□文│強月新 陳志鵬
數(shù)據(jù)可視化是傳統(tǒng)的科學可視化和信息可視化的統(tǒng)稱,包括簡單的圖表、柱狀圖及復雜交互式地圖、氣泡圖等技術(shù)形態(tài)。大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)近年來在新聞傳播業(yè)的一個重要應用就是推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動型新聞(data driven journalism)的發(fā)展。而財經(jīng)新聞與數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合,既給傳統(tǒng)的財經(jīng)媒體帶來新的發(fā)展路徑,也為新聞出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供部分可行性經(jīng)驗。因此,研究財經(jīng)新聞及其數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀及問題,具有較高的理論和應用價值。
數(shù)據(jù)新聞最大的魅力是對數(shù)據(jù)的開放和共享,并允許用戶提供數(shù)據(jù)參與內(nèi)容生產(chǎn),以增強新聞報道的可信度和透明度。其次才是對復雜海量數(shù)據(jù)的簡單而藝術(shù)的呈現(xiàn)。歐美國家的數(shù)據(jù)開源運動催生的數(shù)據(jù)新聞則以“開放進步”的姿態(tài)在試圖重塑新聞業(yè)的形象,力求緩解傳媒業(yè)公信力和傳播力的雙重危機,這一切都給了需要迫切轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)媒介以可行性。
讓數(shù)據(jù)真正開放和流動起來,是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本要素。挖掘大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)增值已成共識。在中國,“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開發(fā)共享”也已寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要,以智能制造和云計算為產(chǎn)業(yè)代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也進入實質(zhì)性發(fā)展階段。
與制造業(yè)、商業(yè)及財政金融領(lǐng)域相關(guān)的財經(jīng)新聞對各類數(shù)據(jù)有著天然的親近性,由政府機構(gòu)及企業(yè)推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涉及的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品在客戶端的呈現(xiàn)都為財經(jīng)新聞的數(shù)據(jù)可視化提供了基礎(chǔ)性信息保障。如英國《衛(wèi)報》基于政府開放的各部門會計報表和非政府機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫,每年推出數(shù)據(jù)可視化報道《一圖看懂財政開支》,在降低了復雜的財政預算、決算會計報表的傳播門檻后,還讓用戶以體驗式的“記者視角”發(fā)現(xiàn)“那些政客極力鼓吹的、想要削減的開支,都是些不起眼的小項目”,[1]這也提升傳統(tǒng)媒體對真相追索的力度。
傳統(tǒng)的財經(jīng)新聞報道通篇大都是干澀數(shù)據(jù)或簡單數(shù)據(jù)對比之后呈現(xiàn)的冰冷的柱狀圖,即低維數(shù)據(jù)可視化方法。這與財經(jīng)新聞新媒介環(huán)境中用戶(user)“輕閱讀(閱讀輕量化)”及“交互式閱讀”的基本訴求格格不入,遑論挖掘數(shù)據(jù)進而監(jiān)測經(jīng)濟運行趨勢、揭示新聞?wù)嫦嗟氖姑?/p>
