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    基于Innography平臺的催化裂化專利分析

    2017-02-17 13:22:42楊秀麗
    中國管理信息化 2017年2期
    關(guān)鍵詞:專利分析催化裂化

    楊秀麗

    [摘 要]本文利用Innography專利檢索與分析平臺,對催化裂化專利進(jìn)行檢索,并對檢索結(jié)果進(jìn)行可視化分析及核心專利分析等,得出了全球催化裂化專利技術(shù)的研發(fā)概況,旨在為該領(lǐng)域研究人員提供借鑒和參考。

    [關(guān)鍵詞]Innography;催化裂化;FCC;核心專利;文本聚類;專利分析

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.079

    [中圖分類號]G255.53 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)02-0-04

    催化裂化(FCC)是石油煉制過程之一,是在熱和催化劑的作用下使重質(zhì)油發(fā)生裂化反應(yīng),轉(zhuǎn)變?yōu)榱鸦瘹?、汽油和柴油等的過程。催化裂化是原油二次加工中重要的過程,是實(shí)現(xiàn)原油深度加工,提高輕質(zhì)油收率、品質(zhì)和經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑,在煉廠中占有舉足輕重的地位。本文利用Innography專利分析平臺對催化裂化技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專利情報分析,旨在為我國在該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)提供事實(shí)依據(jù)和所需的專利情報。

    1 Innography分析平臺及檢索方式介紹

    Innography是ProQuest Dialog公司推出的專利分析平臺,是近年來最受矚目的一款知識產(chǎn)權(quán)工具,其數(shù)據(jù)源包括:90多個國家和地區(qū)的專利;8 000多萬件全球?qū)@麛?shù)據(jù);鄧白氏(D&B)商業(yè)數(shù)據(jù);美國專利訴訟;美國商標(biāo)數(shù)據(jù)。

    Innography提供了熱力圖、氣泡圖、專利引證圖、聚類分析圖及主要發(fā)明人分析圖等幾十種可視化的交互分析工具幫戶用戶進(jìn)行專利分析,全球首創(chuàng)專利強(qiáng)度(patent strength)指標(biāo)能快速分離出高價值專利;創(chuàng)新的專利氣泡圖、專利聚類分析等幫助分析和對比專利權(quán)人的綜合實(shí)力,了解技術(shù)差距、市場競爭現(xiàn)狀和和發(fā)展方向。

    2016年12月24日,選用催化裂化及其家族技術(shù)作為關(guān)鍵詞,用主題詞和IPC分類號組合限定的檢索方法檢索,檢索式為:@(abstract,claims,title)("cataly* crack*" or "FCC" or "RFCC" or "DCC" or "HCC" or "FDFCC" or "MIP" or "MPD" or "MGD" or "MDP" or "MGG" or "MIO" or "CPP") and @* (ipc_B01J or ipc_C10G)。其中,IPC(國際專利分類號)B01J含義是化學(xué)或物理方法,例如:催化作用、膠體化學(xué);其有關(guān)設(shè)備(特殊用途的方法或設(shè)備)。C10G含義是烴油裂化;從油頁巖、油礦或油氣中回收烴油;含烴類為主的混合物的精制;石腦油的重整。

    檢索結(jié)果得到29 924件專利,橫跨89個專利年度,來源于60個國家或地區(qū),由1 794個專利權(quán)人構(gòu)成,基于檢索結(jié)果展開專利情報分析。

    2 全球催化裂化技術(shù)專利分析

    2.1 專利申請趨勢分析

    專利申請狀況可從總體上反映目標(biāo)領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài),將29 924件催化裂化專利按照公開年(Publication Year)統(tǒng)計,得到圖1。

    由圖1可知,催化裂化專利在1997年以前專利數(shù)量相對較少(柱狀圖上未顯示),1997年以后,隨著能源緊張、輕質(zhì)油品需求量增加,催化裂化技術(shù)出現(xiàn)飛躍,專利數(shù)量持續(xù)震蕩上升。從1997年不足400件到2015年接近2 000件,增長了近4倍。流化催化經(jīng)過幾十年的發(fā)展,技術(shù)已經(jīng)成熟,但從圖1看出,自2012年起專利數(shù)量重新步入新的快速增長期,主要原因是隨著環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,油品清潔化受到各國政府的重視,相關(guān)技術(shù)受到各大油企的高度關(guān)注,環(huán)保法規(guī)成為推動FCC(流化催化裂化)技術(shù)發(fā)展的主要動力。

