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    服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)

    2017-02-16 08:42:16高金章楊祎
    市場(chǎng)研究 2017年1期
    關(guān)鍵詞:服裝類(lèi)雅戈?duì)?/a>績(jī)效評(píng)價(jià)

    ◇高金章 楊祎

    服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)

    ◇高金章 楊祎

    10.13999/j.cnki.scyj.2017.01.010

    對(duì)服裝類(lèi)企業(yè)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)是引領(lǐng)企業(yè)擺脫經(jīng)營(yíng)困局、提高企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效水平、增強(qiáng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要途徑。本文在系統(tǒng)回顧國(guó)內(nèi)外學(xué)者所開(kāi)展的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,嘗試建立適合服裝類(lèi)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊層次分析法,構(gòu)建出服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型。以雅戈?duì)柤瘓F(tuán)股份有限公司為例,經(jīng)過(guò)實(shí)證分析,結(jié)果與實(shí)際情況相符,由此表明營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型具備可行性。

    服裝類(lèi)企業(yè);營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià);模糊層次分析法

    一、引言

    在全國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大的影響下,服裝類(lèi)企業(yè)近年來(lái)遭遇到了前所未有的考驗(yàn)。為使企業(yè)能在如此激烈的市場(chǎng)環(huán)境中生存與發(fā)展,注重營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的開(kāi)展,強(qiáng)化營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)工作是增強(qiáng)企業(yè)自身造血能力,緩解企業(yè)資金壓力,同時(shí)拓展市場(chǎng)規(guī)模,提高銷(xiāo)售增長(zhǎng)率最有效的方法途徑。

    開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)之前,首先需構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并確立營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)方法。

    Zhuang(2006)[1]、Homburg等(2012)[2]、Mintz等(2013)[3]運(yùn)用計(jì)量實(shí)證分析法,通過(guò)構(gòu)建不同維度的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)各企業(yè)組織實(shí)施的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)證分析。Huang (2009)[4]構(gòu)建出4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)16個(gè)指標(biāo)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用層次分析法來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效。

    王洪鵬等(2013)[5]、修曾偉等(2014)[6]、李安渝等(2014)[7]分別選擇阿里巴巴集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)有限公司、蘇寧電器、上市的22家電商企業(yè)作為研究對(duì)象,通過(guò)構(gòu)建出不同維度的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用DEA方法,指出各企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題及相應(yīng)的對(duì)策。

    通過(guò)對(duì)上述研究成果歸納總結(jié)后發(fā)現(xiàn):首先,前人研究所采用的指標(biāo)多數(shù)以定量指標(biāo)為主,定性指標(biāo)的相關(guān)研究較少;其次,營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的選擇要結(jié)合所選取指標(biāo)的特性。由于本文所構(gòu)建的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效指標(biāo)體系中涉及諸多主觀評(píng)價(jià)因素,指標(biāo)具有模糊性,故選取模糊層次分析法作為此次服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究方法。

    二、服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    (一)構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    根據(jù)上述文獻(xiàn)回顧,汲取前人對(duì)其他行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)研究成果,結(jié)合服裝行業(yè)特性,通過(guò)對(duì)諸多指標(biāo)進(jìn)行篩選,最終構(gòu)建出如下表1所示的三級(jí)服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    表1 營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    (二)確立各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)值

    本次研究邀請(qǐng)不同院校多位市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授及服裝企業(yè)高管就準(zhǔn)則層與目標(biāo)層、指標(biāo)層與準(zhǔn)則層指標(biāo)間重要程度進(jìn)行兩兩比較,運(yùn)用Saaty的1—9尺度法構(gòu)造判斷矩陣,得到如下5個(gè)判斷矩陣Y,Y1,Y2,Y3,Y4。

    準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣:

    指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的判斷矩陣:

    通過(guò)計(jì)算得到上述5個(gè)判斷矩陣的最大特征值與特征向量,單位化處理之后得到權(quán)重向量,其中準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重向量為W=(0.246,0.178,0.485,0.082),各指標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重向量分別為W1=(0.269,0.121,0.420,0.190);W2= (0.305,0.118,0.051,0.527);W3=(0.483,0.245,0.080,0.192);W4=(0.064,0.157,0.104,0.675)。判斷矩陣Y~Y4最大特征值分別為λmax=4.057;λmax1=4.258;λmax2=4.048;λmax3=4.131;λmax4= 4.147。

    判斷矩陣一致性檢驗(yàn):如果一致性比率CR<0.1,則判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)通過(guò),反之則需重新調(diào)整其中數(shù)字,過(guò)程如下所示:

    1.層次分析法中用CI作為檢驗(yàn)判斷矩陣一致性指標(biāo),其中CI=(λmax-n)/(n-1),經(jīng)計(jì)算得到如下結(jié)果:

    2.查詢(xún)隨機(jī)一致性指標(biāo)RI表,結(jié)合矩陣階數(shù)(n=4)可得到相應(yīng)的隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.89。

    3.由公式CR=CI/RI計(jì)算得到如下一致性比率,發(fā)現(xiàn)均小于0.1,通過(guò)了一致性檢驗(yàn),表明權(quán)重系數(shù)可以接受。

    三、服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)模型

    (一)構(gòu)造因素集、權(quán)重集、評(píng)語(yǔ)集

    1.因素集構(gòu)造

    由于目標(biāo)層由準(zhǔn)則層進(jìn)行評(píng)價(jià),準(zhǔn)則層由指標(biāo)層進(jìn)行評(píng)價(jià),故構(gòu)造出一級(jí)評(píng)價(jià)因素集為F=(P1,P2,P3,P4),二級(jí)評(píng)價(jià)因素集為F1=(P11,P12,P13,P14),F(xiàn)2=(P21,P22,P23,P24),F(xiàn)3=(P31,P32,P33,P34),F(xiàn)4=(P41,P42,P43,P44)。

    2.權(quán)重集構(gòu)造

    權(quán)重集的構(gòu)造如上所述,即一級(jí)指標(biāo)權(quán)重集為W=(w1,w2,w3,w4),二級(jí)指標(biāo)權(quán)重集為W1=(w11,w12,w13,w14),W2=(w21,w22,w23,w24),W3=(w31,w32,w33,w34),W4=(w41,w42,w43,w44)。

    3.評(píng)語(yǔ)集構(gòu)造

    對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)因素的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行描述,從而構(gòu)成評(píng)語(yǔ)集,用E表示,其中E=(E1,E2,E3,E4)=(績(jī)效極好,績(jī)效較好,績(jī)效較差,績(jī)效極差)。由于最終營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果需轉(zhuǎn)換為具體分?jǐn)?shù),便于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在決策過(guò)程中一目了然,故引入如下表2所示的評(píng)語(yǔ)集所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)。

    表2 評(píng)語(yǔ)集所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)

    (二)構(gòu)建三級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型

    1.一級(jí)模糊評(píng)價(jià)

    通過(guò)選擇評(píng)語(yǔ)集E中的相關(guān)元素對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行模糊評(píng)價(jià),從而得到二級(jí)評(píng)價(jià)因素集F1~F4的模糊矩陣R1~R4,如下所示:

    2.二級(jí)模糊評(píng)價(jià)

    將權(quán)重集W1~W4與相對(duì)應(yīng)的模糊矩陣R1~R4進(jìn)行矩陣乘法得到二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果集r1~r4,如下所示:

    3.三級(jí)模糊評(píng)價(jià)

    同樣一級(jí)評(píng)價(jià)因素集F的模糊評(píng)價(jià)矩陣R,是由二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果集r1~r4組合而成的,即R=[r1r2r3r4],那么一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)P的三級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果集r就是由權(quán)重集W與其對(duì)應(yīng)的模糊矩陣R進(jìn)行矩陣乘法得到的,如下所示:

    一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的三級(jí)評(píng)價(jià)模型NV是由一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)P的三級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果集r與評(píng)語(yǔ)集所對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)做矩陣乘法得到的,如下所示:

    由于一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的三級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果與一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)間呈正相關(guān)關(guān)系,故綜合評(píng)分越高,說(shuō)明該企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效越好。

    四、評(píng)價(jià)模型實(shí)證分析

    本次研究選取于上海證券交易所上市的男裝企業(yè)雅戈?duì)枺?00177)為實(shí)證分析對(duì)象,共選擇了300名在雅戈?duì)柦K端有過(guò)消費(fèi)經(jīng)歷的消費(fèi)者作為研究對(duì)象,共計(jì)發(fā)放問(wèn)卷300份,回收問(wèn)卷289份,回收率為96.3%,剔除無(wú)效問(wèn)卷后剩余275份,有效率為92%。經(jīng)整理得到如下表3所示結(jié)果:

    表3 雅戈?duì)枲I(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

    由表3可知模糊矩陣R1~R4,與相對(duì)應(yīng)的權(quán)重集W1~W4進(jìn)行矩陣乘法后得出二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果集r1~r4。r1=W1*R1= (0.619,0.206,0.112,0.062);r2=W2*R2=(0.547,0.255,0.136,0.063);r3=W3*R3=(0.581,0.218,0.142,0.060);r4=W4*R4=(0.611,0.204,0.133,0.051)。r=W*R=(0.582,0.219,0.132,0.060)。

