福建省農(nóng)民收入影響因素分析

蘇志東+++莊靖遠+++姜永

摘 要：選取中國內(nèi)地31個省、市、自治區(qū)2009～2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，通過建模分析，探究福建省農(nóng)民收入的影響因素。結(jié)果表明：科技投入、生產(chǎn)能力和自然因素是農(nóng)民收入的主要影響因素。最后在對結(jié)果分析討論的基礎(chǔ)上提出農(nóng)民增產(chǎn)增收的建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入；影響因素；因子分析；回歸分析；增產(chǎn)增收

中國是一個農(nóng)業(yè)人口大國，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，“三農(nóng)”問題一直制約著中國現(xiàn)代化的發(fā)展。如何有效解決三農(nóng)問題是黨和政府的農(nóng)村工作重心。解決三農(nóng)問題的關(guān)鍵是要解決農(nóng)民問題，而農(nóng)民問題的核心是提高農(nóng)民收入問題。促進農(nóng)民收入增長，有利于縮小貧富差距，實現(xiàn)共同富裕，是全面建成小康社會的關(guān)鍵一步。那么，影響農(nóng)民收入的主要因素是什么？怎樣進一步提高農(nóng)民的收入水平？吳敬璉等人認為資源稟賦不足導致農(nóng)民增收緩慢[1]；杜旭宇等人認為農(nóng)民權(quán)益保障不完善影響了農(nóng)民收入增長[2]；婁廈、張德華等人研究說明人均農(nóng)作物播種面積、平均化肥施用量、國家對農(nóng)業(yè)的投入等是農(nóng)民收入的主要影響因素[3]。呂玲麗等人采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，分析了農(nóng)民收入的現(xiàn)狀，利用OLS方法找出影響農(nóng)民收入的因素主要是工資性收入、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)、糧食作物單位面積產(chǎn)量等[4]。國內(nèi)學者對農(nóng)民收入問題的研究涉及多個方面，具有很好的參考價值和借鑒意義。本文搜集選取我國內(nèi)地31個省、市、自治區(qū)2009～2014年各項農(nóng)業(yè)指標的數(shù)據(jù)，通過建模分析探究福建省農(nóng)民收入的影響因素，并相應提出有關(guān)建議。

1 農(nóng)業(yè)指標、數(shù)據(jù)選取與處理

農(nóng)民收入受到多種因素的影響和制約。為更準確地研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各因素對農(nóng)民收入的影響，本文篩選出以下具有較高代表性的農(nóng)業(yè)指標：農(nóng)作物總播種面積（x1）（千公頃）、農(nóng)藥使用量（x2）（萬噸）、化肥使用量（x3）（萬噸）、有效灌溉面積（x4）（千公頃）、人均農(nóng)產(chǎn)品出售量（x5）（公斤）、受災和成災面積（x6）（千公頃）、糧食產(chǎn)量（x7）（萬噸）、農(nóng)業(yè)機械總動力（x8）（萬千瓦）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（x9）（噸）、農(nóng)用柴油使用量（x10）（萬噸）、農(nóng)村發(fā)電量（x11）（萬千瓦時）、農(nóng)村居民家庭人均純收入（Y）（元）。

數(shù)據(jù)從2009～2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《福建省統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中選取，并進行標準化處理。

2 農(nóng)民收入影響因素的因子分析

2.1 因子分析的基本思想及步驟

因子分析法的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子[5]。具體步驟如下：

（1）將所有的原始變量的指標值進行標準化處理，得出一個變量指標標準化值矩陣；

（2）求解相關(guān)矩陣R的特征值、特征向量和貢獻率；

（3）求解初始的因子載荷矩陣，若有必要，對初始的因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)；

（4）計算各公共因子的得分以及綜合得分。

運用因子分析能對福建省農(nóng)民收入影響進行有效分析。

2.2 模型的建立與求解

2.2.1 KMO測度和Bartlett的球形度檢驗

在做因子分析之前，需要檢驗一組變量之間是否具有相關(guān)性，如果各變量間沒有共享信息，就不適合做因子分析。利用SPSS軟件對選取的數(shù)據(jù)進行KMO測度和Bartlett的球形度檢驗，結(jié)果如表1：

結(jié)果表明：KMO值為0.698，并且Bartlett的球形度檢驗相應的顯著性概率（Sig.）小于0.001，說明數(shù)據(jù)適合進行因子分析，且通過了Bartlett的球形度檢驗。

