• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于頂帽變換和LBP算子的紋理特征提取方法

    2017-01-21 14:36:29王升峰楊永全
    軟件導(dǎo)刊 2016年12期

    王升峰+楊永全

    摘 要:針對(duì)頂帽變換能有效消除不均勻背景這一特點(diǎn),結(jié)合LBP算子能很好地描述圖像局部空間結(jié)構(gòu)以及在紋理分類中有高區(qū)分能力的特點(diǎn),提出了頂帽變換和LBP算子相結(jié)合的多特征組合紋理特征提取方法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證可知,這種多特征組合的紋理特征提取方法能夠提高對(duì)Outex數(shù)據(jù)集分類的準(zhǔn)確率,并得出結(jié)論:特征提取方法應(yīng)當(dāng)遵循多特征組合、組合特征間差異大和組合特征維數(shù)小的原則。

    關(guān)鍵詞:頂帽變換;LBP;多特征組合;紋理特征提取

    DOIDOI:10.11907/rjdk.162266

    中圖分類號(hào):TP301

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2016)012-0005-03

    0 引言

    紋理是人們描述和區(qū)分不同物體的重要特征之一,它作為物體表面的一種基本屬性廣泛存在于自然界中,是人們視覺系統(tǒng)對(duì)自然界物體表面現(xiàn)象的一種感知,是圖像中普遍存在而又難以描述的特征,雖然人們對(duì)紋理的研究已有幾十年的歷史,但至今難以對(duì)紋理給出統(tǒng)一、準(zhǔn)確的定義[1-5]。

    20世紀(jì)70年代以前出現(xiàn)了自相關(guān)函數(shù)法,功率譜方法和一些與各種灰度頻率相關(guān)的方法等[6-8]。這些方法取得了一定成功,但是沒有具體的定義、描述或紋理模型,僅僅是某種數(shù)學(xué)變換。另外還有一些提取紋理特征的方法[9-10],也僅限于提取特定的圖像屬性,如紋理粗糙度、紋理直線性等。自20世紀(jì)80年代以來,MRF理論在紋理分析中掀起一陣熱潮[11],為紋理特征提取找到了一個(gè)新的方向,90年代以后,人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的紋理分析方法的一個(gè)瓶頸在于不能從多尺度有效描述紋理特征。小波理論[12-13]的出現(xiàn)為時(shí)頻多尺度分析提供了一個(gè)更為精確而統(tǒng)一的框架。近年來,較引人矚目的是Ojala[14]等于2002年提出的局部二進(jìn)制模式(LBP)[15-17],該方法分析紋理的吸引人的地方在于其計(jì)算復(fù)雜度小,具有多尺度特性和旋轉(zhuǎn)不變特性,在紋理檢索領(lǐng)域得到應(yīng)用。在前人總結(jié)的基礎(chǔ)上,再結(jié)合頂帽變換[18]能有效消除不均勻背景這一特點(diǎn),本文提出了頂帽變換和LBP算子相結(jié)合的多特征組合紋理特征提取方法。

    1 頂帽變換

    帽變換技術(shù)作為灰度形態(tài)學(xué)的重要應(yīng)用之一,是一種非均勻背景問題的解決方案。

    圖像f的頂帽變換h定義為圖像f與圖像f的灰度開運(yùn)算之差,可表示為:

    h=f-f(f°b)(1)

    2 局部二值模式(LBP)

    局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)算子是一個(gè)描述圖像局部空間結(jié)構(gòu)的非參數(shù)模型算子,LBP算法思想簡單容易理解、計(jì)算復(fù)雜度小、對(duì)單調(diào)的灰度變換不敏感并且能夠很好地描述圖像的局部紋理特征[19]。最早出現(xiàn)的是基本的LBP,在原始的LBP算子提出后,研究人員不斷提出了各種改進(jìn)和優(yōu)化,又相繼出現(xiàn)了圓形領(lǐng)域的LBP(LBPP,R)、均勻LBP(LBPu2P,R)、完整LBP等。

