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    大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺建構研究

    2017-01-25 01:37:24郭文永
    中國人民警察大學學報 2017年11期

    郭文永,趙 科

    (武警學院 訓練部,河北 廊坊 065000)

    大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺建構研究

    郭文永,趙 科

    (武警學院 訓練部,河北 廊坊 065000)

    大數(shù)據(jù)為公安邊防部隊政治工作提供了全新的視角和工作模式,全面推動邊防“數(shù)字政工”平臺建設,將使政治工作發(fā)揮更大的效能和威力。大數(shù)據(jù)背景下構建邊防“數(shù)字政工”平臺需遵循統(tǒng)籌性、安全性、開放共享、標準統(tǒng)一、應用為主的原則;平臺應具備思想政治教育、業(yè)務管理、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析功能;平臺數(shù)據(jù)建構包含數(shù)據(jù)挖掘、存儲、整合、應用四方面;平臺建設需從設施層、數(shù)據(jù)層、接口層和系統(tǒng)層加強安全防護。

    大數(shù)據(jù);公安邊防部隊;數(shù)字政工

    當前,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)智能分析等信息技術迅猛發(fā)展,使人類邁入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的理念和技術使人類面臨著前所未有的變革,也給公安邊防部隊政治工作提供了一種全新的視角和工作模式。研究把握大數(shù)據(jù)背景下公安邊防政治工作的特點和規(guī)律,緊緊抓住“生命線”加載“數(shù)據(jù)鏈”的時代特征,全面推動邊防“數(shù)字政工”平臺建構,將促進公安邊防政治工作科學、精準、高效,使公安邊防政治工作發(fā)揮更大的效能和威力。

    一、大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺的基本功能

    (一)思想政治教育功能

    大數(shù)據(jù)背景下,思想政治教育工作面臨著巨大的挑戰(zhàn),其主要表現(xiàn)在:一是信息資源的海量涌現(xiàn),大量不良信息摻雜其中,嚴重影響了邊防官兵的鑒別和區(qū)分能力;二是在信息發(fā)布和獲取更加自由的當今,邊防部隊基層官兵的視野更加開闊,追求更加多樣,對思想政治教育的內(nèi)容和方法要求更高,以往依靠課堂教育灌輸?shù)姆绞?,已無法滿足官兵獲取信息的需求[1]。

    因此,邊防“數(shù)字政工”平臺建設,要適應大數(shù)據(jù)時代信息傳播的特點,結合邊防官兵實際,在前期政工網(wǎng)、政工數(shù)據(jù)庫等信息化建設的基礎上,充分發(fā)揮社交媒體、新媒體等傳播速度快、覆蓋范圍廣、交互性強的優(yōu)勢,充分運用“三微一端”等新手段,打造一批叫得響、立得住的品牌欄目,不斷優(yōu)化平臺資源,充分滿足官兵學習、咨詢、娛樂等需求,使思想政治工作更具有吸引力和感染力。構建思想交流和輿論引導平臺,達到抵御不良侵蝕、提高思想覺悟、強化政治定力的目的。

    (二)業(yè)務管理功能

    業(yè)務管理功能是邊防“數(shù)字政工”平臺在實現(xiàn)政工信息化建設中承擔的重要職能,該平臺以轉變管理模式、提高工作效率、降低行政成本為目標,緊緊圍繞建設、應用、管理三個環(huán)節(jié),進一步提升為公安邊防工作和隊伍建設服務的能力和水平,實現(xiàn)網(wǎng)上辦公、實時查詢、統(tǒng)計分析和信息共享。其內(nèi)容主要包括人員機構管理、干部管理、證件管理、專業(yè)技術資格管理、表彰獎勵管理等內(nèi)容。

    (三)數(shù)據(jù)采集功能

    在大數(shù)據(jù)背景下,邊防“數(shù)字政工”平臺應具備數(shù)據(jù)采集功能,要改變以往封閉式的數(shù)據(jù)采集、加工模式,采取廣泛面向網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)采集,盡可能多地從網(wǎng)絡中獲取各類信息,為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

    數(shù)據(jù)采集來源應具有多樣性和完備性,主要有以下三種:一是“數(shù)字政工”平臺各業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、政工網(wǎng)站等信息化建設項目生成的數(shù)據(jù);二是主動從國家、政府、軍隊等權威性媒體,博客、論壇、微博等泛在型媒體中采集的數(shù)據(jù);三是官兵在學習訓練、通信聯(lián)絡、網(wǎng)上行為等記錄生成的數(shù)據(jù)。這些結構化與非結構化數(shù)據(jù),將構成邊防“數(shù)字政工”平臺的數(shù)據(jù)基礎。

