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    科技創(chuàng)新導(dǎo)向下長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力研究

    2017-02-16 11:05黃俊
    價值工程 2017年4期
    關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新

    黃俊

    摘要:區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)區(qū)域在科技創(chuàng)新的指引下,科技與金融相互融合、促進(jìn)科技創(chuàng)新的能力。本文通過分析科技金融的內(nèi)涵,構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架,運(yùn)用AHP-TOPSIS評價方法對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價。研究結(jié)果表明:長江經(jīng)濟(jì)帶下游科技金融發(fā)展競爭力領(lǐng)先上中游地區(qū)。據(jù)此,為提高長江經(jīng)濟(jì)帶各省市科技金融發(fā)展競爭力提出可行性建議。

    Abstract: The regional sci-tech finance development competitiveness reflects the ability of technology and financial promote each other. The paper analyzes the connotation of sci-tech finance, constructs a evaluation framework of regional sci-tech finance development competitiveness and uses AHP-TOPSIS methods to evaluate the regional sci-tech finance development competitiveness of Yangtze river economic belt. The result shows the lower reaches of the Yangtze River economic belt competitiveness of sci-tech development leading the upper reaches of the region. Moreover, this paper puts forward some feasible suggestions.

    關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;長江經(jīng)濟(jì)帶;科技金融發(fā)展競爭力

    Key words: sci-tech innovation;Yangtze river economic belt;competitiveness of sci-tech finance development

    中圖分類號:F832.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)04-0023-04

    0 引言

    科技創(chuàng)新已成為提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐,科技創(chuàng)新的實現(xiàn)需要金融的強(qiáng)力助推,科技與金融的融合不僅能夠相互激蕩、互為補(bǔ)充,而且將“裂變式”地激活經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深層次活力,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力。我國十三五規(guī)劃綱要中強(qiáng)調(diào)要完善現(xiàn)代金融體系建設(shè),支持科技金融發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶東起上海,西至攀枝花,覆蓋11個省市,面積約205萬平方公里,人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%,是中國經(jīng)濟(jì)重要支撐帶,也是科技金融發(fā)展的重點區(qū)域。據(jù)此,對該區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價和研究,有助于發(fā)現(xiàn)科技金融發(fā)展中的差距,相互彌補(bǔ)不足。

    “科技金融”這一概念,國外學(xué)者并沒有明確提出。1912年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中首次提出了創(chuàng)新的概念,并指出金融是驅(qū)動創(chuàng)新和科技產(chǎn)業(yè)化的重要力量[1]。隨著社會進(jìn)步,金融與科技之間的關(guān)系逐漸密切,相關(guān)研究更是層出不窮。Stoneman等通過調(diào)查研究英國的創(chuàng)新活動,發(fā)現(xiàn)金融能夠促進(jìn)創(chuàng)新活動的發(fā)生,對小規(guī)模企業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用尤其明顯[2]。Seokchin Kim等通過研究2000-2008年韓國上市公司的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)間接的外部融資阻礙技術(shù)創(chuàng)新活動的發(fā)生,與之相反,直接的外部融資活動對技術(shù)創(chuàng)新起促進(jìn)作用[3]。近年來,國內(nèi)學(xué)者也十分關(guān)注科技金融的相關(guān)研究。趙天一,結(jié)合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成長規(guī)律,深入分析科技金融的內(nèi)涵及其與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,并從公共科技金融、混合科技金融和市場科技金融的角度設(shè)計戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)科技金融的支持路徑[4]。梁偉真等在分析科技金融體系構(gòu)成的基礎(chǔ)上,從科技金融結(jié)構(gòu)、科技金融的發(fā)展程度、科技金融效果以及科技金融環(huán)境這四個方面構(gòu)建科技金融的綜合評價指標(biāo)體系[5]。除了研究科技金融的發(fā)展路徑及評價體系以外,學(xué)者們在科技金融支持對科技創(chuàng)新的影響領(lǐng)域的研究處于起步階段。徐玉蓮等利用1994-2008年時間序列數(shù)據(jù),對我國科技金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了Granger因果檢驗,認(rèn)為財政科技投入、科技資本市場與風(fēng)險投資支持對技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用,但銀行科技信貸對技術(shù)創(chuàng)新的作用不顯著[6]。蘆鋒[7]、張玉喜[8]等則采用我國各省市的面板數(shù)據(jù)研,實證分析中國科技金融投入對科技創(chuàng)新的作用效果。