    3 紋理特征提取

    首先給出一些符號(hào)定義:符號(hào)TR表示以半徑為R的結(jié)構(gòu)元素對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理,如T10表示以半徑為10像素的結(jié)構(gòu)元素對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理,T5則表示以半徑為5像素的結(jié)構(gòu)元素對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理;符號(hào)TR-LBPp,R1表示對(duì)以半徑為R的結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行頂帽變換處理的結(jié)果圖像進(jìn)行LBPP,R1紋理特征描述;符號(hào)T2R表示對(duì)TR進(jìn)行二值化處理,即原圖像經(jīng)TR處理后再進(jìn)行二值化處理的結(jié)果圖像;符號(hào)T2R-LBPP,R1表示對(duì)T2R處理后的結(jié)果圖像進(jìn)行LBPP,R1紋理特征描述。

    圖1中(a)圖像為原圖像,(b)圖像為原圖像的LBP8,2紋理特征描述;

    圖2中采用半徑為10的圓形結(jié)構(gòu)元素對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理,如(a)所示,(b)為(a)的LBP8,2紋理特征描述,(c)為圖像(a)的二值化處理結(jié)果,(d)為(c)的LBP8,2紋理特征描述,即原圖像的T210-LBP8,2紋理特征描述;圖3中所包含圖像與圖2保持一致,只是采用了半徑為5的圓形結(jié)構(gòu)元素對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理。對(duì)比圖2與圖3中(d)圖像,可以看出T210-LBP8,2通過調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)元素的半徑,對(duì)原圖像進(jìn)行頂帽變換處理后能夠得到不同粒度的原圖像細(xì)節(jié)信息。

    在前人研究的基礎(chǔ)上,本文提出如下多特征組合的紋理特征提取方法:采用對(duì)原圖像的LBPP,R1紋理特征描述和原圖像的LR-LBPP,R1紋理特征描述進(jìn)行組合作為最終的紋理特征提取,用符號(hào)LBPP,R1-LR-LBPP,R1表示。這種多特征組合的紋理特征提取方法的更一般符號(hào)表示為:LBP-T2RLBP。

    上述內(nèi)容中給出了LBP-T2RLBP紋理特征提取方法,但并未解釋該紋理特征提取方法為什么選擇上述兩種特征進(jìn)行組合而不選擇其它特征的組合(如LBP-TR-LBP或TR-LBP-T2R-LBP),下文將給出詳細(xì)分析。為了方便對(duì)比分析,先給出原圖像的LBPu28,2、T10-LBPu28,2及T210-LBPu28,2紋理統(tǒng)計(jì)特征圖和原圖像的LBPu28,2、T5-LBPu28,2及T10-LBPu28,2紋理統(tǒng)計(jì)特征圖,如圖4和圖5所示。

    對(duì)比圖4中的(a)和(b)或圖5中的(a)和(b),可以看出:除幾個(gè)細(xì)小的變化不同外,(a)圖和(b)圖的統(tǒng)計(jì)變化曲線大致保持一致。這說明(a)圖和(b)圖所描述的特征非常相似,如果對(duì)這兩個(gè)特征向量進(jìn)行歸一化處理,它們之間的距離會(huì)非常小。因此(a)圖和(b)圖所描述的特征組合作為特征提取會(huì)存在特征信息冗余。在實(shí)驗(yàn)過程中采用(a)圖和(b)圖所描述的特征組合作為特征提取與僅采用(a)圖所描述的特征作為特征提取所取得的分類準(zhǔn)確率幾乎沒有差異,這也證明了上述分析的正確性。 (a)圖和(b)圖的相似也正好說明了LBP算子能有效地消除光照影響,因?yàn)椋╞)圖是原圖像經(jīng)過頂帽變換后得到的統(tǒng)一化LBP統(tǒng)計(jì)特征,頂帽變換有效地消除了不均勻背景,而不均勻背景往往是由光照引起的。至于為什么不選擇組合圖4中的(b)和(c)或圖5中的(b)和(c),而選擇(a)和(c)的組合,先要對(duì)(c)圖進(jìn)行分析。