    (四)大數(shù)據(jù)分析功能

    “全樣本模式”是大數(shù)據(jù)分析的基本特征,數(shù)據(jù)越大,其真實性就越大。邊防“數(shù)字政工”平臺要能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)分析功能,對長期產(chǎn)生和積累的數(shù)據(jù),以及不斷產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行分析處理和深入研判,揭示出其內(nèi)涵、規(guī)律,使其成為政治工作的信息源與知識源,并將其應用于邊防部隊政治工作當中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。通過數(shù)據(jù)分析,可以了解特定群體的思想狀態(tài)、人脈網(wǎng)絡、意見傾向和價值判斷,因時因人制宜開展教育,提高思想政治教育的時效性和針對性,進而克服政治工作當中“思想難察覺、交往難掌握、行為難管控”[2]的現(xiàn)象,提高態(tài)勢感知能力和政治工作的針對性。

    (五)基于大數(shù)據(jù)的決策功能

    在大數(shù)據(jù)分析基礎之上進行決策,是邊防“數(shù)字政工”平臺應具備的重要功能,由于其數(shù)據(jù)量足夠大,數(shù)據(jù)分析客觀性與全面性大幅提高。決策支撐的目標包括兩個方面:一是針對個體或群體工作對象開展政治工作,針對個體或群體進行細節(jié)化的監(jiān)測和測量,了解和把握工作對象的關注熱點、現(xiàn)實問題、心理需求、行為規(guī)律、思想變化趨勢以及根源和原因,通過信息化手段和啟發(fā)式、互動式、討論式工作方法發(fā)揮政治工作教育、溝通、引導作用,做到“緊貼問題”“對癥下藥”地為邊防官兵解決思想迷惑和生活困難,因勢利導地化解官兵在日常訓練、學習、生活中遇到的問題;二是針對邊防部隊整體政治工作確定發(fā)展的大方向,對邊防部隊政治工作進行宏觀性的監(jiān)測和測量,達成對民情社情、軍心士氣的全面認識和把握。這些認識和把握可以通過動態(tài)的、簡明的、可視化的數(shù)據(jù)圖譜展示,并提供關聯(lián)提示、預警研判,直接為決策服務。

    二、大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺建構原則

    邊防“數(shù)字政工”平臺建構要統(tǒng)一規(guī)劃,遵循“緊貼實際、循序漸進、智能融合、建維一體”的原則,加強對邊防“數(shù)字政工”的系統(tǒng)規(guī)劃和科學論證。平臺建設需遵循以下幾個原則:

    (一)統(tǒng)籌性原則

    按照全軍“政工數(shù)字一體化”的總體框架,依托現(xiàn)在的建設要求,堅持統(tǒng)籌規(guī)劃、主體先行、應用引領、重點突破,立足政治工作實際,集成邊防部隊政工業(yè)務、數(shù)據(jù)和資源,實現(xiàn)政工資源的高利用率、數(shù)據(jù)的關聯(lián)共享和平臺的集成統(tǒng)一。

    (二)共享開放原則

    借鑒“開放”理念,堅持整合資源、共享數(shù)據(jù)、開放平臺、創(chuàng)新應用,搭建新的信息化生態(tài)環(huán)境,在平臺的建設基礎之上,允許各團級或支隊級單位結合實際應用對平臺的功能進行擴充和數(shù)據(jù)的共享銜接。

    (三)應用為主原則

    堅持以實際應用為主導,通過計算技術先進的科技手段、方法,強化對數(shù)據(jù)的沉淀和分析、典型業(yè)務的分享和學習,生成高質(zhì)量的產(chǎn)品,開發(fā)效能突出的軍隊數(shù)字政工一體化平臺應用,形成獨具軍隊特色的亮點應用品牌。

    (四)標準統(tǒng)一原則

    云平臺、大數(shù)據(jù)環(huán)境下,平臺的根本就是一個標準統(tǒng)一的表工程,表中有不同的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以自由組合,形成新的數(shù)據(jù)。政治工作各方面的應用,就是在一個綜合數(shù)據(jù)平臺下各種數(shù)據(jù)的“拼裝”。通過政工數(shù)據(jù)體系工程,原本條塊分割造成的政工信息孤島將變成一片充滿活力的數(shù)據(jù)海洋。在這個海洋里,“橫向集成,縱向貫通,互聯(lián)互通,全面共享”。

