競(jìng)技狀態(tài)與競(jìng)賽成績(jī)關(guān)系實(shí)證研究
——基于英超聯(lián)賽足球隊(duì)數(shù)據(jù)

茍 明

競(jìng)技狀態(tài)與競(jìng)賽成績(jī)關(guān)系實(shí)證研究
——基于英超聯(lián)賽足球隊(duì)數(shù)據(jù)

茍 明

采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和邏輯推理法對(duì)競(jìng)技狀態(tài)與競(jìng)賽成績(jī)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，探明影響球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的因素。研究結(jié)果表明:英超足球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性與球隊(duì)聯(lián)賽排名具有較高的線性相關(guān)關(guān)系，且聯(lián)賽賽制下球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差越小、低潮次數(shù)越少，低潮場(chǎng)次之和越小，影響球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)；冠軍級(jí)別球隊(duì)與一般強(qiáng)隊(duì)在競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定性上具有顯著差異，且冠軍級(jí)別球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性明顯好于一般強(qiáng)隊(duì)；旨在為教練員調(diào)整足球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)，合理安排運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與競(jìng)賽提供實(shí)踐參考。

足球；競(jìng)技狀態(tài)；穩(wěn)定性；競(jìng)賽成績(jī)；英超聯(lián)賽

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)理論中競(jìng)技狀態(tài)是重要核心概念之一，但是隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論的不斷完善與發(fā)展，許多專家學(xué)者從不同的視角對(duì)競(jìng)技狀態(tài)進(jìn)行概念界定。典型代表為：劉建和[1-3]認(rèn)為“競(jìng)技狀態(tài)是指運(yùn)動(dòng)員經(jīng)過一定時(shí)期的訓(xùn)練形成的狀態(tài)，這種狀態(tài)在時(shí)間維度上指比賽前的特定時(shí)間至比賽結(jié)束，在空間維度上則為訓(xùn)練學(xué)、心理學(xué)及生物學(xué)指標(biāo)的集合。”田麥久[4]認(rèn)為“競(jìng)技狀態(tài)是指運(yùn)動(dòng)員在創(chuàng)造優(yōu)異運(yùn)動(dòng)成績(jī)時(shí)所處于的適宜的準(zhǔn)備狀態(tài)”、熊焰[5-8]認(rèn)為“競(jìng)技狀態(tài)是對(duì)運(yùn)動(dòng)員在生理、心理和技術(shù)上所達(dá)到水平的主觀、定性描述”。究其不同學(xué)者關(guān)于競(jìng)技狀態(tài)的研究，雖然從主觀定性和客觀定量進(jìn)行研究，但是單從任何一個(gè)方面對(duì)運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)進(jìn)行研究都不夠全面，尤其是針對(duì)足球職業(yè)聯(lián)賽這種爆冷幾率較高、比賽周期較長(zhǎng)的賽事。本研究基于以上研究成果，采用主觀定性和客觀定量結(jié)合的方式，將球隊(duì)賽季低潮場(chǎng)次之和定義為球隊(duì)在低潮輪次中比賽的場(chǎng)次之和，將球隊(duì)穩(wěn)定性設(shè)定為由球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)賽季低潮次數(shù)、球隊(duì)賽季低潮場(chǎng)次之和等的影響因素，建立球隊(duì)穩(wěn)定性與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)低潮次數(shù)等影響因素的函數(shù)關(guān)系，即為球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性與球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)的關(guān)系，旨在為教練員調(diào)整足球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)，合理安排運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與競(jìng)賽提供實(shí)踐參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

鑒于研究需要和研究條件限制，本研究選取英格蘭足球超級(jí)聯(lián)賽2004-2005賽季至2011-2012賽季，每賽季第1-5名球隊(duì)38輪比賽的戰(zhàn)績(jī)。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法 本研究通過圖書館、CNKI等數(shù)據(jù)資源，結(jié)合運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)方面的專著，閱讀關(guān)于競(jìng)技狀態(tài)、運(yùn)動(dòng)員生理周期、足球賽間訓(xùn)練、足球運(yùn)動(dòng)員備戰(zhàn)體能儲(chǔ)備方面的文獻(xiàn)，以理清思路，確定研究的重難點(diǎn)和路徑。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 運(yùn)用SPSS21.0與MATLAB 7.0對(duì)所有收集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析處理。相關(guān)分析、雙側(cè)檢驗(yàn)、線性回歸等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法均被用于探索球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定性的影響因素與球隊(duì)排名之間的函數(shù)關(guān)系，該函數(shù)關(guān)系確定后，利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差等影響因素與球隊(duì)排名的函數(shù)關(guān)系做進(jìn)一步的研究。聚類分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)等方法被用于爭(zhēng)冠強(qiáng)隊(duì)與一般強(qiáng)隊(duì)的穩(wěn)定性比較，即標(biāo)準(zhǔn)差、低潮次數(shù)等影響因素的比較。所有統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平設(shè)置為a=0.05。

