機器翻譯：讓交流更順暢

湖南張家界不少出租車司機經(jīng)常拉“老外”，不會外文也能交流無礙;2019 世界人工智能大會上，各國大咖扎堆演講，現(xiàn)場卻不見同聲傳譯者;更多中國人海外游，面對東京的日文菜單不再一頭霧水，漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張……

這一切都源于一項近年來不斷取得突破的技術(shù)——機器翻譯。

助推機器翻譯技術(shù)革命

全球知名翻譯公司“一小時翻譯”首席執(zhí)行官奧弗·紹尚曾指出，未來一至兩年內(nèi)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)的機器翻譯將會承擔(dān)價值400億美元翻譯市場上的近一半工作，預(yù)計會導(dǎo)致50萬名翻譯失業(yè)。

神經(jīng)機器翻譯（NMT）自2014年在科學(xué)論文中首次被提及以來，已使機器翻譯領(lǐng)域出現(xiàn)翻天覆地的變化，它開始全面超越以統(tǒng)計模型為基礎(chǔ)的統(tǒng)計機器翻譯（SMT），快速成為在線翻譯系統(tǒng)的主流標配。

神經(jīng)機器翻譯的“神經(jīng)元”可以學(xué)習(xí)和收集信息，模仿人類大腦的神經(jīng)元建立聯(lián)系。它克服了傳統(tǒng)方法將句子分割為不同片段進行翻譯的缺點，充分利用上下文信息，對句子進行整體編碼和解碼，從而生成更為流暢的譯文。

市面上的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)越來越多，國內(nèi)的阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、搜狗，國外的谷歌、臉書、微軟等都在布局，這使相關(guān)技術(shù)發(fā)生質(zhì)變。

如今，許多出租車司機都能用手機上的翻譯軟件，輕松和外國朋友溝通。在不少國際會議上，機器翻譯干脆直接扮演現(xiàn)場同聲傳譯角色。

語音識別技術(shù)發(fā)展在這場翻譯革命中也功不可沒。語音識別包括遠場識別、噪聲識別以及多輪交互，是人工智能的重要切入點。

因此，這場機器翻譯技術(shù)革命正是人工智能革命夢想照進現(xiàn)實的重要一環(huán)。

應(yīng)用場景日漸豐富

“以前，人工智能的翻譯質(zhì)量往好了說，也就是讓你能對文本的內(nèi)容有個大致了解，專業(yè)翻譯寧愿自己從頭開始翻，”奧弗·紹尚說，“如今，通過神經(jīng)機器翻譯，人們只要對機器翻譯內(nèi)容進行少量修改，就能獲得人性化翻譯。”

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的進展，機器翻譯技術(shù)飛速發(fā)展，翻譯質(zhì)量大幅提升，與此同時，機器翻譯應(yīng)用量也正呈加速增加態(tài)勢。

比如，阿里巴巴達摩院基于Transformer結(jié)構(gòu)進行了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進和對詞語位置信息的充分利用，全面改進了機器翻譯的性能，幫助速賣通平臺上的中國及全球中小賣家，將產(chǎn)品詳情與評論自動翻譯成當(dāng)?shù)卣Z言，還實現(xiàn)了實時人工智能語言翻譯的客戶服務(wù)與業(yè)務(wù)咨詢。阿里巴巴的電商機器翻譯總量已達到每日7.5億次。在電子郵件和網(wǎng)站頁面語言轉(zhuǎn)換方面，谷歌公司稱，其機器翻譯服務(wù)每天在全世界被使用超過10億次。

旅游業(yè)對翻譯需求更加旺盛。文旅部數(shù)據(jù)顯示，2018年中國公民出境旅游接近1.5億人次，較2017年增長14.7%。解決語言溝通問題正成為越來越多中國出境游客的迫切需求。

許多中國游客借助智能翻譯軟件和機器，輕松解決國外道路路牌、餐館菜單和超市購物，甚至在旅途中認識外國朋友。

機器翻譯的應(yīng)用場景正不斷豐富，越來越多的政府和企業(yè)網(wǎng)站需將內(nèi)容“多語言化”，視頻網(wǎng)站可能需要借助機器翻譯將視頻內(nèi)容翻譯成多語言版本，就連人工翻譯服務(wù)供應(yīng)商也會借助機器翻譯來提升人工翻譯的效率。

未來人機翻譯相輔相成

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，“機器取代人”的趨勢日益顯現(xiàn)，傳統(tǒng)人工翻譯公司的市場份額正在不斷被機器翻譯公司占領(lǐng)。“時代的發(fā)展讓傳統(tǒng)翻譯企業(yè)壓力倍增。”傳神語聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司董事長兼CEO何恩培說，在1分鐘內(nèi)，機器的翻譯速度是50萬字，而人工翻譯最快速度僅為300字，頂級編輯閱讀速度為每分鐘1500字，也就是說機器翻譯的速度已遠遠超過了人閱讀的速度。

盡管如此，何恩培認為“機器翻譯還無法代替人類譯員”，因為語言作為人類特有的認知能力，涉及社會、文化、語境、心理等多個方面，短時間內(nèi)，機器翻譯要做到真正的“信、達、雅”，仍面臨不少困難。

加拿大國家研究委員會研究員、阿里巴巴達摩院資深算法專家陳博興表示，由于中文的語義復(fù)雜性，在谷歌翻譯的一次測試中，中英互譯的準確率遠低于法語和西班牙語的英語互譯，如在公共場所常見的“小心碰頭”（Mind your head）標語，機器翻譯往往出現(xiàn)“Carefully bang head”“Meet carefully”“Look out，Knock head”等啼笑皆非的翻譯結(jié)果?！霸诳梢灶A(yù)見的未來，機器翻譯質(zhì)量還達不到專業(yè)譯員水平。”陳博興表示，與人工翻譯相比，機器翻譯成本低得多，其適用于對翻譯錯誤有一定容忍度的場景，如日常會話、資訊信息、社交網(wǎng)絡(luò)等。今后，大量簡單的可讀翻譯會被機器取代，但優(yōu)質(zhì)翻譯仍將是人的天下，專業(yè)譯員不必太擔(dān)心失業(yè)問題。

陳博興介紹，2017年，人工語言服務(wù)約翻譯了1500億個詞語，全球翻譯市場規(guī)模約450億美元，同比增速超過10%;2018年，機器每一天的在線翻譯量就高達8000億至1萬億詞語，其市場空間驚人。“在政商會見、合同文書等專業(yè)翻譯領(lǐng)域，人機共譯模式將是未來的發(fā)展方向。”何恩培認為，隨著人工智能技術(shù)升級，每一名譯員背后都會配有專屬翻譯電腦，在數(shù)年學(xué)習(xí)、適應(yīng)譯員的翻譯風(fēng)格后，就像警察和警犬一樣分工協(xié)作，使人工翻譯速度提高40倍至100倍。（據(jù)新華社、《湖北日報》）