趙先超,滕 潔
(湖南工業(yè)大學 建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院,湖南 株洲 412007)
湖南省旅游業(yè)碳排放估算及Tapio脫鉤效應分析
趙先超,滕 潔
(湖南工業(yè)大學 建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院,湖南 株洲 412007)
基于投入產(chǎn)出法,較為準確地估算了2008—2014年湖南省旅游業(yè)的直接碳排放,分析了湖南省旅游業(yè)直接碳排放總量、時間演變與比例特征,運用Tapio脫鉤模型分析了湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長間的脫鉤效應,并在此基礎上提出了若干低碳旅游發(fā)展措施。研究結(jié)果表明:2008—2014年,湖南省旅游業(yè)直接碳排放量增長較快,從295.25萬t增長到783.14萬t;湖南省旅游業(yè)直接碳排放分部門來源中,旅游交通、餐飲、購物和住宿部門的碳排放量占湖南省旅游業(yè)直接碳排放總量的90%以上,是未來湖南省旅游業(yè)減碳化的主攻方向;湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤彈性變動較大,呈現(xiàn)主要以擴張性脫鉤與弱脫鉤為主的狀態(tài),僅個別年份呈現(xiàn)出強脫鉤狀態(tài),且不具有一致性與連貫性。
旅游業(yè)碳排放;投入產(chǎn)出;脫鉤模型;湖南省
進入21世紀,全球人類共同面臨著資源能源匱乏、生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題。其中,由于溫室氣體的過量排放導致的全球氣候變化問題已經(jīng)在世界范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注,而由此引發(fā)的環(huán)境及氣候災害也已經(jīng)危害到人類的生存與發(fā)展。長期以來,旅游業(yè)一直被視為無煙產(chǎn)業(yè)。然而,據(jù)世界旅游組織最新研究結(jié)果顯示,旅游業(yè)對全球溫室氣體排放負有5%的責任[1]。據(jù)估算,2001年,全球旅游業(yè)二氧化碳的排放量為1 400 Mt,占當年全球二氧化碳排放總量的5.3%[2]。在此背景下,我國也率先提出了旨在加快推進傳統(tǒng)旅游業(yè)向現(xiàn)代旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的戰(zhàn)略部署。2009年,國務院出臺了《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》(國發(fā)[2009]41號),提出要把旅游業(yè)培育成國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),大力倡導低碳旅游方式[3]。2016年,國家旅游局制定的LB/T 048—2016《國家綠色旅游示范基地》行業(yè)標準,提出了建設綠色旅游核心區(qū)和綠色旅游依托區(qū)作為綠色旅游示范基地的方案。
伴隨著低碳旅游的實踐與發(fā)展,當前國內(nèi)外學者們對旅游業(yè)碳排放量測算與主要構(gòu)成、低碳旅游區(qū)評價體系構(gòu)建、公眾消費與低碳旅游參與度等方面均進行了大量研究,但是側(cè)重點不同。目前,國外已有相關(guān)研究成果主要集中在區(qū)域或部門碳排放測度上,如Naewen Kuo等基于生命周期理論評價方法,定量測定了島嶼旅游的能源利用、碳排放和其它環(huán)境負荷[4];Ghislain Dubois 等預測了法國 2050年旅游業(yè)溫室氣體排放[5]。近年來,國內(nèi)學者也圍繞旅游業(yè)碳排放進行了大量研究,現(xiàn)有研究成果主要集中在旅游業(yè)碳排放測算與低碳旅游發(fā)展模式探討方面,如謝園芳等結(jié)合國外研究案例對旅游碳排放測度方法進行了分析和探討[6];馬勇等構(gòu)建了由目標層、準則層、要素層和指標層組成的低碳旅游目的地綜合評價指標體系[7];張琰飛等認為旅游者低碳習慣培育在低碳旅游發(fā)展中的效應非常明顯[8];李鵬等以實證分析的方式構(gòu)建了酒店住宿產(chǎn)品碳足跡計算模型[9]。