    根據(jù)頂帽變換消除不均勻背景的效果——原圖像經(jīng)過頂帽變換后得到的圖像分量能夠更加合理地描述原圖像中實(shí)物的細(xì)節(jié)信息。采用相同的方法分別對(duì)原圖像和原圖像經(jīng)過頂帽變換后得到的圖像進(jìn)行二值化,原圖像經(jīng)過頂帽變換后得到的圖像在經(jīng)過二值化后具有更多的細(xì)節(jié)信息,這表明經(jīng)過頂帽變換后得到的圖像分量的灰度分布能更合理地描述出原圖像中實(shí)物的細(xì)節(jié)部分,因此頂帽變換能夠有效地幫助獲得圖像中的細(xì)節(jié)信息,這些細(xì)節(jié)信息往往就是具有較強(qiáng)區(qū)分力的信息,獲得這些細(xì)節(jié)信息也就是形態(tài)學(xué)圖像處理的本質(zhì)——抓住目標(biāo)對(duì)象最為本質(zhì)(最具區(qū)分能力—Most Discriminative)的形狀特征。(c)圖對(duì)這些細(xì)節(jié)形狀特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述。

    再對(duì)圖2或圖3中的(c)圖進(jìn)行觀察,可以看出,其(c)中幾乎沒有包含背景信息,這也是為什么選擇組合圖4中的(a)和(c)或圖5中的(a)和(c),因?yàn)橥ㄟ^其(c)可以抑制(a)中所包含的背景信息產(chǎn)生的對(duì)特征區(qū)分能力的干擾(背景往往是不太被關(guān)注的信息)。那么為什么不選擇組合圖4中的(b)和(c)或圖5中的(b)和(c),原因在于頂帽變換的本質(zhì)實(shí)際上相當(dāng)于濾波處理,它過濾掉了原圖像中實(shí)物的一些輪廓信息,而輪廓信息往往具有較強(qiáng)的區(qū)分能力。因此提出了LBP-T2RLBP紋理特征提取方法。對(duì)于頂帽變換會(huì)增強(qiáng)噪聲以及LBP對(duì)噪聲較為敏感的缺點(diǎn),可以采用MB-LBP算子來處理。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析及性能評(píng)價(jià)

    為了評(píng)價(jià)上述紋理特征提取方法的性能,在Outex數(shù)據(jù)庫中的Outex_TC_00011和Outex_TC_00012數(shù)據(jù)集上做了一系列實(shí)驗(yàn)。其中,Outex_TC_00011數(shù)據(jù)集包含960個(gè)數(shù)據(jù)樣本,Outex_TC_00012數(shù)據(jù)集包含了9 120個(gè)數(shù)據(jù)樣本,通過對(duì)比不同特征提取方法的分類準(zhǔn)確率來評(píng)價(jià)特征提取方法性能。其中實(shí)驗(yàn)中用到的特征提取方法有:LBP、T2R-LBP、LBP-T2R-LBP、CLBP及CLBP-T2R-LBP。分類方法選擇最近鄰原則,將測試圖像歸為差異度最小的那一類。分類準(zhǔn)確率結(jié)果如圖6所示。

    根據(jù)圖6不同尺度結(jié)構(gòu)元素下特征提取方法的分類準(zhǔn)確率看出,可以通過調(diào)節(jié)頂帽變換中的結(jié)構(gòu)元素的半徑尺度,可以得到能夠取得較高分類準(zhǔn)確率的特征;從表1中不同特征提取方法的平均分類準(zhǔn)確率看出,單一的LBP和T2R-LBP的特征提取方法的平均分類準(zhǔn)確率分別為70.5%和55.5%,準(zhǔn)確率均不是很高,而LBP-T2R-LBP取得了83.4%的平均分類準(zhǔn)確率,分類準(zhǔn)確率有了大幅度提高。但相比于CLBP方法所取得的92.2%平均分類準(zhǔn)確率,其分類準(zhǔn)確率仍然遜色不少,然而CLBP-T2R-LBP卻取得了93.7%的平均分類準(zhǔn)確率,較CLBP的平均分類準(zhǔn)確率有了小幅度提高。

    5 結(jié)語

    本文在前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)紋理特征提取方法展開了研究,提出了基于頂帽變換和LBP算子的多特征組合的紋理特征提取方法。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方法確實(shí)能夠提高對(duì)Outex數(shù)據(jù)集分類的準(zhǔn)確率,并可得出結(jié)論:特征提取方法應(yīng)當(dāng)遵循多特征組合、組合特征間差異大和組合特征維數(shù)小的原則。但本文仍然存在很多不足之處:雖然頂帽變換能夠幫助提取出具有較強(qiáng)區(qū)分能力的圖像分量,但其計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度高,在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)受到一定的限制。因此,在能夠得到具有高區(qū)分能力、計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度低及特征維數(shù)低的描述方法方面有待進(jìn)一步研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉曉明.紋理研究及其應(yīng)用綜述[J].測控技術(shù),2008,27(5):4-9.

