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計[5]。

6 結(jié)語

城市更新是城市規(guī)劃者在以后的工作中不得不面臨的問題，大數(shù)據(jù)輔助設(shè)計也是這個時代規(guī)劃行業(yè)的一種新方向。如何處理好技術(shù)與設(shè)計之間的關(guān)系，也是需要的一個問題。本文通過大數(shù)據(jù)輔助設(shè)計來對善卷老城區(qū)的節(jié)點(diǎn)設(shè)計提出了自己的一些方法，也希望在以后的城市設(shè)計中能更好地引入一些新技術(shù)與新方向。

[1]薛春曉.基于核心個體的關(guān)聯(lián)群追蹤技術(shù)研究[D].北京：中國科學(xué)院,2013.

[2]任磊.大數(shù)據(jù)可視分析綜述[J].軟件學(xué)報,2014(9)：9-36.

[3]艷琳.大數(shù)據(jù)應(yīng)用之道[J].科學(xué)大觀園,2016(6)：61-63.

[4]盛強(qiáng).數(shù)據(jù)化教學(xué)實(shí)踐[J].第二屆數(shù)據(jù)增強(qiáng)設(shè)計學(xué)術(shù)研討會,2017(1)：16-19.

[5]羅丹.北京舊城公共空間特征分析與更新策略研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué),2015.