出境旅游需求的影響因素

蔣依依++劉祥艷++宋慧林

[摘 要]根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求理論，結(jié)合相關(guān)研究進(jìn)展，文章構(gòu)建了包括基本經(jīng)濟(jì)因素（收入和相對(duì)價(jià)格）、對(duì)外開放度、旅游業(yè)發(fā)展水平、人口統(tǒng)計(jì)特征、突發(fā)事件等變量在內(nèi)的出境旅游需求模型，以74個(gè)國家/地區(qū)1995—2013年的數(shù)據(jù)為樣本，分析了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求影響因素的總體特征與異同。結(jié)果表明，收入和價(jià)格是影響出境旅游需求的決定性因素，對(duì)外開放度、旅游業(yè)發(fā)展水平、人口統(tǒng)計(jì)特征及突發(fā)事件等其他因素對(duì)出境旅游需求同樣具有一定的影響。其中，收入、價(jià)格以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的影響作用相對(duì)更大，而對(duì)外開放度和人口統(tǒng)計(jì)特征（就業(yè)水平、年齡結(jié)構(gòu)和受教育水平）對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的影響更加顯著。

[關(guān)鍵詞]出境旅游；旅游需求；影響因素；國際比較

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2017）01-0012-10

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.01.007

引言

國際旅游由于在國際收支平衡等方面的重要作用，備受各國普遍關(guān)注。其中，出境旅游的發(fā)展已經(jīng)成為一個(gè)國家與地區(qū)旅游業(yè)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)識(shí)。從旅游業(yè)發(fā)展的歷史趨勢來看，國際旅游市場數(shù)十年來保持持續(xù)增長態(tài)勢，且在2008年金融危機(jī)之后得以迅速恢復(fù)，表明出境旅游正在成為剛性需求。國際出境過夜旅游人次從1950年的2530萬人次增加到2014年的11.38億人次，增長了將近44倍。國際旅游消費(fèi)支出從1950年20億美元增加到2014年的12 450億美元，增長了621倍1。

受惠于國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的消費(fèi)水平提升顯著，特別是中等收入群體迅速擴(kuò)大，派生出巨大的出境旅游需求。其中，以金磚四國的出境旅游發(fā)展最具代表性。中國、巴西、印度、俄羅斯四國出境人次與消費(fèi)支出近年來大幅度增長。UNWTO數(shù)據(jù)顯示，2013年四國出境旅游總?cè)舜纬^1.77億，同時(shí)2009—2013年其出境旅游人次年均增長率在8.43%～16.65%之間，出境旅游消費(fèi)的年均增長率在4.28%～27.79%之間2，充分說明以金磚四國為代表的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體客源地正在崛起。根據(jù)UNWTO發(fā)布的《2030年全球旅游展望研究報(bào)告》，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體未來將成為世界主要的出境客源國，同時(shí)將成為世界旅游經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的重要?jiǎng)恿Α?/p>

伴隨中國出境旅游市場的持續(xù)增長，及其在目的地經(jīng)濟(jì)格局與社會(huì)領(lǐng)域中作用的不斷彰顯，中國出境旅游發(fā)展得到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。境內(nèi)外學(xué)者圍繞中國出境旅游市場概況、主要特征、影響因素以及發(fā)展趨勢等方面展開了較充分的研究[1]。其中，對(duì)出境旅游需求影響因素的研究成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注且不斷深化的主題之一。特別是對(duì)引發(fā)中國出境市場快速擴(kuò)展的影響因素的辨析研究成為熱點(diǎn)，并存在顯著爭議。作為一個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，長期以來旅游業(yè)一直是我國賺取外匯的重要產(chǎn)業(yè)。但近年來出境旅游市場的高速增長與入境旅游市場的增長趨于穩(wěn)定形成反差。政府主管部門與學(xué)術(shù)界都對(duì)中國出境旅游消費(fèi)快速擴(kuò)大的現(xiàn)象給予了高度關(guān)注，甚至提出征收出境旅游稅等措施抑制出境旅游需求。在這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)折的重要節(jié)點(diǎn)，如何有效識(shí)別和度量出境旅游市場，特別是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游市場快速增長背后的原因，對(duì)中國出境旅游市場政策的制定與實(shí)施具有重要的理論指導(dǎo)意義。

從國際經(jīng)驗(yàn)來看，出境旅游的增長是否是客源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果？對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的客源地，影響出境旅游發(fā)展的因素是否存在較大的差異？為給予上述問題科學(xué)的解答，本文首先通過國際比較，從客源地視角對(duì)普遍影響出境旅游市場的因素進(jìn)行深入探討，并進(jìn)一步針對(duì)處在不同發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)體，對(duì)比分析出境旅游需求影響因素的異同。以國際出境旅游發(fā)展，尤其是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游發(fā)展的一般性規(guī)律，來審視正處于從發(fā)展中向較為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段過渡的中國，其出境旅游快速發(fā)展的影響因素，并為中國出境旅游市場政策的制定指明方向。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 國際旅游需求影響因素