    [2] 紀(jì)君.基于MPEG-7紋理特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2010:13-16.

    [3] 鐘小勇.基于Curvelet變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物疵點(diǎn)檢測[D].蘇州:蘇州大學(xué),2010.

    [4] 叢家慧.引入人類視覺特性的帶鋼表面缺陷檢測與識(shí)別方法研究[D].沈陽:東北大學(xué)2010:14-25.

    [5] 過林.基于紋理特征的典型遙感影像面狀地物提取方法研究[D].鄭州:解放軍信息工程大學(xué),2011.

    [6] 賀曉建,王福明.基于灰度共生矩陣的紋理分析方法研究[J].研究與探討,2010(4):89-90.

    [7] 王飛.復(fù)雜背景下條形碼檢測[D].西安:西安電子科技大學(xué),2012.

    [8] 黃媛媛.基于小波的紋理特征提取算法的研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇科技大學(xué),2011:13-55.

    [9] 劉麗,匡綱要.圖像紋理特征提取方法綜述[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào),2009(4):3-8.

    [10] STROMBERW D,F(xiàn)ARR T G.A fourier based texture feature extraction procedure[J].IEEE Transaction Geosie-Remote Sensing,1986(24):722-731.

    [11] CHENC C,HUANGC L.Markov random fields for texture classification[J].Pattern Recognition Letters,1993,14(11):907-914.

    [12] 趙瑞珍.小波理論及其在圖像、信號(hào)處理中的算法研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2001:17-47.

    [13] ZHANCHAO LI,XUAN ZHOU,ZONG DAI,et al.Class-ification of G proteins and prediction of GPCRs-G proteins coupling specificity using continuous wavelet transform and information theory[J].Amino Acids,2012,43(2):793-804.

    [14] OJALA T.Multi-resolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns[J].IEEE Trans.on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(7):971-987.

    [15] 宋克臣,顏云輝,陳文輝,等.局部二值方法研究與展望[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2013(6):3-6.

    [16] 毋小省,朱世松,孫君頂.基于凹凸局部二值模式的紋理圖像分類[J].光電子·激光,2014(4):3-8.

    [17] 賀永剛.基于局部二值模式的紋理表達(dá)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2012:27-58.

    [18] BAI XIANGZHI,ZHOU FUGEN.Multiscale top-hat transform based algorithm for image enhancement[C].2010 IEEE 10th International Conference on Signal Processing(IC-SP),2010:797-800.

    [19] 劉豪,楊永全,郭仙草,等.用于紋理特征提取的改進(jìn)的LBP算法[J].圖形圖像處理,2014,50(6):182-185.

    (責(zé)任編輯:孫 娟)