    (五)安全性原則

    平臺安全保護機制必須簡單、一致,并建立到系統(tǒng)底層,設計、開發(fā)嚴格遵循安全體系的有關標準、技術,進行定期的漏洞掃描和實時監(jiān)測,及時調(diào)整安全策略,并制定切實可行的應急計劃和措施,確保網(wǎng)絡信息系統(tǒng)不受損失或盡量減少損失。

    三、大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺的數(shù)據(jù)建構

    邊防“數(shù)字政工”平臺的數(shù)據(jù)包括四部分:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)應用四部分。這四部分相互依存、相互作用,形成一個共生、共享的循環(huán)系統(tǒng),每一部分都將根據(jù)邊防“數(shù)字政工”的特點形成一個獨立的體系框架。

    (一)數(shù)據(jù)挖掘

    邊防政工大數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點對前端數(shù)據(jù)來源和后端數(shù)據(jù)應用進行延伸,包括邊防政工基礎數(shù)據(jù)挖掘和動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘。邊防政工基礎數(shù)據(jù)包括:有關邊防的政策法規(guī)、條令條例、評功評獎、轉業(yè)安置、政工教育、人員情況等政工人員日常工作中積累的原生數(shù)據(jù),其核心是建立一個全面、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系,也就是一個表工程,并且這個表是一個不斷成長的有機體。邊防政工動態(tài)數(shù)據(jù)分為內(nèi)網(wǎng)信息和外網(wǎng)信息,內(nèi)網(wǎng)信息包括政工網(wǎng)、政工網(wǎng)絡教育、網(wǎng)上黨校、政工業(yè)務平臺于一體的“云超市”(簡稱“三網(wǎng)一平臺”),外網(wǎng)主要是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、微媒體數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。動態(tài)數(shù)據(jù)的挖掘首先通過網(wǎng)絡對海量數(shù)據(jù)進行預處理,然后根據(jù)布拉德福定律,確定動態(tài)數(shù)據(jù)的重要挖掘?qū)ο蟆?/p>

    (二)數(shù)據(jù)存儲

    依據(jù)大數(shù)據(jù)技術構建海量的邊防政工數(shù)據(jù)倉庫主要有兩種方式:一是利用云儲存技術,在支隊級及以上級單位建立存儲中心,由多個存儲設備組成,通過集群功能、分布式文件系統(tǒng)或類似網(wǎng)格計算等功能聯(lián)合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。二是通過縮短數(shù)據(jù)保存時限、降低數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量的方式來降低建設成本。雖然這種方式會降低數(shù)據(jù)的可追溯性和辨識價值,但是可以有效地避免由于數(shù)據(jù)增長過快所帶來的問題。加之信息數(shù)據(jù)本身就含有大量的冗余成分,因此可以通過篩選把數(shù)據(jù)的損失降低在可允許的失真范圍內(nèi)來達到目的。

    (三)數(shù)據(jù)整合

    按照邊防政工數(shù)據(jù)需求在各邊防政工數(shù)據(jù)源中進行數(shù)據(jù)采集、檢索和整合,并對數(shù)據(jù)進行篩選,包括去噪、取樣、過濾、合并、標準化等去除冗余和多余數(shù)據(jù),建立待處理數(shù)據(jù)集[3]。數(shù)據(jù)處理的主要任務是用以預測(包括回歸和分類)和描述(相關、趨勢、聚類、軌跡和異常),供預警和決策使用。包括兵情分析、預警研判、思想教育、組織建設等都可視為分類任務,可以利用決策樹模型、預測模型、貝葉斯算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機等挖掘算法,形成以元數(shù)據(jù)為基礎的邊防政工基礎數(shù)據(jù)庫、政工專業(yè)數(shù)據(jù)庫、官兵應用數(shù)據(jù)庫。如通過統(tǒng)一檢索系統(tǒng),縱向上以時間維度,形成個人思想動態(tài)變化趨勢分析圖;橫向上結合官兵屬性和兵情熱點,進行多層次的量化描述和多視角的研判解讀,實現(xiàn)對某一特定群體的數(shù)據(jù)綜合性分析。