國際旅游需求影響因素的研究最早始于20世紀(jì)60年代。最早的文獻(xiàn)可以追溯到Guthrie在1961年關(guān)于地理位置、對(duì)外貿(mào)易和移民對(duì)一國入境旅游收入的影響分析，研究發(fā)現(xiàn)與富裕國家或者出境大國相鄰的地理位置對(duì)入境旅游需求的影響最大[2]。之后，國際旅游需求影響因素研究的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)。Crouch等學(xué)者先后對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了詳盡的研究綜述[3-6]。

基于1960—1980年間發(fā)表文獻(xiàn)，Crouch梳理出國際旅游需求的主要影響因素包括：收入、價(jià)格、目的地營銷、政策與事件等[3]。類似地，Lim根據(jù)1961—1994年的研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)影響國際旅游需求的主要因素有：收入、旅游價(jià)格、相對(duì)價(jià)格、交通成本、匯率、人口統(tǒng)計(jì)特征（性別、年齡、受教育程度、就業(yè)、職業(yè)）、民族或移民因素、目的地營銷、旅游吸引力（氣候、文化、歷史和自然環(huán)境、節(jié)事）、季節(jié)性等[4]。Peng根據(jù)1980—2011年的研究進(jìn)一步總結(jié)出人口規(guī)模、收入分配及不公平程度、對(duì)外直接投資等因素[5]。Li等針對(duì)20世紀(jì)90年代以來的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，由于交通成本的估算難度，只有少量研究繼續(xù)使用交通成本這一影響因素[6]?？傮w而言，收入和價(jià)格一直是最為核心的影響因素。因此，可以把旅游需求函數(shù)表示為：

TD=F（Inc， P， Xi）

其中，TD為旅游需求，Inc為收入，P為價(jià)格，Xi為其他因素。

旅游需求一般采用旅游人次、旅游消費(fèi)/收入、旅游出口/進(jìn)口額、目的地停留時(shí)間、住宿設(shè)施停留時(shí)間等變量進(jìn)行表征[4]。1990年以后的研究主要使用旅游人次和旅游消費(fèi)作為國際旅游需求的代理變量[6]。而2000年以后的研究更多地使用旅游人次作為國際旅游需求的代理變量[7]。

對(duì)于收入而言，可支配收入是其最理想的操作變量，但由于數(shù)據(jù)難以獲取，常用的變量為名義/實(shí)際GDP、GNP或者人均GDP以及人均GNP[4]。價(jià)格因素常用的變量包括：目的地旅游產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格（相對(duì)價(jià)格）、影響購買力的匯率、兩地之間的交通成本、旅行時(shí)間的機(jī)會(huì)成本（長距離旅行），以及抵消到特定旅游目的地旅行風(fēng)險(xiǎn)的“溢出”價(jià)格等[3]。其中，游客購買的一攬子產(chǎn)品和服務(wù)的旅游價(jià)格指數(shù)很難測算，因而經(jīng)常采用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)來代替。相對(duì)價(jià)格一般采用目的地和客源地的CPI之比來表示，并用匯率對(duì)其進(jìn)行調(diào)整[4]，也有學(xué)者將消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、酒店價(jià)格指數(shù)或者與旅游消費(fèi)相關(guān)的產(chǎn)品/服務(wù)價(jià)格進(jìn)行加權(quán)來表示旅游價(jià)格。匯率除了被用來調(diào)整相對(duì)價(jià)格外，也常被作為獨(dú)立的變 量[3]。交通成本常用航空機(jī)票價(jià)格、旅行距離或者汽油價(jià)格來表示[5]。此外，單個(gè)競爭性目的地或者多個(gè)競爭性旅游目的地加權(quán)的旅游價(jià)格也可構(gòu)成替代價(jià)格[7]。

收入正向影響國際旅游需求，是最為重要的影響因素。價(jià)格往往負(fù)向影響國際旅游需求。根據(jù)Crouch的統(tǒng)計(jì)，收入彈性為正值，均值為1.86，標(biāo)準(zhǔn)差為1.78，價(jià)格彈性為負(fù)值，均值為-0.63，標(biāo)準(zhǔn)差為2.31[8]。根據(jù)Peng等最新的統(tǒng)計(jì)，收入彈性的均值為2.526，價(jià)格彈性的均值為-1.281[5]。收入和價(jià)格彈性受到研究及數(shù)據(jù)特征的影響，具體包括選擇的客源地、目的地，研究文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間、數(shù)據(jù)頻度，旅游產(chǎn)品類型（住宿、交通、探親訪友、度假、商務(wù)旅行、旅游目的地及其他）、旅行距離，旅游需求的測量方法、選擇的模型等[5]。此外，收入和價(jià)格彈性在長、短期也有所不同，二者的長期彈性更大，表明收入和價(jià)格對(duì)旅游需求的長期影響更大。