    曰老女人黄片| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 嫩草影院精品99| 禁无遮挡网站| 高潮久久久久久久久久久不卡| av天堂中文字幕网| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 一个人免费在线观看电影 | 超碰成人久久| 国产三级在线视频| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲成a人片在线一区二区| 国内精品久久久久精免费| 又紧又爽又黄一区二区| 国产私拍福利视频在线观看| 久久性视频一级片| 亚洲在线自拍视频| 一级黄色大片毛片| 国产精品一及| 丝袜人妻中文字幕| www.精华液| 日本熟妇午夜| 热99在线观看视频| www.www免费av| 美女扒开内裤让男人捅视频| av福利片在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 国模一区二区三区四区视频 | 久久99热这里只有精品18| а√天堂www在线а√下载| 欧美日韩福利视频一区二区| 精品日产1卡2卡| 给我免费播放毛片高清在线观看| 在线免费观看的www视频| 久久久精品欧美日韩精品| 免费搜索国产男女视频| 免费在线观看亚洲国产| 国产成人av激情在线播放| 中文字幕av在线有码专区| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲最大成人中文| 99国产精品一区二区三区| 精品福利观看| 不卡一级毛片| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲片人在线观看| 国产成年人精品一区二区| 露出奶头的视频| 男女视频在线观看网站免费| 麻豆国产av国片精品| 欧美一级毛片孕妇| 国产高清三级在线| 特级一级黄色大片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 久久久国产欧美日韩av| 精品人妻1区二区| 日韩欧美精品v在线| 国产精品免费一区二区三区在线| 香蕉av资源在线| 俄罗斯特黄特色一大片| 久久久久久久精品吃奶| a在线观看视频网站| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产高清三级在线| 特级一级黄色大片| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 嫩草影视91久久| 国产精品av视频在线免费观看| 日韩三级视频一区二区三区| 18禁美女被吸乳视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 老司机福利观看| 99国产精品99久久久久| 在线观看免费视频日本深夜| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 成人永久免费在线观看视频| 国产免费av片在线观看野外av| 在线观看午夜福利视频| 真实男女啪啪啪动态图| 又粗又爽又猛毛片免费看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 欧美日韩一级在线毛片| 美女被艹到高潮喷水动态| 成人国产一区最新在线观看| 欧美日韩乱码在线| 欧美国产日韩亚洲一区| 老汉色∧v一级毛片| 长腿黑丝高跟| 最新在线观看一区二区三区| 老司机在亚洲福利影院| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲专区字幕在线| 国产免费av片在线观看野外av| 十八禁人妻一区二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 日韩欧美国产一区二区入口| 91久久精品国产一区二区成人 | 少妇的丰满在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 久9热在线精品视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 免费在线观看影片大全网站| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲av熟女| 精品日产1卡2卡| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 波多野结衣高清作品| 成人性生交大片免费视频hd| 国产熟女xx| 色噜噜av男人的天堂激情| 啪啪无遮挡十八禁网站| 窝窝影院91人妻| 国产精品影院久久| 国产高清有码在线观看视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 成人av一区二区三区在线看| а√天堂www在线а√下载| 国产精品 欧美亚洲| 午夜两性在线视频| 亚洲精品美女久久av网站| 精品无人区乱码1区二区| 不卡av一区二区三区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久久水蜜桃国产精品网| 给我免费播放毛片高清在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲精华国产精华精| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲乱码一区二区免费版| 色播亚洲综合网| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲 国产 在线| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产探花在线观看一区二区| 淫妇啪啪啪对白视频| 成人永久免费在线观看视频| 日本黄大片高清| avwww免费| 香蕉丝袜av| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产成人aa在线观看| 国产视频内射| 国产激情欧美一区二区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 久久亚洲精品不卡| 国产伦人伦偷精品视频| 99热6这里只有精品| 国产激情欧美一区二区| 色哟哟哟哟哟哟| 国产精品,欧美在线| 亚洲国产色片| 欧美激情久久久久久爽电影| 长腿黑丝高跟| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产爱豆传媒在线观看| 国产精品久久视频播放| 亚洲无线观看免费| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲中文字幕日韩| 日本免费a在线| 久久伊人香网站| 日韩欧美 国产精品| av在线天堂中文字幕| 亚洲国产精品久久男人天堂| 日韩欧美国产一区二区入口| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 免费观看精品视频网站| 色噜噜av男人的天堂激情| 后天国语完整版免费观看| 亚洲成av人片在线播放无| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 黄片大片在线免费观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产成人aa在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 色综合站精品国产| 黄色丝袜av网址大全| 大型黄色视频在线免费观看| 麻豆av在线久日| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 香蕉国产在线看| 国产免费男女视频| 国产黄a三级三级三级人| 精品日产1卡2卡| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产精品1区2区在线观看.