事實上,新媒介環(huán)境下財經(jīng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的UGC(User Generated Content,用戶生產(chǎn)的內(nèi)容)模式已漸入佳境,記者身份不再是相對穩(wěn)定的而是“液化”的,即每一個個體(用戶)都同時具備新聞信息生產(chǎn)者、傳播者、消費者的多重身份并可以快速切換,[2]這無不要求傳統(tǒng)財經(jīng)媒體真正樹立產(chǎn)品意識和用戶意識,以創(chuàng)新數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)作為媒介轉(zhuǎn)型的突破口之一。以財經(jīng)新聞及數(shù)據(jù)分析研報為主打產(chǎn)品的美國彭博新聞社盈利能力持續(xù)穩(wěn)定;甚至此前被日本經(jīng)濟新聞集團并購的英國《金融時報》也傳來內(nèi)容盈利超過廣告的消息,且數(shù)字版訂閱量占到總訂閱量的3/4。反觀國內(nèi)上海報業(yè)集團旗下的財經(jīng)新媒體界面等公司,依然遭遇“盈利難”的困擾。財經(jīng)媒體能否真正把握移動互聯(lián)網(wǎng)的特性對內(nèi)容生產(chǎn)進行垂直細分,尤其是真正圍繞用戶的數(shù)據(jù)訴求加大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā)力度,都將是轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵所在。
數(shù)據(jù)新聞的探索開始于2009年英國《衛(wèi)報》官網(wǎng)上的數(shù)據(jù)博客,內(nèi)含各國數(shù)據(jù)搜索引擎及查詢公共開支數(shù)據(jù)的軟件工具,對公共財政運行、英國議員開銷的“監(jiān)測”讓數(shù)據(jù)新聞從誕生之日起就與財經(jīng)新聞產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。2010年起,具備完整形態(tài)的數(shù)據(jù)新聞開始在《紐約時報》、英國廣播電臺(BBC)、《金融時報》等國際主流媒體上出現(xiàn)。在首屆“國際數(shù)據(jù)新聞”圓桌會議上,德國記者勞倫茲對數(shù)據(jù)新聞及流程進行了界定:通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數(shù)據(jù),聚焦專門信息以過濾數(shù)據(jù),可視化的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并合成新聞故事。在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下,2012年歐美國家的數(shù)據(jù)新聞探索進入快車道,基于谷歌地圖的交互式地圖以及動態(tài)氣泡圖、熱力圖等信息可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)新聞中日漸成為常用技術(shù)手段。如2012年轟動全球財經(jīng)界的社交媒體巨頭Facebook在納斯達克上市時,《紐約時報》數(shù)據(jù)可視化團隊采用動態(tài)圖技術(shù)以信息比較的方式回應用戶“Facebook IPO到底意味著什么?投資新上市的科技公司會是好的選擇嗎?”等核心問題,[3]都是近年來數(shù)據(jù)新聞里有關(guān)財經(jīng)資訊的優(yōu)質(zhì)作品。
與國外數(shù)據(jù)新聞探索中面臨的遭遇政府及企業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)人才匱乏、傳統(tǒng)媒介數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在盈利難等問題類似,中國的數(shù)據(jù)新聞探索同樣步履艱難。搜狐新聞于2011年5月率先設(shè)立《數(shù)字之道》專欄、2012年2月財新網(wǎng)設(shè)立數(shù)據(jù)可視化實驗室、2013年新華社組建數(shù)據(jù)新聞團隊,將生物傳感器技術(shù)用于數(shù)據(jù)新聞都是國內(nèi)媒體進行探索的標志性節(jié)點,但除個別精品外,國內(nèi)新聞領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化整體上還處于對國外同行的模仿階段,受制于數(shù)據(jù)來源及人才儲備等因素,國內(nèi)數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)流程創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)意領(lǐng)域乏善可陳??梢暬P(guān)鍵的數(shù)據(jù)開源領(lǐng)域,中國國家統(tǒng)計局設(shè)立的國家數(shù)據(jù)網(wǎng)也體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)開放的回應,其他的政府或企業(yè)機構(gòu)整體上的開放力度與國外差距仍然較大。