1.2 國際旅游需求影響因素的國際比較

已有文獻(xiàn)較少涉及出境旅游需求影響因素的國際比較。根據(jù)Li等的研究，相關(guān)文獻(xiàn)多以一個(gè)或數(shù)個(gè)國家（地區(qū)）作為研究對(duì)象，且研究對(duì)象主要集中在西歐、北美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體[9]，針對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的研究較為缺乏。僅有少數(shù)學(xué)者對(duì)比了多個(gè)研究對(duì)象，如Dwyer等從影響旅游需求的主要因素出發(fā)，構(gòu)建了旅游價(jià)格指數(shù)，以此來評(píng)估19個(gè)目的地國家的旅游競爭力[10]。目前國內(nèi)有少數(shù)學(xué)者已經(jīng)開始關(guān)注出境旅游影響因素的國際比較分析。雷平等利用44個(gè)國家（地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，研究了人均GDP和人口規(guī)模對(duì)出境旅游率的影響[11]。戴學(xué)鋒等以世界上95個(gè)國家（地區(qū)）為研究樣本，按照面積大小進(jìn)行分組，利用門檻面板模型分析了不同樣本組居民收入水平和出境旅游率之間的非線性關(guān)系[12]。

總體而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)國際旅游需求的影響因素進(jìn)行了廣泛研究，得到了許多有價(jià)值的結(jié)論。不同國家之間由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展背景的不同，出境旅游發(fā)展的階段與特征不盡相同，相同因素在不同國家中作用也必然有所差別[13]，而現(xiàn)有研究對(duì)此鮮有涉及。本文試圖從客源地視角分析各相關(guān)因素對(duì)一國出境旅游需求的影響，并識(shí)別這些因素對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求影響的差異，在把握出境旅游需求影響因素共性的基礎(chǔ)上，更好地理解和把握包括中國在內(nèi)的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求影響因素的特殊性。1

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與分類

根據(jù)數(shù)據(jù)的一致性和可獲得性原則，本文選取74個(gè)國家1995—2013年數(shù)據(jù)作為研究樣本。選取的國家覆蓋了世界上主要的出境旅游客源國，其中包含了經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與中國有一定相似性的其他金磚三國（巴西、印度和俄羅斯）。按照聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)委員會(huì)2014年的定義，樣本中包括30個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，44個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體①。樣本國家的出境旅游人次和出境旅游花費(fèi)占全球總量的比重分別為64.3%和86.7%，保證了樣本的代表性和典型性。本文的研究區(qū)間為19年，面板數(shù)據(jù)是非平衡的。

2.2 模型、變量與數(shù)據(jù)說明

基于已有研究成果以及微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求函數(shù)理論，在篩選國際旅游需求影響因素時(shí)，本文首先考慮了核心影響因素——收入和價(jià)格。對(duì)于其他變量，根據(jù)指標(biāo)的代表性與數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選擇了客源地人口規(guī)模、人口統(tǒng)計(jì)變量（就業(yè)水平、受教育水平、年齡結(jié)構(gòu)）、對(duì)外開放度（貿(mào)易開放度和互聯(lián)網(wǎng)普及率）和旅游業(yè)發(fā)展水平。增加貿(mào)易開放度和互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)的原因在于已有研究已經(jīng)驗(yàn)證了貿(mào)易開放度對(duì)國際旅游需求的影響[14-16]，同時(shí)，也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用可以降低旅游交易的信息不對(duì)稱，進(jìn)而對(duì)國際旅游需求同樣具有帶動(dòng)作用[17]。增加旅游業(yè)發(fā)展水平變量是考慮到Li 等發(fā)現(xiàn)已有研究在分析國際旅游需求影響因素時(shí)通常沒有涵蓋供給因素[6]，而最新研究已經(jīng)開始關(guān)注供給因素的影響，如通過新聞報(bào)道量[18]、世界遺產(chǎn)地?cái)?shù)量[19-20]來驗(yàn)證供給側(cè)對(duì)國際旅游需求的影響。

基于旅游需求方程TD=F（Inc， P， Xi），最終設(shè)定客源地視角下的基本回歸方程（1）。計(jì)量軟件采用Stata12.0。

lnYit=c+b1ln（pgdpit）+b2ln（excrit）+b3ln（infit）+

b4ln（trdrit）+b5ln（intuit）+b6ln（indus）+

b7ln（empit）+b8ln（ageit）+b9ln（eduit）+ui+eit （1）

其中，i代表國家，t代表年份，Yit為因變量，c為常數(shù)項(xiàng)，ui為各個(gè)國家的個(gè)體效應(yīng)，eit為誤差項(xiàng)。