    由此可知,雅戈?duì)枲I(yíng)銷(xiāo)績(jī)效三級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:

    在評(píng)語(yǔ)集E所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)下,70分為績(jī)效較好,此次研究雅戈?duì)枲I(yíng)銷(xiāo)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為79.41分,大于70分小于100分,故雅戈?duì)柕臓I(yíng)銷(xiāo)績(jī)效較好。

    雅戈?duì)柦?jīng)營(yíng)現(xiàn)狀良好,在競(jìng)爭(zhēng)效率方面,雅戈?duì)枌?shí)施全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展經(jīng)營(yíng)模式。上游參股紡織企業(yè),中游全資設(shè)立成衣制造企業(yè),下游以直營(yíng)為主拓展渠道,為產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售有效地整合了產(chǎn)業(yè)資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在財(cái)務(wù)效率方面,雅戈?duì)柶放?015全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入38.35億元,較上年同期增長(zhǎng)0.18%,同時(shí)雅戈?duì)枎?kù)存金額較年初減少1.4億元,庫(kù)存水位降低7.45%,旗下四個(gè)子品牌合計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3.98億元,平均增幅30.72%。在營(yíng)銷(xiāo)效率方面,繼續(xù)夯實(shí)前端營(yíng)銷(xiāo)體系規(guī)模優(yōu)勢(shì),有序推進(jìn)“O2O平臺(tái)建設(shè)”。2015年度,雅戈?duì)柧€下各品牌網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)為3237家,較上年增加155個(gè),線上新開(kāi)通1號(hào)店、蘇寧易購(gòu)、工行融E購(gòu)、亞馬遜、淘寶C店等銷(xiāo)售渠道,使得線上營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)44.27%。在服務(wù)效率方面,通過(guò)服務(wù)內(nèi)容和體驗(yàn)平臺(tái)的升級(jí)創(chuàng)新,不斷強(qiáng)化會(huì)員粘性。2015年度,雅戈?duì)朧IP會(huì)員數(shù)量較年初增加75.54萬(wàn)人,會(huì)員消費(fèi)金額22.99億元,較上年同期增長(zhǎng)60.67%,會(huì)員消費(fèi)占比達(dá)46.23%,較上年同期增長(zhǎng)16.68%。

    因此,綜合雅戈?duì)柤瘓F(tuán)股份有限公司實(shí)際情況,本次實(shí)證研究結(jié)果與實(shí)際較為相符,故評(píng)價(jià)模型具有可行性。

    五、結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)構(gòu)建服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與相對(duì)應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,并選取有行業(yè)代表性的雅戈?duì)柤瘓F(tuán)股份有限公司做實(shí)證研究對(duì)象,得出如下結(jié)論:

    第一,此次研究所構(gòu)建的服裝類(lèi)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型可信程度高,且符合企業(yè)實(shí)際情況,可為今后服裝類(lèi)企業(yè)開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)工作提供借鑒與參考。

    第二,此次研究所選取指標(biāo)集中于定性指標(biāo)。由于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效評(píng)價(jià)是一件復(fù)雜的工程,受多方因素干擾,且主觀因素影響較強(qiáng),很容易對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確性造成干擾。另外模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)定量指標(biāo)的分析與處理無(wú)法涉及到比較各企業(yè)自身近幾年的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效(縱向)與企業(yè)間近幾年的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效(橫向),探索如何使企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效達(dá)到最大化,在此方面的研究存在不足且有待完善。

    [1]Youlong Zhuang.,A L.Leader.A resource-based view of electronic commerce[J].Information&management,2006(43).

    [2]Homburg C.,Artz M.,Wieseke J..Marketing Performance Measurement System:Does comprehensiveness really improve performance[J].Journal of Marketing,2012(76).

    [3]Mintz O.,Currim I.S..What drives managerial use of marketing and financial metrics and does metric use affect performance of marketing-mix activities[J].Journal of Marketing,2013(77).

    [4]Huang J.H.,Jang X.M.,Tang Q..An e-commerce performance assessment model:Its development and an initial test on e-commerce applications in the retail sector of china[J].Information&Management,2009(46).

    [5]王洪鵬,崔敏杰.基于非參數(shù)方法的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)效率評(píng)價(jià)[J].價(jià)格月刊,2013(08).

    [6]修曾偉,馬占新.基于網(wǎng)絡(luò)視角下企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(06).

    [7]李安渝,張昭,曾蔚.電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理績(jī)效評(píng)價(jià)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2015(01).

    (作者單位:鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院)

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