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    面向智能時(shí)代的數(shù)據(jù)融合平臺

    2017-02-27 00:39:20
    軟件和集成電路 2016年11期
    關(guān)鍵詞:虛擬世界實(shí)體智能化

    我們可以從另外一個(gè)角度看信息時(shí)代的發(fā)展。人類的技術(shù)革命從最初的機(jī)械化,即從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代到智能時(shí)代。信息化也將圍繞這幾個(gè)進(jìn)程進(jìn)行,最早的數(shù)字化是將物質(zhì)世界的所見、所聞、所想等信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字世界的0和1,再進(jìn)入交互化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化的時(shí)代。

    我們正處在這樣的時(shí)代,正在運(yùn)用交互化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化建立我們的智慧之道。

    交互化主要是在數(shù)字世界中,用電子語言進(jìn)行交流和傳播,主要做的工作就是消除數(shù)據(jù)孤島,讓現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界進(jìn)行雙向交互。

    互聯(lián)網(wǎng)化就是在全世界的范圍內(nèi)進(jìn)行信息的交流和資源的共享,完成數(shù)據(jù)的歸集、綜合管理、集中服務(wù),解決數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)描述、實(shí)體定位、相互關(guān)聯(lián)以及統(tǒng)一獲取等問題。

    智能化是完成數(shù)據(jù)的智能存儲(chǔ),通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、分析、挖掘、自我學(xué)習(xí)等,完成真正的智能,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的平行。

    翱旗的世界數(shù)據(jù)理論,正是通過在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界建立交互化、互聯(lián)網(wǎng)化、智能化,從而建立兩個(gè)世界的平行系統(tǒng)。

    當(dāng)下,支離破碎的數(shù)據(jù)孤島、較低的性能、糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量,以及高昂的成本等,阻礙了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

    目前大數(shù)據(jù)總體包含了四個(gè)特點(diǎn)或挑戰(zhàn):

    第一是數(shù)據(jù)內(nèi)容眾多,有海量數(shù)據(jù)項(xiàng);

    第二是標(biāo)準(zhǔn)各異或者沒有標(biāo)準(zhǔn),相同的數(shù)據(jù)有不同的表現(xiàn);

    第三是數(shù)據(jù)來源眾多,需要數(shù)據(jù)賬本進(jìn)行管理;

    第四是接口紛繁復(fù)雜,開發(fā)效率低。

    數(shù)據(jù)內(nèi)容眾多。以我們調(diào)研的一家公司的系統(tǒng)為例,里面每一個(gè)小方塊是數(shù)據(jù)庫里邊的數(shù)據(jù)實(shí)體,連線都是實(shí)體之間的聯(lián)系,可以看到里面列出的實(shí)體很多,大概有兩千多個(gè),且關(guān)系非常復(fù)雜。這是眾多數(shù)據(jù)實(shí)體的表現(xiàn),卻是企業(yè)最簡單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

    缺少標(biāo)準(zhǔn),多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,缺乏權(quán)威的解釋,造成數(shù)據(jù)難以對接和集成。以一個(gè)物流系統(tǒng)為例,系統(tǒng)1、系統(tǒng)2、系統(tǒng)3、系統(tǒng)4、系統(tǒng)5之間有不同的數(shù)據(jù)表現(xiàn)模式,數(shù)據(jù)的類型、計(jì)算的規(guī)則均不一致。

    不僅我們現(xiàn)在的信息化會(huì)帶來這些問題,未來,大數(shù)據(jù)在做大數(shù)據(jù)分析和挖掘時(shí)也會(huì)帶來一些問題:

    第一是各類技術(shù)并存,比如Hadoop、NoSQL平臺,特點(diǎn)是松散、多樣,靈活的模式,以開發(fā)為中心;

    第二是OLAP/OLTP數(shù)據(jù)庫,特點(diǎn)是高密度的信息,固定的結(jié)構(gòu),以管理為中心;

    第三是采用混合云架構(gòu),包括公有云、私有云,特點(diǎn)是集中化管理、資源最優(yōu)化、強(qiáng)化支撐力等。

    隨著各個(gè)業(yè)務(wù)流程的豐富和復(fù)雜化,必然造成大量數(shù)據(jù)的重復(fù)提取和建設(shè)。拿大數(shù)據(jù)應(yīng)用來說,其提取的數(shù)據(jù)非常多,在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程當(dāng)中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用抽取相關(guān)的數(shù)據(jù)可以形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的平臺。

    而要支撐這個(gè)平臺,要重復(fù)抽取各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行建設(shè),而重復(fù)的抽取和建設(shè)會(huì)讓數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題。而各流程間的數(shù)據(jù)無法相互關(guān)聯(lián),制約了未來各流程的業(yè)務(wù)融合,限制了業(yè)務(wù)分析能力的發(fā)展。

    數(shù)據(jù)到底如何去管理?翱旗提出了R7-DCA的方法論:

    數(shù)據(jù)感知和讀取方面,對底層企業(yè)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行感知和讀取;在數(shù)據(jù)處理引擎方面,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)識別、數(shù)據(jù)適配、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)路由、數(shù)據(jù)軌跡、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對;安全方面,數(shù)據(jù)安全、傳輸安全、訪問安全、還有配置信息隔離。云計(jì)算運(yùn)營框架方面,有自服務(wù)門戶、集群、多租戶;管理工具方面,完成配置、監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)、備份。

    我們的數(shù)據(jù)連接器的目標(biāo)是對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始同步,對數(shù)據(jù)庫的變化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)抓取、轉(zhuǎn)換、傳輸、加載、審計(jì)。其技術(shù)特點(diǎn)包括無插件與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無縫結(jié)合。

    數(shù)據(jù)的處理和服務(wù)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是識別數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)資源目錄,建立數(shù)據(jù)服務(wù);技術(shù)特點(diǎn)是自動(dòng)化,建立標(biāo)準(zhǔn)體系,基于配置的數(shù)據(jù)服務(wù);解決的問題是建立數(shù)據(jù)賬本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。另外,我們有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、資源管理、集成管理、服務(wù)管理、數(shù)據(jù)安全管理等。

    最后沿用孫子兵法的一句話“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,最重要是要做到知己知彼。翱旗是一家專門致力于數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和創(chuàng)新服務(wù)的技術(shù)型公司,我們要做企業(yè)的大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)提高我們的整體運(yùn)營能力,翱旗可以幫助企業(yè)達(dá)成這樣的目標(biāo)?。ǜ鶕?jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)

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