基于演化博弈的制造企業(yè)服務(wù)衍生穩(wěn)定性研究

羅建強(qiáng),李偉鵬,趙艷萍

(江蘇大學(xué)管理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

基于演化博弈的制造企業(yè)服務(wù)衍生穩(wěn)定性研究

羅建強(qiáng),李偉鵬,趙艷萍

(江蘇大學(xué)管理學(xué)院,江蘇鎮(zhèn)江212013)

針對(duì)因服務(wù)衍生所需資源的異質(zhì)性而引發(fā)各參與主體面臨多重決策的問題,構(gòu)建“制造企業(yè)–生產(chǎn)性服務(wù)商–客戶”三方非對(duì)稱演化博弈模型,探討各參與主體采取不同行為策略時(shí)的演化路徑,分析各參數(shù)變化對(duì)服務(wù)衍生結(jié)果的影響,并運(yùn)用MATLAB進(jìn)行數(shù)值模擬.研究表明,服務(wù)衍生的成功實(shí)現(xiàn)與各參與主體的行為策略密切相關(guān);制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作情形下,服務(wù)衍生成本與產(chǎn)品使用成本的降低,直接、間接收益及潛在損失的增加,以及動(dòng)態(tài)收益分配系數(shù)的合理確定是服務(wù)衍生得以成功實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵.

服務(wù)衍生;生產(chǎn)性服務(wù);演化博弈;數(shù)值模擬

1 引 言

制造產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)趨向成熟加劇了產(chǎn)品的同質(zhì)化,出現(xiàn)了與客戶日益追求的個(gè)性化需求之間的矛盾,致使企業(yè)陷入了產(chǎn)能過剩、產(chǎn)品積壓與利潤(rùn)下滑的困境.制造企業(yè)如何以現(xiàn)有業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)尋求新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)成為企業(yè)界和學(xué)術(shù)界常議的話題之一.企業(yè)實(shí)踐已出現(xiàn)了諸如此類的現(xiàn)象,如Atlas公司通過向客戶提供基于產(chǎn)品的服務(wù),能使客戶更為可靠地使用產(chǎn)品,并減少了能耗,由此而拓展的服務(wù)業(yè)務(wù)帶來的收入逐漸超越了制造業(yè)務(wù),并成為企業(yè)的主要利潤(rùn)源[1];Océ公司通過向客戶提供印刷設(shè)備的維修、備件、消耗品、金融、租賃等服務(wù),在擴(kuò)大產(chǎn)品銷量的同時(shí),使企業(yè)收益得以巨大提升[2];陜鼓集團(tuán)與深圳創(chuàng)為合作研發(fā)了基于INTERNET的遠(yuǎn)程管理在線監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng),為客戶提供了“遠(yuǎn)程診斷”、“狀態(tài)管理”、“共建備件庫”等服務(wù),陜鼓集團(tuán)藉此獲得了驕人的業(yè)績(jī)[3].這些企業(yè)的共性表現(xiàn)為:制造企業(yè)能夠依托優(yōu)勢(shì)制造資源,以產(chǎn)品為載體,借助新興的服務(wù)技術(shù),在產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中或產(chǎn)后衍生出解決客戶問題的服務(wù)[4].服務(wù)衍生逐漸成為當(dāng)今制造企業(yè)擺脫產(chǎn)品同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、獲取長(zhǎng)期利潤(rùn)的有效手段.相關(guān)文獻(xiàn)也認(rèn)同這一提法,如文獻(xiàn)[5]指出制造企業(yè)可以通過價(jià)值鏈后向延伸,使衍生出的服務(wù)成為企業(yè)獲利的主要手段;文獻(xiàn)[6]認(rèn)為制造企業(yè)可以在產(chǎn)品基礎(chǔ)上衍生出新服務(wù),向客戶提供一攬子的“產(chǎn)品服務(wù)包”;文獻(xiàn)[7]指出中國(guó)制造企業(yè)必須依靠自身在資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈上的優(yōu)勢(shì),基于產(chǎn)品制造體系衍生出新產(chǎn)品與新服務(wù)相互融合的商業(yè)模式.