| 国产三级黄色录像| 国产又黄又爽又无遮挡在线| av中文乱码字幕在线| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲在线自拍视频| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 亚洲天堂国产精品一区在线| av国产免费在线观看| tocl精华| 免费av不卡在线播放| 亚洲熟妇熟女久久| 国产高清videossex| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久久性视频一级片| 国语自产精品视频在线第100页| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美不卡视频在线免费观看| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产成人系列免费观看| 操出白浆在线播放| 亚洲色图av天堂| 国产亚洲欧美在线一区二区| 九色国产91popny在线| 日本五十路高清| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲国产欧美人成| xxx96com| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 超碰成人久久| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 又爽又黄无遮挡网站| 欧美日韩黄片免| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲无线观看免费| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 啦啦啦免费观看视频1| tocl精华| 国产乱人伦免费视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产一区二区在线观看日韩 | 91麻豆av在线| 亚洲真实伦在线观看| 久久性视频一级片| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 久久精品影院6| 99热这里只有精品一区 | 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 岛国在线观看网站| 免费看美女性在线毛片视频| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲av成人av| 国产高清三级在线| 欧美午夜高清在线| 久久伊人香网站| 亚洲真实伦在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲av免费在线观看| 校园春色视频在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 欧美性猛交黑人性爽| 日韩成人在线观看一区二区三区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 一级作爱视频免费观看| 国产激情欧美一区二区| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 精品免费久久久久久久清纯| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲真实伦在线观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 99国产精品一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 男女下面进入的视频免费午夜| 又大又爽又粗| 精品国产乱子伦一区二区三区| ponron亚洲| 久久中文字幕人妻熟女| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产精品一区二区三区四区久久| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲专区字幕在线| 精品国产美女av久久久久小说| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产午夜精品论理片| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 成人av在线播放网站| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 在线观看舔阴道视频| 麻豆国产97在线/欧美| 久久久久精品国产欧美久久久| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲欧美激情综合另类| 精品人妻1区二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产三级黄色录像| 久久久精品大字幕| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久热在线av| 97超视频在线观看视频| 国产精品一区二区免费欧美| 美女黄网站色视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 黄片小视频在线播放| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲国产看品久久| 精品久久久久久成人av| 最新中文字幕久久久久 | 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲人与动物交配视频| 国产三级中文精品| 午夜激情福利司机影院| 成人国产一区最新在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 午夜精品久久久久久毛片777| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 欧美日韩一级在线毛片| 老汉色∧v一级毛片| 午夜福利视频1000在线观看| 999久久久精品免费观看国产| 午夜福利在线观看吧| 亚洲色图av天堂| 欧美zozozo另类| 天天一区二区日本电影三级| 最近最新中文字幕大全免费视频| 色老头精品视频在线观看| 一夜夜www| 在线观看舔阴道视频| 亚洲av电影在线进入| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲av片天天在线观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 久久精品影院6| 日韩大尺度精品在线看网址| 哪里可以看免费的av片| 可以在线观看毛片的网站| 老汉色av国产亚洲站长工具| 看片在线看免费视频| 国产av不卡久久| 91老司机精品| 国产成年人精品一区二区| 观看免费一级毛片| 亚洲av成人av| 麻豆一二三区av精品| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲精品美女久久av网站| 免费观看精品视频网站| 久久精品综合一区二区三区| 人人妻人人看人人澡| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 免费一级毛片在线播放高清视频| 淫秽高清视频在线观看| 国产午夜精品论理片| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 韩国av一区二区三区四区| 国产精品爽爽va在线观看网站| 一区二区三区国产精品乱码| 国产精品精品国产色婷婷| 久久久久免费精品人妻一区二区| а√天堂www在线а√下载| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲av熟女| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲黑人精品在线| 久久香蕉精品热| 国产成人影院久久av| 亚洲熟女毛片儿| 青草久久国产| 午夜视频精品福利| aaaaa片日本免费| 亚洲乱码一区二区免费版| 又爽又黄无遮挡网站| 搡老岳熟女国产| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 久久久成人免费电影| www.