    (四)數(shù)據(jù)應用

    做強以邊防政工大數(shù)據(jù)為依托的一體運行的“主網(wǎng)站”,整合各類邊防政工信息化資源,設置統(tǒng)一的界面和端口,開發(fā)云桌面虛擬平臺、云教育、云管理等系統(tǒng),不斷打造邊防部隊特色的“云政工”,逐步形成資源統(tǒng)一調(diào)度、數(shù)據(jù)充分共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通、實戰(zhàn)應用豐富的邊防“數(shù)字政工”大格局。做精務實管用的邊防業(yè)務子系統(tǒng),如集山東青島邊防支隊的心理測評、危機預警、問卷調(diào)查、咨詢預約、心理檔案管理等功能于一體,有效形成“預防、預警、干預”三級防御機制,滿足心理健康工作的一站式需求。做新互動交流的“微平臺”,搭建各種便捷實用的網(wǎng)上閱讀、思想教育等平臺,經(jīng)常化開展互動交流、調(diào)查研究、心理測查等活動,實時宣傳重大理論和政工動態(tài),掌控官兵思想脈搏,真正將邊防“數(shù)字政工”打造成基層官兵的“晴雨表”、上下聯(lián)系的“快通道”,使之成為提升工作效率的“倍增器”。

    四、大數(shù)據(jù)背景下邊防“數(shù)字政工”平臺安全架構

    大數(shù)據(jù)時代,信息安全面臨新常態(tài),在數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲、管理、分析、發(fā)布、使用、銷毀的大數(shù)據(jù)生命周期全過程,大數(shù)據(jù)面臨眾多的安全威脅[4]。因此,邊防“數(shù)字政工”平臺安全在整個系統(tǒng)的建構中具有極其重要的位置,是開展“數(shù)字政工”建設的前提條件,需要從設施層、數(shù)據(jù)層、接口層、系統(tǒng)層4個層次進行安全防護。設施層主要應對大數(shù)據(jù)平臺基礎設施設備的安全問題,對終端、云平臺和大數(shù)據(jù)基礎設施進行安全防護;數(shù)據(jù)層主要解決數(shù)據(jù)處理的生命周期帶來的安全問題,在數(shù)據(jù)采集、存儲、發(fā)布、分析、應用等方面進行安全防護;接口層主要解決平臺系統(tǒng)中數(shù)據(jù)提供者、使用者等角色之間的接口安全問題,如隱私泄露、不明身份入侵、非授權訪問等等;系統(tǒng)層主要解決系統(tǒng)面臨的安全問題,如平臺攻擊、遠程操控、僵尸攻擊、APT攻擊等。

    大數(shù)據(jù)背景下“數(shù)字政工”平臺建構是一項基礎性工作,只有積極轉變觀念,在平臺建設中既遵循數(shù)據(jù)運動規(guī)律,又符合部隊政工特點,才能主動超前占領網(wǎng)絡陣地,掌握網(wǎng)絡思想政治工作的制高點,真正提高網(wǎng)絡思想政治工作的實效性和針對性。

    [1] 朱峰民,馮躍民.大數(shù)據(jù)條件下公安邊防部隊基層思想政治教育創(chuàng)新研究[J].武警學院學報,2016,32(5):45-47.

    [2] 陳曉暉.大數(shù)據(jù)助推軍隊政治工作信息化發(fā)展[J].軍隊政工理論研究,2015,16(5):108-110.

    [3] 李陽.大數(shù)據(jù)環(huán)境下在線學習行為分析模型研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學,2017:19-20.

    [4] 呂欣,韓曉露.健全大數(shù)據(jù)安全保障體系研究[J].信息安全研究,2015,1(3):211-216.

    ResearchonConstructingDigitalPoliticalWorkPlatformSystemofFrontierDefenseinBigDataEra

    GUO Wenyong, ZHAO Ke

    (StaffOffice,TheArmedPoliceAcademy,Langfang,HebeiProvince065000,China)

    Big data provides a new angle of view and a working mode for the political work of the border control force.Promoting the construction of digital political work platform system in the border areas will make public security and frontier defense political work more effective.This paper contends five principles shall be followed in the construction of digital political work platform system of frontier defense, namely overall planning, safety, open sharing, unified standards and application orientation.While undertaking data mining, data storage, data integration and data application, the platform’s basic functions include ideological and political education, management, data collection and data analysis.To strengthen platform security, measures shall be taken at infrastructure layer, data layer, interface layer and system layer.

    big data; border control force; digital politics

    2017-10-09

    2016年度河北省社會科學發(fā)展研究課題“大數(shù)據(jù)時代部隊‘數(shù)字政工’創(chuàng)新發(fā)展研究與實踐“(201603030601)

    郭文永(1976— ),男,河北大城人,館員;趙科(1972— ),男,河北文安人,館員。

    F426.61

    A

    1008-2077(2017)11-0048-04

    (責任編輯李獻惠)

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