但制造企業(yè)受自身資源的約束,所衍生的服務(wù)在一定程度上無法滿足日益?zhèn)€性化、跨地域化和碎片化的客戶需求,實(shí)現(xiàn)過程需要生產(chǎn)性服務(wù)商的介入,即借助生產(chǎn)性服務(wù)商的服務(wù)資源和技術(shù),共同構(gòu)建服務(wù)衍生網(wǎng)絡(luò),如上例所提的陜鼓集團(tuán)與深圳創(chuàng)為的服務(wù)衍生項(xiàng)目.文獻(xiàn)[8]指出制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升需要生產(chǎn)性服務(wù)的實(shí)施保證;文獻(xiàn)[9]認(rèn)為隨著產(chǎn)業(yè)分工的細(xì)化,制造企業(yè)已成為生產(chǎn)性服務(wù)的密集用戶;文獻(xiàn)[10,11]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)商的參與,將有助于企業(yè)降低生產(chǎn)和交易成本,提高服務(wù)效率,彌補(bǔ)人力和知識(shí)資源等方面的不足.具體表現(xiàn)為:制造業(yè)通過更多生產(chǎn)性服務(wù)的外化,催生了服務(wù)種類的增加和需求規(guī)模的擴(kuò)大[12].但制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商以服務(wù)為紐帶互利互惠時(shí),也存在風(fēng)險(xiǎn)[13],如文獻(xiàn)[14]就針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)商不可觀察的維護(hù)行為,構(gòu)建了委托代理框架下的動(dòng)態(tài)維護(hù)外包模型,設(shè)計(jì)了服務(wù)產(chǎn)出的補(bǔ)償機(jī)制.而制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作時(shí),也需考慮客戶方面的因素,如文獻(xiàn)[15]提及通過客戶參與,企業(yè)與客戶共同創(chuàng)造的價(jià)值將會(huì)被集成于產(chǎn)品定制和服務(wù)提供過程;文獻(xiàn)[16]認(rèn)為客戶參與的內(nèi)涵已逐步演變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造不可或缺的組成部分.但鮮有文獻(xiàn)將制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶納入同一框架下進(jìn)行研究.

綜上,在制造企業(yè)服務(wù)衍生過程中,企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作的意愿、客戶對(duì)服務(wù)的接受程度等都直接影響最終服務(wù)衍生的效果.因此,服務(wù)衍生的過程也是三方合作博弈的過程.演化博弈對(duì)解決多方博弈問題具有較好的使用價(jià)值[17-20].藉此,本文以制造企業(yè)服務(wù)衍生過程為研究對(duì)象,在刻畫制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶三者行為特征的基礎(chǔ)上,給出三者在相關(guān)行為策略下的收益,根據(jù)收益矩陣,計(jì)算演化博弈各方策略的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程,求解均衡點(diǎn)并分析其穩(wěn)定性,進(jìn)而分析不同行為策略下的演化路徑,以期尋求影響制造企業(yè)服務(wù)衍生的相關(guān)因素.

2 制造企業(yè)服務(wù)衍生演化博弈模型

2.1 問題描述及模型假設(shè)

當(dāng)服務(wù)的對(duì)象趨向于個(gè)體時(shí),制造企業(yè)會(huì)因規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)不顯著而選擇將服務(wù)業(yè)務(wù)外包給生產(chǎn)性服務(wù)商.當(dāng)制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作為客戶提供承載于產(chǎn)品的服務(wù)時(shí),客戶面臨著決策是是否為長(zhǎng)期使用產(chǎn)品所需的服務(wù)支付.考慮制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商和客戶三者之間的關(guān)系,如圖1所示.