    綜上所述,科技金融是科技和金融發(fā)展到一定階段后,融合而生的新產(chǎn)物。目前有關(guān)科技金融的研究主要集中在科技金融概念界定、發(fā)展路徑、支撐機(jī)制以及與科技創(chuàng)新關(guān)系上,研究體系并不成熟,對科技金融發(fā)展競爭力的研究屈指可數(shù)??萍冀鹑谑峭苿涌萍紕?chuàng)新的重要力量,在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的地位舉足輕重。長江經(jīng)濟(jì)帶包羅中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū),對該區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價,有助于促進(jìn)科技金融穩(wěn)健地發(fā)展。為此,本文以科技創(chuàng)新為導(dǎo)向提出長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融競爭力概念,構(gòu)建AHP-TOPSIS測評模型,對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行定量評價和區(qū)域比較,以期找出各地區(qū)科技金融發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢,為各地區(qū)科技金融發(fā)展找到新的突破口。

    1 區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架

    1.1 區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價指標(biāo)體系

    有關(guān)區(qū)域競爭力的研究層出不窮,中外學(xué)者們觀點各異,主要有財富創(chuàng)造論、資源配置論、產(chǎn)品提供論、經(jīng)濟(jì)實力論、綜合論等五種論調(diào)[9]。本文將區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力定義為經(jīng)濟(jì)區(qū)域在科技創(chuàng)新的指引下,促進(jìn)科技與金融的融合,有效吸引及合理配置科技金融資源,使公共科技金融和市場科技金融良好發(fā)展,從而加速科技創(chuàng)新能力。

    根據(jù)科技金融發(fā)展競爭力的內(nèi)涵,遵循完備性、針對性、可操作性等原則,構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架??萍冀鹑诎l(fā)展競爭力包括科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、市場科技金融發(fā)展水平、科技金融效果四個維度??萍冀鹑诎l(fā)展競爭力的基礎(chǔ)是科技金融資源,核心是公共科技金融及市場科技金融發(fā)展,目標(biāo)是科技金融效果??萍冀鹑谫Y源競爭力著重從投入的資源比例角度出發(fā),包括科技人力資源、研發(fā)機(jī)構(gòu)資源以及通訊網(wǎng)絡(luò)資源三方面;公共科技金融發(fā)展水平側(cè)重于政府科技金融的投入力度;市場科技金融發(fā)展水平則包括金融科技貸款額、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)數(shù)、科技型上市公司等相關(guān)方面;科技金融效果重點考察科技產(chǎn)出成果的效率,包括科技論文數(shù)、申請專利受理數(shù)、申請專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)合同輸出數(shù)、技術(shù)合同輸出金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入等方面。各項的具體指標(biāo)如表1所示。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    考慮到數(shù)據(jù)的真實性和可得性,本文選取2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2014年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資發(fā)展報告》、《中國證券期貨統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和WIND數(shù)據(jù)庫,缺失數(shù)據(jù)用內(nèi)插法和趨勢外推法獲得。

    2 AHP-TOPSIS組合評價模型構(gòu)建

    2.1 確定指標(biāo)權(quán)重

    本文通過層次分析法(AHP)和德爾菲法來確定科技金融發(fā)展競爭力指標(biāo)權(quán)重。首先在專家客觀評分的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)造各層判斷矩陣,并進(jìn)行層次單排序;然后根據(jù)單排序結(jié)果,經(jīng)過總排序計算和通過一致性檢驗,得到層次總排序和指標(biāo)權(quán)重(表2)。