    2.2 專利申請國家和地區(qū)分析

    將檢索結(jié)果根據(jù)其申請人所在國家或地區(qū)(Source Jurisdiction)進(jìn)行統(tǒng)計,得到催化裂化專利的區(qū)域分布狀況,見圖2。

    由圖2可知,29 924件催化裂化專利技術(shù)申請主要分布在中國(7 741件)、美國(5 600件)、日本(2 933件)等國家,這三個國家在該領(lǐng)域的專利申請量之和占申請總量的54%,是該領(lǐng)域的申請大國。中國在催化裂化領(lǐng)域申請專利數(shù)量最多,是因為中國80%的汽油和1/3的柴油均來自于催化裂化,而歐美是催化裂化、重整、烷基化三分天下,美國汽油只有32%來自催化裂化。

    2.3 專利權(quán)人分析

    2.3.1 專利權(quán)人分布情況

    圖3為催化裂化領(lǐng)域排名前20的專利權(quán)人分布圖,排名前10的專利權(quán)人參見表1。由圖3和表1可知,排名前兩位的??松梨诤椭惺塾嬚急?0.4%,是該領(lǐng)域主要的專利權(quán)人。

    2.3.2 專利權(quán)人實(shí)力分析

    專利氣泡圖是Innography的一個標(biāo)志性功能,通過氣泡圖可以直觀體現(xiàn)該領(lǐng)域的專利權(quán)人之間的技術(shù)和綜合實(shí)力的差距。氣泡的顏色代表不同的專利權(quán)人,氣泡的大小反映專利數(shù)量的多少;橫坐標(biāo)代表專利技術(shù)綜合指標(biāo),與專利權(quán)人的專利總量、IPC分類號數(shù)量、單篇引用的相對數(shù)量等相關(guān),專利權(quán)人的橫坐標(biāo)越大說明專利技術(shù)性越強(qiáng);縱坐標(biāo)代表專利權(quán)人實(shí)力的強(qiáng)弱,與專利權(quán)人收入的高低、專利的國家分布、專利涉案情況等有關(guān),縱坐標(biāo)越大說明專利權(quán)人的綜合實(shí)力越強(qiáng)。按照專利的專利權(quán)人(Organization)做統(tǒng)計分析,得到催化裂化的專利權(quán)人氣泡圖,見圖4。

    由圖4可知,Exxon Mobil Comporation(??松梨诠荆馀葑畲笄易羁坑遥f明其專利數(shù)量最多且專利技術(shù)最強(qiáng),但其縱坐標(biāo)居中,說明其綜合實(shí)力并不是特別強(qiáng)大;China Petroleum & Chemical Corp.(中石化)氣泡最靠上(縱坐標(biāo)最大),說明其綜合實(shí)力最強(qiáng),同時又位于??松梨谧髠?cè),說明在該領(lǐng)域其專利技術(shù)實(shí)力遜于埃克森美孚;China National Petroleum Corporation(中石油)氣泡小且縱坐標(biāo)大而橫坐標(biāo)小,說明專利數(shù)量少、綜合實(shí)力強(qiáng)但專利技術(shù)弱;Royal-Dutch Shell plc(殼牌)、Chevron Corporation(雪佛龍)、Honeywell International Inc.(霍尼韋爾)的氣泡狀況說明綜合實(shí)力殼牌>雪佛龍>霍尼韋爾,在專利技術(shù)實(shí)力方面霍尼韋爾在三者當(dāng)中略強(qiáng)一些;W.R.Grace & Co.(格雷斯)、BASF SE(巴斯夫)、Institut Francais du Petrole(法國石油研究院)的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)均不大,說明綜合實(shí)力與專利技術(shù)均不夠強(qiáng)大。綜合來看,??松梨谂c中石化是該技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

    為研究近年來專利權(quán)人的競爭態(tài)勢的變化情況,將29 924件專利的公開年限行在2011年1月1日至檢索日(2016年12月24日),得到10 014件專利?;?0 014件專利得到2011年以來專利權(quán)人競爭氣泡圖,見圖5。

