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    大數據技術在煙草行業(yè)中的應用

    2017-01-28 10:10:50沈凱紹興市煙草公司嵊州分公司
    消費導刊 2017年18期
    關鍵詞:煙草行業(yè)數據挖掘煙草

    沈凱 紹興市煙草公司嵊州分公司

    大數據技術在煙草行業(yè)中的應用

    沈凱 紹興市煙草公司嵊州分公司

    自從21世紀以來,隨著計算機技術的發(fā)展,人們已經進入信息時代。大數據技術的發(fā)展也不斷成熟,已經滲透到各行各業(yè)中。煙草行業(yè)是我國十分重要的經濟支撐,大數據技術的發(fā)展正在逐漸取代煙草行業(yè)傳統(tǒng)的銷售模式。新技術的出現給煙草行業(yè)的銷售帶來了前所有未的機遇,同時也帶來了相應的挑戰(zhàn)。本文,結合大數據技術的特點討論了其在煙草行業(yè)中的應用和風險,并提出避免風險的可行建議。

    大數據 煙草行業(yè) 應用

    引言

    大數據技術應用到醫(yī)療、教育、信息等行業(yè)已經不是新鮮事了,隨著大數據技術的不斷成熟,在醫(yī)療、教育等行業(yè)中應用的優(yōu)勢也逐漸顯現出來。煙草行業(yè)是我國經濟的重要支撐行業(yè),隨著信息化產業(yè)的不斷發(fā)展,煙草行業(yè)也在轉型升級中。由于大數據技術在其他領域中的突出表現,煙草行業(yè)也越來越重視大數據技術。煙草行業(yè)中的專賣系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、商品營銷系統(tǒng)等長年累月來已經積累了大量的數據,因此可以利用大數據技術妥善處理這些數據。不僅如此,還可以利用大數據挖掘技術獲取消費者的消費數據,進而分析商品在市場的受歡迎程度,從而妥善進行商品的市場投放量。大數據技術在煙草行業(yè)中的應用除了給系統(tǒng)帶來了福音,同時還存在一定的風險,所以必須采取謹慎的態(tài)度。

    一、大數據技術概述

    關于“大數據”的概念有著很多不同的定義,至今沒有一個統(tǒng)一的標準。一般認為,大數據指的是在人們的生活、工作、社會交往及社會生產等過程中產生的海量的數據信息,并將這些數據以數字化可視的方式呈現在人們的日常生活中。如今,大數據的應用已經不僅僅限于普通人的日常生活中,連政府部門、軍事機構等都會涉及。大數據技術因為其數據量大、數據種類多、數據更新速度快而聞名,同時這也是大數據技術不可替代的優(yōu)點。正是因為這些優(yōu)點大數據技術才會如此被廣泛地應用到各行各業(yè)。

    二、大數據技術在煙草行業(yè)中應用的優(yōu)勢

    近年來,隨著國家對禁煙政策的實施,加之越來越多的公共場所也開始實行禁煙,煙草行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。這就需要對傳統(tǒng)的銷售模式和市場營銷方案做出改革,不斷提高自身的競爭力。而這一改變需要進行市場數據收集分析和整理,大數據技術的出現正好解決了這一問題,煙草公司已經將大數據技術應用到煙草行業(yè),不斷調整其營銷模式和市場銷售方案等。

    (一)大數據技術在煙草種植、生產、存儲及運輸一體化的應用

    隨著生活水平的提高,人們越來越注重養(yǎng)生,因此越來越多的人加入戒煙行列。這就使得煙草行業(yè)必須從根本上做出改變,盡最大可能降低煙草中的有害物質,把損害降到最小。因此,這需要從煙草的種植開始進行創(chuàng)新。通過大數據技術,可以在我國龐大的煙草種類數據庫中對煙草進行品種分類、基因檢測和其他相關檢測分析等篩選出最優(yōu)質含有害物質最少的品種進行種植。在種植過程中還需要利用大數據技術中強大的數據分析功能對種植煙草的土壤成分進行分析,通過分析土壤中所含元素的成分確定種植的適宜程度。由于煙草種類繁多,所以在生產完成后進行存儲也需要利用大數據技術。為了保證煙草公司獲得更高的收益,煙草產品在存儲過程中除了要按照產品重了進行位置區(qū)分外,還需要根據市場需求情況根據出貨率進行妥善安放。大數據技術中強大的數據挖掘和數據分析功能正好解決了這一問題,保證了各種產品按照出貨率和成本進行最佳安放。隨著網絡營銷模式和物流業(yè)的發(fā)展,煙草行業(yè)也建立了自己的物流運輸網。但是現有的物流運輸之間交互功能不多,而煙草公司下屬的各種分銷店鋪卻十分多,物流配送數據量大,提取數據時效率較低。這就需要大數據技術提供技術支持,建立物流運輸之間的信息交互系統(tǒng),利用數據挖掘技術實現整個物流運輸網信息的統(tǒng)一管理。由此可見,大數據技術在煙草從種植生產到成品配送實現了一體化管理,不僅提高了效率也節(jié)約了成本,同時還能有效保證產品質量。