圖1 服務(wù)衍生實(shí)現(xiàn)的邏輯關(guān)系Fig.1 Logical relations of service derivation’s implementations

在服務(wù)衍生過程中,客戶與制造企業(yè)將由傳統(tǒng)的一次性交易轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)的長(zhǎng)期合作關(guān)系.制造企業(yè)通過客戶問題的識(shí)別進(jìn)行服務(wù)衍生,向客戶提供包括產(chǎn)品和服務(wù)的集成解決方案;然而,鑒于制造企業(yè)所擁資源的條件約束,制造企業(yè)往往傾向與外部生產(chǎn)性服務(wù)商合作向客戶提供專業(yè)化的服務(wù).當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)商憑借自身的服務(wù)優(yōu)勢(shì)與制造企業(yè)合作進(jìn)行服務(wù)衍生時(shí),會(huì)以客戶使用的產(chǎn)品為載體,主動(dòng)汲取和創(chuàng)造服務(wù)價(jià)值.制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在服務(wù)衍生過程中基于自身利益(利潤(rùn),成本與風(fēng)險(xiǎn)等)的博弈行為直接影響著服務(wù)衍生的實(shí)現(xiàn),以及客戶價(jià)值的創(chuàng)造.因此,服務(wù)衍生能否成功取決于制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生的決策,生產(chǎn)性服務(wù)商合作提供服務(wù)的意愿,以及客戶理解所衍生服務(wù)的意圖三者之間博弈的結(jié)果.

假設(shè)參與博弈的制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三方均為“有限理性”.制造企業(yè)策略空間為S1(衍生,不衍生),選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為x,(1-x);生產(chǎn)性服務(wù)商策略空間為S2(參與,不參與),選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為y,(1-y);客戶策略空間為S3(支付,不支付),選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為z,(1-z).為了能利用演化模型對(duì)三方合作進(jìn)行服務(wù)衍生做出合理解釋,提出以下假設(shè):

1)當(dāng)制造企業(yè)不進(jìn)行服務(wù)衍生,生產(chǎn)性服務(wù)商不參與服務(wù)提供,以及客戶選擇不支付服務(wù)的策略時(shí),三方所獲得的收益均為0;

2)當(dāng)制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生,生產(chǎn)性服務(wù)商參與服務(wù)提供,客戶選擇支付服務(wù)的策略時(shí),制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商獲得的直接收益為E(E＞0),收益分配系數(shù)為α(0＜α＜1),即制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商的直接收益分別為αE,(1-α)E.制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生,獲得因客戶忠誠(chéng)度增加、交易成本減少等而產(chǎn)生的間接收益為Di,Di＞0,i=1,2.此時(shí)各方為價(jià)值創(chuàng)造而發(fā)生的成本為Ci,Ci＞0,i=1,2,3.客戶獲得服務(wù)而產(chǎn)生的使用價(jià)值為U;

3)制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在服務(wù)衍生過程因知識(shí)溢出而產(chǎn)生的價(jià)值為Ki,Ki＞0,i=1,2.知識(shí)溢出由博弈主體的它方獲得,即不管其它主體是否參與,均可獲得;

4)制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商僅有一方向客戶提供服務(wù),客戶獲得的使用價(jià)值為Ui,Ui＜U,i=1,2,即制造企業(yè)不進(jìn)行服務(wù)衍生,而生產(chǎn)性服務(wù)商獨(dú)自向客戶提供服務(wù),因缺失產(chǎn)品技術(shù)支持,所能提供服務(wù)的使用價(jià)值會(huì)低于合作時(shí)的使用價(jià)值,U2＜U;制造企業(yè)也類似.同時(shí),選擇提供服務(wù)一方付出的成本會(huì)高于合作時(shí)的成本,對(duì)應(yīng)的成本為Ti,Ti＞Ci,i=1,2.即制造企業(yè)在生產(chǎn)性服務(wù)商不參與的情形下,會(huì)選擇服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)化,這樣將會(huì)增加成本;生產(chǎn)性服務(wù)商同樣如此.其中,不提供服務(wù)的一方因放棄市場(chǎng)機(jī)會(huì)而產(chǎn)生的潛在損失為λi,i=1,2;

5)客戶面對(duì)市場(chǎng)存在的服務(wù)有選擇支付或不支付的權(quán)利,但不支付會(huì)產(chǎn)生大小為λ3的潛在損失,即當(dāng)日后需要服務(wù)而自身又無法解決時(shí),相較于現(xiàn)在選擇支付而多支付的成本.若客戶面對(duì)自身問題愿意尋求服務(wù)并支付,但制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商均不愿提供服務(wù)時(shí),客戶會(huì)產(chǎn)生大小為π的損失,具體可解釋為客戶尋求服務(wù)所發(fā)生的成本,以及服務(wù)未被滿足而產(chǎn)生的精神損失等.