1.2.3 邏輯推理法 當(dāng)下的統(tǒng)計(jì)體系之中，在遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)則下產(chǎn)生的東西往往同度量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之間在統(tǒng)計(jì)范圍和口徑這些方面往往存在一定的邏輯關(guān)系。如某國(guó)的總?cè)丝跀?shù)應(yīng)大于或者等于該國(guó)的男性人口數(shù)、一個(gè)圓的半徑不可能為負(fù)數(shù)等等。我們可以利用這些邏輯關(guān)系來檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)出來的數(shù)值指標(biāo)是否和客觀規(guī)律一致，從而識(shí)別這些數(shù)值指標(biāo)是否失真。邏輯檢驗(yàn)是在遵循這些客觀規(guī)律上，以實(shí)際值和統(tǒng)計(jì)值互相為參照標(biāo)準(zhǔn)，為對(duì)方設(shè)定符合統(tǒng)計(jì)規(guī)則的動(dòng)態(tài)的取值。如果統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的一些數(shù)值超出了正常的取值范圍，那么該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就違反了邏輯關(guān)系。在本文中，通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,運(yùn)用邏輯學(xué)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行分析與推理,歸納出相應(yīng)的觀點(diǎn)并加以論證。

2 結(jié)果與分析

2.1 球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性與球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)之間的關(guān)系

2.1.1 球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的確定

(1)球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)。影響球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性的因素很多，比如球隊(duì)隊(duì)員的體力情況，隊(duì)員的受傷情況，賽程的緊密情況，甚至球隊(duì)比賽當(dāng)天的天氣情況也會(huì)影響球隊(duì)的狀態(tài)。[9]然而上面的很多影響因素不能具體量化，即不能通過數(shù)據(jù)的分析方法把這些影響因素考慮進(jìn)去。[10]球隊(duì)在一個(gè)賽季的勝利和失敗場(chǎng)次以及它們?cè)谫惣局械姆植硷@然能評(píng)估球隊(duì)的狀態(tài)穩(wěn)定性。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中評(píng)估一組數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性通常采用標(biāo)準(zhǔn)差或方差，標(biāo)準(zhǔn)差或方差越小，說明該組數(shù)據(jù)離散程度越低，即越穩(wěn)定，反之則越不穩(wěn)定。[11]在已知球隊(duì)在2004-2011賽季的勝利和失敗場(chǎng)次后，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法計(jì)算出球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差。在本文中采用標(biāo)準(zhǔn)差作為評(píng)定一支球隊(duì)在一個(gè)賽季中狀態(tài)穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)。

(2)球隊(duì)狀態(tài)穩(wěn)定性邏輯指標(biāo)。足球比賽結(jié)果有較高的不確定性，在球類運(yùn)動(dòng)中屬于容易“爆冷”的項(xiàng)目，僅憑一場(chǎng)球的勝負(fù)就判斷球隊(duì)狀態(tài)是不合理的。[12]聯(lián)賽由于賽程較長(zhǎng)，球隊(duì)在某場(chǎng)比賽出現(xiàn)狀態(tài)較差情況屬于正常現(xiàn)象，只要在較短時(shí)間內(nèi)可以恢復(fù)狀態(tài)，就不認(rèn)為其競(jìng)技狀態(tài)出現(xiàn)低潮。由于運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技狀態(tài)以連續(xù)拋物線形態(tài)出現(xiàn)，[13-14]而本文所選擇的觀測(cè)樣本均為英超聯(lián)賽排名前5的球隊(duì)，這類球隊(duì)，狀態(tài)良好、取得比賽勝利情況較多，為便于觀測(cè)和統(tǒng)計(jì)，所以選用球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)、賽季低潮場(chǎng)次之和為評(píng)定競(jìng)技狀態(tài)的指標(biāo)。低潮的判定有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：(1)連續(xù)2輪比賽失利；(2)在5輪比賽中有3輪不能取得勝利。只要符合以上兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之一，即判定為球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)低潮。在表1給出的數(shù)據(jù)中，以低潮次數(shù)為自變量x，球隊(duì)排名為因變量y進(jìn)行線性擬合，擬合的結(jié)果為R2=0.5966，F(xiàn)=56.2103，P=0.0000<0.05，即球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)與球隊(duì)低潮次數(shù)存在較高的線性關(guān)系，擬合出的線性關(guān)系為：

y=0.7219+0.8219x

從該關(guān)系中不難看出， 球隊(duì)低潮出現(xiàn)次數(shù)越多，球隊(duì)狀態(tài)越不穩(wěn)定，反之球隊(duì)狀態(tài)越穩(wěn)定。各球隊(duì)2004-2011賽季各影響因素情況如表1所示：