與此同時,近年來國內(nèi)外學者們研究區(qū)域經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境之間脫鉤發(fā)展的成果逐漸增多。其中,Tapio脫鉤模型已經(jīng)成為研究區(qū)域經(jīng)濟增長與碳排放之間是否存在脫鉤關(guān)系的主要工具之一。在此基礎上,部分較早運用Tapio脫鉤模型的研究成果表明,區(qū)域經(jīng)濟增長與碳排放之間存在著倒“U”型關(guān)系[10],也有研究成果表明兩者之間呈現(xiàn)出線性關(guān)系或“N”型關(guān)系[11]。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(簡稱經(jīng)合組織,即Organization for Economic Co-operation and Development,OECD),首次將環(huán)境壓力與經(jīng)濟驅(qū)動力的脫鉤關(guān)系狀態(tài)分為相對脫鉤和絕對脫鉤,并且以30個成員國為代表,運用39個指標分析了這些國家的環(huán)境與經(jīng)濟脫鉤狀態(tài),得出該30個國家的總脫鉤率約為52%[12];David Gray等以蘇格蘭為例,研究了交通運輸量、CO2排放量與經(jīng)濟增長之間的脫鉤狀況[13]。國內(nèi)諸多學者也對此做了較多研究,如趙一平等選用國內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消費總量為研究參數(shù),創(chuàng)建了相關(guān)的脫鉤指標體系,深入研究了中國經(jīng)濟增長與能源消費之間的相關(guān)性[14];周躍志等利用4種關(guān)聯(lián)參數(shù),包括單位GDP能耗、水耗、轉(zhuǎn)移投入和GDP,以此為基礎創(chuàng)建了多種脫鉤指標體系[15]。
綜上所述,一方面,國內(nèi)外學者們對低碳旅游進行了大量的探討與研究,同時結(jié)合旅游區(qū)實證探究了一系列測算旅游業(yè)碳排放的方法,總結(jié)出建設低碳景區(qū)的指標體系框架,為新時期開展低碳旅游研究奠定了理論基礎;另一方面,國內(nèi)已有多數(shù)成果的案例區(qū)選擇多以全國層面或東部沿海發(fā)達省份為主,但是從中觀層面上來講,對于中西部廣大內(nèi)陸旅游大省的研究稍顯不足。在全球氣候變化的背景下,推動經(jīng)濟社會由傳統(tǒng)高耗能、高污染、高排放的發(fā)展模式轉(zhuǎn)型為資源節(jié)約型與環(huán)境友好型模式是可持續(xù)發(fā)展的必然要求。作為一個并非“無煙產(chǎn)業(yè)”的朝陽產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)對區(qū)域資源與環(huán)境的壓力日漸增大,推動旅游產(chǎn)業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展已經(jīng)成為當前我國旅游業(yè)最緊迫的任務之一。正是基于這一原因,測算區(qū)域旅游業(yè)碳排放及開展旅游碳排放與旅游經(jīng)濟間的Tapio脫鉤研究是深入研究低碳旅游的基礎,對低碳旅游業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。本文即以此為切入點,運用投入產(chǎn)出法,并結(jié)合多種分析方法,較為準確地估算了2008—2014年湖南省旅游業(yè)直接碳排放,分析了湖南省旅游業(yè)直接碳排放總量、時間演變、內(nèi)部構(gòu)成,運用Tapio脫鉤模型分析了湖南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟增長間的脫鉤效應,從而深入探討湖南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟的相互關(guān)系及發(fā)展階段,為湖南省構(gòu)建新時期低碳旅游發(fā)展模式提供一定的參考與建議,并為湖南省“十三五”時期制定針對性的低碳旅游業(yè)發(fā)展政策提供一定的科學依據(jù)。
湖南省地處中國中部、長江中游,下轄長沙、株洲、湘潭、岳陽、益陽、常德、婁底、衡陽、永州、郴州、懷化、張家界、邵陽市和湘西土家族苗族自治州。據(jù)《湖南省統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)表明,2014年湖南省總?cè)丝跒? 737.2萬人,土地面積為21.18萬km2,占中國國土面積的2.2%。近年來,湖南省旅游業(yè)發(fā)展迅猛,全省旅游經(jīng)濟實現(xiàn)平穩(wěn)增長,2008—2015年湖南省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如圖1所示。2014年,湖南省旅游業(yè)共接待國內(nèi)外游客4.12億人次,總收入達3 046.19億元;而2015共接待國內(nèi)外旅客4.73億人次,實現(xiàn)旅游總收入3 712.91億元。