財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化研究,是2012年以來在備受學界關(guān)注的數(shù)據(jù)新聞研究的重要分支,與大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動關(guān)聯(lián)密切。本文以“財經(jīng)數(shù)據(jù)新聞”為關(guān)鍵詞在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫搜索,數(shù)據(jù)清理后獲取有效文獻為37篇,其中以“財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化”為關(guān)鍵詞搜索后獲取相關(guān)文獻13篇。就總量而言,與“數(shù)據(jù)新聞”237篇的有效文獻(截至2017年7月,選取真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型新聞,而剔除數(shù)據(jù)與新聞的關(guān)系等不相關(guān)文獻)相比,財經(jīng)數(shù)據(jù)新聞尤其是可視化相關(guān)的研究仍有較大空間,因為國內(nèi)數(shù)據(jù)新聞研究多停留在現(xiàn)象呈現(xiàn)和經(jīng)驗總結(jié)的表層研究階段,亟待深入到對其生成機制、傳播規(guī)律等方面的里層研究,且以大數(shù)據(jù)研究方法進行跨學科的學理性研究較為匱乏。[4]再進入國際視野,誠如美國伊利諾伊大學布蘭特·休斯頓(Brant Houston)教授所言,未來數(shù)據(jù)新聞將走向更高級的算法領(lǐng)域,諸如聚類(clustering)、主體模型(topic modeling)等高級算法已經(jīng)被應用到自然語音處理(NLP)技術(shù)之中,[5]這都昭示著財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化的應用和研究均有較大提升空間。基于學術(shù)研究領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究、應用研究和發(fā)展研究的三類劃分,本文對財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化研究也進行主題分類。
基礎(chǔ)性理論研究已有概念、形態(tài)等層面拓展,但整體研究層次較低。其一,圍繞財經(jīng)新聞特性對數(shù)據(jù)可視化的基本概念、特征、功能、意義的理論研究較為匱乏。有學者從對數(shù)據(jù)認識論的角度,對美國彭博新聞社財經(jīng)報道中的數(shù)據(jù)功用進行了總結(jié),闡釋數(shù)據(jù)“提出問題、發(fā)現(xiàn)新聞點”“發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性”“提供解讀的視角”“預測趨勢”的基本功用。[6]但真正把握大數(shù)據(jù)的復雜性,如“數(shù)據(jù)的流模式獲取、非結(jié)構(gòu)化、語義的多重性”等特性,進而對財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化進行深層次研究的空白點依然較多。
其二,諸如“傳統(tǒng)新聞學視野中選取人物和案例的‘典型性’與大數(shù)據(jù)注重整體闡釋、強調(diào)相關(guān)關(guān)系等特性之間如何進行調(diào)適”“如何從未來媒體生態(tài)系統(tǒng)建構(gòu)的角度,看待財經(jīng)新聞截取的細節(jié)真實與大數(shù)據(jù)追求整體真實的關(guān)系”等基礎(chǔ)理論性問題的成果依然較少,如學者方潔以《紐約時報》2013年美國聯(lián)邦政府關(guān)門危機的數(shù)據(jù)可視化新聞為案例,來強調(diào)數(shù)據(jù)可視化可以幫助記者以數(shù)據(jù)挖掘和量化研究的方法來完整的解析政府財政危機的主題,并可以走出傳統(tǒng)“新聞報道者受困于片段真實與追求整體真實之間的悖論”。
應用研究是學界研究的重點領(lǐng)域,但呈現(xiàn)碎片化態(tài)勢。國內(nèi)應用研究目前以引薦國外優(yōu)質(zhì)財經(jīng)新聞可視化作品為主,對中國的財新、DT財經(jīng)等媒體的數(shù)據(jù)可視化作品的經(jīng)驗歸納較為松散,以零散出現(xiàn)的作品本身作為闡釋對象,使得應用研究呈現(xiàn)碎片化態(tài)勢。整體上缺乏從數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)意設(shè)計、數(shù)據(jù)清理技術(shù)、多維可視化呈現(xiàn)等系統(tǒng)性應用研究。其中,對全球編輯網(wǎng)絡(luò)(GEN)2012年設(shè)立的“數(shù)據(jù)新聞獎”作品成為國內(nèi)研究者的主要來源之一。杭敏曾以訪談的研究方法間接獲取華盛頓郵報“傳統(tǒng)媒體財經(jīng)報道中的信息圖像可視化”涉及的流程和經(jīng)驗。