    由圖5可知,近五年來,專利權(quán)人的競爭態(tài)勢已經(jīng)發(fā)生了很大變化,中石化在各個方面,無論是專利數(shù)量、專利技術(shù)實(shí)力還是綜合實(shí)力,已經(jīng)在世界范圍內(nèi)遙遙領(lǐng)先、一枝獨(dú)大,成功完成了從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的華麗轉(zhuǎn)身。同時,中石油也加快了在該領(lǐng)域的研發(fā)步伐,專利數(shù)量躍升第五的位置,同時專利技術(shù)的實(shí)力也有了相對的提升。另外,值得關(guān)注的是,霍尼韋爾在該領(lǐng)域的專利數(shù)量以及專利技術(shù)實(shí)力躍居第二的位置,說明其近幾年在該領(lǐng)域的研發(fā)有了長足的進(jìn)步。

    2.4 技術(shù)領(lǐng)域IPC分析

    IPC(國際專利分類號)是目前唯一國際通用的專利文獻(xiàn)分類和檢索工具,為世界各國所必備。IPC問世以來,對于海量專利文獻(xiàn)的組織、管理和檢索,做出了巨大的貢獻(xiàn)。對專利進(jìn)行基于IPC的統(tǒng)計分析,可以得知專利涉及的主要技術(shù)領(lǐng)域。

    由圖6(催化裂化專利IPC分布圖)可知,專利數(shù)量居前的IPC小類是:①C10G 11/00: Catalytic cracking,in the absence of hydrogen,of hydrocarbon oils(烴油非加氫催化裂化);②B01J29/00:

    Catalysts comprising molecular sieves(含分子篩催化劑);③B01J 8/00: Chemical or physical processes in general, conducted in the presence of fluids and solid particles(在有流體和固體顆粒的情況下所進(jìn)行的一般化學(xué)或物理的方法);④B01J 23/00: Catalysts comprising metals or metal oxides or hydroxides, not provided for in group(金屬、氧化物或氫氧化物)。

    2.5 核心專利分析

    目前,市場上推出的專利分析工具層出不窮,Innography獨(dú)到之處就在于強(qiáng)大的核心專利挖掘功能。Innography平臺核心專利的判定與分析通過專利強(qiáng)度這一指標(biāo)進(jìn)行。

    專利強(qiáng)度(Patent Strength)是Innography獨(dú)創(chuàng)的專利評價新指標(biāo),其理論思想源自美國加州大學(xué)伯克利分校、喬治梅森大學(xué)、斯坦福大學(xué)和得克薩斯州大學(xué)的研究。研究表明,專利價值是可以通過客觀指標(biāo)進(jìn)行度量的,這些指標(biāo)包括專利訴訟、專利引用和被引用數(shù)量、同族專利的數(shù)量、專利權(quán)利要求數(shù)量、專利原創(chuàng)性和普遍性原則等,通過這些指標(biāo)能夠幫助判斷和評價專利的價值。Innography在此研究的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型,用專利強(qiáng)度來表征專利價值,幫助用戶迅速地從海量的專利數(shù)據(jù)中篩選出高價值的核心專利,進(jìn)而挖掘出該技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)重點(diǎn)。

    對上述29 924件專利進(jìn)行專利強(qiáng)度分析,分布狀況見由表2。由表2可知,強(qiáng)度在0%~30%之間的一般專利共21 191件,占樣本專利總量的70.82%;強(qiáng)度在30%~80%的重要專利8 019件,占比26.80%;強(qiáng)度在80%~100%的核心專利714件,占比2.38%。三類專利在數(shù)量上呈金字塔型分布。分析結(jié)果顯示,雖然該領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量很多,但核心專利占比較小,說明高價值的專利并不多,同時說明該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)已經(jīng)進(jìn)入非常成熟的時期。

    2.5.1 核心專利文本聚類

    文本聚類(Text Clustering)就是將文本集合分組成多個類或簇,使在同一個簇中的文本內(nèi)容具有較高的相似度,而不同簇中的文本內(nèi)容差別較大,這個過程稱為文本聚類。文本聚類作為一種重要的信息自動組織方法,在信息檢索領(lǐng)域有相當(dāng)長的研究歷史,近年來在文本數(shù)據(jù)上的聚類分析研究和應(yīng)用越來越受到關(guān)注。專利聚類分析用于提煉專利技術(shù)點(diǎn)。

    基于714件催化裂化核心專利的文本聚類參見圖7。

    由圖7可知,催化裂化核心專利主要集中在FCC(流化催化裂化)、Hydrocarbon Feedstock(烴類裂解原料)、Raw Material(原材料)、Metal Oxide(金屬氧化物)、Molecular sieve(分子篩)等領(lǐng)域。每個領(lǐng)域的核心專利數(shù)量以及涉及的子領(lǐng)域參見表3。