    2.2 構(gòu)建評價模型

    TOPSIS法是一種逼近于理想解的排序法,基本原理是借助多目標(biāo)決策中的正理想解和負(fù)理想解的距離來評判對象進(jìn)行排序[10]。本文構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力的AHP-TOPSIS評價模型,對區(qū)域科技金融發(fā)展分項競爭力和綜合競爭力進(jìn)行評價。

    3.2 結(jié)果分析與建議

    本文通過AHP-TOPSIS方法,對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力從科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、市場科技金融發(fā)展水平、科技金融效果4個維度來進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):①長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的科技金融資源能力在長江經(jīng)濟(jì)帶中遙遙領(lǐng)先,科技金融資源相對貼近度均高于0.550,而中下游地區(qū)則徘徊在[0.050,0.300]的區(qū)間內(nèi),中下游地區(qū)差距較小,下游地區(qū)的科技金融資源已經(jīng)積累到相當(dāng)高的水平,而中下游地區(qū),科技金融資源相對欠缺,云南、貴州等地甚至較為匱乏。從某些具體分項指標(biāo)看,差距則更為明顯,地區(qū)間的科技資源能力與科研機(jī)構(gòu)數(shù)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等直接相關(guān)。2013年上海研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)高達(dá)380個,近乎為排名最末的重慶的12倍。②長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)公共科技金融發(fā)展最好,上海市依然遙遙領(lǐng)先,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來源于市場資金數(shù)額高達(dá)2455541萬元,相對貼近度為1,表明上海十分注重科技金融的發(fā)展,政府資本投入較高。中下游地區(qū)相對落后,但四川超過江蘇和浙江,以1527764萬元市場科技金融融資金額躍居第二,政府投入力度較大。③市場科技金融是科技金融不可替代的一部分,包括以市場為主的各種科技金融資本形態(tài)和要素,影響著科技金融的發(fā)展走向。江蘇市場科技金融發(fā)展在長江經(jīng)濟(jì)帶中位列第一,相對貼近度為高達(dá)0.863,浙江(0.600)和上海(0.407)緊隨其后,剩余九省市市場科技金融相對貼合度整體偏低在[0.020,0.250]的范圍內(nèi)波動。④科技金融效果反映了科技創(chuàng)新性產(chǎn)出,科技金融運(yùn)作的最終目的就是提高科技創(chuàng)新性產(chǎn)出。江蘇省科技金融效果相對貼近度高達(dá)0.998,在長江經(jīng)濟(jì)帶的省市中大幅度領(lǐng)先,位列第一,上海(0.467)、江蘇(0.428)則分別排名第二、第三,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū),其他省市科技金融效果相對貼近度在[0.005,0.300]的區(qū)間內(nèi)波動。

    整體而言,長江經(jīng)濟(jì)帶中科技金融發(fā)展水平排名第一的為江蘇,相對貼近度為0.732,上海(0.544)和浙江(0.513)分別位列二、三,下游地區(qū)整體發(fā)展水平較高。長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū),科技金融發(fā)展水平相近,湖北科技金融發(fā)展均衡,整體水平較高,而江西省綜合排名較為靠后,尤其是市場科技金融發(fā)展水平在11個省市中處于倒數(shù)第二的位置,影響較大。長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)中,四川綜合排名第四,公共科技金融發(fā)展水平較高,起到了良好的引導(dǎo)和示范作用,重慶、云南、貴州則發(fā)展落后,貴州科技金融資源、公共科技金融發(fā)展水平、科技金融效果都處于末位,科技金融發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)。