表1 各球隊(duì)2004-2011賽季排名、分類、標(biāo)準(zhǔn)差以及低潮次數(shù)情況

2.1.2 球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定性的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、邏輯指標(biāo)與球隊(duì)排名的關(guān)系

本研究對(duì)40樣本球隊(duì)的標(biāo)準(zhǔn)差和競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)中Pearson(皮爾森)相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為[15]：

由于戰(zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差和低潮次數(shù)有較高的線性相關(guān)關(guān)系，對(duì)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差與球隊(duì)聯(lián)賽排名、球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名采用偏向關(guān)分析，其Pearson(皮爾森)相關(guān)系數(shù)分別為r=0.523、r=0.471，雙側(cè)檢驗(yàn)P=0.010.05、P=0.020.05，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差與球隊(duì)聯(lián)賽排名、球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名之間均呈線性關(guān)系，說明狀態(tài)穩(wěn)定性指標(biāo)與邏輯學(xué)指標(biāo)均獨(dú)立對(duì)于聯(lián)賽排名有良好指向性。

對(duì)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名進(jìn)行線性回歸，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名的Pearson相關(guān)系數(shù)r=0.790、r=0.772,單側(cè)檢驗(yàn)P=0.0000.05、P=0.0000.05，回歸方程的方差分析統(tǒng)計(jì)量F=44.679，P=0.0000.05，回歸方程具有顯著性，所有容忍度>0.1，回歸模型不存在共線問題[17]，回歸方程為：

y=-9.471+8.946x1+0.473x2

其中x1、x2分別為球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差和低潮次數(shù)?；貧w方程中，戰(zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)的β系數(shù)依次為β=8.9460、β=0.4730。說明球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名呈正相關(guān)。即球隊(duì)狀態(tài)越穩(wěn)定，球隊(duì)排名聯(lián)賽成績(jī)?cè)胶谩?/p>

前面對(duì)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、低潮場(chǎng)次與球隊(duì)聯(lián)賽排名進(jìn)行線性回歸，現(xiàn)在對(duì)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)、低潮輪次中球隊(duì)低潮場(chǎng)次之和與球隊(duì)聯(lián)賽排名進(jìn)行線性回歸，得到的結(jié)果如下：R2=0.9842,F=41.1097，P=0.0000<0.05,擬合出的回歸模型為：

y=-9.4021+8.6346x1+0.1720x2-0.0861x3

其中x1、x2與x3分別為球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)賽季低潮場(chǎng)次之和以及球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)。

上式表明，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)低潮場(chǎng)次之和、競(jìng)技狀態(tài)低潮次數(shù)與球隊(duì)聯(lián)賽排名具有較高的線性關(guān)系。由此可見，球隊(duì)低潮場(chǎng)次之和對(duì)球隊(duì)狀態(tài)的穩(wěn)定性也有一定的影響。通過MATLAB軟件對(duì)球隊(duì)排名與實(shí)際排名進(jìn)行擬合，得到的結(jié)果如圖1：

圖1 線性擬合出的球隊(duì)排名與實(shí)際排名的關(guān)系

Figure 1 Linear fitting of the relationship between predicted team ranking and actual team ranking

該線性擬合下球隊(duì)排名與實(shí)際排名具有較高的一致性，為了進(jìn)一步進(jìn)行研究，利用MATLAB求取它們之間的誤差，結(jié)果如圖2所示：

圖2 線性擬合出的球隊(duì)排名與實(shí)際排名的誤差關(guān)系

Figure 2 Linear fitting of the error rate between predicted team ranking and actual team ranking

2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在探究球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定性中的應(yīng)用

BP網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。[18-20]BP網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。[21]它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。[22]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層(input)、隱層(hide layer)和輸出層(output layer)[23]，模型結(jié)構(gòu)如圖5所示：

圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Figure 3 BP neural network model