    (二)大數據技術在營銷策略中的應用

    1.制定長遠的營銷策略。有關部門對禁煙工作的深入,使得煙草行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。煙草行業(yè)除了對產品質量做嚴格把控外,還需要重新制定長遠的營銷策略。其中,數據信息的收集是制定營銷策略最為關鍵的一步。傳統(tǒng)的數據收集主要來源于市場調研、專家意見和相關部門給出的數據、報告等。但是,這些數據卻是十分有限的,并且相對滯后,不具有實時性。而借助大數據技術可以從各個方面收集到更加全面和新鮮的數據,不僅如此,大數據技術還能夠基于這些數據建立數學模型,通過數據預測未來趨勢,這對營銷策略的制定具有十分重要的參考作用。

    2.了解消費者。所謂知己知彼百戰(zhàn)百勝,市場營銷也是一樣的,只有知道消費者的喜好,了解消費者對煙草產品的趨勢,根據產品的受歡迎程度進行適當的市場投放才能達到最佳效果。但是目前我國煙草銷售網絡錯綜復雜,不同地區(qū)的消費者對煙草產品的喜好也不同,因此市場數據收集是一個十分復雜的過程。大數據技術由于其強大的數據挖掘技術和分析功能可以在最短的時間內收集到最全面的信息,再利用這些數據信息建立數學模型從而幫助決策者做出正確的決定,進行市場投放。

    3.創(chuàng)新煙草行業(yè)需求開發(fā)。煙草行業(yè)是一個比較特殊的行業(yè),針對特殊的消費群體。一方面煙草行業(yè)的發(fā)展保證了國家的經濟穩(wěn)定收入,另一方面“吸煙有害健康”,倡導適度消費,合理吸煙,很多公關場所已經開始禁煙,導致煙草行業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn)。因此,煙草行業(yè)必須進行全面改革,開發(fā)新的市場需求。這就需要在創(chuàng)新過程中精準地定位消費者目標群體。利用大數據技術能夠有效地對煙草產品和市場消費情況進行分析,不僅開發(fā)新的用戶需求,還為創(chuàng)新新產品提供有效地技術支持,有助于煙草行業(yè)的發(fā)展。

    三、大數據技術在煙草行業(yè)中應用面臨的風險及建議

    大數據技術在煙草行業(yè)中的應用給煙草行業(yè)的發(fā)展提供了強有力的技術支持,但是新事物的出現往往也伴隨著一些不可忽略的風險。

    (一)數據準確性不夠

    隨著煙草企業(yè)的發(fā)展,數據量不斷增大,如果這些數據沒有及時有效地得到妥善的處理,會導致對數據的價值定位不準,從而造成數據處理不完善,數據使用精確性不夠。久而久之會導致一些錯誤數據混入數據庫中,使得建立的數學模型不夠準確,進一步導致分析決策失誤。這就需要加強數據管理,對新收集到的數據進行妥善處理分析,建立不同數據庫,為了保證數據的時效性,以時間為節(jié)點對不同數據處理后分別放入不同數據庫中存儲。

    (二)數據平臺開放性不夠

    大數據技術雖然應用在煙草行業(yè)中,但是數據庫系統(tǒng)卻沒有得到及時的更新,數據平臺還是以前的封閉平臺,不同數據存儲在各自相對較小的封閉平臺內。另一方面,如果將數據平臺系統(tǒng)換成大數據系統(tǒng),又會使數據變得十分混亂。因此,為了達到數據不密閉又不會變得混亂不堪,需要取傳統(tǒng)數據平臺和大數據兩者各自的優(yōu)點,在兩者之間建立交互平臺。

    (三)數據保密問題

    信息時代最重要的是數據,隨著每天的生產生活等,數據的產生、分析的量也在不斷增大,另外,隨著移動設備的普及,數據訪問變得更加便捷,這就導致數據保密問題變得越發(fā)困難。因此,數據保密工作就變得尤為重要。由于大數據技術在煙草行業(yè)中的應用目前還屬于不成熟階段,這一方面的問題也才剛剛浮出水面,沒有得到相應的重視。目前,國內外信息安全問題已經不斷趨于成熟,如果把信息安全引入系統(tǒng)中,數據保密問題就會得到解決。

    (四)數據存儲問題

    在應用大數據技術前,煙草行業(yè)所收集到的信息是十分有限的。而現在,隨著大數據技術的引入,每時每刻都有成千上萬的數據正在被處理、等待被處理或者已經被處理,最終這些數據的存儲就成了首要問題之一。云數據系統(tǒng)擁有龐大的存儲功能,因此在煙草行業(yè)中信息的存儲引入云數據服務可以有效解決數據存儲問題。

    四、結束語

    煙草行業(yè)的發(fā)展是國家經濟的重要支撐力量,隨著各行各業(yè)的蓬勃發(fā)展和人們生活水平的提高,煙草行業(yè)正在面臨前所未有的挑戰(zhàn)。為了改變傳統(tǒng)的生產銷售模式,引入大數據技術,從生產到運輸以及營銷策略等各各方面改變傳統(tǒng)模式中的缺陷,提高企業(yè)的競爭力。但是,大數據技術的引入也帶來了一些風險,因此給出相關建議,以幫助煙草行業(yè)的發(fā)展。

    [1]陳孟起,閆萍.煙草行業(yè)中信息化技術的應用分析[J].信息工程, 2014(11).

    [2]馬超,陳曦,朱金峰.大數據技術對壟斷行業(yè)的影響與應用——以煙草行業(yè)為例[J].電腦知識與技術, 2016,06(11)

    [3]張亮.大數據和數據挖掘技術在煙草行業(yè)的應用[J].電腦知識與技術, 2014, 09(22)

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