經(jīng)過近30 a的發(fā)展,湖南省旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位不斷增強,行業(yè)規(guī)模不斷擴大,旅游市場不斷成熟,旅游支柱產(chǎn)業(yè)的地位已初步確立,涌現(xiàn)出了長沙、湘潭、吉首、張家界等一批全國較為知名的優(yōu)秀旅游城市?!笆濉逼陂g,湖南省將著力構(gòu)建以長沙市為中心,以張家界市為龍頭,以岳陽市、懷化市、郴州市為增長極,以“一帶(湘江旅游帶)四圈(長株潭、環(huán)洞庭湖、大湘西、大湘南)”為骨架的省域旅游發(fā)展新格局。
3.1 研究方法
3.1.1 投入產(chǎn)出法
一般而言,旅游業(yè)碳排放測算的方法主要有自上而下法、自下而上法、生命周期法、因素分解法、投入產(chǎn)出法及實地調(diào)查法。然而,當前我國大部分地區(qū)沒有建立相關(guān)的旅游衛(wèi)星賬戶系統(tǒng),因而限制了以旅游業(yè)部門基礎數(shù)據(jù)為基礎的旅游業(yè)碳排放測算及其相關(guān)研究的開展。旅游業(yè)并不是一個獨立的產(chǎn)業(yè),它涵蓋了國民生產(chǎn)生活中的絕大部分部門,與各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)度也不盡相同。由此,本文對湖南省旅游業(yè)碳排放的研究借鑒了陶玉國的旅游業(yè)碳排放投入產(chǎn)出法模型[16],對行業(yè)能源碳排放的計算借鑒了劉洪濤的研究[17],即旅游經(jīng)濟收入主要來自住宿、餐飲、交通郵電、購物、游覽及其他(包括娛樂)等6個部門。根據(jù)《湖南省統(tǒng)計年鑒》(2009—2015)中分行業(yè)分品種能源消費總量表和分行業(yè)總產(chǎn)值表中的部門分類,將這些部門分別對應批發(fā)、零售業(yè)和住宿餐飲業(yè),交通運輸儲運業(yè)和郵政業(yè),其他行業(yè);并將不同產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的能耗帶來的碳排放作為基礎數(shù)據(jù)來測算旅游業(yè)直接碳排放。由于相同部門經(jīng)濟活動的能源消耗強度大致相同,故可合并計算。
首先,根據(jù)公式(1)[11]和(2)[10]測算旅游業(yè)i部門直接消耗的標準煤:
式(1)~(2)中:
eidireet為i部門的直接能源強度(t標準煤/萬元);
Eij為i部門對j種能源的實物消費量(t標準煤);
Ti為i部門的總投入;
n為能源種類;
si為旅游業(yè)i部門的終端總收入。
然后,利用式(3)將旅游業(yè)i部門直接消耗的標準煤換算成旅游業(yè)i部門直接消耗的j種能源:
式中:Mij為旅游業(yè)i部門j種能源折算的標準煤數(shù)量,由Eice計算得出;
α為j種能源的標準煤折算系數(shù)。
最后,利用式(4)測算旅游業(yè)直接碳排放量[16]:
式中,β為IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)公布的j種能源的碳排放因子。
3.1.2 Tapio脫鉤模型
“脫鉤”一詞最初起源于物理學,其含義是使具有相應關(guān)系的兩個或者多個物理量之間的相互關(guān)系不再存在。脫鉤基本模型主要有OECD脫鉤指數(shù)模型和Tapio脫鉤指數(shù)模型。其中,OECD脫鉤模型主要用于研究各個統(tǒng)計年份變量相較于基期變量的脫鉤效應,比較之下,Tapio脫鉤模型采用彈性分析方法反映變量間的脫鉤關(guān)系,不受統(tǒng)計量綱變化的影響,并有效克服了OECD脫鉤指數(shù)模型在基期選擇上的困境;同時,由于Tapio脫鉤模型側(cè)重于個體年份上的分析,對于判定脫鉤狀態(tài)的演替過程具有一定的優(yōu)勢[18]。鑒于此,本文主要采用Tapio脫鉤模型來分析湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤效應。
Tapio脫鉤模型如式(5)所示:
式中:e為湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤彈性;
C為旅游業(yè)直接碳排放量;s為旅游業(yè)終端總收入。
3.2 數(shù)據(jù)來源