為比較出境旅游需求的不同衡量指標(biāo)所帶來的差異，被解釋變量Y包括常被用來衡量旅游需求的出境旅游人次和出境旅游花費(fèi)[21]。為表征人口規(guī)模的影響，被解釋變量分別設(shè)定為出境旅游率（poutb）和出境旅游花費(fèi)率（poutp）。其中， poutb=出境旅游人次/總?cè)丝凇?00%，poutp=出境旅游花費(fèi)/總?cè)丝?。出境旅游人次和花費(fèi)的數(shù)據(jù)從世界旅游組織、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》及數(shù)據(jù)資料整理而成，人口數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國人口司的人口普查報(bào)告及其他國民統(tǒng)計(jì)刊物，數(shù)值是年中估計(jì)值。出境旅游人次是指從慣常居住國去往任何其他國家、其目的不是在所訪問的國家從事獲取報(bào)酬活動(dòng)的游客數(shù)量，出境旅游花費(fèi)包括游客在境外目的地的支出以及國際交通費(fèi)用（現(xiàn)價(jià)美元）。為剔除價(jià)格波動(dòng)的影響，根據(jù)美國CPI數(shù)據(jù)，將出境旅游花費(fèi)轉(zhuǎn)化為以2005年為基期的不變價(jià)美元數(shù)據(jù)1。

本文所使用的解釋變量含義及數(shù)據(jù)來源說明如下：

Pgdp為以2005年不變價(jià)美元計(jì)算的人均GDP。該變量數(shù)據(jù)來自世界銀行國民經(jīng)濟(jì)核算以及經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)。

Excr為官方匯率。該變量數(shù)據(jù)來自國際貨幣基金組織的《國際金融統(tǒng)計(jì)》。原數(shù)據(jù)為1個(gè)單位本國貨幣可以兌換的美元金額。為了剔除各國貨幣單位的影響，更好地反映一國貨幣相對(duì)美元的價(jià)格（升/貶值），本文以2005年為基期（2005=100）對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行了重新處理。

Inf為按消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）衡量的通貨膨脹水平（年通脹率）。該變量數(shù)據(jù)來自國際貨幣基金組織《國際金融統(tǒng)計(jì)》和數(shù)據(jù)文件。這一變量可以衡量一國國內(nèi)物價(jià)水平的波動(dòng)。物價(jià)水平直接影響消費(fèi)者的消費(fèi)支出總額和結(jié)構(gòu)，進(jìn)而可能影響到出境旅游需求。

Trdr為貿(mào)易額占一國GDP的比重。該變量數(shù)據(jù)來自世界銀行國民經(jīng)濟(jì)核算以及經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)。該變量被用來反映一國貿(mào)易開放度。一般而言，一國開放度越高，國際商務(wù)旅游需求越大[22]，進(jìn)而帶來更多的出境旅游需求。

Intu為互聯(lián)網(wǎng)普及率，即互聯(lián)網(wǎng)用戶占總?cè)丝诘谋戎?。該變量?shù)據(jù)來自國際電信聯(lián)盟世界電信/ICT發(fā)展報(bào)告和數(shù)據(jù)庫以及世界銀行的預(yù)計(jì)。該變量同貿(mào)易開放度一起反映一國的對(duì)外開放水平。互聯(lián)網(wǎng)普及率可以反映一國國民對(duì)境外旅游目的地國家/地區(qū)的了解程度以及旅行服務(wù)購買、結(jié)算的便利程度。

Indus為一國入境旅游收入占該國GDP的比重。其中，入境旅游收入數(shù)據(jù)為世界銀行數(shù)據(jù)庫中的“國際旅游收入”，包括入境游客在一國的支出和國際運(yùn)輸費(fèi)用。該指標(biāo)用以反映一國旅游業(yè)服務(wù)水平2。入境旅游收入數(shù)據(jù)來源于世界旅游組織《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》與《旅游統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》。GDP數(shù)據(jù)來自世界銀行國民經(jīng)濟(jì)核算以及經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)。

Emp為就業(yè)率。該變量通過“長期失業(yè)率”計(jì)算，用以表征一國就業(yè)水平。長期失業(yè)率數(shù)據(jù)來自國際勞工組織的勞動(dòng)力市場主要指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

Age為65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?，作為一國年齡結(jié)構(gòu)的代理變量。該變量數(shù)據(jù)來自相關(guān)普查報(bào)告、聯(lián)合國人口司的《世界人口前景》、各國統(tǒng)計(jì)局、國家機(jī)構(gòu)進(jìn)行的住戶調(diào)查以及宏觀國際等各方面的資料。

Edu高等院校入學(xué)率，為一國居民受教育水平的代理變量，是指大學(xué)（ISCED 5和6）在校生總數(shù)占中學(xué)之后5年學(xué)齡人口總數(shù)的百分比。該變量數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計(jì)研究所。