熟女人妻精品国产| 免费电影在线观看免费观看| 中文字幕久久专区| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 色精品久久人妻99蜜桃| 不卡一级毛片| 亚洲人成伊人成综合网2020| 丁香欧美五月| 国产高清videossex| 久久久久久久久久黄片| 成人欧美大片| 嫩草影院精品99| 特级一级黄色大片| a级毛片在线看网站| 日本成人三级电影网站| 成年人黄色毛片网站| 亚洲成人久久性| 午夜视频精品福利| 在线免费观看不下载黄p国产 | 国产精品永久免费网站| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久久久久久久中文| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 色播亚洲综合网| 小说图片视频综合网站| 国产淫片久久久久久久久 | a级毛片a级免费在线| 黄色丝袜av网址大全| 国产又色又爽无遮挡免费看| 久99久视频精品免费| 欧美一区二区精品小视频在线| 午夜精品在线福利| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 婷婷亚洲欧美| 欧美激情在线99| 99久久无色码亚洲精品果冻| 可以在线观看的亚洲视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 九色成人免费人妻av| 欧美一级毛片孕妇| 身体一侧抽搐| 成人午夜高清在线视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 一a级毛片在线观看| 国产成人aa在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 成人欧美大片| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产激情久久老熟女| 男女午夜视频在线观看| 后天国语完整版免费观看| 国产视频一区二区在线看| 亚洲黑人精品在线| 搡老熟女国产l中国老女人| 变态另类丝袜制服| 观看免费一级毛片| 少妇丰满av| e午夜精品久久久久久久| 亚洲精品在线美女| 日本a在线网址| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 国产黄a三级三级三级人| 日韩欧美国产在线观看| 一a级毛片在线观看| 无人区码免费观看不卡| 999久久久精品免费观看国产| 嫩草影院入口| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 精品久久久久久久毛片微露脸| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区三| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲无线在线观看| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 这个男人来自地球电影免费观看| 成人av一区二区三区在线看| 女人被狂操c到高潮| 久久这里只有精品中国| 99热这里只有是精品50| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 十八禁人妻一区二区| 久久久久久人人人人人| 狂野欧美激情性xxxx| 国产精品久久久人人做人人爽| 中文字幕久久专区| 免费观看人在逋| 在线观看66精品国产| 亚洲国产色片| 丁香欧美五月| xxx96com| 99国产综合亚洲精品| 手机成人av网站| 成年人黄色毛片网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲av免费在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 日本a在线网址| 亚洲中文字幕日韩| 免费在线观看成人毛片| avwww免费| 怎么达到女性高潮| 一个人免费在线观看电影 | 中文字幕精品亚洲无线码一区| 啦啦啦免费观看视频1| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲性夜色夜夜综合| 亚洲国产精品合色在线| 午夜精品在线福利| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲天堂国产精品一区在线| 露出奶头的视频| 免费无遮挡裸体视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 男女午夜视频在线观看| av黄色大香蕉| or卡值多少钱| 亚洲专区国产一区二区| 熟女人妻精品中文字幕| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲在线观看片| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久香蕉精品热| 美女 人体艺术 gogo| av欧美777| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产高清有码在线观看视频| 国内精品美女久久久久久| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲,欧美精品.| 看黄色毛片网站| cao死你这个sao货| 久久久久久人人人人人| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 久久精品影院6| 亚洲最大成人中文| 麻豆国产av国片精品| 搡老岳熟女国产| 欧美一级a爱片免费观看看| 香蕉丝袜av| 亚洲国产高清在线一区二区三| 99热6这里只有精品| 久久久成人免费电影| 9191精品国产免费久久| 十八禁人妻一区二区| 午夜影院日韩av| 日本一本二区三区精品| 一夜夜www| av在线蜜桃| 午夜福利成人在线免费观看| 国产三级黄色录像| 一二三四在线观看免费中文在| 热99re8久久精品国产| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 黄色日韩在线| 免费在线观看亚洲国产| 黄片小视频在线播放| 国产精品99久久久久久久久| 欧美乱妇无乱码| 欧美在线黄色| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 嫩草影院入口| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久久久久免费视频了| 搡老妇女老女人老熟妇| 久久久久久人人人人人| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲色图av天堂| 久久九九热精品免费| 嫩草影视91久久| 亚洲avbb在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 一二三四在线观看免费中文在| xxxwww97欧美| 深夜精品福利| 手机成人av网站| 很黄的视频免费| 丰满人妻一区二区三区视频av | 成人欧美大片| 亚洲熟女毛片儿| 日韩av在线大香蕉| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美色视频一区免费| 国产乱人视频| 欧美色欧美亚洲另类二区| 色在线成人网| 精品久久久久久成人av| 国产精品免费一区二区三区在线| 99精品在免费线老司机午夜| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产乱人伦免费视频| 真人一进一出gif抽搐免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲精品456在线播放app | 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国内精品美女久久久久久| 老司机午夜十八禁免费视频| 美女午夜性视频免费| 国产高清三级在线| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 午夜福利视频1000在线观看| 成人国产一区最新在线观看| 女人被狂操c到高潮| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲在线观看片| 五月玫瑰六月丁香| 精品国产乱码久久久久久男人| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 91在线精品国自产拍蜜月 | 人人妻人人看人人澡| 51午夜福利影视在线观看| 在线观看免费视频日本深夜|