有關(guān)可視化技術(shù)層面的應用研究也亟待加強創(chuàng)新力度,推動業(yè)界盡快走出仿制階段,最終邁向獨立創(chuàng)新階段。如2013年財新網(wǎng)對1992年以來中國企業(yè)在美國證券交易市場的發(fā)展狀況進行了氣泡圖可視化總結(jié),學者郎勁松認為這是對《紐約時報》相關(guān)作品的成功模仿。而對財新網(wǎng)的技術(shù)形態(tài)的研究也僅僅停留在概述階段,如圖表可視化、地圖可視化、時間線可視化的總結(jié)。新技術(shù)形態(tài)對財經(jīng)用戶的傳播效果,及Gephi、D3、Python等主流數(shù)據(jù)可視化軟件對財經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘的應用狀況都亟待進行開創(chuàng)性研究。
發(fā)展研究能立足新傳播形態(tài),但需緊扣新聞業(yè)的“元傳播”問題。財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展研究,基本上能立足于移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)驅(qū)動下的“以社交平臺和公共參與”為核心特征的新傳播形態(tài)之中。聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里旗下的DT財經(jīng)曾提出“眾包思維,與其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)團隊協(xié)同進化”,力圖打破行業(yè)和技術(shù)壁壘,讓數(shù)據(jù)真正符合“流動性”從而產(chǎn)出更高的價值。此類研究不乏洞見,且符合當前傳統(tǒng)新聞亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,作為“元傳播”(meta-communication)的新聞生產(chǎn)、用戶使用和解讀/解碼已改變的現(xiàn)狀。發(fā)展研究不僅要對財經(jīng)新聞可視化發(fā)展軌跡以及對行業(yè)的影響進行分析,更要圍繞移動互聯(lián)網(wǎng)時代新聞業(yè)的“元傳播”問題進行開拓性研究。
提出對策也是發(fā)展研究的使命之一,有學者以對美國專業(yè)財經(jīng)媒體彭博新聞社網(wǎng)站的交互式圖表的發(fā)展軌跡的考察,呼吁業(yè)界“加快新聞生產(chǎn)流程的變革,樹立數(shù)據(jù)新聞可視化產(chǎn)品的觀念,注重數(shù)據(jù)的更新和維護”,[7]而不是僅為用戶提供一次性作品。此外,針對國內(nèi)證券市場近年來非流通股解禁、上市公司交叉持股帶來的財務(wù)損益等問題,朱向軍提出設(shè)立相關(guān)會計標準建設(shè)媒體數(shù)據(jù)庫,“及時跟蹤股價波動帶來的財務(wù)損益變化,以數(shù)據(jù)新聞的形式呈現(xiàn)研報”,也是未來此類發(fā)展研究應該堅持的方向。
基于數(shù)據(jù)開源(open source)和共享的理念,維基解密的創(chuàng)始人朱利安·阿桑奇把數(shù)據(jù)新聞稱為“科學新聞學”。數(shù)據(jù)新聞雖取得了一些進展,但目前依然存在數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)倫理(侵犯隱私)及數(shù)據(jù)合法性等問題,就財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化研究而言,更需要從以下三個方面尋求突破。
其一,把握數(shù)據(jù)可視化的生成規(guī)律,真正以開放的理念研究新傳播形態(tài)下用戶和機構(gòu)媒介參與新聞生產(chǎn)的機制問題,從而提升基礎(chǔ)理論研究的層次。加拿大可視化專家塔瑪拉·芒茲納(Tamara Munzner)認為,可視化的終極目的是幫助公眾理解人類社會和自然環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀,實現(xiàn)政府及部門的透明運行。這就要求學術(shù)界在搭建教學型數(shù)據(jù)可視化實驗室的同時,加大與處于壟斷地位的百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)科技公司及國內(nèi)金融企業(yè)的合作,并適時與傳統(tǒng)主流媒體攜手,以務(wù)實的姿態(tài)與財政、商務(wù)、稅務(wù)、經(jīng)信委等強調(diào)“制數(shù)權(quán)”的政府機構(gòu)開展數(shù)據(jù)新聞的可視化推廣應用工作,而非面對數(shù)據(jù)壁壘一籌莫展。這將真正推動數(shù)據(jù)新聞研究進入生產(chǎn)場域,并完成對用戶“閱讀體驗和滿意度”等方面的測定,這都是目前財經(jīng)數(shù)據(jù)可視化實證研究空白點較多的癥結(jié)所在。