以上各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1。

3 研究過程

首先，對(duì)本文使用的面板數(shù)據(jù)是否存在組間異方差及組內(nèi)自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)；其次，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果確定模型的估計(jì)方法，并對(duì)模型做必要的修訂；第三，分析各變量對(duì)于出境旅游需求的影響；第四，對(duì)比各變量對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求影響的差異。

3.1 模型檢驗(yàn)與估計(jì)方法選擇

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在固定效應(yīng)模型下存在異方差，導(dǎo)致傳統(tǒng)的Hausman檢驗(yàn)失效。因此，需要對(duì)采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行重新檢驗(yàn)，這可通過xtoverid命令來實(shí)現(xiàn)[23]，其檢驗(yàn)結(jié)果表明仍應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。同時(shí)，鑒于樣本的時(shí)間序列較長，有必要對(duì)模型進(jìn)行組內(nèi)自相關(guān)檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)結(jié)果表明存在組內(nèi)自相關(guān)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性通?？捶讲钆蛎浺蜃樱╲ariance inflation factor，VIF）的值。經(jīng)驗(yàn)判斷認(rèn)為，當(dāng)0

異方差問題不會(huì)改變參數(shù)估計(jì)值，但是會(huì)使參數(shù)的檢驗(yàn)失效。而自相關(guān)問題使最小二乘法（OLS）估計(jì)的方差值增大，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效，預(yù)測的精度降低。在存在異方差的情況下，需要構(gòu)建輔助回歸，使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行檢驗(yàn)[24]。由于固定效應(yīng)模型估計(jì)不能同時(shí)解決異方差和自相關(guān)問題，因此本文采用可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行估計(jì)，為兼顧個(gè)體效應(yīng)，采用與固定效應(yīng)模型等價(jià)的“最小二乘虛擬變量模型”（least square dummy variable model，LSDV），將各個(gè)國家作為虛擬變量來表示個(gè)體固定效應(yīng)ui。此外，經(jīng)檢驗(yàn)，模型存在時(shí)間效應(yīng)，由此，在模型中加入年份虛擬變量，得到方程（2）。

lnYit=c+b1ln（pgdpit）+b2ln（excrit）+b3ln（infit）+

b4ln（trdrit）+b5ln（intuit）+b6ln（indus）+b7ln（empit）+

b8ln（ageit）+b9ln（eduit）+[n=274λnDn]+[i=19962013δiTi]+eit （2）

其中[Dn]為國家虛擬變量，[Ti]為年份虛擬變量。

在固定效應(yīng)模型中可以通過使用聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)差來修正異方差問題，雖然仍不能解決自相關(guān)問題，但為比較同F(xiàn)GLS估計(jì)結(jié)果的差異，仍然將其回歸的結(jié)果保留（表3）。總體看來，不同的估計(jì)方法下，各解釋變量對(duì)出境旅游需求的影響作用基本一致，但是影響程度和顯著性水平有所差異。FGLS估計(jì)得出的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error）比OLS估計(jì)小的多，可見，F(xiàn)GLS估計(jì)在解決異方差和自相關(guān)問題的同時(shí)，估計(jì)結(jié)果更為有效。

3.2 出境旅游需求影響因素分析

根據(jù)表3第2和4列，筆者發(fā)現(xiàn)：

（1）無論對(duì)于出境旅游率還是出境旅游花費(fèi)率，表征收入水平的人均GDP和表征相對(duì)價(jià)格因素的匯率和國內(nèi)物價(jià)水平仍然是核心的影響變量。該結(jié)果符合微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求理論。一個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長所帶來的人均收入增長，客源地貨幣購買力增加以及客源地物價(jià)水平下降所帶來的消費(fèi)能力提升都會(huì)對(duì)出境旅游需求具有正向影響。其中，收入的影響最為顯著，出境旅游率和出境旅游花費(fèi)率的收入彈性分別為1.078和1.220。由于本研究限于只能從客源地的角度來獲取表征相對(duì)價(jià)格的變量和數(shù)據(jù)，價(jià)格的影響可能被低估。事實(shí)上，在研究具體客源地對(duì)特定目的地的旅游需求時(shí)，價(jià)格的影響往往更大[25]。

（2）表征一國對(duì)外開放程度的貿(mào)易開放度和互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)出境旅游需求的影響有待根據(jù)具體的目的地和客源地情況做進(jìn)一步驗(yàn)證。其中，貿(mào)易開放度同出境旅游需求存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Kulendran等的研究表明貿(mào)易開放度2對(duì)入境商務(wù)旅游總?cè)舜尉哂酗@著的正向影響[22]，但本文的研究與該結(jié)論存在一定差異，需做進(jìn)一步驗(yàn)證。貿(mào)易往來的頻繁一定程度上可以降低貿(mào)易中的交易成本，進(jìn)而降低出境旅游花費(fèi)，因而貿(mào)易開放度對(duì)出境旅游花費(fèi)率具有負(fù)向影響?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率對(duì)出境旅游需求具有正向影響，但其對(duì)出境旅游花費(fèi)率的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著?；诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的旅游信息傳遞和更新，一定程度上降低了交易雙方的信息不對(duì)稱，豐富、及時(shí)的旅游信息激發(fā)了人們的出境旅游意愿，使得出境旅游人次顯著增加。1