基于以上假設(shè)及相關(guān)變量的界定,制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三者的收益矩陣如表1所示.

表1 制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三方收益矩陣Table 1 The payoff matrix of the manufacturing enterprise,producer service providers and customers

2.2 演化博弈模型建立

根據(jù)收益矩陣,制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生策略的期望收益為

制造企業(yè)不選擇服務(wù)衍生策略的期望收益為

制造企業(yè)平均期望收益為

制造企業(yè)選擇服務(wù)衍生策略比例的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程為

同理,生產(chǎn)性服務(wù)商選擇參與服務(wù)提供策略比例的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程為

客戶選擇支付服務(wù)策略比例的動(dòng)態(tài)復(fù)制方程為

由上述三個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)制方程求得雅克比矩陣為

3 演化路徑分析

根據(jù)假設(shè)條件,當(dāng)出現(xiàn)制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與和客戶愿意支付的策略集時(shí),博弈三方的合作將有助于服務(wù)衍生的實(shí)現(xiàn),三方因此而獲得的收益(直接收益+間接收益)大于采取對(duì)應(yīng)策略的成本,即αE+D1＞C1,(1-α)E+D2＞C2,U＞C3.任一初始點(diǎn)及其演化后的點(diǎn)在三維空間V={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}內(nèi)才有意義.

情形1演化博弈過程中,制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下所獲得的間接收益足以補(bǔ)償其直接成本,即當(dāng)Di＞Ti,i=1,2時(shí),由Ti＞Ci和Di＞Ci知,點(diǎn)N8～N13不在演化博弈的三維空間V內(nèi).借助雅克比矩陣J和演化博弈均衡點(diǎn)穩(wěn)定性理論對(duì)均衡點(diǎn)N0～N7進(jìn)行局部穩(wěn)定性分析,如表2所示.

表2 均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析Table 2 Analysis of local stability of the equilibrium point

表2的第二列特征值為不同情形下的雅克比矩陣特征值,按照三方演化博弈穩(wěn)定點(diǎn)的判定法則:當(dāng)且僅當(dāng)特征值均小于0時(shí),對(duì)應(yīng)的均衡點(diǎn)為穩(wěn)定點(diǎn)[21,22].此情形下,均衡點(diǎn)N7為演化穩(wěn)定策略,即(衍生,參與,支付)為演化穩(wěn)定策略.因此,只要間接收益足以補(bǔ)償直接成本,制造企業(yè)服務(wù)衍生系統(tǒng)相關(guān)主體的長(zhǎng)期演化行為結(jié)果為(衍生,參與,支付).

情形2演化博弈過程中,制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下獲得的間接收益不足以補(bǔ)償其直接成本,即Di＜Ti,又當(dāng)制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商僅一方進(jìn)行服務(wù)衍生所帶來的客戶使用價(jià)值大于客戶選擇支付策略的情形下支付的成本與不支付的潛在損失之差,即Ui＞C3-λ3,i=1,2,此時(shí),均衡點(diǎn)N8、N9和N10不在三維空間內(nèi),點(diǎn)N11在面S1=((x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1)上,點(diǎn)N12在面S2=((x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1)上,點(diǎn)N13在面S3=((x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0)上.借助雅克比矩陣J對(duì)均衡點(diǎn)N10～N13的局部穩(wěn)定性進(jìn)行分析(如表2所示),均衡點(diǎn)N0(0,0,0)、N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點(diǎn),點(diǎn)N11、N12和N13為鞍點(diǎn),且只能演化到點(diǎn)N0(0,0,0).

在制造業(yè)服務(wù)衍生的過程中,(不衍生,不參與,不支付)的策略集不利于服務(wù)衍生的實(shí)現(xiàn),在此不做討論.

