聚焦人工智能科達“AI”上大數(shù)據(jù)

□ 文/本刊記者 羅超

要問2017安防行業(yè)兩個關鍵詞，絕對當屬大數(shù)據(jù)和人工智能，而2017深圳安博會是一個技術舞臺，各大家各擅所長。科達，借上市東風，在安防行業(yè)又掀風云。

當“AI”上大數(shù)據(jù)，科達將無所不能

對于科達，記者曾有幸兩次前往蘇州實地采訪，這么多年的關注讓記者認為，該企業(yè)是低調(diào)的技術實力派。低調(diào)并非不顯山露水，而是科達人傳遞的一種精神，畢竟對于科達這個行業(yè)前三的企業(yè)，再低調(diào)也能集聚世人目光。

此次科達的展示主題為“AI”上大數(shù)據(jù)，這無疑是去年北京展會“大數(shù)據(jù)、用起來”的升級版，大數(shù)據(jù)如何用起來，在2017年科達給予的行業(yè)最為肯定的答案，那就是與人工智能結緣，為行業(yè)開辟不同一般的應用。

記者在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，科達此次亮相了端到端的AI產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)。以AI全面賦能的前后端產(chǎn)品為基礎,以云計算大數(shù)據(jù)平臺為支撐,科達能夠提供端到端的AI實戰(zhàn)應用解決方案。

AI前端,包括人員卡口攝像機、車輛卡口攝像機、結構化分析攝像機、以及移動警務、車載圖傳、無人機等各種類型,這些前端通過AI賦能,不僅能夠采集實時視頻,還能抓取視頻中人員、車輛的目標快照,并提取這些目標的特征,將視頻變成計算機能夠處理的結構化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)平臺,包括云存儲、云計算平臺、深度學習平臺、視圖庫等內(nèi)容。前端采集的視頻、圖片以及結構化數(shù)據(jù)會進入這里,進行存儲和深度的二次分析,所有有價值的圖片、短視頻以及結構化的數(shù)據(jù)最后都會進入視圖庫,形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。

針對這些內(nèi)容,可以開展一系列的大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)的應用,包括獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹視頻結構化分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)、扁平化指揮等實戰(zhàn)應用系統(tǒng)。

獵鷹、海燕，展現(xiàn)AI實質性魅力

人工智能在展會中并不少見，但有些企業(yè)只是噱頭，并沒有多大的應用天地?？七_的獵鷹和海燕產(chǎn)品在現(xiàn)場吸引了記者的目光，如何借助大數(shù)據(jù)展開AI應用，記者展開了深入了解。

據(jù)知，科達獵鷹人像大數(shù)據(jù)適用于管控城市出入及區(qū)域內(nèi)部通行人員，要是配合科達的感知型人員卡口攝像機，效果將發(fā)揮到最佳。其具體功能如下：

實時抓拍分析：前端攝像機抓拍人員頭肩照 / 全人照，后端實時存儲，實時存儲到后端、省帶寬省資源；對前端送入的圖片實時進行屬性分析，包含：性別、年齡段、種族屬性、是否戴眼鏡、是否戴口罩、上下衣顏色、上衣紋理、正面 / 背面等。

動態(tài)查詢檢索：支持根據(jù)時間、地點等前端設備點位信息查詢；支持根據(jù)人員屬性信息查詢；支持根據(jù)頭肩照或者全人照以圖搜圖查詢；支持以上方式的混合組合查詢；查詢結果可關聯(lián)抓拍點位信息及人員屬性信息、還可關聯(lián)抓拍現(xiàn)場多張抓拍照、全景以及現(xiàn)場視頻片段；查詢結果可快速一鍵布防、標記、以圖搜圖。

靜態(tài)入庫比對：支持正向人臉抓拍照、證件照、正向手機自拍照三種人臉以圖搜圖；支持人臉特征庫、人員特征庫的增、刪、改、查等功能；支持單張照片、批量照片入庫；支持對已入庫的單張照片、批量照片的信息增加；支持對已注冊圖片信息的查詢、修改和刪除。

動態(tài)布防告警：動態(tài)布防支持黑名單或白名單告警；多名單同時獨立布防；名單分權管理；可實時布防或預約布防；移動終端一鍵布防，實時推送告警信息；批量撤防。告警查詢支持根據(jù)時間、地點等前端設備點位信息查詢；根據(jù)告警等級、告警類型查詢；根據(jù)告警審核狀態(tài)和處置方式查詢；以及以上方式的混合組合查詢。查詢結果可根據(jù)告警相似度選擇性查看；查詢結果可關聯(lián)抓拍現(xiàn)場信息、top10 疑似人員信息及布控相關信息，還可關聯(lián)布控庫的人員詳細信息。

而海燕產(chǎn)品基于GPU的集群架構，集合了科達最新的深度學習算法和車輛大數(shù)據(jù)技術，能夠對所有卡口、電警抓拍圖片進行二次分析，實現(xiàn)對車輛車標、細分車型、車身及號牌顏色等各種特征的深度分析；基于二次分析后的結構化數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠將其與系統(tǒng)匯聚的其他車輛數(shù)據(jù)進行比對碰撞和數(shù)據(jù)挖掘，開展一系列的實戰(zhàn)應用，例如特征搜車、假套牌分析、遮擋面部分析、落腳點分析、初次入城分析、車輛布控等。為有效提升智能監(jiān)控在公安業(yè)務中的作用、加強打擊涉車違法犯罪活動提供有力技術支撐。

這兩款只是科達AI對接大數(shù)據(jù)應用的一個層面，未來,科達將繼續(xù)拓展AI實戰(zhàn)應用的廣度和深度,為用戶創(chuàng)造視頻科技應用的新價值。

結束語

“AI”上大數(shù)據(jù)后要用起來才有更多的可行性，科達在柳州、蘇州、鄭州均有人工智能結合大數(shù)據(jù)的實例。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)因AI更具魅力，行業(yè)也因科達而多姿多彩，期待科達的未來。