本研究中所涉及的數(shù)據(jù)主要包括能源與經(jīng)濟數(shù)據(jù)、旅游各部門終端收入數(shù)據(jù)等。其中,湖南省旅游業(yè)碳排放研究中的能源數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《湖南省統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》;湖南省旅游業(yè)各部門的終端收入及比例數(shù)據(jù)均來自《湖南省旅游年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》;各能源折算標準煤參考系數(shù)來自GB/T 2589—2008《綜合能耗計算通則》。
4.1 旅游業(yè)直接碳排放與增速特征
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),并由公式(4)計算出湖南省旅游業(yè)直接碳排放,所得結(jié)果見表1。
由表1可以得知,2008—2014年,湖南省旅游業(yè)的直接碳排放總量依次為295.25, 412.74, 377.26, 442.13, 497.53, 642.72, 783.14 萬t,累計增長率分別為39.8%, 27.8%, 49.7%, 68.5%, 117.7%, 165.2%。由此可見,在湖南省GDP以及旅游經(jīng)濟取得較快增長的同時,湖南省旅游業(yè)直接碳排放總量也呈現(xiàn)出較快的增長態(tài)勢,特別是2013年及2014年兩個年份的累積增長率均超過100%,分別達到117.7%和165.2%。
4.2 分部門碳排放構(gòu)成特征
2008—2014年湖南省旅游業(yè)各分部門碳排放比例如表2所示。
分析表2中的數(shù)據(jù)可知,在湖南省旅游業(yè)各部門碳排放中,交通、餐飲、購物和住宿等旅游部門的直接碳排放量占到了總排放量的90%以上。此外,游覽部門所占比例比較穩(wěn)定,每年所占比例都在6%左右,其他部門(包括娛樂)則呈現(xiàn)出較大的波動性,這可能是由于每年的《旅游抽樣調(diào)查資料》統(tǒng)計口徑不盡相同而導致的。
湖南省旅游交通部門的直接碳排放所占比例由2008年的15.52%增長到2014年的30.08%,這與聯(lián)合國世界旅游組織(United Nations World Tourism Organization,UNWTO)等得出的全球旅游業(yè)交通直接碳排放量所占比例的71%[19]有較大差距,可能是由于包括湖南省在內(nèi)的我國以地面交通為主導的交通模式相較發(fā)達國家的空中交通模式有著更低的人均能源消耗(從全國來看,我國旅游交通碳排放每年都有著大幅度的增長,比如2013年較2012年增長了49.6%,2014年較2013年增長了76.3%)。然而由于旅游業(yè)越來越依賴于航空運輸,為旅游業(yè)而運作的航空運輸碳排放也是溫室氣體的主要制造者之一[20],故未來湖南省旅游業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵在于交通的低碳化。
同樣的,旅游餐飲部門的直接碳排放也是碳排放量較大的一個部門,2008—2011年,湖南省旅游業(yè)餐飲部門的碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中所占比例維持在20%左右;2012—2014年,這一比例躍增至30%左右。旅游住宿部門直接碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中所占比例除了在2008—2010年略低外,其他年份所占比例均保持在15%左右。游覽部門類的碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中所占比例較低,且波動不大,波動范圍為6.05~7.66%。值得一提的是,在選定時間范圍內(nèi),旅游購物部門的直接碳排放量在旅游業(yè)碳排放總量中所占比例雖在個別年份呈現(xiàn)出增長態(tài)勢,但是其所占比例卻在總體上從2008年的37.72%降至2014年的19.27%。
Tapio脫鉤彈性依據(jù)兩變量所處狀態(tài)與脫鉤彈性大小來劃分。本文對于湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長間脫鉤效應的研究,采用如表3所示8種狀態(tài)的劃分法。同時,根據(jù)式(5),計算得出2008—2014年湖南省旅游業(yè)直接碳排放與旅游經(jīng)濟間的脫鉤彈性,并進一步歸納其脫鉤彈性特征,所得結(jié)果列于表3。
由表3可知,2008—2014年,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤彈性變動較大,不具有一致性與連貫性??傮w來看,除了2010年相較2009年,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長呈現(xiàn)強脫鉤狀態(tài)外,其余時間段均以擴張性脫鉤與弱脫鉤狀態(tài)為主。
從湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長脫鉤彈性演化趨勢來看,在2008—2014年整個時間段內(nèi),兩者脫鉤彈性值呈現(xiàn)“先高后低再高”的發(fā)展態(tài)勢。具體來說,在2009年、2013年以及2014年的3個時間段,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長間的脫鉤彈性特征為擴張性脫鉤,即在湖南省旅游經(jīng)濟正向增長的同時,旅游業(yè)直接碳排放也快速增長,且旅游業(yè)直接碳排放的增速遠大于旅游經(jīng)濟增速;2010年比較特殊,湖南省旅游業(yè)碳排放呈現(xiàn)負增長,旅游經(jīng)濟增速也低于上一年,雖然其脫鉤彈性特征為強脫鉤,但是此種特例不具有代表性;2011年以及2012年2個年份,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長間的脫鉤彈性特征為弱脫鉤,即在湖南省旅游經(jīng)濟正向增長的同時,旅游業(yè)碳排放以小于旅游經(jīng)濟增速的狀態(tài)增長。
在積極應對全球氣候變化的世界性背景下,推動經(jīng)濟社會由傳統(tǒng)高耗能、高污染、高排放的發(fā)展模式轉(zhuǎn)型為資源節(jié)約型與環(huán)境友好型模式,既是可持續(xù)發(fā)展的必然要求,也是建設中國特色社會主義的必然選擇。本文以中部典型旅游省份湖南省為例,基于投入產(chǎn)出法,較為準確地估算了2008—2014年湖南省旅游業(yè)的直接碳排放,分析了湖南省旅游業(yè)碳排放總量、時間演變、內(nèi)部構(gòu)成,運用Tapio脫鉤模型分析了湖南省旅游業(yè)直接碳排放與旅游經(jīng)濟增長間的脫鉤效應,可得出如下主要結(jié)論:
1)2008—2014年,湖南省旅游業(yè)的直接碳排放依次為295.25, 412.74, 377.26, 442.13, 497.53, 642.72, 783.14萬t,累計增長率分別為39.8%, 27.8%, 49.7%, 68.5%, 117.7%, 165.2%。湖南省旅游業(yè)直接碳排放增長較為迅猛的現(xiàn)狀,一方面,要客觀認識曾經(jīng)作為“無煙產(chǎn)業(yè)”的旅游業(yè)也是節(jié)能減排的重點產(chǎn)業(yè)之一;另一方面,要客觀認識加快湖南省旅游業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的緊迫性。
2)2008—2014年,在湖南省旅游業(yè)各部門直接碳排放中,交通、餐飲、購物和住宿等部門的直接碳排放量占總排放量的90%以上;旅游交通部門直接碳排放量占總排放量的比例不斷增大,是碳排放總量快速增長的主要貢獻者,而旅游購物部門所占比例不斷縮小。湖南省旅游業(yè)直接碳排放各部門在旅游業(yè)碳排放總量中所占比例存在的這種差異現(xiàn)狀,不僅要求新時期湖南省旅游業(yè)節(jié)能減排工作應該將旅游交通的低碳化作為重點,積極促進綠色交通發(fā)展理念和交通模式低碳化,完善城市公共交通便捷化與多元化,全面建成覆蓋全省范圍景區(qū)的新能源交通系統(tǒng),將旅游業(yè)交通部門的碳排放量增長控制在相對較低的水平上;同時,還要以旅游交通部門的低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展為重點,創(chuàng)新建立涵蓋吃、住、行、游、購、娛的多方位旅游業(yè)減排長效機制,從而促進各部門、各環(huán)節(jié)的旅游節(jié)能減排工作。
3)2008—2014年,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤彈性變動較大,不具有一致性與連貫性,呈現(xiàn)出主要以擴張性脫鉤與弱脫鉤為主的發(fā)展態(tài)勢。2014年,湖南省旅游業(yè)直接碳排放變動與旅游經(jīng)濟增長間的擴張性脫鉤彈性達到1.589,說明湖南省旅游業(yè)碳排放對旅游經(jīng)濟的壓力逐步加大,也進一步說明當前的湖南省旅游業(yè)存在著高碳排放特征。因此,湖南省旅游業(yè)今后的發(fā)展既要避免旅游業(yè)碳排放增多帶來的“碳鎖定”風險,又要在著力加快省域旅游經(jīng)濟增長的同時逐步降低旅游業(yè)直接碳排放增速。
[1]United Nations World Tourism Organization.Towards a Low Carbon Travel & Tourism Sectors:Report in World Economic Forum[R].[S.l.]:UNWTO,2009:3-36.