（3）表征旅游業(yè)發(fā)展水平的入境旅游收入占GDP比重對(duì)出境旅游需求具有正向影響，其中對(duì)出境旅游花費(fèi)的影響較大，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。根據(jù)宮園園等對(duì)中國旅游國際和國內(nèi)總收入所表征的旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)中國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究，旅游業(yè)發(fā)展水平的提升對(duì)教育文化娛樂消費(fèi)提高的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)[26]。出境旅游作為一國國民教育文化娛樂消費(fèi)的構(gòu)成部分，本研究進(jìn)一步印證了這一觀點(diǎn)。

（4）包括就業(yè)率、65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎?、高等院校入學(xué)率在內(nèi)的人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)出境旅游需求的影響較為復(fù)雜，且顯著水平不一。根據(jù)回歸結(jié)果的顯著性水平，就業(yè)率對(duì)出境旅游需求的影響最為顯著，依次是年齡結(jié)構(gòu)和受教育水平。首先，較高的就業(yè)率一方面意味著閑暇時(shí)間較少從而抑制出境旅游率，另一方面意味著較高的收入，進(jìn)而能夠提升出境旅游花費(fèi)。其次，65歲及以上人口比重越高的國家，出境旅游需求越少，表明老齡化對(duì)出境旅游需求具有負(fù)面的影響，同時(shí)也從側(cè)面反映了出境旅游主體主要是年輕人這一客觀事實(shí)。最后，受教育水平對(duì)出境旅游需求具有微弱的正向影響，其中，對(duì)出境旅游花費(fèi)的影響較大，且在統(tǒng)計(jì)上顯著。較高的受教育水平往往意味著較高的收入水平與出游需求，因而對(duì)出境旅游次數(shù)與花費(fèi)均有一定程度的促進(jìn)作用。

（5）年份虛擬變量的回歸結(jié)果可以部分地反映出外部事件對(duì)出境旅游需求的影響。其中，1997年及隨后幾年年份虛擬變量的系數(shù)為負(fù)，一定程度上表明1997年爆發(fā)的亞洲金融危機(jī)對(duì)出境旅游需求具有負(fù)面的影響，尤其對(duì)出境旅游花費(fèi)的影響顯著。2003年年份虛擬變量的系數(shù)同樣為負(fù)，部分說明2002年年底爆發(fā)的SARS對(duì)出境旅游需求具有負(fù)面影響，但影響持續(xù)時(shí)間較短。雖然2009年年份虛擬變量的系數(shù)為正，但是與2008年、2010年的年份虛擬變量系數(shù)相比，數(shù)值較小，一定程度上表明2008年下半年爆發(fā)的金融危機(jī)對(duì)出境旅游需求具有負(fù)面影響，但與1997年亞洲金融危機(jī)相比，影響持續(xù)時(shí)間較短，原因可能為中國等新興客源市場的崛起拉高了全球出境旅游需求。

3.3 出境旅游需求的影響因素的國際比較

為比較不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下出境旅游需求影響因素的異同，文章對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行分樣本回歸，回歸結(jié)果見表4?？傮w上看，影響發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的因素既有共同點(diǎn)，也存在比較明顯的差異。

（1）在收入和相對(duì)價(jià)格方面，人均GDP和匯率對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游需求均具有正向的影響，但影響的強(qiáng)度不同。具體而言，收入對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響最為顯著，人均GDP每增加1%，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游率和花費(fèi)率分別增加1.37%和1.41%，但對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響為0.31%和1.09%。與收入的影響相類似，匯率對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出游率和花費(fèi)率均具有更大的促進(jìn)作用。國內(nèi)物價(jià)水平對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游率的影響存在差異，但在統(tǒng)計(jì)上均不顯著，而物價(jià)水平的上升對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游花費(fèi)率均具有顯著的抑制作用。

（2）表征對(duì)外開放度的貿(mào)易開放度和互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的影響存在較小的差異。總體而言，對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更大。其中，貿(mào)易開放度負(fù)向影響發(fā)達(dá)國家出境旅游需求，但正向影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游率，盡管統(tǒng)計(jì)上不顯著?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游率均具有顯著的正向影響，但對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游花費(fèi)率具有負(fù)向影響，但統(tǒng)計(jì)上不顯著。

（3）旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游需求均具有正向的促進(jìn)作用，但對(duì)出境旅游率的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著。從整體上來看，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響更大。