情形3演化博弈過程中,制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生、生產(chǎn)性服務(wù)商合作參與情形下獲得的間接收益不足以補(bǔ)償其直接成本,即Di＜Ti,i=1,2,又當(dāng)制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商僅一方進(jìn)行服務(wù)衍生情況下產(chǎn)出的客戶使用價(jià)值小于客戶選擇支付策略的情形下支付的成本與不支付時(shí)的潛在損失之差,即Ui＜C3-λ3,i=1,2,此時(shí):

1)若制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生,各自付出的直接成本小于間接收益與不參與的潛在損失之和,即當(dāng)C1＜D1+λ1、C2＜D2+λ2時(shí),均衡點(diǎn)N8、N9、N10、N11和N12不在三維空間內(nèi),點(diǎn)N13在面S3=((x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0)上.均衡點(diǎn)N0(0,0,0)、N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點(diǎn),點(diǎn)N13為鞍點(diǎn),且只能演化到點(diǎn)N0(0,0,0).同情形2不做討論;

2)若制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商均進(jìn)行服務(wù)衍生情況下各自付出的直接成本大于對(duì)應(yīng)的間接收益與不參與的潛在損失之和,即Ci＞Di+λi,i=1,2時(shí),點(diǎn)N11,N12和N13不在演化博弈的三維空間內(nèi);點(diǎn)N8在面S4=((x,y,z)|x=1,0≤y≤1,0≤z≤1);N9在面S5=((x,y,z)|0≤x≤1,y=1,0≤y≤1)上,N10由于在x,y方向上的數(shù)值超過1,不在三維空間內(nèi).在此條件下,若客戶選擇支付策略,制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商在有利可圖且資源可以互補(bǔ)的情形下,合作進(jìn)行服務(wù)衍生將成為必然.借助雅克比矩陣J對(duì)均衡點(diǎn)N0～N9的局部穩(wěn)定性進(jìn)行分析,如表2所示.

圖2 演化路徑Fig.2 The evolutionary path

此時(shí),均衡點(diǎn)N0(0,0,0)和N7(1,1,1)為演化穩(wěn)定點(diǎn),點(diǎn)N8,N9為鞍點(diǎn).如果博弈三方的初始狀態(tài)落在區(qū)域Ⅰ、Ⅱ,博弈行為將演化到點(diǎn)N7,即出現(xiàn)策略集(衍生,參與,支付).根據(jù)文獻(xiàn)[22],演化到點(diǎn)N7的可能性與區(qū)域Ⅰ、Ⅱ的面積大小呈正相關(guān)性,因此,影響區(qū)域Ⅰ,Ⅱ面積的參數(shù)即為影響演化路徑的參數(shù).區(qū)域Ⅰ、Ⅱ即為圖2中四邊形N4N8N5N7和四邊形N6N9N5N7,其面積為

4 演化博弈結(jié)果分析

在制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商分別選擇進(jìn)行衍生、參與情形下,僅當(dāng)他們獲得的間接收益足以補(bǔ)償其直接成本時(shí),即Di＞Ti,i=1,2,制造業(yè)服務(wù)衍生各主體間的長(zhǎng)期博弈結(jié)果為(衍生,參與,支付).但當(dāng)獲得的間接收益不足于補(bǔ)償其直接成本時(shí),即Di＜Ti,i=1,2,若一方選擇退出,則客戶獲得的使用價(jià)值將小于客戶支付時(shí)的成本與不支付時(shí)的潛在損失之差,即Ui＜C3-λ3,i=1,2;若制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商不選擇退出,則各自支付的直接成本將大于對(duì)應(yīng)的間接收益與不參與的潛在損失之和,即Ci＞Di+λi,i=1,2.以這些條件為依據(jù),根據(jù)式(1),分析三方進(jìn)行服務(wù)衍生過程中,直接收益E、間接收益Di、合作收益分配系數(shù)α、服務(wù)衍生成本Ci、潛在損失λi、使用價(jià)值U與Ui對(duì)各行為主體服務(wù)衍生策略的影響.