    通過研究比較長江經(jīng)濟(jì)帶11省市科技金融發(fā)展?fàn)顩r,各省市應(yīng)從現(xiàn)有資源出發(fā),著力補(bǔ)齊短板,找準(zhǔn)優(yōu)勢,重點突破。首先,長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū),盡管科技金融發(fā)展競爭力具有壓倒性優(yōu)勢,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置,提高科技金融產(chǎn)出效率,同時上海和江蘇應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮其輻射引領(lǐng)作用,帶動長江經(jīng)濟(jì)帶中的其他地區(qū)科技金融的發(fā)展;而浙江應(yīng)著力加強(qiáng)公共科技金融發(fā)展短板,加大政府財政科技投入力度,以政府為主導(dǎo),打造特色科技金融公共服務(wù)平臺,完善公共科技金融服務(wù)體系,不斷提升科技金融競爭力。其次,長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)科技金融發(fā)展平穩(wěn),應(yīng)當(dāng)把握機(jī)遇,穩(wěn)中求進(jìn),湖北、安徽以及湖南科技金融發(fā)展各方面處于中上游水平,仍需積極整合科技金融資源,推進(jìn)公共科技金融和市場科技金融的發(fā)展,提高科技成果轉(zhuǎn)化能力;江西科技金融發(fā)展競爭力偏低,市場科技金融發(fā)展滯后,應(yīng)當(dāng)不斷完善科技金融產(chǎn)品和服務(wù),盡量滿足用戶科技金融貸款需求,同時加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)監(jiān)管力度,杜絕管理亂象,促使其更好的為科技型公司發(fā)展提供資金保障。另外,長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū),科技金融發(fā)展整體落后,尋找優(yōu)勢,做好長遠(yuǎn)規(guī)劃是這一區(qū)域科技金融競爭力提升的突破口;四川省要充分發(fā)揮公共科技金融的導(dǎo)向作用,整合科技金融資源,擴(kuò)大科技金融市場,提升科技成果產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化是當(dāng)前科技金融發(fā)展的重中之重;相比之下,重慶、云南、貴州科技金融發(fā)展中的短板密集,重慶要將促進(jìn)公共科技金融發(fā)展放在首要位置,云南和貴州則應(yīng)大力推動科技資源和金融資源有效對接,努力形成多元化、多層次、多渠道的科技投融資體系,促進(jìn)技術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新要素向科技型企業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、科技園區(qū)集聚,為創(chuàng)新型建設(shè)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供有力支撐,全面提升科技與金融結(jié)合水平。

    4 結(jié)論

    本文通過分析科技金融的內(nèi)涵,構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展競爭力評價框架,運(yùn)用AHP-TOPSIS評價方法對長江經(jīng)濟(jì)帶科技金融發(fā)展競爭力進(jìn)行評價。研究結(jié)果表明:科技金融發(fā)展競爭力具有較大的區(qū)域差距,長江經(jīng)濟(jì)帶下游上海、江蘇、浙江競爭力最強(qiáng);中游安徽、江西、湖北、湖南次之;上游除四川競爭力較強(qiáng)外,重慶、云南、貴州處于末位。長江經(jīng)濟(jì)帶下游省市科技金融發(fā)展良好,科技金融資源有進(jìn)一步優(yōu)化空間。中下游地區(qū)普遍綜合競爭力整體偏低,科技金融資源欠缺,科技金融效果不佳,需要補(bǔ)齊短板,尋求重點突破。為此,本文從各地區(qū)的實際出發(fā),給出了相應(yīng)的發(fā)展策略和建議。

    長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)科研機(jī)構(gòu)眾多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好,已經(jīng)進(jìn)入了良性循環(huán)階段,是科技金融發(fā)展的引領(lǐng)者。而中下游地區(qū)相對落后,人口,經(jīng)濟(jì),環(huán)境全面不占優(yōu)勢,此時需要突出政策優(yōu)勢,更需要政府在多個層面來提供政策優(yōu)惠,引入高端優(yōu)質(zhì)科技項目落地,提供金融稅收優(yōu)惠,提升吸引力,突出特色。落后地區(qū)應(yīng)結(jié)合現(xiàn)有科技與金融資源條件,牢牢抓住科技金融服務(wù)主體,確定階段目標(biāo),有所側(cè)重,突出特色,務(wù)求實效,將試點創(chuàng)新方案落在實處,尋求重點領(lǐng)域的突破,提升科技金融競爭力。

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