2.2.2 模型的建立與求解

利用Matlab軟件編程對標準化處理后的數(shù)據(jù)進行因子分析[5]，結(jié)果如表2：

結(jié)果表明：前3個因子的累計貢獻率達到94.5%，已經(jīng)提取了原始指標數(shù)據(jù)的足夠多的信息。綜合得分F=0.5830F1+0.1386F2+0.2784F3，其中，

由此可見，第一個因子F1主要反映了農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量三個指標，機械動力以及塑料薄膜、柴油的使用是農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)投入部分，將其命名為科技能力因子；第二個因子F2主要反映了農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)藥使用量、化肥使用量、有效灌溉面積、農(nóng)村發(fā)電量五個指標，作物種植面積以及農(nóng)藥化肥電力的使用反映出了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)投入，將其命名為生產(chǎn)能力因子；第三個因子F3主要反映了人均農(nóng)產(chǎn)品出售量、受災和成災面積、糧食產(chǎn)量三個指標，是農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然因素，將其命名為自然能力因子。

代表性地區(qū)主因子及綜合得分如表3：

3 結(jié)果分析與討論

我國內(nèi)地31個省、市、自治區(qū)的科技能力因子F1得分、生產(chǎn)能力因子F2得分和自然能力因子F3得分相差較大?？萍寄芰σ蜃拥梅帧⑸a(chǎn)能力因子得分和自然能力因子得分前幾位的地區(qū)都是我國糧食主產(chǎn)區(qū)，其中科技能力得分位居前三的是山東、河北、河南，生產(chǎn)能力得分排名前三的是四川、云南、湖南，自然能力得分排名前三的是黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古。湖南、湖北和四川的F1、F2、F3得分均為正值。福建的F1得分和F得分處于中列，F(xiàn)2得分相對靠前，F(xiàn)3得分相對靠后，也就是說，福建省的科技能力和生產(chǎn)能力處于我國中上水平，自然能力較弱。

在農(nóng)民收入影響因素中，隨著時代的變遷和科學技術(shù)的蓬勃發(fā)展，科技能力的作用越來越顯著，生產(chǎn)能力和自然能力的主導地位逐步減弱，但仍然起到農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵作用。以各個省份的農(nóng)村居民家庭人均純收入為因變量，以F1、F2、F3為自變量，利用SPSS軟件進行回歸分析，得到下列回歸方程：

.

從該模型可知，科技能力因子F1每增加1%，農(nóng)村居民家庭人均純收入增長783.260個單位；生產(chǎn)能力因子F2每增加1%，農(nóng)村居民家庭人均純收入增長753.471個單位，自然能力因子F3每增加1%，農(nóng)村居民家庭人均純收入增長764.262個單位。所以加大科技投入能夠有效地促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)從而增加農(nóng)民收入，另一方面確保糧食播種面積和有效灌溉面積，保持水土穩(wěn)固是保證農(nóng)民收入的重要舉措。

綜上所述，福建省要繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)的科技投入，對農(nóng)民進行實用技術(shù)培訓，推動農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)；提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化水平以提高單位勞動生產(chǎn)率、增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補貼力度，確保農(nóng)民的基本利益；其次要因地制宜建設(shè)農(nóng)田基礎(chǔ)水利設(shè)施，大力推廣節(jié)水灌溉和旱作農(nóng)業(yè)技術(shù)，努力提高水資源利用率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率，并制定相關(guān)的法律法規(guī)確保農(nóng)作物播種面積和有效灌溉面積；把控農(nóng)藥化肥的使用，保證農(nóng)民可以進行有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。另一方面要植樹造林保持水土，增強農(nóng)業(yè)防災抗災能力對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的環(huán)境問題作出總體規(guī)劃和治理措施，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供穩(wěn)定的自然條件，減少自然災害的影響。這樣農(nóng)民才能有效地增產(chǎn)增收。

參考文獻

[1]吳敬璉.農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移與“三農(nóng)”問題[J].宏觀經(jīng)濟研究，2002（6）：6-9.

[2]杜旭宇.農(nóng)民市場主體地位與其權(quán)益的關(guān)聯(lián)分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2005（3）：27-29.

[3]婁廈，張德華.黑龍江省農(nóng)民收入影響因素分析[J].中國農(nóng)學通報，2014，30（8）：116-121.

[4]呂玲麗，劉方，于平福.廣西農(nóng)民收入影響因素實證分析[J].西南農(nóng)業(yè)學報，2012，25（4）：1505-1509.

[5]司守奎，孫璽菁.數(shù)學建模算法與應用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2013.