1)直接收益E

2)衍生服務(wù)間接收益Di

3)合作衍生收益分配系數(shù)α

4)服務(wù)衍生成本Ci

對(duì)式(1)分別求關(guān)于Ci的一階偏導(dǎo)數(shù),由

可知,S為Ci的減函數(shù),即隨著合作衍生成本Ci的減小,S逐漸增大,則博弈演化到N7(1,1,1)的可能性就會(huì)增大.其理論意義在于,服務(wù)衍生的過程是利益相關(guān)者積極參與完成集成解決方案提供的過程,客戶參與將有助于制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商瞄準(zhǔn)服務(wù)衍生的方向,并有效減少了勞動(dòng)力的投入,生產(chǎn)性服務(wù)商積極參與服務(wù)衍生的前期設(shè)計(jì),也有利于雙方成本的節(jié)約,這是一種漸進(jìn)協(xié)同演進(jìn)的關(guān)系.

5)潛在損失λi

對(duì)式(1)分別求關(guān)于λi的一階偏導(dǎo)數(shù),由

可知,隨著潛在損失λi的增加,S逐漸增大,博弈演化到N7(1,1,1)的可能性增大.其理論意義在于,制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)衍生是為了避免產(chǎn)品同質(zhì)化的惡性競(jìng)爭(zhēng),需要針對(duì)客戶問題提供集成解決方案,但供給的相對(duì)集中和需求的絕對(duì)分散,需要生產(chǎn)性服務(wù)商介入,其專業(yè)化服務(wù)既有助于制造企業(yè)服務(wù)衍生業(yè)務(wù)的展開,又能快速響應(yīng)客戶的需求;客戶購買產(chǎn)品的目的更多是為了使用,缺失服務(wù)的產(chǎn)品只會(huì)增加客戶對(duì)產(chǎn)品的使用成本.

6)使用價(jià)值U與Ui

對(duì)式(1)分別求關(guān)于U與Ui的一階偏導(dǎo)數(shù),由可知,S為U的增函數(shù),為Ui的減函數(shù),即隨著制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生為客戶創(chuàng)造U的增大,或他們各自獨(dú)立進(jìn)行服務(wù)提供為客戶創(chuàng)造Ui的減小,將會(huì)使S增大,博弈演化到N7(1,1,1)的可能性增大.其理論意義在于,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生匯集了兩者的核心優(yōu)勢(shì)資源,能夠有效實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)制造與專業(yè)服務(wù)的銜接,其為客戶創(chuàng)造的使用價(jià)值在理論上必然會(huì)大于任一方獨(dú)立進(jìn)行服務(wù)衍生所創(chuàng)造的使用價(jià)值.

綜上,在制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶三者博弈的過程中,促使服務(wù)衍生成功實(shí)施的策略包括:提高制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生的收益(包括直接收益E和間接收益Di);合理確定兩者之間最優(yōu)的收益分配系數(shù)α;降低合作進(jìn)行服務(wù)衍生的成本Ci;顯化潛在損失λi;提升為客戶創(chuàng)造的使用價(jià)值U.

5 數(shù)值模擬

某租賃服務(wù)業(yè)務(wù)是由一家重型機(jī)械與多家租賃公司合作完成,其租賃業(yè)務(wù)遍布全國(guó)各省份,具有典型的服務(wù)衍生特性:由于重型機(jī)械設(shè)備價(jià)格昂貴、持有成本較高,在短期使用或工程規(guī)模不大的情況下,用戶一般會(huì)選擇租賃,租賃公司為重型機(jī)械公司與客戶提供了租賃交互平臺(tái),客戶根據(jù)所屬區(qū)域和需求等情況尋求合適的租賃業(yè)務(wù),而重型機(jī)械公司與租賃公司就基于客戶問題為客戶提供集成解決方案.假設(shè)在租賃業(yè)務(wù)的服務(wù)衍生實(shí)現(xiàn)過程中,直接收益E∈[100,500]萬元,間接收益Di∈[10,50]萬元,收益分配系數(shù)α∈[0.1,0.9],合作衍生成本Ci∈[60,150]萬元,潛在損失λi∈[10,30]萬元,使用價(jià)值U∈[100,250]萬元,Ui∈[30,120]萬元.各參數(shù)的初始取值分別為E=300萬元,D1=30萬元,D2=25萬元,α=0.3,C1=80萬元,C2=60萬元,C3=100萬元,λ1=20萬元,λ2=15萬元,λ3=10萬元,U=180萬元,U1=100萬元,U2=80萬元.利用MATLAB對(duì)情形三下第二種情況進(jìn)行數(shù)值模擬仿真.