（4）人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響存在較大的差異，總體上對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更為顯著。本文的回歸結(jié)果表明，較高就業(yè)水平對(duì)出境旅游需求的抑制作用主要體現(xiàn)在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境旅游率上。相對(duì)于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體受65歲及以上人口比例的負(fù)面影響更為顯著。較高受教育水平對(duì)出境旅游需求的促進(jìn)僅對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體適用，對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著，且對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游率具有負(fù)向影響，其原因可能與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體不太健全的帶薪休假制度等有關(guān)。

（5）外部事件對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的影響有所不同，對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更加明顯。年份虛擬變量的回歸結(jié)果表明：1997年亞洲金融危機(jī)和2002年SARS疫情對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更大，且在統(tǒng)計(jì)上顯著；2009年全球金融危機(jī)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的出游率與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的出境花費(fèi)率具有負(fù)面影響，但影響相對(duì)較小。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文基于消費(fèi)者需求理論及國際旅游需求研究進(jìn)展，利用74個(gè)國家與地區(qū)1995—2013年的面板數(shù)據(jù)，在科學(xué)甄選估計(jì)模型及方法后，全面系統(tǒng)地分析了基本經(jīng)濟(jì)因素（收入和價(jià)格）、對(duì)外開放度、旅游業(yè)發(fā)展水平、人口統(tǒng)計(jì)特征、突發(fā)事件等各類因素對(duì)出境旅游需求的影響，并進(jìn)一步分析了其對(duì)不同類型經(jīng)濟(jì)體的影響差異。研究結(jié)果表明：首先，收入和相對(duì)價(jià)格是影響出境旅游需求的主要因素，對(duì)外開放度、旅游業(yè)發(fā)展水平、人口統(tǒng)計(jì)特征及突發(fā)事件同樣具有一定的影響，雖然部分因素的影響在統(tǒng)計(jì)上不顯著。其次，影響發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的因素明顯不同。收入與價(jià)格因素對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的影響更加明顯；包括貿(mào)易開放度和互聯(lián)網(wǎng)普及率在內(nèi)的對(duì)外開放度對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更為顯著；產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求具有更大的正向影響，且對(duì)出境花費(fèi)的影響更為明顯；人口統(tǒng)計(jì)特征（就業(yè)水平的提高、65歲及以上人口的比重的增加以及受教育水平的提升）對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的影響更為突出。

4.2 創(chuàng)新與不足

相較于以往的研究，本研究在以下幾個(gè)方面有所突破：首先，本文的研究分析基于較大的截面樣本量和更長時(shí)間跨度的面板數(shù)據(jù)，為出境旅游需求產(chǎn)生的影響因素研究提供了更為充分、有效的實(shí)證支撐，進(jìn)而保證了研究結(jié)論的客觀性和準(zhǔn)確性。第二，將樣本分為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體兩類，比較了在不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，影響出境旅游需求的因素與影響程度的異同，彌補(bǔ)了這一研究的不足。最后，在模型及其估計(jì)的技術(shù)處理方面，選擇了基于LSDV模型的全面FGLS估計(jì)方法，相比僅僅使用固定效應(yīng)模型，其估計(jì)結(jié)果更為有效。研究同時(shí)存在不足之處。首先，受到數(shù)據(jù)限制，本文僅從客源地的視角探討了影響出境旅游需求的因素，尚未考慮目的地視角以及客源地與目的地相關(guān)關(guān)聯(lián)的其他因素。在客源地影響因素選擇中，由于數(shù)據(jù)無法獲得，也未能將閑暇時(shí)間、收入分配等指標(biāo)納入。其次，由于樣本量的限制未能采用動(dòng)態(tài)面板模型，不能反映出境旅游需求本身及其他影響因素的滯后效應(yīng)。

4.3 研究啟示

中國作為典型的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，影響其出境旅游需求的因素同影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體出境旅游需求的因素一致。具體而言，人均收入的快速增長、人民幣對(duì)美元的持續(xù)升值以及旅游業(yè)發(fā)展水平的提升等因素是推動(dòng)中國出境旅游市場快速增長的深層原因。從國際比較的結(jié)果來看，中國出境旅游的增長符合發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的一般規(guī)律，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的必然結(jié)果。同時(shí)，在市場不斷擴(kuò)展以及對(duì)于目的地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義不斷提升的背景下，出境旅游對(duì)中國大國戰(zhàn)略的作用在不斷鞏固。習(xí)近平總書記近年來多次在對(duì)外演講中提及未來5年中國出境旅游的人次數(shù)，并將之與進(jìn)口商品總額、對(duì)外投資總額等數(shù)據(jù)相聯(lián)系，闡明中國在貨物、服務(wù)與投資3個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)為亞太與世界帶來的巨大機(jī)會(huì)與利益，表明了出境旅游在中國頂層設(shè)計(jì)中的地位。因此，應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)中國出境旅游的發(fā)展階段與發(fā)展意義，制定能夠引導(dǎo)中國出境旅游理性發(fā)展的市場政策，并充分發(fā)揮出境旅游在國家戰(zhàn)略實(shí)施中的綜合效應(yīng)。

致謝：感謝西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院呂興洋副教授對(duì)本文的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] Cai L A， Li M， Knutson B J. Research on China outbound market： A meta-review[J]. Journal of Hospitality & Leisure Marketing， 2008， 16（1-2）： 5-20.