[2]G SSLING S.Global Environmental Consequences of Tourism[J].Global Environmental Change,2002,12(4):283-302.
[3]唐承財,鐘林生,成升魁.我國低碳旅游的內(nèi)涵及可持續(xù)發(fā)展策略研究[J].經(jīng)濟地理,2011,31(5):862-867.
TANG Chengcai,ZHONG Linsheng,CHENG Shengkui.Study on the Connotations and Sustainable Development Strategies on Low-Carbon Tourism in China[J].Economic Geography,2011,31(5):862-867.
[4]KUO Naewen,CHEN Peihun.Quantifying Energy Use, Carbon Dioxide Emission, and Other Environmental Loads from Island Tourism Based on a Life Cycle Assessment Approach[J].Journal of Cleaner Production,2009,17:1324-1330.
[5]DUBOIS Ghislain,CERON Jean Paul.Tourism/ Leisure Greenhouse Gas Emissions Forecasts for 2050:Factors for Changes in France[J].Journal of Sustainable Tourism, 2006,14(2):172-191.
[6]謝園方,趙 媛.基于低碳旅游的旅游業(yè)碳排放測度方法研討[J].人文地理,2012 (1):147-151.
XIE Yuanfang,ZHAO Yuan.The Method of Measuring Carbon Dioxide Emissions in Tourism on the Basis of Low-Carbon Tourism[J].Human Geography,2012 (1): 147-151.
[7]馬 勇,顏 琪,陳小連.低碳旅游目的地綜合評價指標體系構(gòu)建研究[J].經(jīng)濟地理,2011,31(4):686-689.
MA Yong,YAN Qi,CHEN Xiaolian.A Research on the Appraisal Index System of Low-Carbon Tourism Destination[J].Economic Geography,2011,31(4):686-689.
[8]張琰飛,朱海英,劉 芳.旅游環(huán)境、消費習慣與低碳旅游參與意愿的關(guān)系:以武陵源自然遺產(chǎn)地為例[J].旅游學刊,2013,28(6):56-64.
ZHANG Yanfei,ZHU Haiying,LIU Fang.Relationship on Tourism Environments,Consumption Habits and Participation Willingness of Low-Carbon Tourism:Taking the Wulingyuan Natural Heritage Site as an Example[J].Tourism Tribune,2013,28(6):56-64.
[9]李 鵬,黃繼華,莫延芬,等.昆明市四星級酒店住宿產(chǎn)品碳足跡計算與分析[J].旅游學刊,2010,25(3):27-34.
LI Peng,HUANG Jihua,MO Yanfen,et al.Carbon Footprint Calculation and Analysis of Accommodation Services in Four-Star Hotels of Kunming[J].Tourism Tribune,2010,25(3):27-34.
[10]張麗峰.北京碳排放與經(jīng)濟增長間關(guān)系的實證研究:基于EKC和STIRPAT模型[J].技術(shù)經(jīng)濟,2012(1):90-96.
ZHANG Lifeng.Empirical Study on Relationship Between Carbon Emission and Economic Growth in Beijing:Based on EKC and STIRPAT Model[J].Technology Economics,2012(1):90-96.
[11]LANTZ V,F(xiàn)ENG Q.Assessing Income, Population,and Technology Impacts on CO2Emissions in Canada:Where’s the EKC[J].Ecological Economics,2006,57(2):229-238.
[12]Organization for Economic Co-operation and Development.Indicators Environmental Pressure from Economics Growth[R].Paris:OECD,2002:1-3.
[13]GRAY D,ANABLE J,ILLINGWORTH L,et al.Decoupling the Link Between Economic Growth, Transport Growth and Carbon Emissions in Scotland[EB/ OL].[2016-12-14].http://en.scientificcommons.org/42399527.