1)直接收益E對(duì)S的影響

由演化博弈分析結(jié)果知,S是隨著直接收益E的增加而增大,表明服務(wù)衍生所產(chǎn)生的直接收益E越大,則S隨之增大,將參數(shù)帶入式(1),模擬結(jié)果如圖3所示.當(dāng)直接收益E在[100,200]區(qū)間內(nèi)的增加時(shí),S會(huì)產(chǎn)生較大幅度的提升,但提升幅度邊際遞減,這表明隨著客戶支付的增加會(huì)促使服務(wù)衍生的實(shí)現(xiàn),但服務(wù)衍生存在有邊界,即當(dāng)客戶的支付逐漸接近制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商所能衍生的服務(wù)能力時(shí),支付所能增加的效用甚微.

2)間接收益Di對(duì)S的影響

圖3 直接收益E對(duì)S的影響Fig.3 Effect of direct benefts E on S

圖4 間接收益Di對(duì)S的影響Fig.4 Effect of indirect benefts Dion S

如圖4所示,S隨著間接收益Di的增加而增大,且這種增長(zhǎng)呈線性增加,但S存在有極限(S＜2).這表明制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生可以在保留現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上,吸引更多潛在客戶的介入,但他們所提供產(chǎn)品服務(wù)包的市場(chǎng)容量是一定的,因此,在線性遞增的基礎(chǔ)上存在極限.

3)合作收益分配系數(shù)α對(duì)S的影響

如圖5所示,合作收益分配系數(shù)α對(duì)S的影響是先增后減,且當(dāng)α=0.58時(shí),S達(dá)到極大值,此時(shí),三方選擇策略(衍生,參與,支付)的可能性最大.這表明在相關(guān)因素一定的情況下,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商存在最優(yōu)分配系數(shù)α.但此分配系數(shù)是在動(dòng)態(tài)總收益基礎(chǔ)上的分配,且因制造企業(yè)掌握著核心制造與服務(wù)技術(shù)會(huì)獲得相對(duì)較高的收益.

4)合作衍生成本Ci對(duì)S的影響

如圖6所示,S是隨著合作衍生成本Ci的增加而減小,其中的C3的遞減斜率最大.這表明相較于制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生的成本,客戶對(duì)服務(wù)是否支付的意愿較大程度上影響著服務(wù)衍生的成功實(shí)現(xiàn),但總體上,三方合作進(jìn)行服務(wù)衍生因成本的降低會(huì)激勵(lì)三方的密切合作.

圖5 收益分配系數(shù)α對(duì)S的影響Fig.5 Effect of benefts partition coeffcient α on S

圖6 合作衍生成本Ci對(duì)S的影響Fig.6 Effect of cooperation derivative cost Cion S

5)潛在損失λi對(duì)S的影響

如圖7,S隨潛在損失λi的增加而增大,且呈現(xiàn)線性增長(zhǎng),在三種潛在損失中,客戶的潛在損失對(duì)服務(wù)衍生的影響最大.這表明三方考慮到潛在損失,合作進(jìn)行服務(wù)衍生的愿意是不斷增強(qiáng)的.制造企業(yè)可獲得生產(chǎn)性服務(wù)商的服務(wù)支持來有效展開制造業(yè)務(wù);生產(chǎn)性服務(wù)商可獲得制造企業(yè)硬件的技術(shù)支持來展開服務(wù)業(yè)務(wù);客戶也可獲得制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生而產(chǎn)生的更大客戶價(jià)值.