    由表3研究發(fā)現(xiàn),降低硫含量是核心專利涉及最多的細(xì)分領(lǐng)域,又一次印證了油品清潔化已成為重中之重,日益嚴(yán)苛的排放法規(guī)以及硫含量標(biāo)準(zhǔn)成為推動FCC技術(shù)發(fā)展的主要動力。

    2.5.2 核心專利的專利權(quán)人分析

    在某技術(shù)領(lǐng)域內(nèi),擁有核心專利的數(shù)量是專利權(quán)人在該領(lǐng)域的專利技術(shù)實(shí)力和影響力的重要表征指標(biāo)之一。圖8為催化裂化核心專利的專利權(quán)人分布圖,圖9為該領(lǐng)域核心專利的專利權(quán)人氣泡圖。

    由圖8可知,在專利強(qiáng)度大于80%的核心專利中,專利數(shù)量排名前5的專利權(quán)人分別為:China Petroleum & Chemical Corp.(中石化,22.8%,128件)、Exxon Mobil Comporation(??松梨冢?8.3%,103件)、Honeywell International Inc.(霍尼韋爾,9.4%,53件)、W.R.Grace & Co.(格雷斯,8.9%,50件)、Chevron Corporation(雪佛龍,6.0%,34件)。

    由圖9可知,在核心專利方面,中石化在專利數(shù)量、綜合實(shí)力及專利技術(shù)實(shí)力等方面均處于世界領(lǐng)先地位。

    3 結(jié) 語

    (1)隨著環(huán)境驅(qū)動下燃油排放標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)格以及燃料需求的不斷增長,催化裂化相關(guān)的工藝改進(jìn)和催化劑性能升級方面的研發(fā)將會在相當(dāng)長的時間內(nèi)持續(xù)受到各國的持續(xù)關(guān)注?;谖覈唾Y源的特點(diǎn)和FCC在二次加工能力中占絕對比重的現(xiàn)狀,未來FCC仍然是我國重油輕質(zhì)化和生產(chǎn)汽油的主要加工技術(shù)。

    (2)基于Innography對催化裂化技術(shù)領(lǐng)域的專利進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域?qū)@麛?shù)量持續(xù)震蕩上升,中美是該領(lǐng)域的申請大國,??松梨谂c中石化是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè);在核心專利方面,中石化處于世界領(lǐng)先地位;近五年來,中石化在該領(lǐng)域的各個方面均遙遙領(lǐng)先,霍尼韋爾成為專利技術(shù)實(shí)力僅次于中石化的企業(yè)。

    (3)總體來看,該領(lǐng)域?qū)@饕性跓N油非加氫催化裂化,含分子篩催化劑,在有流體和固體顆粒的情況下所進(jìn)行的一般化學(xué)或物理的方法等細(xì)分領(lǐng)域;該領(lǐng)域的核心專利主要集中在流化催化裂化、烴類裂解原料、原材料、金屬氧化物、分子篩等方面。

    (4)我國正處于從煉油大國向煉油強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期,F(xiàn)CC的研發(fā)必須緊跟國際發(fā)展趨勢,借鑒吸納國外著名石油石化公司的先進(jìn)經(jīng)驗,一方面在工藝以及催化劑的研發(fā)等方面加快自主創(chuàng)新的步伐,擁有更多過硬的自主核心技術(shù);另一方面應(yīng)基于專利分析工具(Innography、TI、Patsnap等)以及非專利文獻(xiàn)(期刊論文、會議論文等)對霍尼韋爾UOP、IFP、??松梨?、巴斯夫、格雷斯、BP、殼牌等公司的專利(尤其是核心專利)進(jìn)行持續(xù)跟蹤以及深入細(xì)致的研究與借鑒,以進(jìn)一步提升我國在該領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)力與國際競爭力。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]張曙,張甫,許惠青,等.基于Innography平臺的核心專利挖掘、競爭預(yù)警、戰(zhàn)略布局研究[J].圖書情報工作,2013(19).

    [2]李嬌,朱佳.重油催化裂化催化劑概述與國內(nèi)專利分析[J].浙江化工,2014(9).

    [3]張群,張柏秋.燃料電池車專利情報研究——基于Innography專利分析平臺[J].情報雜志,2014(7).

    [4]Ricardo Oltra–Garcia.Efficient Situation Specific and Adaptive Search Strategies:Training Material for New Patent Searchers[J].World Patent Information,2012(1).

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