[14]趙一平,孫啟宏,段 寧.中國經(jīng)濟發(fā)展與能源消費響應關(guān)系研究:基于相對“脫鉤”與“復鉤”理論的實證研究[J].科研管理,2006,27(3):128-134.
ZHAO Yiping,SUN Qihong,DUAN Ning.Responsive Relationship Between Economic Development and Energy Consumption in China:A Practical Research Based on Comparative De-Link and Re-Link Theory[J].Science Research Management,2006,27(3):128-134. [15]周躍志,呂光輝,秦 燕.天山北坡經(jīng)濟帶綠洲生態(tài)經(jīng)濟脫鉤分析[J].生態(tài)經(jīng)濟,2007(9):83-86.
ZHOU Yuezhi,L Guanghui,QIN Yan.Decoupling Analysis on the Oasis Eco-Economic Complex System of the Northern Tianshan Mountain Slope Economic Zone[J].Ecological Economy,2007(9):83-86.
[16]陶玉國,黃震方,吳麗敏,等.江蘇省區(qū)域旅游業(yè)碳排放測度及其因素分解[J].地理學報,2014,69(10):1438-1448.
TAO Yuguo,HUANG Zhenfang,WU Limin,et al.Measuring of Carbon Dioxide in Regional Tourism in and Its Factor Decomposition:A Case Study of Jiangsu Province[J].Acta Geographica Sinice,2014,69(10):1438-1448.
[17]LIU Hongtao,XI Youmin,GUO Ju,e,et al.Energy Emodied in the International Trade of China:An Energy Input-Output Analysis[J].Energy Policy,2010,38(8):3957-3964.
[18]周銀香.交通碳排放與行業(yè)經(jīng)濟增長脫鉤及耦合關(guān)系研究:基于Tapio脫鉤模型和協(xié)整理論[J].經(jīng)濟問題探索,2016 (6):41-48.
ZHOU Yinxiang.Study on Decoupling and Coupling Relationship Between Traffic Carbon Emissions and Industrial Economic Growth:Based on Tapio Decoupling Model and Co-Integration Theory[J].Economic Exploration,2016 (6):41-48.
[19]UNWTO,UNEP,WMO.Climate Change and Tourism:Responding to Global Challenges[J].Madrid:UNWTO,UNEP &WMO,2008,12(4):168-181.
(責任編輯:廖友媛)
Estimation of Carbon Emissions and Tapio Decoupling Effect from Tourism in Hunan Province
ZHAO Xianchao,TENG Jie
(School of Architecture and Urban Planning,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan 412007,China)
Based on the input-output method, a relatively precise estimation has been made of the direct carbonemission from tourism in Hunan Province from 2008 to 2014, followed by a research on the total emission, time evolution and ratio features of its carbon emissions.By utilizing Tapio decoupling model, an analysis has been made of the decoupling effect between the direct carbon emissions from tourism and tourism-related economic growth in Hunan Province.On this basis, a series of low-carbon tourism development measures in Hunan Province has thus been put forward.The research results show that the direct carbon-emissions from tourism in Hunan Province, from 2008 to 2014, have been increasing rapidly, with its volume raised from 2.952 5 million tons to 7.831 4 million tons.Among the many sectors responsible for direct carbon emissions, tourism transportation, catering, shopping and accommodation sectors account for more than 90% of the total emissions from 2008 to 2014 in Hunan Province, which justifies a priority given to the reduction of carbon emissions of these sectors.There is a relatively significant change both in the direct carbon emissions and the decoupling elasticity of tourism-related economic growth, with extended decoupling and weak decoupling as the main patterns.A strong decoupling can only be found in certain particular year and with no consistency and coherence at all.
carbon emissions from tourism;input-output method;decoupling model;Hunan Province
F592.3
A
1673-9833(2017)01-0009-06
10.3969/j.issn.1673-9833.2017.01.002
2016-12-15
湖南省自然科學基金資助項目(2016JJ3055),湖南省社會科學成果評審委員會課題基金資助項目(XSP17YBZZ032),湖南工業(yè)大學研究生科研創(chuàng)新基金資助項目(CX1712)
趙先超(1983-),男,山東鄆城人,湖南工業(yè)大學副教授,博士,碩士生導師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域規(guī)劃方面的研究,E-mail:273175637@qq.com