BP神經(jīng)元結(jié)構(gòu)如圖4所示。

BP網(wǎng)絡(luò)算法是針對(duì)非線性函數(shù)提出的，傳遞函數(shù)一般為非線性函數(shù)，而線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最簡(jiǎn)單的算法，且線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的傳遞函數(shù)為線性函數(shù)[24-26]，因此線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值可以是任意的數(shù)。線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可采用最小均方誤差或者Window-Hoff算法反過來調(diào)整權(quán)值或者閥值[27]。

圖4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

Figure 4 The structure of neuron in BP neural network

為了進(jìn)一步說明球隊(duì)排名成績(jī)與標(biāo)準(zhǔn)差、低潮場(chǎng)次之和、低潮次數(shù)之間的關(guān)系，我們以標(biāo)準(zhǔn)差、低潮次數(shù)和低潮場(chǎng)次之和為自變量，以球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)排名為因變量，在線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入為3個(gè)變量，輸出為1個(gè)變量，利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)排名進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的結(jié)果如圖5所示:

為了進(jìn)一步確認(rèn)他們之間的線性關(guān)系，我們對(duì)兩者的誤差進(jìn)行求取，得到的結(jié)果如圖6所示：

圖5 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)球隊(duì)排名與實(shí)際排名的關(guān)系

Figure 5 The relationship between linear neural network predicted team ranking and actual team ranking

圖6 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)球隊(duì)排名與實(shí)際排名的誤差

Figure 6 The error rate between linear neural network predicted team ranking and actual team ranking

由前面統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)果可知，球隊(duì)排名與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、低潮次數(shù)與低潮場(chǎng)次之和有較高的線性關(guān)系，線性關(guān)系如表2所示。

表2 各影響因素與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)排名的函數(shù)關(guān)系

從圖1和圖5可得，線性擬合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合的情況下，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)與擬合出的球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)具有高度的一致性，從圖2和圖6也可以發(fā)現(xiàn)，線性擬合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合的誤差也有巨大的相似性，并且誤差基本控制在一個(gè)單位內(nèi)，兩者擬合的準(zhǔn)確率均較高。[28-29]由此可見，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)低潮次數(shù)以及球隊(duì)賽季低潮場(chǎng)次之和這3個(gè)影響因素與球隊(duì)的排名具有較高的線性關(guān)系。所以這3種影響因素對(duì)球隊(duì)穩(wěn)定性有較大的影響，在實(shí)際考慮球隊(duì)排名的影響因素時(shí)，必須把這3種因素考慮進(jìn)去。

2.1.4 爭(zhēng)冠強(qiáng)隊(duì)與一般強(qiáng)隊(duì)的狀態(tài)穩(wěn)定性比較

由于英超聯(lián)賽競(jìng)爭(zhēng)激烈，冠軍球隊(duì)與其他爭(zhēng)冠球隊(duì)相比并無明顯的優(yōu)勢(shì)，所以采取聚類的方式，將與聯(lián)賽冠軍和與冠軍相近的球隊(duì)看作一類，以便于與其他類型球隊(duì)區(qū)分和對(duì)比。將8個(gè)賽季的前5名球隊(duì)看作40個(gè)個(gè)體，進(jìn)行Q型聚類。結(jié)合表1，第1-6類中第5類和第6類均只有一個(gè)成員，所以只對(duì)第1、2、3、4類進(jìn)行內(nèi)部一致性檢驗(yàn)，所對(duì)應(yīng)的克隆巴赫a系數(shù)分別為Cronbach’s Alpha=0.792、0.746、0.821、0.733，說明各類的內(nèi)部一致性較好。通過聚類發(fā)現(xiàn)，8個(gè)賽季的冠軍中除2008-2009賽季冠軍外，其余均為第2類成員。第2類中還有8個(gè)賽季所有的賽季第2名以及各3個(gè)積分較高的第3名、第4名，所以可以認(rèn)為，第2類為爭(zhēng)冠強(qiáng)隊(duì)。第1、3、4、5、6類中除2008-2009賽季冠軍外，其余全部為聯(lián)賽3-5名的球隊(duì)，可以認(rèn)為第1、3、4、5、6類球隊(duì)為一般強(qiáng)隊(duì)。各球隊(duì)賽季聚類圖如圖7所示：