[2] Guthrie H W. Demand for tourists goods and services in a world market[J]. Papers in Regional Science， 1961， 7（1）： 159-175.

[3] Crouch G I. The study of international tourism demand： A review of findings[J]. Journal of Travel Research， 1994， 33（1）： 12-23.

[4] Lim C. Review of international tourism demand models[J]. Annals of Tourism Research， 1997， 24（4）： 835-849.

[5] Peng B， Song H， Crouch G I， et al. A meta-analysis of international tourism demand elasticities[J]. Journal of Travel Research， 2015， 54（5）： 611-633.

[6] Li G， Song H， Witt S F. Recent developments in econometric modeling and forecasting[J]. Journal of Travel Research， 2005， 44（1）： 82-99.

[7] Song H， Li G. Tourism demand modelling and forecasting： A review of recent research[J]. Tourism Management， 2008， 29（2）： 203-220.

[8] Crouch G I. Demand elasticities in international marketing： A meta-analytical application to tourism[J]. Journal of Business Research， 1996， 36（2）： 117-136.

[9] Li G， Song H， Witt S F. Recent developments in econometric modeling and forecasting[J]. Journal of Travel Research， 2005， 44（1）： 82-99.

[10] Dwyer L， Forsyth P， Rao P. The price competitiveness of travel and tourism： A comparison of 19 destinations[J]. Tourism Management， 2000， 21（1）： 9-22.

[11] Lei Ping， Shi Zulin. International comparison of the relationship between outbound tourism， service trade and economic development level[J]. Tourism Tribune， 2008， 23（7）： 28-33. [雷平， 施祖麟. 出境旅游， 服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的國際比較[J]. 旅游學(xué)刊， 2008， 23（7）： 28-33.]

[12] Dai Xuefeng， Sun Panpan. Non-linear relationships between income and outbound tourism rate： Empirical evidence based on threshold panel models[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（9）： 13-23. [戴學(xué)鋒， 孫盼盼. 收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)[J]. 旅游學(xué)刊， 2014， 29（9）： 13-23.]

[13] Qiu H， Zhang J. Determinants of tourist arrivals and expenditures in Canada[J]. Journal of Travel Research， 1995， 34（2）： 43-49.

[14] Turner L W， Witt S F. Factors influencing demand for international tourism： Tourism demand analysis using structural equation modelling， revisited[J]. Tourism Economics， 2001， 7（1）： 21-38.

[15] Chin L. Dynamic model for international tourism demand for Malaysia： Panel data evidence[J]. International Research Journal of Finance and Economics， 2009， 33： 207-217.

[16] Ibrahim M A. The determinants of international tourism demand for Egypt： Panel data evidence[J]. European Journal of Economics， Finance and Administrative Sciences， 2011， 30： 50-58.

[17] Ramos C M， Rodrigues P M. The Importance of ICT for Tourism Demand： A Dynamic Panel Data Analysis[M]. New York： Springer， 2013： 97-111.

[18] Stepchenkova S， Eales J S. Destination image as quantified media messages： The effect of news on tourism demand[J]. Journal of Travel Research， 2011， 50（2）： 198-212.

[19] Su Y， Lin H. Analysis of international tourist arrivals worldwide： The role of world heritage sites[J]. Tourism Management， 2014， 40： 46-58.

[20] Yang C， Lin H. Revisiting the relationship between world heritage sites and tourism[J]. Tourism Economics， 2014， 20（1）： 73-86.

[21] Lim C. Review of international tourism demand models[J]. Annals of Tourism Research， 1997， 24（4）： 835-849.

[22] Kulendran N， Witt S F. Forecasting the demand for international business tourism[J]. Journal of Travel Research， 2003， 41（3）： 265-271.

[23] Chen Qiang. Advanced Econometrics and Stata Applications [M]. Beijing： Higher Education Press， 2010： 270. [陳強(qiáng). 高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用[M]. 北京： 高等教育出版社， 2010： 270.]

[24] Wooldridge J M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data[M]. Cambridge： MIT Press， 2010： 57.

[25] Munoz T G. German demand for tourism in Spain[J]. Tourism Management， 2007， 28（1）： 12-22.

[26] Gong Yuanyuan， Ai Hongzhi， Zhang Liangyong. The influences of China tourism industry development on residents consumption structure： Based on gray relational analysis[J]. China Collective Economy， 2009， （33）： 138-139. [宮園園， 艾宏志， 張良勇. 中國旅游業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響——基于灰色關(guān)聯(lián)度的分析[J]. 中國集體經(jīng)濟(jì)， 2009， （33）： 138-139.]