其二,加快跨學科研究團隊的組建,并積極吸收企業(yè)的數(shù)據(jù)分析成果,真正將財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化研究的成果應用于傳統(tǒng)媒體的改革進程中。目前新聞領(lǐng)域的可視化研究基本處于對國內(nèi)外可視化作品的案例分析或功用總結(jié)的低水平研究階段,亟待打造由數(shù)理統(tǒng)計、計算機圖像圖形處理、視覺藝術(shù)設(shè)計等跨學科人才組建的學術(shù)共同體,進而以多元化的思路進行系統(tǒng)研究,進而改善應用研究碎片化的問題。同時積極吸收經(jīng)濟與管理學界的成果,比如有學者已關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)異質(zhì)性財經(jīng)新聞對股市的影響”“基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對財經(jīng)新聞與股市預測關(guān)聯(lián)度的實證分析”等問題。此外,以圖分析為主的可視化應用日益受到企業(yè)認可,面對海量、不規(guī)則甚至無法檢驗的相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)流,圖分析在企業(yè)客戶購物籃分析、營銷決策分析等領(lǐng)域已積累了大量成果,這同樣為財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)來源和理論支撐。
其三,加快國內(nèi)外大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)研究成果的消化創(chuàng)新步伐,拓寬財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化研究的國際視野,對目前可視化領(lǐng)域難度較大的時變數(shù)據(jù)可視化和非結(jié)構(gòu)化/異質(zhì)數(shù)據(jù)的可視化加強應用研究的力度。例如如何在國際主流社交平臺臉書(Facebook)上進行大數(shù)據(jù)的清洗、挖掘和分析,[8]國外學者已經(jīng)作出了學術(shù)貢獻。
時序性和多維性是財經(jīng)數(shù)據(jù)尤其是金融、財稅數(shù)據(jù)的兩個重要特征,對此類財經(jīng)新聞可視化研究的“元問題”,必須立足國際前沿領(lǐng)域,對時變數(shù)據(jù)可視化涉及的用戶訪問數(shù)據(jù)給予足夠的重視。德國康斯坦大學目前已經(jīng)在金融時間序列數(shù)據(jù)的證券市場板塊可視分析領(lǐng)域取得成果,值得國內(nèi)新聞界和證券業(yè)界關(guān)注。
財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化的實踐和研究,雖然在中國起步較晚但業(yè)界和學界已取得的成績?nèi)灾档每隙ākS著中國傳統(tǒng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,尤其是在用戶移動終端進行傳播力建設(shè)方面的布局加快,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應用必將更加廣泛,相關(guān)的財經(jīng)新聞數(shù)據(jù)可視化的學術(shù)研究也會取得進展。
注釋:
[1][英]西蒙·羅杰斯.數(shù)據(jù)新聞大趨勢釋放可視化報道的力量[M].北京:中國人民大學出版社,2015:86
[2]陸曄,周睿鳴.“液態(tài)”的新聞業(yè):新傳播形態(tài)與新聞專業(yè)主義再思考[J].新聞與傳播研究,2016(7)
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[7]姜日鑫,彭蘭.從信息靜態(tài)呈現(xiàn)到數(shù)據(jù)深度探索——彭博社網(wǎng)站的交互式信息圖表應用[J].新聞界,2014(2)
[8]Niina Sormanen et al., Chances and Challenges of Computational Data Gathering and Analysis, Digital Journalism(2016),Vol.4,NO.1,pp.60-74