6)使用價(jià)值U與Ui對(duì)S的影響

如圖8和圖9所示,S隨著使用價(jià)值U的增加而增大,而隨著Ui的增加在減小.對(duì)比U與Ui對(duì)S的影響表明,合作進(jìn)行服務(wù)衍生為客戶創(chuàng)造的使用價(jià)值的作用比獨(dú)立提供服務(wù)更為有效的情況下,制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生才能成為可能,若制造企業(yè)獨(dú)立進(jìn)行服務(wù)衍生所創(chuàng)造的價(jià)值接近于合作創(chuàng)造的價(jià)值時(shí),在資源允許的條件下,制造企業(yè)可能會(huì)選擇服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)化.但由于客戶邊際效用遞減,服務(wù)衍生所創(chuàng)造的客戶使用價(jià)值對(duì)S的影響亦邊際遞減.

圖8 使用價(jià)值U對(duì)S的影響Fig.8 Effect of use value U on S

圖9 使用價(jià)值Ui對(duì)S的影響Fig.9 Effect of use value Uion S

6 結(jié)束語

制造企業(yè)服務(wù)衍生是當(dāng)前中國(guó)制造企業(yè)面向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的可行模式,其能否成功取決于制造企業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)商與客戶的行為策略.本文以演化博弈理論為分析工具,構(gòu)建了制造企業(yè)服務(wù)衍生的三方演化博弈模型,計(jì)算了各參與主體不同行為策略組合下的收益,借助動(dòng)態(tài)復(fù)制方程,探討了當(dāng)各參與主體采取不同行為策略時(shí)的演化路徑.通過各參數(shù)變化對(duì)服務(wù)衍生結(jié)果的影響得到,在制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)商合作進(jìn)行服務(wù)衍生的情境下,服務(wù)衍生成本和客戶使用成本的壓縮,各參與主體價(jià)值創(chuàng)造的增加,以及企業(yè)間合理的動(dòng)態(tài)利潤(rùn)分配政策有利于制造企業(yè)服務(wù)衍生的成功實(shí)現(xiàn).最后,利用MATLAB軟件進(jìn)行了數(shù)值模擬,驗(yàn)證了研究結(jié)論的科學(xué)性與有效性.研究結(jié)論可為制造企業(yè)服務(wù)衍生實(shí)施提供理論指導(dǎo).后續(xù)研究將在服務(wù)衍生條件分析的基礎(chǔ)上,關(guān)注于各參與主體如何依托實(shí)物產(chǎn)品展開有效的服務(wù)衍生活動(dòng),以期通過服務(wù)衍生實(shí)現(xiàn)各方的價(jià)值共同創(chuàng)造.

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Stability analysis of manufacturing enterprise service derivative based on evolutionary game theory

Luo Jianqiang,Li Weipeng,Zhao Yanping
(School of Management,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)

To study the multiple decisions faced by all participants of service derivatives because of the heterogeneity of required resources,this paper establishes an unsymmetrical evolutionary game model between manufacturing enterprises,producer service providers,and customers.Then the evolutionary paths when the participants take different behavioral strategies are discussed,and the infuence of various parameters on the result of service derivatives is analyzed based on the numerical simulation with MATLAB.The results show that the successful implementation of services derived is closely related to all participants’behavioral strategies.It is the key for the success of service derivatives to reduce the service derived and product usage cost, and improve the direct and indirect benefts and potential losses,including reasonably deciding the dynamic income distribution coeffcient under the cooperation between manufacturing enterprises and producer service providers.

service derivation;productive service;evolutionary game;numerical simulation

F224.32

A

1000-5781(2016)06-0761-11

10.13383/j.cnki.jse.2016.06.005

羅建強(qiáng)(1973–),男,陜西扶風(fēng)人,博士,副教授,研究方向:服務(wù)運(yùn)作管理,Email:ljq2809@163.com;

2015-07-07;

2016-04-18.

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71472077;71302087;71172191).

李偉鵬(1992–),男,山西陽城人,碩士生,研究方向:服務(wù)衍生,Email:weipeng92@163.com;

趙艷萍(1962–),男,江蘇靖江人,博士,教授,研究方向:運(yùn)作管理,Email:zyp@ujs.edu.cn.