圖7 聯(lián)賽8個(gè)賽季前5名球隊(duì)聚類圖

Figure 7 Clustering chart of top 5 teams in 8 seasons

爭(zhēng)冠強(qiáng)隊(duì)和一般強(qiáng)隊(duì)數(shù)量分別為23、17。對(duì)爭(zhēng)冠強(qiáng)隊(duì)和一般強(qiáng)隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差和低潮次數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。兩類球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差Mann-Whitney檢驗(yàn)雙尾漸進(jìn)性[30]顯著率sig=0.000<0.05，K-SZ檢驗(yàn)雙尾漸進(jìn)性顯著率sig=0.000<0.05。兩類球隊(duì)的低潮次數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn)雙尾漸進(jìn)性顯著率sig=0.000<0.05，K-SZ檢驗(yàn)雙尾漸進(jìn)性顯著率sig=0.000<0.05。說明，爭(zhēng)冠球隊(duì)與一般強(qiáng)隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定性具有顯著性差異，爭(zhēng)冠球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性明顯好于一般強(qiáng)隊(duì)[31]。

3 結(jié)論

在聯(lián)賽制比賽中，球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差、球隊(duì)賽季低潮次數(shù)以及球隊(duì)賽季低潮場(chǎng)次之和與球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)具有較高程度的線性關(guān)系，即足球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性與球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)具有較高程度的線性關(guān)系，且球隊(duì)運(yùn)動(dòng)競(jìng)技狀態(tài)越穩(wěn)定，球隊(duì)聯(lián)賽成績(jī)?cè)胶?。冠軍?jí)別球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性明顯好于一般強(qiáng)隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)的穩(wěn)定性。從表1和圖7我們不難發(fā)現(xiàn)，賽季開始階段競(jìng)技狀態(tài)很好的球隊(duì)，在賽季中期易出現(xiàn)時(shí)間較長(zhǎng)的競(jìng)技狀態(tài)低潮，賽季開始階段狀態(tài)較差的球隊(duì)，在賽季中期戰(zhàn)績(jī)較好，但在賽季末期易出現(xiàn)競(jìng)技狀態(tài)嚴(yán)重下滑，且大多數(shù)球隊(duì)在賽季末期出現(xiàn)球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)下滑。

4 建議

(1)聯(lián)賽制比賽中，要重視對(duì)于球員競(jìng)技狀態(tài)的調(diào)整，認(rèn)真觀察球員競(jìng)技狀態(tài)，在比賽間期的訓(xùn)練應(yīng)以保持和調(diào)整球員的競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定為目的。

(2)教練員應(yīng)當(dāng)將聯(lián)賽劃分為不同階段，參照球隊(duì)前幾個(gè)賽季的競(jìng)技狀態(tài)起伏特點(diǎn)和聯(lián)賽賽程賽制進(jìn)行有針對(duì)性狀調(diào)整，預(yù)防競(jìng)技狀態(tài)滑坡的出現(xiàn)。

(3)聯(lián)賽開始應(yīng)當(dāng)使球員達(dá)到體能儲(chǔ)備充足，但神經(jīng)興奮性一般的狀況。以使球隊(duì)在隨著聯(lián)賽的深入，逐漸達(dá)到較好的狀態(tài)，避免高開低走的現(xiàn)象。

(4)不要輕易更換教練員。教練員在保持球隊(duì)競(jìng)技狀態(tài)穩(wěn)定和心理狀態(tài)穩(wěn)定上具有重要作用。

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(編輯 馬杰華)

An Empirical Study on the Relationship between Competitive State and Competition Performance——Based on the English Premier League Football Team Data

GOU Ming

By way of mathematical statistics and logical reasoning, the paper makes an empirical study of the relationship between competitive state and competition performance, trying to find out the factors influencing team competitive state. The results show that the premier league football teams’ competitive state stability and their rankings in the league has high linear correlation. The smaller the standard deviation is, the less the number of low tides is, the smaller the number of teams’ matches in low tide is; Teams of champion level is significantly different from strong teams in competitive state stability, and the competition state stability of champion teams is obviously better than that of strong teams. The study provides a practical reference for coaches to adjust the competitive state of their football teams and to make reasonable arrangement for training and competition.

football;competitivestate;stability;competitionresults

G843 Document code：A Article ID：1001-9154(2017)01-0100-07

重慶市教委科技項(xiàng)目“基于專家系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)處分網(wǎng)站建構(gòu)研究”(編號(hào)KJ1400110)。

茍明，副教授，主要研究方向?yàn)檫\(yùn)動(dòng)訓(xùn)練學(xué)，E-mail：59480917@qq.com

西南政法大學(xué)體育部，重慶 401120 Department of Physical Education，Southwest University of Political Science & Law， Chongqing 401120

2016-09-11

2016-11-04

G843

A

1001-9154(2017)01-0100-07